为了解决这个问题，智能密钥管家 IKE就出现了，它也加入了IPSec协议框架中，它为IPSec提供了在internet不安全的网络下建立出一个安全的隧道来完成密钥的自动协商、建立IPSec sa的功能，
我们正在进入语音时代，从智能语音助手到智能家居，这些智能语音产品已经开始融入我们的生活了。 智能语音既是人工智能的起点，又是人工智能的终点。 我们驯化人工智能的方式，是让机器像人一样成长。...人工智能的演化逻辑，其实是在模拟人脑的进化。它有一项核心技术，叫做神经网络。和之前技术发展最大的不同是，它让机器可以自己学习进化。...从这个角度来看，我们可以说智能语音是人工智能的起点。 为什么说智能语音的发展，也可以说是人工智能的终点。当机器都可以预判，进行反事实分析的时候，就意味着它从某种程度上具备了人类主动思考的能力。
利用chatGPT实现公众号智能管家 写在前面的话：当时开发完还能使用来着，写完文章后chatgpt已经被墙了，思索再三还是发出来祭奠下～如果大家有兴趣的还是可以看看，也能学到不少。...当然了，我会给出一套最简单、高效、0成本（除了注册费用）的方案，帮助大家快速上手自己的智能公众号管家（纯小白也能行）。...只要有api_key，就能实现一个基于最新gpt-3.5-turbo模型，可多轮会话，回复效率高的智能公众号管家。...这个公众号智能管家比较简单，由于是薅的微信云和openai的API，所以使用额度和时间有效，如果大家使用频繁后没有免费资源了，就会暂时下线了，再次上线得等我挣大钱开始买买买的时候了（再再再次画饼～） 这个代码前面也介绍了
更多管家婆软件问题，可来电咨询。 今天给大家分享一个超实用的优化功能——商品智能补货计划，在学习商品智能补货计划之前，我们先了解一下什么是智能补货。...智能补货：现代的企业在仓库补货的时候，为了摆脱无所依据的盲目的采购货物方式，往往依靠智能化的库房管理软件所自动生成的补货单作为补货的依据，这种依靠软件自动生成补货单，而不再人工制作补货单的补货方式就叫作智能补货...智能补货价值： 1、节省人力资源：智能补货方式的采用，在很大程度上，不再需要人力去进行货物的统计，也不必再进行货物采购数据的分析，这就为企业节省了人力资源 2、提高仓库补货效率：通过软件就可以打印出非常合理的补货单...，智能补货，一步到位 3、减小企业风险：不合理的进货或者是补货带来了很大的库存风险和销售风险，通过软件系统数据，以数据为支撑，根据实际销售和库存，实现改补货时补货，改补多少补多少，从而实现合理管控库存，...降低库存风险 软件具体应用：商品智能补货计划 第一步：首先设置补货条件，包括：补货仓库、商品、销售日期（确定统计平均销量的日期范围）、计划销售天数 第二步： 第三步：点击生成目标单据单据后，弹出分单条件选择框
于是，我们想到了开发“智能生活管家”系统，以用户APP的方式和用户交互并提供相关功能，我们希望将自己所学专业知识，运用到实际生活中，甚至能够帮助人们更好的生活！...产品特色 “智能生活管家”项目基于LBS地理空间位置服务，致力于成为用户生活的智能“小管家”，软件忠实地记录下用户的生活轨迹，通过一系列数据挖掘手段帮助用户优化生活轨迹、提供日程规划决策支持，这里提出几个典型特色详细说明...技术手段 “智能生活管家”项目在开发的过程中使用了网络定位技术、空间数据库、大数据可视化、网络地图服务（WMS）、网络数据服务、基于个人轨迹数据的热力图展示、基于个人轨迹数据的时空数据展示、基于机器学习的驻留点算法...由于篇幅有限，在这里着重介绍基于空间数据库及网络通信技术的网络地图服务，“智能生活管家”使用的地图全部自主完成，具有极高的灵活性及可定制性，同时与系统数据可以更好的对接融合，大大提升了用户体验和可操作性...“智能生活管家”项目开始于学生群体，后期目标在社会各个对生活质量由较高要求的人。
