自从iPhone 4S开始内置Siri，到现在各种智能音箱，或者扎克伯格说自己做的智能管家， 我认为都算是对话机器人的一类。
导读：“未来十年，翻译、简单的新闻报道、保安、销售、客服等领域的人，将约有90%会被人工智能全部或部分取代。”近日，创新工场董事长、创业教父李开复，在中泰证券资本市场年会上发表了公开演讲，作出惊天预言！ 一、5个领域能赚钱，2个行业不要碰！ 移动互联网时代，三巨头（百度、阿里巴巴、腾讯）霸占互联网。但时代变革，BAT不可能永远占据“山头”，而互联网行业之后的下一个风口又在哪里？李开复给出了他的答案。 在演讲中，李开复分析了自己对互联网趋势的观察，解读了创新工场的投资逻辑，还提到了他看好的五个领域：人工智能
把扫地机器人变成代步工具？可以，这很福特！ 如今，要想完成出行的最后一公里，你可以选择共享自行车、XX平衡车或者XX电动滑板车，当然还能腿儿着。而车企呢，虽然是造车的，但同样在为大家想办法解决最后一公
【新智元导读】 微软几乎所有和 AI 相关的重要产品，背后都体现了 NLP 技术的重要性，这也是微软亚洲研究院深耕已久的领域。微软亚洲研究院副院长、ACL主席周明博士以《自然语言处理前沿技术》为主题，分享了微软对包括神经网络翻译、聊天机器人、阅读理解等板块在内的 NLP 领域的思考，并接受了新智元等媒体的采访。周博士指出，“语言智能是人工智能皇冠上的明珠”，他认为目前 NLP 技术的发展呈现出六大趋势，同时为大家阐述了未来的 NLP 技术的六大研究方向。 自然语言处理对于微软有多重要？ 微软几乎所有和 AI
如果我们穿越到1980年，告诉那时的人，30年以后你们会有维基百科，会有今天各种各样很酷的技术，没有人会相信。展望今后20年，也是今天的我们难以想象的。我唯一知道的是，20年以后最伟大的产品，现在还没被发明出来。未来将至，你怎么看
作者：Peter Fisk 编译：陈洁，康欣 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 北京遇上西雅图，成就的是文佳佳和弗兰克的一段佳缘。大数据遇上大思想，成就的“佳缘”会
---- 新智元报道 编辑：桃子 好困 袁榭 拉燕 【新智元导读】2022年2月24日凌晨，在Meta AI实验室讨论会上，小扎亲自带队公布了多项技术内容：语音生成元宇宙场景的Builder Bot、让AI赶上人类智慧的「世界模型」、超级AI助手CAIRaoke等等。 「Builder Bot，带我去海边转转。」「再来点云吧。」小扎一句话，阳光沙滩，蔚蓝大海，一缕云彩就出现了。 要知道，这些都是人工智能生成的（all AI-generated）。Meta的首席执行官扎克伯格在今天「用人工智能构建
近日，微软亚洲研究院（MSRA）副院长周明在「自然语言处理前沿技术分享会」上，与大家讲解了自然语言处理（NLP）的最新进展，以及未来的研究方向，以下内容由CSDN记者根据周明博士的演讲内容编写，略有删减。 周明博士于1999年加入微软亚洲研究院，不久开始负责自然语言研究组。近年来，周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰（中国）、Rinna（日本）、Zo（美国）等聊天机器人系统。周明博士发表了120余篇重要会议和期刊论文（包括50篇以上的ACL文章），拥有国际发明专利40余项。 MSRA在机器翻
近日，微软亚洲研究院（MSRA）副院长周明在「自然语言处理前沿技术分享会」上，与大家讲解了自然语言处理（NLP）的最新进展，以及未来的研究方向，以下内容由CSDN记者根据周明博士的演讲内容编写，略有删减。 周明博士于1999年加入微软亚洲研究院，不久开始负责自然语言研究组。近年来，周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰（中国）、Rinna（日本）、Zo（美国）等聊天机器人系统。周明博士发表了120余篇重要会议和期刊论文（包括50篇以上的ACL文章），拥有国际发明专利40余项。 微软亚洲研究院
