我正在尝试用python做一个曲线拟合,其中包括一个无限的求和。import numpy as npfrom scipy.optimize import curve_fitget the datax=[] x += [t]
y += [round(float((nsum(lambda n: exp),[0, inf]))),3)]
我不明白我下面的代码中有什么问题:import numpy as np return a * np.exp(-b * x) + c
xdata = [2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,2275,66,63,61,60,58,58,55,56,54,56,59,57,57,56,58,56,58,56,
我正在开发代码,以将Gompertz方程拟合到细菌生长曲线,并使用以下网站提供的一些示例数据进行练习:根据这个代码,拟合应该几乎与数据相匹配(在上面的网页,第3页给出的图表)。但是,当我运行代码时,实际数据绘制正确,但是lsqcurve拟合得很差,并给出了以下消息:the default value of the step size tolerance.谢谢您抽时间见我,