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圆的反演变换

挺神奇的东西,网上没有多少资料,我也不是太懂,代码什么的都没写过,那就抄一下百度百科吧 定义 设在平面内给定一点\(O\)和常数\(k\)(\(k\not= 0\)),对于平面内任意一点\(A\),确定...\(A'\),使\(A'\)在直线\(OA\)上一点,并且有向线段\(OA\)与\(OA'\)满足\(OA \cdot OA'=k\),我们称这种变换是以\(O\)为的反演中心,以\(k\)为反演幂的反演变换...称\(A'\)为\(A\)关于\(O(r)\)的互为反演点。...性质 信息学中有几条常用的正幂反演的性质 这里的原点指的是反演中心 过原点的直线反演后仍为过原点的直线 不过原点的直线反演后为过原点的圆 过原点的圆反演后为不过原点的直线 不过原点的圆反演后为不过反演中心的圆...因此很多关于圆的题目可以转化为直线问题来做 一道题目。

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    外圆槽的切削

    采用单刀切槽时,需要考虑以下方面: 如果表面质量非常重要,则使用采用有修光刃的刀片槽型 确保使用具有严密公差以及正确刀尖圆角半径和宽度的刀片,推荐精磨刀片 如果进行批量生产,则使用具有正确轮廓和倒角的刀片...经验:如果槽的宽度小于深度,则使用多步切槽法;如果宽度大于深度,则使用横车法。加工细长零件时,可使用坡走车槽方法。...多步切槽 用于深而宽的槽加工(深度大于宽度) 最后切削剩余的4和5工序,应小于刀片宽度 (CW - 2 x 刀尖圆角半径) 加工剩余4、5工序时将进给提高30-50% 横车 用于更宽并且更浅的凹槽 (宽度大于深度...0.5-1.0 mm (0.02-0.04英寸) 槽刀的侧面车削 进行侧面车削时,刀具和刀片肯定会弯曲。...过度的弯曲可能导致振动和破裂: 较厚的刀板会减少弯曲 较短的悬伸 (OH) 可减少弯曲 (δ) 避免在车削中使用长或薄的刀具 弯曲量的计算公式:

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    对话圆代码 CEO 张朝明:做不跟 ChatGPT 对抗的企业大模型,用更少的数据达到更好的效果

    对于这一问题,近日 AI 科技评论与深圳市圆代码互联网有限公司的 CEO 张朝明进行了探讨。...AI 科技评论:圆代码目前客户群体主要是哪些行业? 张朝明:目前我们只聚焦教育和医疗保险两个行业。...以医疗为例,圆代码做的主要对病例报告的解析,但我们不对影像报告的内容做解读,而是解析影像报告解读出来的文字内容。这部分需求放在医疗行业里,很难看到它的生态,但保险行业对这部分内容的需求很大。...对此,圆代码的思路是,在找不到一千份、一万份前提下,我们能否找到二十份小样本数据,基于二十份数据加上我们的技术,将适用于整个行业的模型训练出来,把图文信息转化为结构化数据,走自研底层技术、用更少的数据达到更好效果的模式...圆代码用大模型提供了一种数据处理的方式,最终也并不参与解决具体的行业问题。

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    晶圆测试解析:晶圆探针卡是如何检测的?

    在半导体制造的整个流程中,IC设计、晶圆制造、晶圆测试以及晶圆封装是不可或缺的关键步骤。...晶圆测试:从晶圆针测到最后测试半导体器件的制造流程复杂而繁多,其中测试环节又分为多个阶段。晶圆测试主要分为两大块:晶圆针测和最后测试。...晶圆针测是在晶圆加工完成后的一个重要步骤,而最后测试则是产品出厂前的最后一道关卡。 晶圆针测:筛选、修复与效率挑战晶圆针测,亦称为晶圆级测试,是在晶圆仍未被切割成单个芯片之前对其进行的电气性能测试。...使用探针卡进行晶圆针测的一个核心功能是能够大范围、高密度地同时检测晶圆上的多个芯粒,并且能够动态地更新检测数据。这一过程的难度在于如何快速且准确地完成测试,而不损坏晶圆上的敏感结构。...此外,探针卡在接触晶圆表面时,如何最大限度地减少对晶圆表面的磨损也是一个技术难题。探针卡的关键角色探针卡是晶圆针测中不可或缺的部分,它是检测过程中直接与芯片接触的部件。

