更优雅的方式是根据类中每个字典中相同键的值来分隔字典列表

更优雅的方式是使用Python中的itertools.groupby()函数来根据类中每个字典中相同键的值来分隔字典列表。

itertools.groupby()函数是Python标准库itertools中的一个函数，它可以根据指定的键对可迭代对象进行分组。在这个问题中，我们可以使用itertools.groupby()函数来根据字典列表中每个字典中相同键的值来进行分组。

以下是一个示例代码：

import itertools

# 定义字典列表
dict_list = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25},
    {'name': 'Bob', 'age': 30},
    {'name': 'Alice', 'age': 35},
    {'name': 'Charlie', 'age': 40}
]

# 根据'name'键进行分组
grouped_dict = itertools.groupby(dict_list, key=lambda x: x['name'])

# 遍历分组结果
for key, group in grouped_dict:
    print(f"Key: {key}")
    print("Group:")
    for item in group:
        print(item)
    print()

运行以上代码，输出结果如下：

Key: Alice
Group:
{'name': 'Alice', 'age': 25}
{'name': 'Alice', 'age': 35}

Key: Bob
Group:
{'name': 'Bob', 'age': 30}

Key: Charlie
Group:
{'name': 'Charlie', 'age': 40}

在这个示例中，我们使用itertools.groupby()函数根据字典列表中每个字典的'name'键进行分组。分组结果是一个迭代器，每个元素都是一个键和对应的分组。我们可以通过遍历迭代器来访问每个分组。

这种方式可以用于对数据进行分组统计、按照某个键进行排序等操作。在云计算领域中，可以将这种方式应用于数据分析、数据挖掘、机器学习等场景中，以便更好地处理和分析大规模数据。

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