操作系统为什么需要页面更换呢，因为物理内存不够，不可能同时加载所需的所有数据页，因此只能加载正在或最近要使用的内存页。...页面更换的目标是，尽量替换掉不再使用或者一段时间内不再使用的内存页，要不然会很容易触发缺页中断，该操作代价较大，涉及到从磁盘加载，因此页面更换可不是随便的事情。...工作集算法就是操作系统局限性的一种体现，一段时间内，CPU操作的数据大都集中在少量数据上，因此可以应用工作集算法来进行页的替换操作。...Redis中的内存淘汰 以上分析了操作系统中的页面更换算法，更广义来讲，页面更换就是内存淘汰，操作系统的页面更换算法可能不能直接让开发者感同身受，毕竟这是OS层面的东东。...allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。 allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。
5、 后面的步骤就按照提示进行操作即可，最后建议选择“热迁移”，等待磁盘数据前已完成重启电脑。 最后一步，重要重要重要：进入BIOS把第一启动设置为迁移后的系统盘然后开机。...通过以上方法更换硬盘就无需重装系统重新安装软件，一切如以前，继续享受吧~~ 文章目录 步骤 function Catalogswith(){document.getElementById("catalog-col
腾讯云服务器，提供了很多公共镜像，当时我们发现之前的操作系统不适合我们业务的时候，我们可以更换系统。我们后来要更换，应该怎么办呢？更换系统镜像就相当于重装系统了，腾讯云服务器更换系统支持这个操作的。...如果是同平台内更换，如 linux换linux，windows换windows，可以直接在云主机控制台的重装系统按钮进行自主更换。...勾选需要更换的服务器。 3.点击云服务器主机之后，找到右侧更多操作里面有个 【重装系统】 4.更换镜像接着进入系统重装镜像修改界面，我们选择公共镜像。...5.点击开始重装系统之后，如图开始进入重装操作系统界面。之前的数据将全部格式化。 6.等待片刻之后，系统更换好了。...需要注意的是，系统重装后，服务器系统盘内的所有数据将被清除，恢复到初始状态；服务器数据盘的数据不会丢失，但需要手动挂载才能使用。
Redis Cluster 不保证强一致性，在一些特殊场景，客户端即使收到了写入确认，还是可能丢数据的。 场景1：异步复制 ?...wait 命令可以增强这种场景的数据安全性。 wait 会阻塞当前 client 直到之前的写操作被指定数量的 slave 同步成功。 wait 可以提高数据的安全性，但并不保证强一致性。...小结 Redis Cluster 不保证强一致性，存在丢失数据的场景： 异步复制 在 master 写成功，但 slave 同步完成之前，master 宕机了，slave 变为 master，数据丢失。...wait 命令可以改为同步复制，但也无法完全保证数据不丢，而且影响性能。...可以设置节点过期时间，减少 master 在分区期间接收的写入数量，降低数据丢失的损失。
结果一直 丢数据。 我反复检查逻辑都没有问题，最后恍然 List 是非线程安全的。 大家都知道 List 是非线程安全的，但是如果仅有 Add 操作呢？估计有些人就会认为没问题。
安卓手机操作系统语言更换变中文 相信在国外买手机一般都是英文，然后再支付刷机费用。但是HTC的手机都是内置中文的哦~这让我们无比高兴。...如何把操作系统变成中文简体？...这个不只是HTC啊，任何手机的安卓系统都能更换哦~
二、Linux环境更改Jenkins的主目录 Linux环境中，Jenkins主目录默认在/root/.jenkins Jenkins储存所有的数据文件在这个目录下.
