我有一个邮政编码在两列的pandas.DataFrame。我只想用value_counts()计算一下所有邮政编码的出现次数。但对我来说，它们在哪个专栏中并不重要。我需要DataFrame中所有邮政编码列的结果。以下是列中包含邮政编码的初始数据： ZIPCODE_A ZIPCODE_B1 20000 30000
2 20000有没
浏览 29提问于2021-07-08得票数 2
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例如，我有以下数据：Francis Ron Shir Coppola
Shir Ron Francis Coppola
浏览 1提问于2022-02-05得票数 0
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15183773646'
你认为他们是一样的吗基本上，它们在PL/SQL .中并不相同。
我想知道为什么后者的成本比以前的sql低。任何帮助都将不胜感激！
浏览 2提问于2014-08-11得票数 0
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我想从特定列中提取所有不同的行值，并创建新列并计算它们在每一行中的频率。我的输入数据帧是： import pandas as pd 'alpha': ['A','B,C,D,A','B
浏览 3提问于2020-09-13得票数 1
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列值(答案)在一个固定的范围内:完全同意，同意，不知道，不同意，完全不同意。我尝试过这样做来了解特定列(问题)的值(答案)的频率：我尝试了很多方法来了解所选列(问题)的值(答案)的频率，但是它不起作用。期望的结果：
是否
浏览 4提问于2022-09-24得票数 0
给定一个具有值及其关联频率的问题集，如何在数据帧中创建sample？我将以下代码输入到Python中： >>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'value':[1, 2, 3], 'freq':[4, 5, 2]}例如，此数据集的平均值为(df['value'] * df['freq']).sum()
浏览 6提问于2020-10-02得票数 4
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pandas支持多种频率的重采样。要在DolphinDB中实现类似pandas的重采样，我可以使用group-by子句，其中group-by列是对时间列的函数调用。例如，要使用月份频率进行重采样，我可以编写如下SQL：当涉及到周频率时，事情就有点不同了，因为DolphinDB没有像week
浏览 1提问于2019-10-31得票数 0
我试图根据我在typedPipe行中看到某个特定值的次数来设置阈值。例如，如果我在TypedPipe中有以下行：‘嗨’|‘嗨’'ho‘|’ho‘我想将我在每一行中看到第1列和第2列中的值的频率附加到每行。这意味着输出将如下所示：
第1列|第2列|第1列频率<
浏览 3提问于2016-02-12得票数 0
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我需要一个新的列C，其中每个值都是其他两列中的值A和B在数据中一起出现的频率。4 8 15 6 4 17 7 9 29 1 9 3import pandas as pd
浏览 4提问于2022-09-26得票数 0
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我有一个包含超过600000条记录的表和一个名为implementer_userid的列，其中的值可能被重复用于多个记录。现在，我想在该列中存储特定的不同值出现的次数。COUNTIF(Excel)、GroupBy(sql)和类似的函数不能工作，因为我不想要一个特定值的计数，而是用它们的频率替换所有不同的
浏览 3提问于2020-02-20得票数 1
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我正在比较PostgreSQL 8.3.14上的查询，它们返回相同的结果集。不过，我预计EXPLAIN成本在一定程度上将与整个运行时(存在缓存偏差)成正比。
平均运行时间:
浏览 1提问于2012-03-02得票数 1
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对于条目，我可以很容易地找出使用术语向量api使用特定术语的频率。term | ID1 | ID2 | ID3 | ID4 [...]除了搜索我的项和为每个结果调用术语向量之外，还有更好/更有效的方法来获取这个统计量吗？
浏览 3提问于2015-04-27得票数 2
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我有一个Pandas数据帧，我想使用Describe()方法来计算每一列的统计值，如平均值、标准差和其他值。下面是一个显示框架结构的示例： X Axis (float array) Y Axis (complex array) Val (float) Class
0 [0,我已经调用了Describe()方法，但它只显示count、only、top和frequence值。有没有人知道是否可以使用De
浏览 17提问于2019-12-13得票数 0
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使用文件列表创建数组？
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因此，我有一组以制表符分隔的文件，格式如下：我想创建一个以制表符分隔的文件/表，该文件/表根据每个值是否出现在哪些特定文件中来显示每个值(在本例中是水果)的出现频率：我解决这个问题的最初方法是将每个水果存储在默认字典中，并将文件名和频率计数附加到文件中，如下所示：from collections impo
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
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我正在尝试获取Spark dataframe列中不同值的频率，类似于Python Pandas中的"value_counts“。我的意思是，表列中出现频率最高的值(如秩1值、秩2、秩3等)。在预期输出中，1在列a中出现了9次，因此它具有最高的频率。
我正在使用Spa
浏览 1提问于2017-07-21得票数 0
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我正在使用python和pandas从数据帧中随机抽取样本。我的数据帧如下所示： 第一列包含时间，第二列是平均速率，第三列是1-sigma，第四列是与该行描述的事件相关的概率。 ? 我知道我可以使用下面的代码来绘制加权样本： random=df.sample(n=100000, replace=True, weights='P>0', axis=0) 但我不确定在这里使用概率是正确的“
浏览 24提问于2020-04-24得票数 1
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频率表的模态测试
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我已经从一个基本格式的r中的shapefile创建了一个高程与面积(m^2)的频率表：我想计算一些关于跨海拔区域分布的统计数据(即模态、偏斜、均值)。但是，所有这些统计信息通常都应用于原始数据，而不是频率表。因
浏览 19提问于2021-02-17得票数 0
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其他的一切都没有改变。这两个结果集是相同的。
为什么这个暗示会在性能上产生如此显著的提高呢？在不指定重新编译的情况下，数据库引擎缓存查询计划并重用它们。编译查询计划时，重新编译查询提示使用查询中任何局部变量的当前值，如果查询在存储过程中，则当前值传递给任何参数。在只需要重新编译存储过程中的查询子集(而不是整个存储过程)时，重新编译是创建使用WITH RECOMPIL
浏览 0提问于2012-03-19得票数 16
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在PySpark中是否有与pandas info()方法等效的方法？我正在尝试获取有关PySpark中数据帧的基本统计信息，例如:列数和行数、空值数、数据帧大小
pandas中的Info()方法提供了所有这些统计信息。
浏览 4提问于2017-06-08得票数 6
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在多个组间重用相同的查询？
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我有一个与所需行匹配的DB查询。假设(为了简单起见)：现在，我希望从这些匹配的行中提取多列的几个频率统计信息(不同值的计数)。是否有一种方法可以在SqlAlchemy中重用相同的底层查询？原始SQL也能工作。
或者更好的是，一次在一个命令中返回所有直方图？我主要对性
浏览 0提问于2019-06-08得票数 1
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