物流移动机器人调度系统通过调度集群化的机器人设备，可实现仓储制造场景下物流作业的自动化高效作业。通过对昆船、旷视、国自的具体实践探索，可以让我们更好地认识物流移动机器人调度系统的特点、技术路径、挑战及未来发展趋势。
任务调度是一个通用的计算机概念，可以简单地理解为计算机基于一定时间频率，自动执行一项进程任务。任务调度是操作系统的重要组成部分，Windows系统中的定时任务和Linux的Crontab都是常用的系统级调度器，被广泛应用于各种定时执行程序的场景。在传统商业智能BI领域，系统的调度器也经常被作为ETL作业的调度器。作业任务会通过T+1或者更高的时间频率进行调度执行。
亚马逊无人仓和KIVA搬运自动机器人的出现掀起了仓库AGV调度研究及应用的热潮。先进的搬运机器人智能调度算法是无人仓系统高效落地应用的关键，市场需求极大。本文作者基于多年的专业研究提供了仓库搬运机器人调度优化与仿真的相关建议以供行业参考。
随着城市经济社会发展以及人口和机动车快速增长，建设新城市交通体系，改善城市公共交通运输结构，推进“公交城市”成为某城市公交建设的重点。某公交集团智能图像信息调度指挥系统的应用实现了公交智能化、可视化的调度指挥。本文是该系统的详细介绍，与读者共享。
上周末，我注意到百度外卖拿了一个很有技术含量的AI大奖：吴文俊人工智能科技进步奖-企业技术创新工程项目，获奖项目是智能物流调度系统。这在许多人看来或许有些不可思议：送外卖看上去是没有技术含量的，百度外
2021年5月25日，智慧丽江城市大脑（一期）项目招标公告发布，预算4207万元。招标人为丽江市数字经济产业投资有限公司。 项目概况： 智慧丽江城市大脑（一期）项目将搭建一个基础设施（智能边端、传输网络）、一个人工智能计算中心、智慧大脑三大中台（包括智能城市数据中台、智能交互中台、AI中台）、以及N个业务应用（智能应用开放生态、新一代智能指挥调度中心），以1+1+3+N的模式服务丽江(未来考虑进入感知中台，形成1+1+4+N模式)，满足党建政务、社会治理、文化旅游、交通管理等多行业的智慧化应用需求，未来支撑
随着城市经济社会发展以及人口和机动车快速增长，建设新城市交通体系，改善城市公共交通运输结构，推进“公交城市”成为某市公交建设的重点。某市公交集团智能图像信息调度指挥系统的应用实现了公交智能化、可视化的调度指挥。本文是该系统的详细介绍，与读者共享。
BF-8200智能虚拟集群系统(Smart Virtual Trunking，简称“SVT”)是北峰自主研发的集数字语音、窄带数据、文本信息、卫星定位以及统一调度平台的智能化管理系统。该系统单站最大支持16个信道机，共32个业务信道，当归属信道机繁忙时，系统智能动态分配信道资源，灵活分配站内其它空闲信道机进行通信，提升信道利用率，有效解决话务量密集、多业务并发、工作分组繁多等问题，确保通信畅通;通过部署互联网关接入电话系统、广播系统等，有效解决不同系统无法互联互通的问题。
本文想讨论下大数据分析处理平台的调度从架构上看应该起到一个什么样的作用，达到一个什么样的能力。 谈调度之前，先说说大数据分析处理平台的定义：集成数据采集/导入/存储、高效统计分析/挖掘分析、结果数据可视化呈现等功能的一体化系统，它具有简单易用、高度管理、平滑扩展、定向定制、算法丰富、支持迁移、可视呈现等特点。一般来说，大数据分析处理平台有以下几个显著特点： 1、规模大，集群化。百度，腾讯，阿里的大数据分析平台目前都在几千甚至上万台X86服务器的规模。 2、复杂度高，多个子系统
雷锋网 AI 研习社按，2018 年初，比达咨询发布 2017 年度中国第三方餐饮外卖市场研究报告。报告显示，2017 年度外卖市场交易规模达 2046 亿元，较去年增长 23.1%，用户规模增长 3 亿人，较去年增长 15.4%。
由于制造业生产的离散性，企业初期导入自动化系统只是解决单场景的需求，缺乏统一的顶层设计、统筹规划，信息孤岛现象、上下工序没有智能协同需要人工介入、单点去人化、断点自动化等现象普遍存在。
长期以来，铁路运输在我国运输业中占据着举足轻重的地位。而铁路突发性意外事故频发，反映出我国列车设备日常检修、调车作业的执行、巡检人员作业情况等方面仍存在严重弊端。
