更改子图中matplotlib的小提琴图的颜色
在matplotlib中更改小提琴图的颜色，可以通过修改小提琴图的填充颜色来实现。具体步骤如下：
- 导入matplotlib库和numpy库：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
- 创建数据集：data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]
- 绘制小提琴图：plt.violinplot(data)
- 修改小提琴图的填充颜色：colors = ['red', 'green', 'blue'] # 自定义颜色列表 for patch, color in zip(plt['bodies'], colors): patch.set_facecolor(color)
- 设置图表标题和坐标轴标签：plt.title("Violin Plot") plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis")
- 显示图表：plt.show()
这样就可以将小提琴图的填充颜色修改为自定义的颜色。对于更多关于matplotlib的小提琴图的详细信息，可以参考腾讯云的相关产品Matplotlib介绍链接地址：Matplotlib - 腾讯云。
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我正在使用matplotlib绘制条形图，根据代码中的一个条件，我需要更改其中一个条形图的颜色。是否可以在不绘制新条形图的情况下改变图中单个条形图的颜色，因为这会增加复杂性？
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浏览 3提问于2019-12-15得票数 4
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在我看来，matplotlib中有许多不同的轴和轴对象，我发现很难弄清楚是什么。这里的代码做了我想做的事情，但是在第一个子图中，所有的图都是相互检查的。我原以为您可以通过索引访问ax来选择将每个图放入哪些子图中，但这给了我：
'AxesSubplot' object is not subscriptable
这是每个条形图的代码，其中包含x，y，colour
def display(subplots):
fig = plt.figure(facecolor='black')
ax = fig.add_subplot(1, 3, 1)
ax.set_facecol
浏览 26提问于2021-03-05得票数 0
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下面是一个示例，其中显示了每个子图的颜色条：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.random((10,10,)))
fig,axn = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
for ax in axn.flat:
sns.heatmap(df, ax=ax)
如何删除每个子图的颜色条？我希望只有一个垂直或水平方向的
浏览 3提问于2015-02-06得票数 37
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查看的输出，我可以看到matplotlib中似乎有一个特性可以在一个图中集成几个子图：
(另见 )
屏幕截图显示了一个有三个子图(broker、trades、price data)的图形--显然没有任何matplotlib子图。
我知道如何用matplotlib创建子图，但这不是我想要的。
我想知道如何在一个轴中创建(这是正确的matplotlib术语吗？)几个同轴的子图。
浏览 11提问于2020-08-21得票数 1
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我试了又试地寻找解决方案，但我似乎不能让它工作，所以我的问题是：
我正在尝试制作一个脚本，在那里我可以设置图形的大小(即图形中的子图数量)。对于图中的子图，它应该始终是N*2网格结构(具有相同的尺寸)。在网格中，我想绘制一些线条(用特定的颜色)，并在图的底部添加一个水平颜色条。我试着遵循中提到的问题的解决方案。以下是我的解决方案：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.cm as cmx
i
浏览 1提问于2018-01-23得票数 1
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从一个饼图到另一个饼图，我很难保持每个标签的颜色相同。正如你在下图中看到的，Matplotlib反转了第二个饼图中的颜色。我想保留红色作为'Frogs‘标签，绿色作为’Hog‘标签。我还尝试添加label参数，但它给出了错误的计数。我也试着用colors=colors[::-1]反转第二张图中的颜色，但它是有效的，但不可持续，因为有时我有两个以上的标签。 ? 代码如下： sizes1 = ['Frogs', 'Hogs', 'Frogs', 'Frogs']
sizes2 = ['Hogs', &
浏览 73提问于2020-06-13得票数 3
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使用matplotlib，我创建了茎图，设置了茎图的颜色，并创建了图的图例，如下所示：
import pyplot as plt
...