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    试题 入门训练 圆的面积

    资源限制 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 给定圆的半径r,求圆的面积。 输入格式 输入包含一个整数r,表示圆的半径。...输出格式 输出一行,包含一个实数,四舍五入保留小数点后7位,表示圆的面积。 说明:在本题中,输入是一个整数,但是输出是一个实数。...对于实数输出的问题,请一定看清楚实数输出的要求,比如本题中要求保留小数点后7位,则你的程序必须严格的输出7位小数,输出过多或者过少的小数位数都是不行的,都会被认为错误。...实数输出的问题如果没有特别说明,舍入都是按四舍五入进行。 样例输入 4 样例输出 50.2654825 数据规模与约定 1 <= r <= 10000。...提示 本题对精度要求较高,请注意π的值应该取较精确的值。你可以使用常量来表示π,比如PI=3.14159265358979323,也可以使用数学公式来求π,比如PI=atan(1.0)*4。

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    试题 基础练习 圆的面积

    试题 基础练习 圆的面积 资源限制 内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s 问题描述 给定圆的半径r,求圆的面积。...输入格式 输入包含一个整数r,表示圆的半径。 输出格式 输出一行,包含一个实数,四舍五入保留小数点后7位,表示圆的面积。 说明:在本题中,输入是一个整数,但是输出是一个实数。...对于实数输出的问题,请一定看清楚实数输出的要求,比如本题中要求保留小数点后7位,则你的程序必须严格的输出7位小数,输出过多或者过少的小数位数都是不行的,都会被认为错误。...实数输出的问题如果没有特别说明,舍入都是按四舍五入进行。 样例输入 4 样例输出 50.2654825 数据规模与约定 1 <= r <= 10000。...提示 本题对精度要求较高,请注意π的值应该取较精确的值。你可以使用常量来表示π,比如PI=3.14159265358979323,也可以使用数学公式来求π,比如PI=atan(1.0)*4。

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    晶圆芯片的良率

    今天查阅了一下晶圆良率的控制,晶圆的成本和能否量产最终还是要看良率。晶圆的良率十分关键,研发期间,我们关注芯片的性能,但是量产阶段就必须看良率,有时候为了良率也要减掉性能。...那么什么是晶圆的良率呢? 比如上图,一个晶圆,通过芯片最好测试,合格的芯片/总芯片数===就是该晶圆的良率。普通IC晶圆一般都可以完成在晶圆级的测试和分布mapping出来。...而晶圆的最终良率主要由每一步工艺的良率的积组成,从晶圆制造,中测,封装到成测,每一步都会对良率产生影响,其中晶圆制造因为工艺复杂,工艺步骤多步(300步左右)成为影响良率的主要因素。...由此可见,晶圆良率越高,同一片晶圆上产出的好芯片数量就越多,如果晶圆价格是固定的,那好芯片数量就越多就意味着每片晶圆的产量越高,每颗芯片的成本越低,那么理所当然,利润也就越高。...如何把控晶圆良率    很多半导体公司都有工程师专门从事良率提高的工作,在晶圆厂(foundary)有专门的良率提高(YE)部门的良率工程师负责提高晶圆的良率,在无晶圆公司(Fabless)的运营部门有产品工程师

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    CS224n笔记:更好的我们,更好的RNNs

    希望能和各位NLP爱好者一起探索这颗AI皇冠的明珠! CS224n笔记[6]:更好的我们,更好的RNNs 作者:郭必扬 上一节我们介绍了语言模型,并由此引入了RNN这种神经网络。...本文我们主要讨论经典RNN网络的一些问题,从这些问题出发,我们学习一些更好的RNN结构,包括LSTM和GRU。...GRU也是可以通过调整两个门的开合情况来控制历史信息的保留和当前信息的更新,从而让模型更好地应对长距离依赖和梯度消失的问题。...更多更好的RNNs 前面介绍的LSTM和GRU属于RNN单元内部的升级,在单元外部,我们可以设计一些更复杂的结构,来提高模型的综合效果。...但是,但我们可以利用双向的时候,我们就应该这样做,考虑更充分当然会更好。

