物联网是与云计算相伴而生的，事实上，正是物联网的概念帮我弄清了对云计算的工作定义。物联网是一个由三个不同的子系统组成的系统:
利用苹果cms的专题功能，根据导入的海量长尾关键词，自动生成大量聚合页面，利用大量的页面去提升权重。只要你导入的都是有指数的词，而这些词一旦进入百度排名的话，你的权重提升是飕飕的。
百度NLP专栏 作者：百度NLP 2016 年，百度全面发力内容生态领域，借助人工智能 (AI)、自然语言处理 (NLP)、深度学习 (Deep Learning) 等技术和百万级别的用户标签，推出个性化信息资讯流，与此同时，百度战略级产品「百家号」2017 年预计将向内容生产者分成 100 亿，以此鼓励个人和机构入驻参与内容创作。 而在众多内容生产者之中，一位特殊的「作者」显得格外引人瞩目——那就是在去年上线的百度智能写作机器人（Writing-bots）。据了解，目前百度智能写作文章可涵盖社会、财经、娱
我们的愿景是建立一个完整的加密交易聚合器，作为连接 DeFi 和 CeFi 孤岛的桥梁，我们致力于构建一个对当前碎片化市场中的各种用户都有利的生态系统。我们希望让所有个人用户和投资机构能够以最优惠的价格进行交易，并能够将自己的投资策略应用于各种加密资产类别。
丨导语丨 让你的报表和分析师一样智能~ 在日常数据看板制作的过程中，我们常常会遇到以下痛点： ✦业务指标体复杂，当有底层逻辑或数据表变动时，需要同时修改多个图表，维护不便且容易遗漏和出错。 ✦指标拆分维度多样，通常只选取相对重要的维度展示，需要分析时再手动写sql获取数据，临时取数工作量大。 ✦很难用一个看板同时满足不同用户的分析需求，例如用户A只需查看聚合指标，用户B却需要进行更细致的分析。 ✦ 为了解决上述问题场景，在DataTalk平台的黑科技系列中，“变量”功能可以说是一大利器。 充分利用变量
微博广告基础架构团队负责人、技术专家，商业大数据平台及智能监控平台发起人，目前负责广告核心引擎基础架构、Hubble智能监控系统、商业基础数据平台（D+）等基础设施建设。关注计算广告、大数据、人工智能、高可用系统架构设计、区块链等方向。在加入微博之前，曾就职于百度负责大数据平台建设，曾担任趣点科技联合创始人兼CTO等职位。毕业于西北工业大学，曾在国内外知名期刊发表多篇学术论文，拥有9项发明专利。
这篇文章概述了optimistic rollup：一种使用OVM[4]在二层网网络上启用智能合约的结构。该构造大量借鉴了plasma和zkRollup设计，并以Vitalik所描述的 shadow chains[5] 为基础 。此结构类似于Plasma[6]，但放弃了一些扩展性，以便在二层网络中运行完全通用的智能合约（例如Solidity），同时还享有和一层网络相同的安全性。optimistic rollup的可扩展性与一层网络数据可用带宽成正比，一层网络可以包括Eth1，Eth2， 甚至Bitcoin现金或以太坊经典[7]，optimistic rollup都可以在二层网络上提供类EVM的链。
“话说支付大势，分久必合，合久必分。POS机后‘支付码’分争，并入于‘聚合码’。及‘聚合码’残喘之际，‘蜻蜓’、‘青蛙’分争，难分胜负。5G时代刷脸聚合‘蓝鲸’跃起而起义，后来群雄辈出，遂分为三国。”
智能合约是在区块链等去中心化的基础架构中执行的应用，其具有防篡改性，即包括合约创建者在内的任何一方都无法篡改代码或干预代码执行，一直以来，传统合约的代码都是在中心化的系统中运行的，因此有权限的一方有可能将合约篡改、终止或甚至删除。相比之下，智能合约可保障合约顺利执行，约束合约各方履行各自义务。这就建立了一种全新且稳健的信任关系，无须依赖合约各方彼此间的信任。由于智能合约是自动验证和执行的，因此可以很好地执行并管理数字合约。
关于趋势，人们总是高估短期(2到3年)的影响，但往往低估5年后或更长期出现的新趋势对社会、媒体、文化甚至是人们生活方式的影响。比如乔布斯也不会想到智能手机和移动互联网的出现对今天人们生活的影响。智能硬件及移动APP正在以惊人的速度影响着人类的生活和社会的变革，引发了新一轮的发展趋势。 信息为王 我国移动互联网发展进入全民时代。据相关数据显示， 世界范围内仅apple一家在2015 年出货iphone达 2.26 亿部，预计今年出货量将达14亿多部，移动终端的普及带动了整个移动互联产业链的发展，其中包括智能硬
