AI边缘智能硬件智能分析网关部署了多种AI深度学习算法，支持对视频流中的人、车、物、行为等进行智能检测与分析，对异常情况进行智能告警。该硬件可实现的AI智能检测与识别能力有：人脸检测、人脸识别、车辆检测与识别、车牌识别、电瓶车识别、安全帽识别、烟火识别、区域入侵识别、抽烟行为识别等。
大数据文摘作品 编译：蒋宝尚、龙牧雪 人工智能已经写入中小学课程标准，但在中小学阶段就已经入门人工智能的童鞋恐怕还是比较少见。戳蓝字可以看两篇小学生和中学生的编程指南： 我12岁，4年码龄，我是这么学编程的 一位16岁CEO教你如何在高中阶段入门人工智能 如果你觉得Python对小朋友来说太难，那么图形化界面的Scratch编程语言可能是个不错的选择。我们找到了一个machine learning for kids的网站，上面搜集了各种和人工智能有关系的Scratch动手项目，一共19个，包括人脸识别、聊天
本文介绍了如何使用腾讯云开放的图片鉴黄能力，通过接入腾讯云万象优图CI服务，开发者可以在短时间内体验到先进的AI技术。只需几行代码，即可识别图片中是否包含色情、暴力等违禁内容。同时，文章还详细介绍了如何使用该服务，并提供了相关示例代码。
随着人工智能技术的不断发展，我们越来越需要一个高效、智能的方式来管理和利用我们的知识。LinkAi 提供的智能语音识别和文本分析技术，可以帮助我们轻松地打造自己的知识库和数字人。
作者介绍：杨剑勇 传感物联网创建人、物联网资深人士、百强科技名人，著有多篇文章被上千媒体转载，著有《物联网为何萎靡不振：不接地气》、《可穿戴设备出路：设计与科技如何完美融合》，长期关注物联网、人工智能
智慧水利河湖AI智能视频分析识别系统运用视频结构型技术性，根据图像处理与分析，创建图象与图像叙述两者之间的投射关联，掌握视频图象中的內容，运用于水利管理方法情景。智慧水利河湖AI智能视频分析识别系统运用视频智能搜索分析，根据对非结构型原创设计视频数据信息的智能化系统分析解决，创建总体目标的结构型数据库查询，根据对前面视频点监控图象的智能化分析，依据水利具体情景开展科学研究，为河道管理与水利监控智能分析报警给予支撑点。
本文为您介绍如何使用 ASW 编排云函数与 AI 产品服务，快速搭建一个 AI 智能识别的处理流水线。通过 ASW 编排调用腾讯云 AI 能力，完成 活体检测、语音识别、关键字采样、自动审核 等一系列自动化识别认证流程，提供开箱即用、灵活便捷、高弹性高可用的 AI 智能识别处理场景。 尤其适合社区人脸识别，金融交易人脸支付，智能线上开户等 AI 人工智能场景。 01. ASW 工作流 - 「AI 识别」系统架构 在「智能线上开户」的场景中，用户在应用客户端登录，客户端将用户视频采集后上传到 COS，通过
可用于开发人工智能项目的程序编程语言列表，包括Python，POP-11，C ++，MATLAB，Java，Lisp和Wolfram语言。在本文中，你会了解Java程序编程如何与人工智能配合使用。
本周有同学在社群咨询，什么时候能支持健康码、行程码的自动智能识别？腾讯云场景连接器，宠粉第一名，马上安排！马上上线！这不～健康码/行程码的自动识别他来啦！他来啦！
今天继续讲AI技术如何应用到业务场景。当语音识别出现后，这项技术被用在很多场景，例如语音交互、智能助手。这两个场景，解放了双手，用户只需要说话，就可以处理工作。同时还有其他场景，例如智能流转，采用机器分析判断流程流转环节；智能表单，采用OCR人工智能技术识别图片后，系统根据表格图片自动生成人事表单；智能检索，采用知识图谱关联，识别搜索意图并给出偏向用户喜好的搜索结果.......