面试官：今天我想问下，你觉得Kafka会丢数据吗？...，数据就自然就丢了 候选者：发送到Broker之后，也不能保证数据就一定不丢了，毕竟Broker会把数据存储到磁盘之前，走的是操作系统缓存 候选者：也就是异步刷盘这个过程还有可能导致数据会丢 面试官...候选者：不想丢数据，那就使用带有callback的api，设置 acks、retries、factor等等些参数来保证Producer发送的消息不会丢就好啦。 面试官：嗯......候选者：一般来说，还是client 消费 broker 丢消息的场景比较多 面试官：那你们在消费数据的时候是怎么保证数据的可靠性的呢？...候选者：首先，要想client端消费数据不能丢，肯定是不能使用autoCommit的，所以必须是手动提交的。
数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。 1....1的安全性最高，但是对性能影响最大，2的话主要由操作系统自行控制刷磁盘的时间，如果仅仅是MySQL宕机，对数据不会产生影响，如果是主机异常宕机了，同样会丢失数据。...Row：基于行的变更情况记录，会记录行更改前后的内容，row模式也是数据库不丢数据的重要保证，推荐使用。 Mixed：混合前两个模式，不建议使用。...innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog都设置为1是MySQL数据中经典的双一模式，是数据库不丢数据的保障。...那如果我们的操作系统宕机无法启动了，又该怎么办呢？MySQL在集群架构中又做了哪些优化来保证数据不丢失呢？我们下一章再来和大家分享MySQL在集群架构中的优化改进。
方案一、多主同步复制PXC方案 PXC即Percona Xtradb Cluster，它采用Galera引擎，可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写并且可保障数据库的服务高可用及数据一致性。...一、PXC的优点 1.数据同步复制 2.多个可同时读写节点，但需要事先进行分库分表，让各节点分别写不同的表或者库 3.可以保证数据严格一致性 4.适合读多写少的业务系统 二、PXC的缺点 1.不支持XA...其最大特点是可以修复多个Slave之间的差异日志，最终使所有Slave保持数据一致，然后从中选择一个Slave数据库作为新的Master，并将其它Slave指向它。其 架构如下： ?...一、MHA的优点 1.自动监控Master故障转移、故障后节点之间的数据同步 2.不会有性能损耗，适用于任何存储引擎 3.具备自动数据补偿能力，在主库异常崩溃时利用Binlog共享存储保证数据的一致性...4.可实现同城应用级双活 二、MHA的缺点 1.切换时间较长,整个切换时间大约需要5s至9s 方案三、高可用HA方案 利用传统IT技术解决数据库单点问题的思路使用共享存储来避免主库单点及数据不一致等问题
图中的 write，指的就是指把日志写入到文件系统的 page cache，并没有把数据持久化到磁盘，所以速度比较快。 图中的 fsync，才是将数据持久化到磁盘的操作。
binlog_group_commit_sync_delay 、binlog_group_commit_sync_no_delay_count，减少binlog写盘次数 该方案是基于“额外的故意等待”来实现的，因此可能会增加语句的响应时间，但不会丢数据...将sync_binlog 设为大于1的值（推荐100~1000） 风险是，主机掉电时会丢binlog日志。...将innodb_flush_log_at_trx_commit设为2 风险是，主机掉电的时候会丢数据。 不推荐把innodb_flush_log_at_trx_commit 设成0。...因为此时表示redo log只保存在内存，这样MySQL本身异常重启也会丢数据，风险太大。...而redo log写到文件系统的page cache的速度是很快的，所以将该参数设成2跟设成0性能差不多，但这样做MySQL异常重启时就不会丢数据了。
after_sync模式下解决了after_commit模式下带来的数据不一致的问题，因为主库只有等到从库的ack之后才提交事务。...，而主库已经回滚掉了，这时候就又造成了主从的数据”不一致”。...高一致性：基于原生复制及paxos协议的组复制技术，并以插件的方式提供，提供一致性数据安全保证。...4.小结 今天我们一起聊了MySQL在集群模式下的三种复制模式，从异步复制到半同步复制再到组复制，从易丢失数据到实现数据的强一致性，再到MGR的无损复制，也代表了MySQL的复制模式的进化史，代表了MySQL...在数据一致性道路上的探索和前进。
今早刚看到一则新闻，说是腾讯云丢了某个客户的数据，原因是硬盘bug导致“写进去的数据读出来并不是之前写入的数据”，当然，不管具体是不是这个原因，详情如何，不做评论。...静默损毁大概有几种方式： parity error 每个扇区都会有ecc校验区，硬盘写入数据之前会计算ecc，并在读出数据之后自行校验。按理说这样应该不会静默损毁？不是的。...但是即便是有DIF，也无法保证从应用生成数据，到数据写入硬盘一整条路径上都不出错，有些厂商也在致力于从数据一生成的时候就时刻跟着校验，这个可以在应用层来透明的做。 2. paritial write。...这个现象是由于硬盘在写入数据时，只写了一部分扇区数据，而另一部分没有写入。硬盘一般会保证扇区粒度的原子写（【冬瓜哥论文】原子写，什么鬼？！）...这个现象是说硬盘本该写入某个扇区，但是最终根本没有写入，目标扇区数据依然是老数据。这个现象会导致静默损毁，导致应用读出了旧数据，或者其它应用之前保存的完全不相关的数据，直接现象肯能是乱码之类。