前言 回望2017年，餐饮业发生着翻天覆地的变化，新技术既带来冲击又带来机遇，新老餐饮服务商，正在革新餐饮产业链条上的各个环节，降低行业成本，提高行业效率，并以此推进餐饮产业转型升级。为此本文列出了2
5G版聚合路由器加速释放超高清视频传输应用 随着物联网5G商用步伐的加速和5G网络建设的突飞猛进，2022年无疑成为5G向千行百业拓展落地的关键之年。作为“新基建”的领头羊，5G已凝聚产业链力量，蓄势待发为行业的智能化和数字化转型赋能，为新一轮经济增长提速。 作为5G技术在超高清视频传输领域应用的领先代表,推出了最新一代5G高速物联网QYT -X1S聚合路由器，可支持构建点对点安全传输链路，支持移动/联通/电信混用，实现多达7条2G/3G/4G/5G/卫星、有线聚合，成为5G应用落地的重点项目之一。 5G要全面覆盖还需要一段时间，这是大家都知道的事情，在此期间，像机器人安全巡检、无人机电力巡检、应急救援指挥救援等工作，大多数是在恶劣环境下进行的，都需要依靠稳定的数据网络将视频图像传输到远程指挥中心，实时听从指挥安排，单独依靠目前的4G、5G网络，是难以满足的，而QYT-X1s 4G+5G聚合路由器恰好就是5G的弥补，可以同时聚合4G与5G的数据网络，并且路由智能调整选择信号强的网络信道，保障通信网络稳定不间断。在现在超高清视频应用爆发的时代，打造流畅视频通信体验。 QYT-X1s 5G+4G聚合路由器为5G聚合产品，适用于应急通信、各类会议活动、展会及酒店的即时网络接入和直播服务，加速释放5G潜能。
今年DeFi协议呈爆发式增长，DeFi的总锁定价值从一月份6.8亿美金激增到现在的140亿美金。这些DeFi协议依赖外部价格数据作为数据源，因为区块链不能在本地直接访问外部数据。此外这些应用需要提供数据保障来保护应用免遭漏洞利用
聚合支付，就是一个将多种支付方式结合成为一个通道的移动支付系统。实现了商户的收银台将各式各样的二维码几种到了一个，为商户提供了一个统一的后台管理系统。
接上篇，经过上篇我们看到，目前DeFi已经在稳定币、资产跨链、去中心化交易所、借贷、预言机等方面建设完成了丰富的底层基础设施，为后续web3和元宇宙的大发展，奠定了坚实的基础。
随着互联网和物联网的逐渐普及，各行业都开始源源不断产生单源或多源数据，这些高并发的数据具有高度的实时性和明显的时间序列，数据越热的时候处理，获得的业务价值越高。随着数字化转型的深入，企业都在积极建设数据能力，开发数据应用，以实现数据驱动业务。
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋
最先发现漏洞的比利时荷语鲁汶大学Mathy Vanhoef教授，实况演示了这些漏洞会造成怎样的严重后果。
好消息，DBbrain发布全链路分析版，为金融客户量身定制，满足金融行业在数据库层面提出的实时计算、数据分析、高效运维等严苛要求。高阶功能支持正反向SQL解析、集群SQL聚合分析、业务SQL聚合统计分析、集群事务分析、全链路性能视图，透视全链路各环节，帮助客户第一时间发现、定位、分析、解决问题，为金融行业客户保驾护航，提供更高可靠的服务保障。 金融客户之痛 实时分析难：一般金融场景，客户的数据库通常数据体量巨大，数据分析、运算实时性保证等，难度增加。 业务定位难：用户为了溯源交易或业务，通常会有前缀编码的
Kyligence技术 智能分层存储是 Kyligence 提供的高级功能，搭载性能强大的 Clickhouse，帮助用户在未进行预计算的情况下快速冷启动进行查询，可以显著提升超多维度灵活分析和明细查询的性能。同时，基于 HDFS/对象存储和 Clickhouse 的两级存储设计，可全面覆盖各种分析场景，为用户带来基于海量数据下分析探索的更多可能性。
人工智能(AI)将从根本上改变医学和医疗保健:在机器学习的帮助下，可以分析心电图、脑电图或X射线图像等患者诊断数据，从而在很早的阶段根据细微变化就检测出疾病。
现今，机器学习（ML），更具体地说，深度学习已经改变了从金融到医疗等广泛的行业。在当前的 ML 范式中，训练数据首先被收集和策划，然后通过最小化训练数据上的某些损失标准来优化 ML 模型。学习环境中的一个共同基本假设是训练数据可以立即访问或轻松地跨计算节点分发，即数据是「集中式」的。
阅读本文之前先问一下自己这个问题:“为什么我需要使用边缘计算?” 随着越来越多的科技公司宣称他们提供“边缘智能”的能力，边缘计算吸引了众多公司高管们的关注。哪个公司不想拥有更多的智能? 然而，决定边缘
分析数据的最有效方式就是在它已经存储的位置再进行分析。 这就是为什么MongoDB内置的聚合框架的原因。