---- 新智元报道 编辑：张乾 【新智元导读】昨天下午，微软全球技术院士黄学东博士、微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容、ROOBO CTO雷宇接受了包括新智元在内的媒体专访，详细解答了微软的语音技术、产品落地以及生态合作。 在昨天的微软人工智能大会上，微软全球技术院士黄学东展示了微软多项语音、翻译等技术，微软Build大会上的“黑科技”全球首创AI会议系统再次被演示。 昨天下午，黄学东博士、微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容、ROOBO CTO雷宇接受了包括新智元在内的媒体专访
记者|谷磊 近日，在飞马网主办的“FMI人工智能&大数据高峰论坛”上，来自eBay的数据科学家李睿博士以“NLP（自然语言处理）在eBay的技术实践”为题做了主题分享，主要涵盖的应用包含：搜索（Search）、分类器（Classifiers）、命名实体识别（Name Entity Recognition）、机器翻译（Machine Translation）等。 eBay Inc. Tech Lead数据科学家李睿 以下为李睿博士的演讲及Q&A实录，AI科技大本营做了不改变原意的整理： 李睿：大家好，
本文讲述了一位区块链投资人的心路历程，从怀疑到信仰，从比特币到以太坊，从投机到投资，从专业到业余，从创业者到投资人，从互联网到区块链，从国内到国外，从资本到项目，从理论到实践，从失败到成功，从众叛亲离到团队凝聚，最后总结为一句话：区块链是人类有史以来的最大机会。
人工智能在经过了5年突破性的发展，2015年是人工智能发展的一个里程碑。计算机已经变得更加的精巧并且学习速度比以前更快。 谷歌的高级研究员Jeff Dean说，AI领域可以说确实处于加速发展中。为了庆祝他们的成就和制定关于人工智能领域的发展计划，这周Dean和许多其他AI领域的顶级人物聚集在蒙特利尔召开的神经信息处理系统会议。这个会议开始于1987年，并且由于其对AI领域不断进行探索研究，最近几年其已经发展成硅谷众多公司必须参加的重大会议。Facebook的首席执行官马克扎克伯格在NIPS上宣布要成立一个
用智能隐形眼镜，直接在人眼上映出增强现实图像的点子，在电影电视中里不少见。 比如在很卖座的《黑镜》里有。
网易公司创始人兼首席执行官丁磊做东（每届都是三石哥，这得吃了多少猪....），带来了网易内部供给的三石哥亲自养殖“味央猪牌”正宗猪肉，和从网易严选上采购的各式餐具。（精明三石哥，请客也要给自己的产品打广告！）
作者：@王威廉，美国卡内基梅隆大学计算机学院。授权转载。 最近微信朋友圈和微博上有一篇特火的奇葩文章[13]，叫做《人工智能达到奇点 - 最强论证文》，里面引用了不少Ray Kurzweil的理论，充满了各种科学臆想，各种没有来源的手绘图表，还包括如“时空穿梭”、“未来预测”、“吓尿单位”、”超人工智能“等吓人的名词，把许多不明真相的群众吓得一愣一愣的。如果是科幻文也就罢了，但是居然还说是论证。请问主要依据在哪？既然原文作者和中文小编硬要和人工智能扯上关系，我就只好帮大家科普一下Ray Kurzweil的其
微软剑桥联合推出 DeepCoder 近日 AI 研习社获悉，微软和剑桥大学的研究员近日发布了一篇介绍“会编程的机器学习系统——DeepCoder”的论文。据介绍，DeepCoder 系统可以解决编程比赛所涉及到的基础编程题目，为不会编程的人提供了制作简易程序的可能。 DeepCoder 研究人员表示，“DeepCoder 可以让非编程人员通过向计算机描述自己的程序构想来获得想要的程序，系统会自动写就。但这并不意味着程序员就会失业，研究人员表示，DeepCoder 的出现，可以让开发人员将精力放在更复杂、更
这是上一次技术直播里六个子主题中的最后一个主题的扩展版本。近期又有读者问到类似问题，我认为非常有必要花长时间梳理后跟大家分享一下。