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    蓝桥杯 入门训练 圆的面积

    问题描述 给定圆的半径r,求圆的面积。 输入格式 输入包含一个整数r,表示圆的半径。 输出格式 输出一行,包含一个实数,四舍五入保留小数点后7位,表示圆的面积。...对于实数输出的问题,请一定看清楚实数输出的要求,比如本题中要求保留小数点后7位,则你的程序必须严格的输出7位小数,输出过多或者过少的小数位数都是不行的,都会被认为错误。...实数输出的问题如果没有特别说明,舍入都是按四舍五入进行。 样例输入 4 样例输出 50.2654825 数据规模与约定 1 的值应该取较精确的值。你可以使用常量来表示π,比如PI=3.14159265358979323,也可以使用数学公式来求π,比如PI=atan(1.0)*4。

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    编写更好的代码

    何为”更好”的代码本身就是仁者见仁,我们在这里主观地选择一个评价标准: 代码要满足安全性 ,可用性 ,可维护性 ,简洁性 , 高性能的要求,这几项的重要性递减。...毫无疑问编写代码本身是一件很难的事,但是在遵循一些指导原则的话,我们可以相对编写出更好的代码。 命名 有一句不太可考的名言是”计算机科学只存在两个难题:缓存失效和命名”。...l1和l2更容易理解,users和items是更好的选择。...使用读的出来的名称 我曾经工作过的一家公司的数据库表的命名规范是对应的中文名称全拼的首字母缩写,例如”登录记录”表的名称是dljl,这样的表是如此得多以至于要有一个文档来维护每个表对应的数据的信息。...一个有效的判断方式是能够再拆出一个函数,例如将校验参数的部分提取到专门的函数中。

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    更好的理解RESTFUL

    就是符合 REST 风格的一种软件架构风格.它不是标准,只是提供了一组设计原则和约束条件。 如果你想要直观的理解 RESTFUL 的概念, 请参考我之前的文章 - 更好的理解RESTful ?...>>. iTesting,公众号:iTesting如何更好的理解RESTful ? 这篇文章主要是介绍概念,让大家对 RESTFUL 有个直观的了解....对于RESTFUL 在工作中的实践, 阮一峰老师写过一篇文章我觉得很好,直接转载过来方便大家阅读: RESTful 是目前最流行的 API 设计规范,用于 Web 数据接口的设计。...它的大原则容易把握,但是细节不容易做对。本文总结 RESTful 的设计细节,介绍如何设计出易于理解和使用的 API。 ? ? ? ? ? ? ? ?...以上就是对RESTFUL的总结,希望对大家有所帮助。

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    ROI Align和图像的双线性内插法讲解

    本文整理了双线性插值的一些知识,便于更好的理解其中的操作。..., j + u)处值的计算就是邻近4个像素点的分别在x轴和y轴的权值和插值公式设f(i, j)为(i, j)坐标点的值(灰度值)u为列方向的偏差v为行方向的偏差那么插值公式如下(最终F(i + v, j...:u越接近0,(i, j)与(i + 1, j)的权值越大v越接近0,(i, j)与(i, j + 1)的权值越大双线性内插法常用于图像的缩放。...ROI Align 的主要思想和具体方法ROI Align的思路很简单:取消量化操作,使用双线性内插的方法获得坐标为浮点数的像素点在图像上的数值,从而将整个特征聚集过程转化为一个连续的操作。...将候选区域分割成 k*k 个单元,每个单元的边界也不做量化。在每个单元中计算固定四个坐标位置,用双线性内插的方法计算出这四个位置的值,然后进行最大池化操作。

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