尽管半人半机器的「半机器人」目前只存在于电影中，但近年来，很多脑机研究都在向着电子与身体融合的方向发展，而且取得了不小的进步。
新一代人工智能核心技术论坛围绕国家新一代人工智能开放创新四大平台等方向对新一代人工智能发展的影响为主题进行深度的探讨。论坛聚焦自动驾驶、医疗影像、智能语音等热门领域，共话新技术，探讨人工智能发展现状与未来技术的趋势。
7 月 12 日消息，近日，据路透社报道，新加坡研究人员开发了一种智能泡沫材料（smart foam material），可以让机器人感知附近的物体，并在损坏时自我修复，就像人类皮肤一样。
南大通用gbase8a MPP Cluster是一款分析型MPP数据库，有个特性鲜明的功能就是智能索引。该索引建立膨胀率不超过百分之一，包含基于列的统计信息，可以有效过滤数据，大幅降低数据库磁盘IO，尤其是在聚合操作上也能达到很高的性能。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 📷 认知的高度决定了创造价值的高度。 企业在从创办、发展、竞争、成功到衰亡的全生命周期中，会面临复杂多样的决策场景。 然而，时代演变产生的海量、分散、实时的信息，仅靠人类个体是难以高效、准确地感知、认知和决策的。 因此，企业需要通过大数据与人工智能技术，提升对业务的智能分析与决策能力，以此提升在快速、复杂的博弈场景中的竞争力。 那么如何运用人工智能技术增强企业的认知智能呢？ 在企业营销服务、设备生产运维的场景中，知识图谱与认知智能技术可以通过数据知识聚合、
梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 要说这个夏天AI领域有什么热点，那一定少不了全国各地争建的人工智能计算中心。 最近的消息是，长三角地区首个大规模智能计算中心也投入运营了。 大规模是多大？ 足足800P OpS，也就是每秒能进行80亿亿次的运算，相当于50万台个人电脑的计算能力。 还是不够直观的话，不妨换算成具体的计算任务。 在1小时之内，可处理100亿张图像、300万小时语音翻译或1万公里的自动驾驶AI数据处理任务。 这个智能计算中心的启动仪式上还有一个趣闻： 不光是长三角地区需
最近一段时间，不少软件公司侵入硬件市场。从Google到戴尔，从阿里、360到早已登场的小米和乐视……一个新的蓝海正在浮现。如果说电脑早已日落西山，智能手机和平板刚过正午，那么，电视机旁边的争夺，则是八九点钟的太阳，充满朝气和想象。
有统计表明，AI模型训练所需的算力平均100天就会翻番，这意味着对算力的需求每隔5年要翻十万倍以上。
既然已经做了周分析，固定日期汇报，那么，咱们继续做一下移动周期汇报！既然已经做了，那就做到最好！
##引言 前文回顾：《数据智能时代来临：本质及技术体系要求》作为本系列的第一篇文章，概括性地阐述了对于数据智能的理解以及推出了对应的核心技术体系要求：
例如将内网全部基于SONiC开放架构，采用智能网卡技术，将大量的CPU工作卸载到智能网卡，让CPU将主要精力放在数据处理方面，开放网络则承担起数据联接和传输的功能。
不久前，我写了一篇文章，名为《科普技术贴：个人开发者的那些赚钱方式》，讲了一些个人开发者接私活和自己做软件加广告的一些科普知识。可是做软件，需要服务器，需要后台，对于一些小的开发者，想赚点广告费而又不想做后台使用服务器的人来说，网上提供了一些免费的接口，可以供我们使用，提供了许多数据。在这里我分享两个不错的提供WEB服务的网站。 第一个：WebXml Web Service（WEB服务）能够快捷和方便地综合并结合各种系统、商务和任何应用平台。新出现的 Web Services 标准： SOAP、WSDL 和
本文介绍了 SandiSolar+通过 TiDB Serverless 构建智慧新能源数据底座的思路与实践。作为一家致力于为全球提供清洁电力解决方案的新能源企业，SandiSolar+面临着处理大量实时数据的挑战。为了应对这一问题，SandiSolar+选择了 TiDB Serverless 作为他们的数据底座。TiDB Serverless 具有灵活扩展、按实际使用量付费、自动伸缩等特点，能够满足 SandiSolar+的实时数据处理需求。未来，SandiSolar+计划在 TiDB Serverless 基础上开发实时计费、高频交易等功能，为光伏产业探索更深层次的服务与盈利模式。
