更快地对包含10k+文件的文件夹中的CSV列表进行排序

对于包含10k+文件的文件夹中的CSV列表进行排序，可以使用以下步骤：

1. 首先，需要遍历文件夹中的所有CSV文件，并将它们读取到内存中。可以使用编程语言中的文件操作函数来实现这一步骤。例如，在Python中，可以使用os模块的listdir函数获取文件夹中的所有文件名，然后使用pandas库的read_csv函数逐个读取CSV文件。
2. 将读取的CSV数据进行合并。可以使用pandas库的concat函数将多个CSV文件的数据合并为一个数据框（DataFrame）。合并后的数据框将包含所有CSV文件中的数据。
3. 对合并后的数据框进行排序。可以使用pandas库的sort_values函数对数据框中的某一列或多列进行排序。例如，如果CSV文件中有一个名为"timestamp"的列，可以使用sort_values函数按照该列的值进行排序。
4. 将排序后的数据保存为CSV文件。可以使用pandas库的to_csv函数将排序后的数据保存为CSV文件。可以指定保存文件的路径和文件名。

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请注意，以上答案仅供参考，实际操作可能因具体情况而有所不同。