在过去的几年中，全球气候变化导致许多城市在雨季面临严重的洪涝灾害。这些灾害不仅对人们的生命安全和财产造成威胁，也影响了城市的正常运转。传统的防汛手段主要依赖人力监控和应急指挥，但存在响应速度慢、处理效率低等问题。因此，我们需要一种智能、高效的解决方案来提高防汛效率和降低洪涝灾害的影响。
为了实现“双碳”目标，整个电力行业正在构建“以新能源为主体的新型电力系统”。随着风电、光伏等新能源大量建设和接入，如何应对新能源的双高特性给电网带来的不稳定性正成为电力系统的一个重要课题。
电网调度综合自动化系统SCADA功能为调度员、集控员提供了各个变电站的实时数据及信息，并可以使他们方便地进行事故重演或历史数据和信息查询。在系统设计时，需要考虑更多的是网络结构、通讯规约转换、数据存储方式介质和满足SCADA功能的几项性能指标要求，而没有考虑系统全网时钟不同步会造成什么影响。由于系统全网时钟不同步会造成一些较为特殊的故障，如数据和信息丢失、SOE事件信息逻辑混乱、某些工作站死机甚至系统瘫痪，因而为了消除时钟不同步的影响，我们有必要分析时钟同步在系统中的作用及各种实现方式。
壹悟科技是一家基于人工智能算法，聚焦物流业务痛点，致力于帮助客户在未知的商业环境中应对变化，与客户共同进化的AI科技公司。凭借基于智能机器人调度系统、智能物流调度系统、智能物流仿真系统等核心技术，打造开放的新一代柔性物流自动化解决方案，在行业里走出一条独具特色的差异化发展之路。
作为全民网购盛宴，618如今已成为各大平台的“必争之日”。不仅天猫、京东、苏宁易购等老牌电商巨头积极备战，电商新秀拼多多也宣布，将加码百亿补贴开展促销。与此同时，抖音、快手等短视频直播也成为“带货”的新主力，今年的618势必将群雄争霸鏖战激烈。
随着信息技术的发展，算力已经成为推动社会进步和发展的重要驱动力。在云计算、大数据、人工智能等领域，算力的大小直接影响到业务的质量和效率。然而，由于不同的应用场景对算力的需求和要求不同，如何实现高效的算力调度和度量成为了当前亟待解决的问题。下面我将介绍算网一体化调度和算力度量的技术，并解读其应用场景和未来发展趋势。
随着全球化的加速和国际贸易的不断扩大，物流行业的重要性日益凸显。企业国际物流信息化解决方案成为了提高企业物流效率和降低成本的重要手段。本文将从信息化对物流行业的影响、企业国际物流信息化解决方案的构成和实施步骤三个方面进行探讨。
钢铁行业在社会发展，经济建设，税收，财政方面都占据了非常重要的作用，在一定程度上保障着国民的经济，做出了非常重大的贡献，但是钢铁行业在发展的过程中体现出来的矛盾也是非常明显的，比如产业集中度过低，高端产品不足，环保问题，产能过剩，区域分布不合理等。这些问题或多或少都制约了钢铁行业的发展，钢铁行业需要结合自身的特点，才能够采取针对性的措施解决这些问题。
近日，国自携手德国舍弗勒集团在其纽伦堡工厂成功落地工厂智能物流解决方案，助力舍弗勒打破效率瓶颈，提升智能化水平。国自工厂智能物流解决方案以SLIM堆垛机器人为核心，接入舍弗勒集团调度系统，实现工厂内点对点搬运和点对区域搬运。
针对大规模云边协同的容器集群，为了解决云边资源协同优化与服务质量保障的相关挑战，PPIO边缘云首席科学家王晓飞（天津大学教授，国家级青年人才）和PPIO边缘云联合创始人王闻宇（原PPTV联合创始人）陆续合作提出了两套云边资源优化框架，“KaiS”和“EdgeMatrix”，解决了资源调度、服务编排与请求指派的联合优化问题，并在真实数据集和场景展开了测试，成果收录至IEEE INFOCOM2021与2022（CCF-A网络领域顶会，录取率19%）
近年来，宏观经济进入新常态，建设“数字中国”、发展“数字经济”成为国家战略。从“十二五”到“十四五”规划，数字经济政策正在逐步深化，“上云用数赋智”行动也已列入日程，未来的五年，我国将大力培育数字经济新业态，深入推进企业数字化转型。
近年来国内四向穿梭车市场逐渐升温。旷视瞄准客户需求精准发力，推出了工业级的高品质智能托盘四向穿梭车系统，同时发布了托盘四向穿梭车系统的多种创新应用场景，并宣布将携手合作伙伴为更多企业创造价值。