你有没有想过，人工智能不仅可以做到识别人脸，也可以用来识别“虫脸”？ 在温州市瓯海区实验小学集团学校，为了保卫自己的小小农场，学生们设计了一款“虫脸识别”小程序，只需把摄像头对准昆虫进行拍照识别，便可以得知这只小虫子是否属于常见的数十种害虫种类之一。 “虫脸识别”小程序是学校人工智能暑期实践活动的成果之一。为了给学生学习人工智能打造真实情境，温州市瓯海区实验小学集团学校将人工智能课程与学校的“巴学园农场”相结合，鼓励学生在农场种植实践中发现问题，并灵活运用科学技术知识解决问题，将人工智能教室“搬”到了地头田
工地安全帽佩戴识别根据安装在现场施工工地的各种各样监控系统，创建智能监管和防护系统软件，开展面部识别、个人行为识别和安全帽子识别，工地安全帽佩戴识别合理填补施工现场监管中传统式方式和技术性的缺点，真真正正完成预警信息、正常的检验、规范化管理。安全帽子做为施工作业现场的维护和保护的主要方式，一直是公司规定职工佩戴，但仍产生各种各样安全生产事故。工地安全帽佩戴识别分析系统能够处理安全生产过程中的个人行为，提升职工防范意识的创建，帮助安全管理人员开展现场安全管理，保证职工的生命安全。
【新智元导读】李飞飞加入谷歌是最近 AI 界的一件大事，反映了谷歌、微软、亚马逊、Facebook 等科技巨头正在积极重塑自己在人工智能领域的策略。这些公司不仅在内部推广 AI 技术，把 AI 应用于它们现有的产品，同时也致力于将这些技术推广到其他技术领域。本文梳理了这些大公司的最新动向和策略，无可置疑的是，他们都是认真的，AI 将在我们的未来发挥越来越大的作用。 李飞飞加入谷歌是最近 AI 界的一件大事。作为斯坦福大学人工智能和视觉实验室主任，李飞飞创建了全球最大的图像识别数据库 ImageNet，加速了
数据录入在应用中是最常见也是最繁重的一项工作，而对于基础数据的维护更是要保证其准确性。比如需要录入身份证信息时，手工输入的效率低还容易出错；报销填发票时，要从一张一张的发票中找到金额、开票日期等一堆信息，一直重复着复杂的工作，类似的场景数不胜数。但现在，我们可以完全通过百度AI文字识别功能解决以上问题，文字识别准确性高、稳定性强、简单易用，而且适用于多种场景，同时可以节约录入时间，减轻工作量，提高工作效率。 在之前的内容中我们已经介绍了活字格如何与其它系统、应用对接，今天来说说在活字格中如何使用百度AI来智能识别身份证，驾驶证，行驶证，银行卡，营业执照和增值税发票。
这段时间垃圾分类相关小程序、APP的上线，让图像识别又一次进入人们的视线，我国图像识别技术在全世界都排在前列。
AI智能工服识别算法通过yolov5+python网络深度学习算法模型，AI智能工服识别算法通过摄像头对现场区域利用算法分析图像中的工服特征进行分析实时监测工作人员的工服穿戴情况，识别出是否规范穿戴工服，及时发现不规范穿戴行为，提醒相关人员进行调整。AI智能工服识别算法中使用到的语言Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使AI智能工服识别算法可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
智能视频分析烟火识别系统应用广泛，对烟火和火苗以及烟雾开展即时分析和警报。与此同时，将报警信息视频截图和警报视频储存在数据库系统中，立即向有关管理者消息推送报警信息，查看报警记录、视频截图和违规视频。智能视频分析烟火识别系统为例子，根据智能视频分析和人工智能算法，智能视频分析烟火识别系统能够识别监控区域里的浓烟和火烟，即时分析警报，繁杂情景识别率能到80%。利用现场的监控摄像头，不依赖别的传感器机器设备，能够立即准确地识别视频监控区域界面的烟尘和火苗。
厨师帽识别系统即时检测餐饮厨房地区，当监控人员不戴厨师帽时，马上警报，与此同时储存警报截屏视频到数据库系统产生汇报，推荐给有关管理者，也可以依据报警记录和警报截屏、视频查看播放，进一步提高监控区域的操纵高效率，产生高效的监管功效，提升食品类安全管理。厨师帽识别系统对餐厅厨房地区开展全天、全方位即时管理检测、智能化识别，全方位把握餐馆业务单位的餐厅厨房动态。