ChatGPT 是一个基于人工神经网络技术的自然语言处理模型，由 OpenAI 开发。它可以理解和生成自然语言，用于进行对话、翻译、文本摘要等任务。ChatGPT 是目前最先进的自然语言处理模型之一，它使用了大量的预训练数据和深度学习算法来实现高质量的自然语言处理能力。
官方地址：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus-square
我们投过的公司，不管是纯互联网，还是零售、电商、品牌、AI、芯片等，从任何一个行业的进展来看，先开始做的事情非常简单，都是用机器替代人力的劳动力，得到了劳动力价值，或者得到了生产力价值的提升和效率的提升。
AI 科技评论按：2018 6 月 29 日至 7 月 1 日全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
机器学习基础是什么。算法吗？数学吗？都不是，是数据。海量的数据！数据是机器学习的基石，也是机器学习的天花板。数据不光重要，而且难得。
作者 / 大东 来源 / 百度文库 “未来十年，翻译、简单的新闻报道、保安、销售、客服等领域的人，将约有90%会被人工智能全部或部分取代。” 近日，创新工场董事长、创业教父李开复，在中泰证券资本市场年会上发表了公开演讲，作出惊天预言！ 5个领域能赚钱，2个行业不要碰！ 5个领域能赚钱，2个行业不要碰！ 移动互联网时代，三巨头（百度、阿里巴巴、腾讯）霸占互联网。 但时代变革，BAT不可能永远占据“山头”，而互联网行业之后的下一个风口又在哪里？ 李开复给出了他的答案。 在演讲中，李开复分析了自己对互联网
我们从亚马逊备受争议的，人工智能辅助的生鲜店铺中汲取了很多敏捷软件开发方面的教训——尤其是与人工智能开发相关的经验。
“买的智能马桶到了，我下去接下。”刚装修完的小海笑眯眯的丢下手里的麻将，对周边说到。
一、大数据的初步理解 首先，大数据不是什么完完全全的新生事物，Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用，根据客户的需求，Google实时从全球海量的数字资产（或数字垃圾）中快速找出最可能的答案，
近期一则街头采访显示，有七成打工人表示回家过年必带的一样东西竟然是电脑。有受访者更是直截了当地表示，如果不小心被隔离了，有电脑办公会更方便。
“林志玲提醒我不要疲劳驾驶”、“我的篮球偶像库里会在虚拟场景告诉我这场NBA比赛的分析”、“告诉机器人关键词，它会为我搜索完整的资料”……在智能化的大潮下，我们看到了很多科技新品，例如无人机、无人驾驶汽车、各类应用机器人。但藏在这些冰冷机器背后的则是AI（本文特指“智能引擎”）在大数据指挥下的作用。今年异军突起的AI应用，将很多生活场景串联起来。 被改变的生活：一个关键词引出整个场景化应用 如果说滴滴打车、上门美甲等服务是智能应用1.0模式的话，那么大数据下的智能互动场景，则是立体的智能生活2.0模式。
作者：毛丽 7月6日，由中信出版集团和百分点主办的“XWorld大会”上，微软全球副总裁洪小文发表了最新的演讲。他以智能金字塔为基础，提出在最底层的计算和记忆方面，计算机已经全面超过人类。在认知方面，和人类相当但是依然有所区别。在创造力和智慧的层次，计算机远远不及人类。未来很可能是AI+HI的时代，人类智能和人工智能共同进化。 大数据文摘从现场带来第一手资料，以下为演讲内容速记，在不改变愿意的前提下部分内容有删改。 1计算和记忆层面，人类输给了计算机 我自己很喜欢看历史，我也读了赫拉利的书，我也去找了一个T
本民工并非产品经理，仅作为非典型用户，从个人痛点角度提功能建议，想到啥说啥，思考并不成熟，请各位产品经理高抬贵手，别用PRD标准来挑毛病，欢迎交流拍砖。