AI 研习社按：互联网影响着社会的方方面面，作为 O2O 和共享经济的代表，美团外卖经过几年高速发展，以每天配送超过千万份订单、几十万骑手的规模，成为世界上最大的配送平台。实际上，看上去劳动密集型的外卖行业，其实背后蕴藏着大数据、云计算、物联网、人工智能等高新技术，是这些高科技，使美团外卖能够在激烈竞争中逐渐脱颖而出。
过去数年，以强化学习为代表性技术的决策智能在游戏领域取得了一系列令人瞩目的成就，战胜人类玩家的新闻屡屡进入人们的视野，比如棋类游戏的 AlphaGo、AlphaZero 和 MuZero，电子竞技类游戏中的 OpenAI Five 和 AlphaStar、赛车游戏中的 GT Sophy 等。游戏领域直观地展示了这种技术赋予 AI 的强大智能。 那么何谓决策智能呢？在人工智能时代，作为一门新的学科，决策智能综合利用社会科学、决策理论和管理科学等多学科的理论来增强数据科学，进而形成智能决策。随着强化学习等 AI
在云计算、物联网、人工智能和虚拟现实技术的快速发展下，全球迎来了数字化时代。那么，企业的信息化、数字化及智能化到底有什么区别呢？
图1是一个智能加工系统的示意图，由8台计算机数控机床（Computer Number Controller，CNC）、1辆轨道式自动引导车（Rail Guide Vehicle，RGV）、1条RGV直线轨道、1条上料传送带、1条下料传送带等附属设备组成。RGV是一种无人驾驶、能在固定轨道上自由运行的智能车。它根据指令能自动控制移动方向和距离，并自带一个机械手臂、两只机械手爪和物料清洗槽，能够完成上下料及清洗物料等作业任务（参见附件1）。
本文以TFBOYS“日光旅行”七周年这场直播演唱会为案例，为你分享大型直播系统后端架构设计的方方面面，包括：基本架构、稳定性保障、安全性障、监控报警、应急预案等技术范畴。
数字孪生港口解决方案以港区管控数据、生产作业数据、仓储运输数据等应用数据为基础，整合孤岛数据，沉淀数据资产，提供从数据采集到数据应用的全链路智能数据构建与管理平台，快速形成数据服务能力，同时提供数字孪生智慧港口场景，实现智慧枢纽港口建设全案解决方案和最佳实践。
大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，老K。AGV并不新奇，新奇的是AGV在经过多年的沉淀之后，开始走向各行各业，开始成为现代智能制造中物流自动化的基石。现在，上游的控制、导航、调度模块等核心零部件正在经历艰难的国产崛起之路，中下游车体则产生了停车AGV、移动协作机器人等更新方向的产品。这些新的技术，方向正在打破固有思路，为AGV行业增添了新的可能。
随着物联网技术、边缘计算和云计算技术逐步成熟，利用先进的工业4.0 技术和架构来构建智慧供热大数据云平台，将分布
随着物联网技术、边缘计算和云计算技术已经逐步成熟，利用先进的工业4.0技术和架构来构建供热大数据云平台，将分布在全国乃至全世界的热源、热网、换热站及用户未端的所有数据进行集中监控、分析和应用，已经成为行业发展趋势，它可以消弭信息孤岛、可以实现统一的远程调度及维护运营、可以最大限度实现热网节能，同时可以为客户提供新的消费和用能模式。
电子商务与智能制造技术推动了自动化立体仓库的快速发展与创新，在现代物流业中更加注重考虑物流系统整体的密度以及数字化、智能、信息化集成应用，而不是仅考虑单一设备和系统的能力，产生了“密集仓储”的概念。
交通拥堵不单让司机师傅们惟恐避之不及，更加对公共健康和国家经济造成了巨大的负面影响。 有研究指出，美国2015年度由交通拥堵造成的经济损失高达1600亿美元，其中包括70亿小时白白浪费在车流中的等待时间，以及30亿加仑发动机空载消耗的化石燃油。 当前，治堵的一个有效方法就是如滴滴、Uber这样的共享汽车。但共享汽车究竟能达到怎样的治堵效果，此前并没有一个基于数据出发的科学评估。 近期，MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）研发了一套全新的共享汽车调度系统，不但大大增强了现有共享汽车的运行效率，同