腾讯企点在线客服3.8新升级 共计更新/优化23个重点功能 快来看看新功能如何为你带来新增长！ 重点新增能力 服务营销一体化：新增「价值评分」和「同一客户身份识别」，智能识别客户身份与客户价值，促进客户服务体验提升和营销转化 全渠道沟通互动：多通路增加了语音/文件发送，小程序支持下发满意度，沟通方式更丰富多样 智能工单升级服务：工单新增客服不在线时由「客户创建工单」，创建后的工单可以直接按照小组来分配，业务跨部门流转更高效 智能客服人性化交互：在线机器人不仅可以看懂你发的文字消息，也能听懂你说的
老年人跌倒智能识别算法通过opencv+python深度学习算法框架模型，老年人跌倒智能识别算法能够及时发现老年人跌倒情况，提供快速的援助和救援措施，保障老年人的安全。老年人跌倒智能识别算法使用到的Python语言是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使老年人跌倒智能识别算法可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
EasyCVR可支持多协议、多类型设备接入，包括国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康SDK、大华SDK、海康Ehome等，目前还新增了其他的SDK接入，包括华为SDK、宇视SDK、乐橙SDK、萤石SDK。平台基于云边端一体化架构，支持海量视频资源的轻量化接入、汇聚与管理、视频分发等，可实现的视频功能包括：视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、服务器集群、智能分析等。
伴随着科技的发展，AI行为识别视频监控系统在安防监控行业也得到了长足的进步。尤其是，AI行为识别视频监控系统方面的公司将动态性认知能力视作公司发展的核心技术之一。人工智能技术行为识别技术可以与此同时剖析同一台监控摄像头的很多出现异常行为，而且可以与此同时识别情景中的很多个出现异常行为。传统的视频检测技术在这方面的功能很差，同一台监控摄像头可以识别的出现异常行为十分比较有限。
【新智元导读】《纽约客》8月26日发表文章《人工智能的炒作和希望》，将AI分为三个阶段。第一个阶段是识别智能，在更加强大的计算机里运行的算法能从大量文本中识别模式和获取主题，甚至能从几个句子获取整个文章的意义。第二个阶段是认知智能，机器已经超越模式识别，而且开始从数据中做出推论。第三个阶段的实现要等到我们能创建像人类一样思考、行动的虚拟人类才行。作者认为，我们现在只处于第一阶段，“识别智能”。 Om Malik是一名科技作家，还是科技新闻网站GigaOm的创始人和创业基金TrueVentures的合伙人。
如今，几乎所有IT项目都面临着以更快的速度和更准确的方式运营和部署软件和服务的挑战，为项目团队创造了一个无情的高压环境。要求每天都在变化，而且从来没有足够的工程师能够完美地实现这一切。项目团队负担的主要部分是需要持续测试。在本文中，我将探讨通过应用人工智能（AI）来测试自动化所发现的机会。人工智能旨在使企业更加有能力和高效。最好的公司正在使用人工智能来增强客户和客户的互动，而不是消除它们。大数据收集和算法的进步极大地扩展了测试自动化的范围，使非技术团队成员能够定义和扩展测试，其能力和复杂程度与开发人员相当甚至更高。简而言之，AI通过简化创建，执行和维护来改变测试自动化的各个方面，并为企业提供实时可操作的洞察力，直接影响到底线。
车辆结构化视频AI检测技术，可通过AI识别对视频图像中划定区域内的出现的车辆进行检测、抓拍和识别，系统通过视频采集设备获取车辆特征信息，经过预处理之后，接入AI识别算法并与车辆底库进行对比，快速识别车辆身份和属性。TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4在车辆的智能监管上，也具备十分灵活的AI识别能力及布控能力。
自然语言生成是一个AI子学科，可将数据转换为文本，使计算机能够以完美的准确度交流思想。
