更换gpu后需要重新安装tensorflow吗？
更换 GPU 后需要重新安装 TensorFlow。由于 TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，它的底层依赖于 GPU 驱动程序和 CUDA（Compute Unified Device Architecture）工具包。不同型号的 GPU 可能具有不同的架构和计算能力，因此在更换 GPU 后，需要重新安装与新 GPU 兼容的 GPU 驱动程序和 CUDA 工具包。
重新安装 TensorFlow 的步骤如下：
- 卸载旧版本的 TensorFlow（如果已安装）。
- 安装与新 GPU 兼容的 GPU 驱动程序。
- 安装与新 GPU 兼容的 CUDA 工具包。
- 安装与新 GPU 兼容的 cuDNN（CUDA Deep Neural Network）库。
- 安装适用于新 GPU 的 TensorFlow 版本。
在安装 TensorFlow 时，可以根据新 GPU 的型号和计算能力选择相应的 TensorFlow 版本。腾讯云提供了适用于不同 GPU 型号的 TensorFlow 镜像，您可以根据自己的需求选择相应的镜像进行安装。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云 GPU 云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm/gpu
- 腾讯云 AI 引擎：https://cloud.tencent.com/product/tai
- 腾讯云 AI 机器学习平台：https://cloud.tencent.com/product/tiia
- 腾讯云 AI 图像处理：https://cloud.tencent.com/product/tip
- 腾讯云 AI 语音识别：https://cloud.tencent.com/product/asr
- 腾讯云 AI 人脸识别：https://cloud.tencent.com/product/fr
请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择和安装步骤应根据实际情况进行。
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1回答
我在gpu上使用tensorflow。我的电脑有NVIDIA gforce 750 ti，我打算换成1080 ti。我必须重新安装tensorflow(或其他驱动程序等)吗？如果这是真的，我到底需要重新安装什么？
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浏览 5提问于2017-08-01得票数 3
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ro
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('The GPU device is: ', xx)2017-12-04 18:13:37.479189: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.ccAVX AVX2 FMATensorflow: 1.4.0
我正
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File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/tflearn/initializations.py", line 5, in <module> from tensorflow.contrib.layers.python.layers.initializersimport \ ImportError: cannot import name variance_scaling_initializer
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:2'，'/gpu:3'，'/gpu:4'，'/gpu:5'，'/gpu:6'，“/gpu:7”。知道怎么解决吗？/python/client/session.py"，第889行中，(在run "/root/.local/lib/python2.7/s
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与通常的问题不同的是，cuda似乎安装正确，并且成功地从cuda示例运行.我有两个图形卡：我使用：我试过了：
在te
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请多多指教~~
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activate Ten
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