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我试图随着时间的推移对一些数据进行曲线拟合(x =时间，y=数据)，但我在弄清楚要使用的函数以及如何/是否需要清理数据时遇到了一些问题。),'r-')ax4.set_ylabel('Score')
plt.show() 正如你所看到的，随着时间的推移，我的数据是非常重复的
浏览 15提问于2019-05-23得票数 1
我想用曲线拟合工具来拟合我的数据的指数方程。这段代码将打开cftool并拟合多项式曲线！然而，我想要它作为一个指数曲线！
浏览 11提问于2015-03-01得票数 1
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,trendpoly(a[0]))plt.scatter(100,Y4)
print(Y4) 结果图看起来像这样-与数据完美匹配数据和曲线的两条重叠曲线拟合，其中散点显示X= 100处的值，该值与曲线拟合相去甚远 ? 这里出了什么问题？为什么趋势聚(100)的值与曲线拟合不一致？
浏览 35提问于2020-03-30得票数 0
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其中一些非常准确，他们似乎同意这个理论，但我没有找到任何与曲线拟合公式有关的理论，我不明白，如果不是基于物理性质或路径损耗模型，这样的公式怎么会如此精确呢？
浏览 2提问于2016-06-14得票数 0
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当我运行这个代码时，我不会得到一个拟合的曲线。相反，我得到了一个随机曲线。请帮帮忙。提前谢谢。 return l / (1+np.exp(-k*(x-x1))) + a amplitude = [11, 9, 15, 18, 23, 62, 225, 537, 534, 251, 341, 8, 716, 653, 673] popt, pcov = curve_fit(cauchy, distance[5:], amplitude[5
浏览 9提问于2022-12-04得票数 0
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我的理解是，Bezier是一次性手工构造的漂亮图形，而不是真正的曲线拟合。
这就留下了多条线。编辑:这似乎是唯一的答案，这实际上是贝塞尔曲线拟合。您必须进行预处理才能找到所需段的参数，然后绘制结果。谷歌在与贝齐尔的曲线拟合上找到了许多成功之处。
浏览 11提问于2011-06-16得票数 2
我正在尝试找到对入库数据(从70-150,100个总数据点运行)的高斯拟合。我是新手，所以如果有任何bug，我深表歉意。谢谢!
浏览 0提问于2014-02-28得票数 0
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我试图做一些曲线拟合，以求精确的k(x)函数。数据点似乎与逻辑曲线相吻合，只是稍微移动和强调了一下。如果不是的话，还有哪些其他可用的技术来拟合一组数据点的逻辑曲线呢？
📷
浏览 0提问于2019-02-19得票数 1
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曲线残差的提取
、、
我在Matlab R2016a中使用曲线拟合来寻找两个数组之间的最佳拟合。一个数组表示给定纬度和经度处的某个值，另一个数组表示收集值的日期。在使用曲线拟合工具时，我可以找到一条最佳拟合线，以及绘制残差。残差是我所关心的--然而，当我将残差导出到工作区时，它们被表示为一列数字。如果没有该残差与原始数组的关系的识别信息(即，每个残差对应于哪个X、Y对)，这对我没有帮助。
曲线拟合工具中残差图的数据正是我想要的。是否有办法以一种使其可用的方式导出它？
浏览 4提问于2017-04-24得票数 3
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作出这一决定的过程如下：
Xp = importdata('Xp.dat'，'\t',1)；
X= Xp(1:18304,1)；y= Xp(1:18304,2)；
ft =fit型(‘线性fittype’)；datos.f_Xp = fit(x，y，ft)；
但是，当我分析代码时，我发现瓶颈是与曲线拟合相关的内置函数
浏览 1提问于2011-08-01得票数 1
我试图将一个隐式方程与从一篇论文中提取出来的一组数据进行拟合，如下所示。数据集包含粒子浓度，phi，穿过半径的间隙，R。phi和R的数据如下所示。5.57 5.68];我正试图将方程16与所提供的数据集相匹配我完全不知道如何将方程拟合到一组数据，其中phi位于方程的两边。我以前曾把数据</
浏览 4提问于2017-07-04得票数 1
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是否有任何方法在数据集中进行异常检测，使用递归曲线拟合和删除与曲线相关的最大均方误差的点，直到达到可接受的阈值？
浏览 5提问于2015-05-18得票数 0
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与点的列表拟合的曲线
、、、、
我的python脚本根据处理时间给出了一些结果，显示如下：现在，我想跟踪函数的曲线，它最接近结果的演化。有人能帮我解决这个问题或提出另一种方法吗？
浏览 5提问于2020-03-15得票数 0
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我正在使用Matlab曲线拟合工具cftool来拟合我的数据.问题是，相对于y，y值在很大程度上是变化的(大幅度下降)。从matlab曲线拟合是相当准确的大y-values (即在较低的x-范围)，以小于0.1%的偏差。但在较高的x-values下，拟合精度不高(偏差约为11% )。我还想在曲线拟合迭代中包括% deviation，以确保数据被准确捕获。给出了图，以供拟合和数据参考。
有人能给我建议更好的方法来拟合这些数据吗？
浏览 5提问于2016-11-04得票数 0
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4d曲线拟合
、、
利用Matlab r2010b中的曲面拟合工具箱对三维数据进行曲线拟合。该工具对于通过GUI进行三维曲线拟合是非常有用和简单的工具。到目前为止，我处理的三维数据有：(X输入:x(nx1向量)，Y输入:y(nx1向量)，Z输出:Z (n矩阵))。但现在，我试图处理四维数据，如：(X输入:X(nx1向量)，Y输入:y(nx1向量)，Z输入:Z(nx1向量)和T输出:t( now矩阵))。会感谢你在这方面的帮
浏览 0提问于2011-05-05得票数 1
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