另外，通过让机器能听会说，语音也成为人机交互的重要入口。语音技术一般包括传输、存储、识别、合成、增强等方面，智能语音技术的研发主要聚焦于语音的识别理解、合成输出和声音增强。...随着信息技术的发展，智能语音技术已经成为人们信息获取和沟通最便捷、最有效的手段[1]。对智能语音技术的研究可追溯到上个世纪 50 年代，在经历了萌芽期、起步期、变革期后，目前正在进入发展高峰期。...由智能语音技术驱动的语音用户界面已成为键盘鼠标、触摸之后的新一代人机交互界面。...技术进步也带来了智能语音市场规模的快速增长，德勤报告显示，预计 2030 年消费级应用场景将超过 700 亿元，企业级应用场景在疫情的催化下也将加速发展，预计会达到干亿规模2.智能语音技术发展背景...深度神经网络(DNN，Deep Neural Network)通过多层非线性结构将输入特征转换为更加抽象的高层表示，具有更强3.智能语音关键技术 按语音的应用场景可以将智能语音技术分为人机交互和人人交流两大类
配图来自Canva可画 随着技术的升级、消费者需求的爆发以及大环境的变好，智能语音行业的发展愈发如火如荼，智能语音也在悄无声息地渗透进人们的日常生活。...另外，智能语音助手也逐渐成为了智能手机的“标配”，据Strategy Analytics数据显示，2018年全球销售的智能手机中已经有47.7%配置了人工智能语音助手。...作为人工智能的重要入口以及人工智能三大核心基础技术之一的智能语音，其重要性自然不言而喻。随着人工智能浪潮的来袭，不少企业都纷纷加码人工智能领域，其中智能语音行业的广阔前景也引得各方纷纷布局。...除了科大讯飞、捷通华声等智能语音科技企业之外，阿里、百度、腾讯、搜狗、苹果、谷歌等国内外巨头都在智能语音领域有所布局。 破局势在必行 面对这些挑战，智能语音领域的参与者们也从多方着手，寻求破局之道。...消费级市场和企业级市场的双双爆发，助推了智能语音的发展，智能语音市场也实现了快速扩容，现如今智能语音的应用场景也逐步拓宽至教育、汽车、家居、医疗等诸多场景，智能语音和这些场景相结合也成为了主流发展方向。
主要看点如下： 1.深入揭秘DBbrain智能优化引擎架构及原理 2.DBbrain推出业内首个SQL优化效果对比功能 为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景，先简单聊一聊...那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。 基于规则和代价估算的SQL优化建议 DBbrain的SQL优化引擎独立于数据库，避免对原生数据库引擎进行侵入。...在不更改用户数据库的前提下，DBbrain智能优化引擎能够对给出的SQL优化建议进行效果评估。SQL代价估算引擎在该功能中起到主要作用。...下面我们通过一个现网真实案例进行展示： 1、优化效果提前预知 DBbrain智能优化引擎通过代价对比，直观呈现出SQL优化后降低99.19%的效果，也可通过优化前后的执行计划比对进一步验证优化的效果...1.jpg 2、智能建议省时省力 DBbrain智能优化引擎给出的SQL重写+增加索引相结合的建议对SQL进行性能优化 1.jpg 3、辅助用户理解优化 为了辅助用户更好的理解优化，DBbrain
TencentDB for DBbrain（以下简称DBbrain）中文名数据库智能管家，是一款智能诊断和优化数据库的产品，为用户提供实时的数据库防护，在出现故障时高效地定位原因并提供解决方案，同时也协助用户进行源头的预防...智能分析 智能分析为开启 DBbrain 的所有数据库实例提供实时的性能监控和智能诊断，让用户既可以直观的感知数据库实例的实时运行状况，也可以定位实时异常性能，并根据 DBbrain 建议进行系统优化。...智能分析由如下三个子功能组成： · 智能监控 智能监控融合了腾讯云数据库大量技术专家的最佳实践，提供了更加聚焦的监控维度和组合形式，能更直观的呈现出云数据库实例的性能状况，且所有监控项均具有极高的实时性...监控.png · 智能诊断 智能诊断以智能监控采集的数据为依据，提供7 * 24小时实时数据库异常诊断分析。...诊断.png · 智能告警 智能告警充分适配客户自定义告警、智能诊断的异常和隐患信息，通过智能化告警服务及时触达用户，并提供优化建议和一键处理的全自动化功能。