1）功能性任务：为了完成某个功能性任务或解决特定问题2）社交性任务：想自己看起来不错、获得社交地位或社交性的工作、想怎么被人家看3）情绪性任务：试图获得某种感觉，如安全感4）支持性任务：除了核心任务外，消费者可能还想扮演其他三类角色：• 购买者：比价、决定购买哪件产品、付款、收取货物、接受服务• 共同创作者：一起设计产品、甚至一起创造价值主张• 转换者：当价值主张的生命周期结束时会出现，例如转售、丢弃
导语：如果我们去看手机或者移动市场，它的最大颠覆性和最大突破绝对不是来自于它本身，而是它的边缘化产业。还有移动互联网以外的9大颠覆。 口述 《连线》杂志创始主编凯文•凯利 整理 夏宏 首先来看这样
人工智能蓬勃发展的今天，智能语音是普通用户最常感受到的人工智能应用之一。作为国内智能语音领域的实力玩家，科大讯飞是如何挖掘人工智能背后的价值的？又如何通过精准营销实现数据价值变现？在12月13日的数据侠线上实验室中，科大讯飞大数据研究院执行院长谭昶，为我们分享了科大讯飞的实践。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】微软笑拉了！昨晚谷歌展示了新AI加持后的搜索引擎，毫无亮点，效果拉跨，甚至回答还被爆出存在事实性错误。发布会后，股价直接一泻千里。 谷歌和微软的搜索引擎大战，已经打到了第三天。 这几天，全世界的目光都聚焦于此。毕竟，上一次两家巨头发生如此激烈的酣战，还是在十多年前。 北京时间昨晚九点半，谷歌CEO抢先公布的「ChatGPT同款」Bard在巴黎首次亮相，同时还有一众基于AI的产品更新。 此前，微软已经先下一城，率先召开发布会，展示了「ChatGPT
最近，电子工业出版社送了我一本书：「《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》」。不禁感叹：现在连写书都这么卷了！要知道，ChatGPT 于去年11月30日刚刚发布、距今仅4月有余。今日恰逢世界读书日，故写些读后感。 借用《百年孤独》的开头，我想写这样的句子： ❝ 许多年后，面对AI对人类的全面奴役，曾经的AI科研工作者将会想起他们第一次登录ChatGPT的那个遥远的下午。 ❞ 也曾无数次想借用电影“终结者”的故事： ❝ 回到过去，回到2022年11月29日，将保存有ChatG
博雯 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 盆友，这样的界面，是不是既感熟悉，又有几分陌生？ 《我的世界》（MineCraft）的名号想来不必多说，但细看文字，“独戏”、“众戏”，这味儿有点新鲜哪？ 更有味道的还在后头。当你想创建一个新世界…… 好家伙，直接就是一个开天辟地。而原本的游戏模式，也摇身一变成了嬉游之法。 生，便是猎货、制物、升品、存命、充饥。 极，同乎生，然极难，仅一命也。 创，则是“资藉豪富、无束而飞，破方石于弹指”。 这整个一文言文版的MineCraft啊！
Michael Yuan认为未来的币一定会和传统证券相结合，这对于大量的既得利益获得者而言，无异于灭顶之灾。 此外，Michael Yuan还提到如果能够把使用权证券化，使用权将成为资本主义四百年历史
七牛云是国内鲜有的免费提供对象存储服务的一个云服务商，和腾讯云，阿里云一样，但这两者收费，而七牛云不收费，当然也不是绝对免费，对象存储免费空间 10g，每个月还有 10g 的 cdn 加速服务（多数人基本用不完），超出部分额外收费，此外 https 收费。
原文标题：World Cup Brazil 2014 : Will it use Big Data to its advantage? 翻译者：yawei xia 校对者：孙强 大数据文摘出品，转载
Case1：我站在一座大型超市里，排着队等着收银。前面两个顾客为谁是先来的吵起来了，已经在互骂脏话。收银员站在那里，呆若木鸡。终于巡场经理看到了这边的争吵，过来三言两语安抚了两位顾客。他们交钱走人了。轮到我时，已经禁言多时的收银员忽然开始抱怨前面顾客如何不懂事，伤害了他脆弱的小心灵，一边手忙脚乱的扫描货物，交钱的时候忽然问我：你买的这个面包我扫了没有？我说：我没注意，等单子打出来看看吧。单子打出来了，果然没扫，补扫的时候他顺手又扫了个塑料袋。我告诉他把塑料袋退掉，我要一个已经够了。收银员一脸正义凛然：你看看