AI 科技评论按：今年，IJCAI （国际人工智能联合会议，International Joint Conferences on Artificial Intelligence）将于 8 月 10 日至 16 日在中国澳门隆重召开。作为国际人工智能领域排名第一的学术会议，IJCAI 始终都是该领域研究者关注的焦点会议之一。
针对煤矿、非煤矿山、危险化学品、烟花爆竹等高危行业安全生产重大风险，构建风险监测指标体系和监测预警模型。
新型智慧厂区是运用人工智能、大数据、物联网和设备监控技术加强厂区安保和信息管理。通过先进技术，保障厂区生产运营安全，同时减少生产线上的人工干预、及时正确地采集各类生产数据，以及合理的生产计划编排与生产进度，并且整合各业务系统数据资源，构建一个高效智能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂。
数据库技术发展已达半个世纪之久，云时代开始以后，我们可以从全新的视角审视数据库等基础技术的过去和未来。
“东南形胜，三吴都会，钱塘自古繁华。”杭州自唐以来便是历史上著名的大城市，它的繁华富庶、山水名胜、风土人情，引得无数文人泼墨挥毫，捕捉一缕千年古城的韵味。
好不容易在美团上抢到了肉，今天终于可以开荤了！正在电脑前搜索菜谱的时候，手机就收到了一条短信，提醒配送已到达。
我在前面的一篇文章《浅谈资源管理技术的未来发展之路》之中谈到，资源管理还需要完善三个方面的能力分别是： 1、完善资源使用收集反馈机制，资源分配出去之后，使用率怎么样？效果怎么样？应该有一个收集反馈机制。 2、资源分配策略智能学习能力，结合收集反馈的信息，可以动态调整资源分配调度策略，具有自主学习决策的能力。 3、异构集群的管理能力，当前资源管理平台，主要聚焦在同构平台，异构平台在工业界是一个非常现实的问题，老机器还要发挥余热，新机器要充分挖掘性能潜力，就同时存在新老并存的场面。资源管理框架应该要能抽象异构平
随着汽车保有量的快速增长和国家智能交通系统建设的不断深入，城市和跨区域交通面临着交通通行压力大、交通情况变化快、接入的监测设备种类多数量大、各部门交通数据形成数据孤岛、人民群众需要及时准确交通信息服务的问题。通过交通管理指挥中心综合管控平台，指挥中心能及时准确掌握道路交通运行状况，建立高效的交通管控体系，实现交通管控从被动滞后到主动快速的转变，从突击管理向长效管理的转变，从分散执勤向集中管控的转变，从粗放管理到精确管理的转变，从数据孤岛单兵出击到数据融合多部门协同的转变，从被动发布交通信息到主动收取发布交通信息的转变，实现交通管理的现代化，为城市和区域快速健康发展提供良好的交通环境。具体表现如下：
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我国北方地区冬季供暖普遍采用集中供热方式。通常一个城市有几个区域供热网，一个区域供热网包含有几十个到上百个换热站。为了使热网尽可能地在合适工况下稳定运行，热量表远程抄表系统需要将各换热站的运行数据传送给调度中心，以便调度人员随时了解各换热站的工作状况和有关信息，实现网内热能的统一调配。
2020 年 8 月 7 日，第五届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2020）在深圳正式开幕。
量子位已获马少平教授授权转载 原发新浪微博：@马少平THU，点击左下角“阅读原文”可直达原文 马少平，清华大学计算机科学与技术系教授 研究领域：智能信息处理, 信息检索 讲授课程：人工智能导论、人工智能等 马少平还是中国人工智能学会常务理事 最近，有不同人问了我同一个问题：是什么渊源，走上了人工智能这条路。说实话，别说是人工智能，就连进入计算机行业，都完全是阴差阳错的结果，并不是我的主动选择。 1977年，文革结束后，突然传来消息，要回复高考了，当时我还在读高中，对于怎么填报志愿，一概不知。班主任老师的意见
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