智慧工地安全帽佩戴识别系统能够全自动识别工作人员是不是戴安全帽，当监测到施工人员不戴安全帽时，会自行开启警报，提示安全管理人员妥善处理，是协助安全人员管理工作的智能化助手。智慧工地安全帽佩戴识别系统能够自动识别施工工地等施工现场工作人员是不是戴安全帽，合理避免安全事故，完成安全生产的智能管理，不用人工控制。根据安装在建筑工地的各种品牌监控终端，搭建视频监控系统，合理填补监管中传统摄像头的缺点，真真正正完成预警信息、正常监控管理。
作者 | 卢智雄 作为一个设计师，我对现在的AI浪潮的态度起初是：听起来很棒，但跟我这个设计师有什么关系呢？ 我对所有的趋势保持谨慎态度，何况现在媒体鼓吹的人工智能，跟我们在科幻小说中读到的强人工智能相比还有很大差距。更重要的是，一直以来设计师关注的都是界面，职责是根据不同的交互方式设计不同的好用的界面，而AI似乎是一个底层的创新，和界面没有太多关系。 当然随着我对这个问题一步一步的了解，我发现自己之前的见解非常狭隘。 我对AI算法的了解 我对AI算法的接触并不多，只是在TU/e读硕士的一门课（Embo
最近两天需要做一个python的小程序, 就是实现人与智能机器人（智能对话接口）的对话功能，目前刚刚测试了一下可以实现， 就是能够实现个人与机器的智能对话(语音交流)。
以超市销售情况为例做成符号地图： 步骤如下： ①转化数据类型：转化为可识别的地理类型。国家/地区下拉列表->地理角色->国家/地区 为什么要先转换数据类型呢，因为如果不转换数据类型，有可能会识别不出来。
去年谷歌AlphaGO与人类的挑战赛成了当时的热门话题，同时也是人工智能的一个标志性事件。再加上最近又发布重磅消息：IBM Watson与Salesforce在人工智能领域达成深度合作，这让很多科技以及CRM业内相关的人士都对人工智能有了极大的兴趣。什么是人工智能？人工智能又能为CRM带来什么？我们会有两篇文章和大家一同探讨。
微软人工智能公开课 : https://docs.microsoft.com/zh-cn/learn
但到目前为止，还是有限制因素，这些工具被八种所谓的核心状态所限制——愤怒、轻蔑、恐惧、厌恶、快乐、悲伤、惊讶或中立。
AI 科技评论按：2018 年围绕着人工智能的一连串技术丑闻的核心只有一个：问责制。当 AI 系统对我们的身体造成伤害时，谁应该为此负起责任？我们应该如何定义这些危害，一旦伤害造成后又该如何进行补救？假设想对此进行干预，干预的重点应该是什么？我们还需要哪些额外的研究和监管活动来保证干预效果？目前看来，这些问题都没有完善的答案，当下存在的人工智能管理框架也不足以支撑问责制的执行。然而随着系统的普遍性、复杂性和规模的逐渐增长，缺乏有意义的问责和监督机制（包括责任、担当和正当程序的基本保障）已经成为一项日益紧迫的问题。
今年 7 月，2019 腾讯广告算法大赛「终极之战」在深圳腾讯滨海大厦顺利举行。本次总决赛现场，腾讯广告高级应用研究员石瑞超为大家带来了题为《广告场景下的 AI 视觉算法应用》的演讲。视觉算法应用于广告创意的三个阶段包括广告创建、广告审核及广告播放。研究员石瑞超为我们展示了 AI 视觉算法在解决广告落地中痛难点的优势与应用方法。以下是他的分享内容，AI 开发者做了不改变原意的整理与编辑。
随着各类直播产品的火爆应用，直播过程的稳定性越来越受到大家的关注。腾讯云直播新研发的实时监播产品，正是在这样的客户诉求下应运而生，解决大家对重要直播活动进行智能监测及自动报警的需求。 实时监播应用场景 重大体育赛事活动：像世界杯这样的体育赛事，大量观众无法到现场参与活动，会通过线上直播在世界各地同步观看赛事画面。这样的大型赛事直播并发高、机位多、情景复杂，为了保证直播顺利进行，赛事方需要在过程中对直播情况进行密切监控。实时监播功能可以直观呈现直播画面及码率、帧率等参数，并智能监测异常情况，第一时间发现断流、
【新智元导读】Nuance美国昨日官方宣布与中国人工智能机器人系统公司ROOBO达成战略合作，将其作为全球AI、Robotics以及IOT领域的服务集成商和发行商，共同将Nuance的Multi-Language ASR, TTS以及Mix NLU等服务与机器人系统整合，向全球机器人、智能硬件设备和开发者提供多语言的语音识别和NLU高级开放平台接口。 Nuance 通讯公司11月17日宣布，ROOBO 将利用 Nuance Mix NLU 开发平台提供的语音和自然语言（NLU）能力，为全球的机器人和设备开发