大家好啊，小雨今天来体验一下百度千帆AppBuilder，这是一个智能体平台。作为喜欢玩工作流的人，今天我们的主题依然是如何通过工作流来满足所有需求。那么，让我来介绍一下今天的助手——汽车管家。...汽车管家 能力一览 汽车管家的主要目标是帮助用户节省时间，不再需要花费大量时间搜索相关的评价、汽车配置、亮点和特色信息，而是直接向用户展示这些内容，让他们能够在更短的时间内获取更多的信息。...数据提供如下：{{car_1}} 到目前为止，我们的汽车管家基本完成了任务。希望这能为大家提供一些借鉴和参考。...总结 在本文中，我们深入探讨了如何利用百度千帆AppBuilder的智能体平台来打造一款功能强大的汽车管家助手。...汽车管家作为一个智能助手，不仅仅是简单地展示汽车信息，更是通过流程化的能力和智能化的推荐系统，帮助用户找到最适合他们需求和预算的车型。
作者 | Anthony Alford 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 谷歌的研究人员发布了 AudioPaLM，这是一个大语言模型（LLM），可以通过语音传输执行文本转语音（TTS）、...自动语音识别（ASR）和语音到语音翻译（S2ST）。...InfoQ 最近报道了其他几个多语言人工智能语音模型。...2022 年，OpenAI 发布了 Whisper，这是一个基于 Transformer 的编码器 / 解码器 ASR 模型，可以转录和翻译 97 种不同语言的语音音频。...这项工作主要集中在语音识别和语音翻译，它们的基准比较成熟。为生成音频任务建立更多的基准和指标将有助于进一步加快该研究。 一些用户在 Hacker News 的帖子中讨论了 AudioPaLM。
开篇前言 语音合成（Text To Speech，TTS）满足将文本转化成拟人化语音的需求，打通人机交互闭环。...语音合成广泛应用于语音导航、有声读物、机器人、语音助手、自动新闻播报等场景，提升人机交互体验，提高语音类应用构建效率。...2.快速应对动态文本 新闻APP播报及浏览器内容播报等场景，文本变化多样，不可能通过人工朗读的方式来实现语音播放，但应用了腾讯云TTS之后，就使得动态文本的朗读变成了可能。...这里可以根据自身的场景选择需要的接口，对于实时性要求很高的场景，例如智能机器人对话，则可以采用流式合成，对于有声读物，语音播报场景可以选择非流式音频合成接口，客户可以在非流式的接口基础上实现预请求，即第一句合成播报的同时请求合成第二句话并缓存结果...对于语音合成接口，可以采用简单的V1鉴权，当然V3鉴权也可以，客户可以自行选择。
随着科技的进步和人工智能的发展，智能家居正成为越来越多家庭的选择。在这个高度智能化的世界中，云知声公司推出的山海智能管家引起了广泛关注。...而在这个智能家居的潮流中，山海智能管家凭借其卓越的智能化能力和出色的用户体验，成为智能家居中不可或缺的角色。山海智能管家具备预测用户需求、自动感知环境、个性化服务以及智能安全保障等强大功能。...无论是在主人进门时点亮灯光，还是通过语音交互提供个性化服务，山海智能管家都能迅速响应用户的指令，实现智能化的家居控制。 在日常生活中，山海智能管家提供智能菜谱推荐，辅助烹饪美味的晚餐。...通过语音指令，用户可以轻松完成烹饪过程，或向智能管家询问附近的美食选择，获得准确的建议。山海智能管家还能根据主人的作息习惯预设电视频道，提醒合适的沐浴时间，并播放放松的音乐。...在家居环境检测方面，它拥有温湿度感知、光线感知和智能语音交互等功能。这使得它能够实时监测家中各项设备的工作状态，并及时发现异常情况并向用户报告。
手机用户的普遍如何快速的应答与高质量的沟通是智能客服的关键问题。 采用合理的分层结构流程与先进的中间组件（例如，语音识别、语音合成、智能对话、知识图谱等技术组建），建立客服热线自动语音应答系统。...借用AI相关的技术，建立稳定、有效的智能语音应答系统的研究目标。 0.2 技术难点 目前智能聊天机器人技术相对比较成熟，但是在专业领域内的智能客服，技术相对比较滞后，原因有以下几个难点。...面向物联网的智能语音交互方案，如果功耗成本下不来就不能普及，智能手表、手环等依赖电池的穿戴设备，功耗和成本问题就更加严重。...2.5 接入话务专线 最后是对效率的要求，整个过程设计到语音识别、语音合成、问题检索等过程，每个过程都需要一定的时间，在线交互的效果要求很高，也就是对整个智能语音机器人的效率要求很高。...0.4 系统设计 在功能层面，在线客服智能推理系统的核心部分包括知识库、数据库、推理机(推理机)，其外围部分是知识库、语音合成、语音识别和自然语言处理等，系统功能组成如图3所示。 - !