内容 | 蔡一 北京志顶科技技术总监 整理 | Aholiab 「撸猫」游戏是2月8日上线iOS版的中国区，有个很有意思的中文名，叫「谜恋猫」。它背后是基于ERC721协议的，因为ERC20标准通证大家其实说的比较多，所以这次用ERC721这个标题来说明我们这种非标通证。 关于ERC721，NFT有3种翻译——不可替代的通证、非同质通证和非标通证，说起来可能会绕口一点，我接下来会使用非标通证这个说法。 想了解非标通证，先知道什么是ERC 说到ERC721，简单先介绍一下ERC这个东西。ERC是以太坊的一个
机器之心原创 作者：虞喵喵 「理解应该是对应于某一个特定场景下的语用」。 在斯坦福大学计算机科学与语言学教授 Christopher Manning 2015 年的文章《Computational Linguistics and Deep Learning》中，他提到无论 Yann LeCun、Geoff Hinton 还是 Yoshua Bengio，都在这一年将关注点转移到自然语言。Yann LeCun 认为自然语言理解是深度学习接下来要解决的重要问题，Geoffrey Hinton 则认为未来五年最令
1、下一个时代是氧气的时代。在不久的将来，我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。
说的更具体一点，声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法，会对零售行业带来根本性的推动。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 精彩观点 下一个时代是氧气的时代。在不久的将来，我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。 未来，数据会更多地在每个人的智能设备之间传输，不会回到发射塔、交换机或者“云”里面。到2020年，超过2/3的信息传送距离不会超过1公里。 很多人说：我不会去跟别人分享我的医疗数据，财务数据，性生活。但这只是你现在的观点。今后人们会去分享这些数据，我们现在还处于分享时代的早期。 无人驾驶汽车今后将变成你的新办公室，你用汽车接收的数据将比你坐在写字楼里接收
精彩观点 下一个时代是氧气的时代。在不久的将来，我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。 未来，数据会更多地在每个人的智能设备之间传输，不会回到发射塔、交换机或者“云”里面。到2020年，超过2/3的信息传送距离不会超过1公里。 很多人说：我不会去跟别人分享我的医疗数据，财务数据，性生活。但这只是你现在的观点。今后人们会去分享这些数据，我们现在还处于分享时代的早期。 无人驾驶汽车今后将变成你的新办公室，你用汽车接收的数据将比你坐在写字楼里接收的数据更多。 比特币真正带来的颠覆是
导读：在2018人工智能计算大会上，丛京生发表“可定制计算与AI”的演讲。丛京生提出，计算能力的提高，让今天的AI无处不在。而当前计算的瓶颈是能耗和能效的问题。可定制计算将对AI的发展起到重要作用，同时，AI的发展对可定制化计算也有很大的帮助。目前的工作是想让AI芯片的设计民主化，让人人都可以设计电路。
智能 Chat 聊天机器人 GPT（以下简称"聊天机器人"） 最近已经变成同事、朋友聊天的离不开的话题，尤其是最近发布的升级版 4.0。
随着科技越来越发达，互联网开辟了另一个空间的新世界，大家可以在上面大展身手，如果想在互联网上有一片属于自己的空间，就需要购买域名，在哪里买域名好？也是大家比较关心的话题，如果你有什么见解也可以分享出来大家一起讨论。
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