智能视频分析识别监管系统在安全管理中起着安全管家的功效，大幅提高了公司在生产安全管理里的安全指标。AI视频个人行为分析系统借助视频优化算法分析视频具体内容，根据获取视频里的关键信息、标识，产生相对应的警报时间和警报监管方式，大家能通过各种各样的方式迅速收到异常信息。AI依靠Cpu强劲的测算作用，视频个人行为分析系统快速分析视频界面里的海量信息，获得大家想要的违规警报信息内容。
此次苹果WWDC大会，苹果不仅在iOS的自家应用中更多使用了机器学习，还把机器学习功能作为iOS API的一部分向开发者开放，希望开发者们也用机器学习的力量开发出更好的应用程序。 除了新硬件和新系统，
AI科技评论消息，今天凌晨的苹果WWDC主题演讲无疑是果粉的狂欢，它很有可能被捧为最棒的WWDC。这次大会苹果有6大更新，包括了iOS 11、新macOS、升级版Macbook、惊艳的iMac Pro
选自David Goudet's Blog 作者：David Goudet 机器之心编译 编辑：蛋酱 如果要了解 Ilya Sutskever 的故事，必须从 2015 年的一顿饭讲起。 2015 年，Ilya Sutskever 还是一位年轻的计算机科学家，这位知名 AI 学者 Geoffrey Hinton 的学生，当时正在专攻深度学习。 就在那一年，Y Combinator 总裁 Sam Altman 给他发了一封电子邮件：「Hey, let’s get dinner with some cool
智能门锁区别于传统机械锁，在用户安全性、识别、管理性方面更加智能化简便化的锁具。智能门锁使用的是非机械钥匙作为用户识别ID的，比如指纹锁、虹膜识别等等，甚至还可以直接通过手机App或者小程序进行远程开门。
网易科技讯 8月30日消息，福布斯网站对加盟百度人工智能实验室的吴恩达进行了专访。文章指出，招纳吴恩达，体现了百度希望通过研发世界一流技术，将自身打造为世界前列的创新型公司的愿景。在以下访谈中，吴恩达透露了他将如何帮助百度实现这一愿景。 以下为文章主要内容： 今年5月百度在硅谷创立了人工智能实验室，并将吴恩达纳入麾下，任命为百度首席科学家。作为斯坦福大学计算机科学教授，吴恩达曾是Google Brain项目的负责人，并联合创建了在线教育初创企业Coursera。让百度成为国际化企业的发展规划中，吴恩达不失
增强现实已经成为数字世界的新趋势，在Pokemon Go把它带入普通移动用户的生活引发热潮后，您就很难再碰到一个对此不熟悉的人了。尽管很多人认为AR只是一种用于娱乐的技术，但是，事实上，它在多个行业（如医疗保健、电子商务、建筑等等）有着广泛的应用。本文准备打破这种刻板的印象。
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】3人团队如何用AI改变语音市场？ 三人打下的专注语音技术独角兽，如今又成功融资了。 前段时间，美国音频API平台AssemblyAI完成了3000万美元的B轮融资。 这是一个可以自动将音频和视频文件以及实时音频流转换为文本的平台。 AssemblyAI的创始人兼首席执行官Dylan Fox表示， 「我们正在构建用于定制化语音识别的API，开发人员可以用我们的API 将语音转录成文字或者创建自己的语音接口，而且他们不需要做任何数据上的挖掘和训练，我们
随着各个城市人工增长，这种迁移的持续进行，城市将需要提高效率，以跟上不断增长的人口。因此，智慧城市将开始成为世界主要大都市地区的规范。
高通公司人工智能研究人员表示，该公司正在研制用于智能终端的语音识别系统，通过综合采用循环神经网络和卷积神经网络，该系统语音识别准确率可达95%。
人工智能(AI)已经存在几十年了。然而，最近随着“大数据”的出现，它得到了越来越多的关注。维基百科对人工智能的释义如下:
最近疫情又开始紧张起来，一个做智能设备的张同学问我，他们的客户想在打卡的地方检查员工是否有戴口罩进出，记得我之前分享过一个开源的框架，发给他看看。过了2天，他又来找我：你这推荐的什么鬼开源，一点都不准，太不给力了，还有其他方法可以快速集成的么？
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