PowerBI于2日前更新，为何迟迟没有介绍更新的内容呢，这次涉及到两个很重大的更新：分级聚合（微软官方并未给出这个名字）以及PowerBI的查询编辑器（PowerQuery）开始支持 智能感知（千呼万唤始出来的功能）。
近日，中国科学技术大学数据空间研究中心智能网络计算研究组近期于普适计算领域顶级会议ACM UbiComp 2022发表论文《面向穿戴设备的公平高效联邦学习算法及应用》。 该论文提出的公平高效联邦学习方案FCFL是一个专门为可穿戴设备设计的全栈式学习系统，在通信效率、公平性、个性化和用户体验方面大大改善了联邦学习的性能。 论文链接：https://www.researchgate.net/publication/359935483 Demo APP 代码链接：https://github.com/Open
Pinster是一款新闻聚合应用APP，聚合权威深度的文章资讯和优质媒体，界面简洁，交互简单，为用户创造良好的阅读体验。例子中将展示使用Pinster给浏览新闻以及修改背景色的操作流程。我们可以使用iDoc中最常用的8种交互方式以及15种交互动画，展示基本的页面跳转，以及修改背景色的效果。
分布式体系下，传统银行系统交易一般需访问多个服务完成业务处理，单服务出现问题可能会引起整个交易失败，全链路环境问题排查人工跟踪分析成本高，如何运用人工智能等新技术智能分类环境问题并精准实现问题的快速定位、快速修复，是研发效能提升的一个重要课题。
Iterator（迭代器）模式又称游标（Cursor）模式，用于提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素, 而又不需暴露该对象的内部表示。 或者这样说可能更容易理解：Iterator模式是运用于聚合对象的一种模式，通过运用该模式，使得我们可以在不知道对象内部表示的情况下，按照一定顺序（由iterator提供的方法）访问聚合对象中的各个元素。 由于Iterator模式的以上特性：与聚合对象耦合，在一定程度上限制了它的广泛运用，一般仅用于底层聚合支持类，如STL的list、vector、stack等容器类及ostream_iterator等扩展iterator。
目前，很多组织开始大力推进数字化转型进程，转型的第一步就是搭建好平台，组织在数字化进程中普遍存在的需求包括：
Bucket Join 智能判断关联条件和数据分布关系，减少Shuffle数据量。
文章发出后，很多小伙伴给我留言，询问关于3CC的细节。今天，我就再写一篇，专门说说这个技术。
随着元宇宙概念的火爆，NFT(非同质化通证)也成为2021年热点之一，不断出现的天价交易持续刺激着人们的神经，元老级NFT项目CryptoPunk#4156最高售出1035万美元，Decentraland旗下Fashion Street Estate虚拟地块售出242万美元，一时间NFT仿佛成为了财富密码，根据第三方数据机构nonfungible统计，2021年NFT交易规模达到140亿美元，是疫情前2019年全球艺术品拍卖总额105.7亿美元的1.3倍。
机器之心报道 编辑：小舟 这是一项已进行六年的研究，并将继续升级智能皮肤的功能。 皮肤是人体最大的器官，起到免疫和感知的重要作用。现在有人尝试构建「人工皮肤」，实现皮肤超强的感知功能。 这是一项已进行六年的研究。ERC 奖得主、TU Graz 固态物理研究所的研究员 Anna Maria Coclite 带领团队利用一种新工艺，成功开发了一种人造「智能皮肤」，这也是 ERC 项目 Smart Core 的一部分。近日，研究团队将该项目的最新进展发表在了《Advanced Materials Technol
作者简介： 谢高畅，北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室在读博士研究生，研究方向为未来网络体系架构、边缘计算、算力网络、无服务器计算等，邮箱地址：xiegaochang@bupt.edu.cn IEEE INFOCOM 2022（International Conference on Computer Communications，国际计算机通信会议）于5月2日至5日以线上会议的形式举行。IEEE INFOCOM是通信网络领域的顶级会议，也是CCF A类会议，它由IEEE Communications
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