用AI驱动高效管理 从源头解决大数据困境 智能管家的核心价值在于用智能化手段简化复杂的大数据管理任务。...同时，智能管家还能从多维度提供优化建议，帮助企业实现资源利用效率的最大化。...智能管家的全景架构包含数据接入、数据处理存储、数据识别洞察、智能AI预测分析和自动化治理五大模块，覆盖基础监控、计算、存储、资源、日志及事件六个层级。...智能管家产品架构图 智能化功能模块 为数据管理赋能 智能管家的核心功能模块包括： ➢ 计算洞察：通过实时监控和分析查询，识别大查询、大表扫描、小文件表、数据倾斜、资源配置不当等问题，从而优化计算资源的使用效率...我们相信，随着AI等技术的不断发展，智能管家将能够更好地服务于用户，解决他们面临的各种挑战从而推动企业数据管理向智能化、高效化、低成本方向发展，让智能管家成为企业数智化转型的可靠伙伴。
进入了智能语音时代，我们都已经熟悉了如何在DuerOS 上开发一个智能语音技能应用，典型的流程如下： ? 在完成代码之后，在上线商用之前，就是我们的日常——技能的调试。...在我们创建交互模型之后，可以对所创建的意图进行调试，以判断语音的交互是否可以被DuerOS系统识别为我们定义的意图。 ?...显然，DBP 提供的是模拟器，通过控制台模拟器，开发者输入用户的语音query，途径DuerOS 操作系统，转换成意图等信息送达技能服务的Bot，并将从Bot返回的结果呈现在控制台和模拟器上。 ?...真机调试 在真实设备上的调试才是确保智能语音技能正常工作的前提。无论是有屏设备，还是无屏设备，都要在控制台勾选“技能调试模式”才能进行真机调试。 ?...日志调试 以上的诸多调试方式，都是通过交互测试的手段来对智能语音技能的输入输出进行验证，并进行进一步的调试。
一个超棒的语音转文字工具，叫做AsrTools。这个工具用起来特别方便，它能把你的音频文件瞬间转换成文字，而且操作特别简单。...软件简介 AsrTools是一个智能的音频转文字工具，它内置了多个大平台的语音识别接口，用户可以免费、无需复杂配置地将音频转换成SRT或TXT格式的字幕文本。
智能硬件AI语音助手IHAVA是腾讯云小微推出的一款AI语音助手，主要面向智能硬件行业，提供前沿的AI语音全链路能力、硬件方案咨询及认证服务，整合腾讯系优质内容和服务，打造全方位的自然人机交互体验。...该方案支持Linux、Android、RTOS等多种操作系统，灵活提供云端API和设备SDK两种接入方式，让硬件迅速获得本地智能和云端智能。...IHAVA还提供行业前沿的全链路AI语音技术，包括语音识别、语义理解、语音合成、知识图谱、AI识图能力以及机器翻译等能力。...对于需要智能硬件AI语音助手的企业或个人开发者，IHAVA是一个不错的选择。它可以提供全方位的AI语音技术支持和硬件方案咨询，帮助开发者快速实现智能语音交互功能，提升产品的用户体验和市场竞争力。...总的来说，智能硬件AI语音助手IHAVA是一款功能强大、灵活可扩展的AI语音助手，对于需要实现智能语音交互功能的智能硬件产品来说，是一个很好的选择。
智能语音技术 如今越来越多的app用到了语音播报功能，例如地图导航、天气预报、文字阅读、口语训练等等。语音技术主要分两块，一块是语音转文字，即语音识别；另一块是文字转语音，即语音合成。...语音合成技术把文字智能地转化为自然语音流，当然为了避免机械合成的呆板和停顿感，语音引擎还得对语音流进行平滑处理，确保输出的语音音律流畅、感觉自然。...speak : 开始对指定文本进行语音朗读。 synthesizeToFile : 把指定文本的朗读语音输出到文件。 stop : 停止朗读。 shutdown : 关闭语音引擎。...目前中文环境常见的语音sdk主要有科大讯飞、百度语音、捷通华声、云知声等等，开发者可自行选择一个。...语音识别 百度语音识别用的是SpeechRecognizer类，主要方法如下： createSpeechRecognizer : 创建语音识别对象。
1.项目需求 通过腾讯云语音识别官方提供的小程序插件时间实时语音识别 2.项目准备 微信小程序开发者账号 前往注册 微信开发者工具 前往下载 腾讯云语音识别小程序插件文档 参考文档 3.项目实践...image.png image.png 注意：此插件需要小程序的基础库版本在>= 2.10.0，可以通过如下方式查看您当前的小程序基础库版本 image.png 参考如下文档引入腾讯云智能语音小程序插件...openConsole是布尔值(true/false)，为控制台打印日志开关 let manager = plugin.getRecordRecognitionManager(); //获取全局唯一的语音识别管理器...页面的初始数据 */ data: { time: 0, // 初始时间 duration: 600000, // 录音时长为10分钟 status: 0, // 语音识别管理器的状态...：1为开始，2为停止， voiceData:"" ,//语音识别阶段数据, resultNumber:1,//识别结果的段数 }, /** * 生命周期函数--监听页面加载
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