数据一致性 HDFS作为分布式文件系统在分布式环境下如何保证数据一致性。...在edits logs满之前对内存和fsimage的数据做同步，合并edits logs和fsimage上的数据，然后edits logs上的数据即可清除。...DataNode以文件存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度、块数据的校验和以及时间戳。...Datanode在收到客户端的数据或者复制其他Datanode的数据时，在验证数据后会存储校验和。...NameNode还会周期性地扫描数据块表，如果发现数据块表中某个数据库的备份数量低于所设置的备份数，则会协调从其它DataNode复制数据到另一个DataNode上完成备份。
相信大家在服务器租用的使用过程中，往往会遇到数据丢包的情况，造成网站的延时或者访问打不开的情况，给用户造成了很大一些困恼，那么服务器数据丢包是什么原因造成的呢？...1、机房线路的原因 在数据中心机房的布线的时候，由于不规范，造成了线路之间信号的影响，或者是在布线的时候，接头没有对接好，造成信号传输不畅，这些因素都会导致服务器数据丢包的情况发生，如果产生这样的情况，...建议检查一下线路的信号情况并作出调整 2、网络带宽容量不足 有些企业/用户在租用服务器时候选择的是共享带宽，众多租用企业一起使用的时候，发生了其中个别企业带宽使用超出容量，会造成其他的企业带宽出现卡慢的情况，就会造成数据丢包的情况发生...选择独享的网络带宽，独自一家使用 3、服务器CPU超负荷 当服务器遇到网络攻击，或者同时运作多个超高频率的应用软件的时候，会导致服务器CPU使用率超高，达到极限，这样的情况下，服务器会因为超负荷而产生数据丢包的情况...，这时候测试网络，就会出现丢包的情况，严重的可能服务器远程终端也登录不上 5、服务器被DDOS攻击 DDos攻击会严重的造成服务器的网络通信失效，因为服务器被DDos攻击后，网络会堵塞，数据无法传输，那么就严重丢包
先预读缓冲区以清除残留数据 } 好这是打开串口的函数 ，既然打开的串口那么硬件就要给我们发数据了 ，而mFC也要有接收的能力 所以这时候我们要添加一个 串口数据的响应函数： ?... 所以我们一次性接收够了我们就跳出来 要是一直接收肯定会炸的 不信可以自己试试哈哈哈哈哈哈 还有这里有时候会出现一个问题，就是 串口传输数据的时候回丢包 有时候单步调试的时候却不会丢包...丢字节 STM32 单片机51都有可能出现这种情况 （串口调试助手收发大量数据时是怎样处理的，新手求教，写了一个串口调试助手，接收数据会丢帧，串口通讯，丢包严重是什么问题，为什么串口单步调试正常...，全速会丢包）这是因为因为CPU处理速度太快导致FIFO中数据早就被读完了，RBR为空，而后续的数据不能及时到达被MCU抛弃掉了。...我加了一个延时就OK了 这里加延时 可以硬件端发送加 也可以MFC 中加 都可以反正 串口发送数据会丢包说白就是电脑跟不上 电脑垃圾 这时候我们就辅助一个延时函数 然程序停一下 慢点接
随系统规模逐渐增长，总会遇到更换数据库问题。...对MySQL分库分表后，需要从原来的单实例数据库迁移到新的数据库集群 系统从传统部署方式向云上迁移的时候，也需要从自建的数据库迁移到云数据库 一些在线分析类的系统，MySQL性能不够用的时候，就需要更换成一些专门的分析类数据库...，比如说HBase 整个迁移过程，既不能长时间停服，也不能丢数据。...如何不停机安全地迁移数据更换数据库。 1 不停机更换数据库 设计迁移方案的时候，要做到，每步都可逆。要保证，每执行一个步骤后，一旦出现问题，能快速地回滚到上一个步骤。以订单库为例子。...此外，还要确保迁移过程中不丢数据，这主要是依靠实时同步程序和对比补偿程序来实现。
文章目录[隐藏] 第一、可视化phpmyadmin替换 第二、直接SQL命令替换 第三、插件利用Better Search Replace插件 我们在使用WordPress更换域名的时候需要处理的关键就是修改网站内容中以前的链接或者一些特殊的字符...对于更换WordPress域名而言，我们可以在数据库设置文件中网站域名和首页链接更换掉，但是数据库内容的链接不可以简单的设置。 我们总不能一个个文章编辑设置吧？...第一、可视化phpmyadmin替换 这里我们在phpmyadmin数据库中选择我们当前的数据库，然后点击左侧wp_posts表，这里根据我们自己实际的设计的表前缀可能不是wp_开头的。...第二、直接SQL命令替换 找到当前网站的数据库，在SQL选项中，输入命令。...红色字符标注的是我们需要修改的内容，wp_posts是我们自己数据库表段，有些人自定义的表段需要与我们自己的一致，后面替换的内容和原来的内容是我们自己需要更换的。
在使用多年MongoDB 后，是否问过一个问题，MongoDB 是否会丢数据，回答是不会。为什么？...的工作机制，这里看似MongoDB 应该不会丢数据，但是我们需要注意的是，看下图 在 MongoDB 中，如果是单机的模式下，从逻辑的角度来说，会丢数据按照数据库秒的默认设置，100ms 刷新Journal...怎么结果是丢数据，MongoDB 会丢数据，估计那些对于这个在DBEGINE 排名第四的数据库还是唯一的NOSQL数据库要各种 “踩” 了。...以下面的语句，这里插入了一条数据并且明确的标定，我们写入的情况下返回成功的前提是，节点中的大多数回馈，数据写入后，反馈事务提交成功。...所以每个数据库本身都有自己的理论和实现，并保证通过自己的理论来完成数据库不丢失数据的诺言。 所以MongoDB 双机热备就是一个伪命题，一个到处展现对于MongoDB无知的状态。
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