plots, legend_names = [], []
for x_var in x_vars:
plots.append(plt.stem(plt.stem(dataframe[y_var], dataframe[x_var])))
markerline, stemlines, baseline = plots[x_var_index]
plt.setp(stemlines, linewidth=2, color=numpy_r
浏览 2提问于2013-07-22得票数 2
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我在ggplot2 (R)中有一个要使用matplotlib (Python)复制的绘图：
ggplot(data = sca, aes(x = Total_Value)) + geom_density() + facet_wrap(~Era) + theme_minimal()
我如何使用matplotlib重新创建这个图，另外，如何在任何语言/库中覆盖密度图(颜色编码)？
谢谢。
浏览 4提问于2022-02-26得票数 1
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我使用matplotlib来绘制如下所示的条形图：
from matplotlib import pyplot as plt
x = ('sample1', 'sample2', 'sample3')
y = (-1, 0, 1)
plt.bar(x,y)
现在，我想循环遍历图定义，为x中的每一项生成一个新的图，并对相应的x条进行不同的着色，以在每个图中强调它。这将生成一个以“sample1”表示的红色图(所有其他条形图)，以及另一个以红色表示“sample2”图(所有其他条形图)，等等。
color可以设置为plt.bar()的一个参数，但它
浏览 6提问于2015-04-29得票数 0
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我有一个熊猫DataFrame，我想绘制一个包含图例的条形图。
import pylab as pl
from pandas import *
x = DataFrame({"Alpha": Series({1: 1, 2: 3, 3:2.5}), "Beta": Series({1: 2, 2: 2, 3:3.5})})
如果我直接调用plot，那么它会将图例放在plot之上：
x.plot(kind="bar")
如果我在绘图中关闭图例并尝试稍后添加它，则它不会保留与DataFrame中的两列相关联的颜色(如下所示)：
x.plot(kin
浏览 95提问于2012-07-05得票数 30
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在使用python的matplotlib库方面，我几乎是个初学者。我使用matplotlib.pyplot.plot赋值在同一图中绘制了10个图。我想从护林员中选择比默认颜色“短”的颜色，例如“在红色周围”(从红紫色到橙色)。有可能吗？我怎么用python来做呢？ 我也找到了这个https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html，但它对我来说似乎很没用。 感谢您的回复 编辑:为了更好地阐明我需要什么，我正在寻找一种方法来与"plt.plot“函数通信，我希望它在一组不同的颜色上迭代
浏览 35提问于2020-04-10得票数 0
我想用matplotlib绘制一个图，轴在图的两侧，类似于这个图(颜色与这个问题无关)：
如何使用matplotlib执行此操作
注意:与示例图形中显示的相反，我希望两个轴完全相同，并且只想显示一个图形。添加两个轴只是为了使阅读图形更容易。
浏览 0提问于2011-08-09得票数 24
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如何使用joypy包更改欢乐图中y轴标签的颜色？
这是一个示例代码，在这里我可以更改颜色，如果x轴标签，但不是y轴。
import joypy
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
## DATA
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"
new_names = ['SepalLength','SepalWidth',
浏览 1提问于2021-06-24得票数 1
2回答
我有一个数据框，例如下面，其中Material、A和B都是列标题：
Material A B
0 Iron 20.30000 5.040409
1 Antimony 0.09200 0.019933
2 Chromium 1.70000 0.237762
3 Copper 8.10000 2.522951
我想能够有一个2x2的条形图组成的4行为基础的子图。4个子图中每一个的标题都是材料。每个子图将为A和B的每个值有两个条，每个条都在子图中，具有与A和B相关的颜色。最后，如果有一
浏览 2提问于2020-02-21得票数 1
我正在使用matplotlib创建绘图。我必须用Python自动生成的不同颜色来标识每个图。
你能给我一种方法来把不同的地块放在同一张图中吗？
浏览 0提问于2011-01-26得票数 220
背景故事：
我正在制作两个情节。其中一幅图是带有彩色地图的标准散点图。另一个图包含多个直方图，每个直方图有一个不同的颜色，映射到上一个图的颜色图。现在我想在这个新的图中显示前一个图的颜色图。下面是代码片段：
#plot 1
f1, ax1 = plt.subplots()
sc = ax1.scatter(x, y, c=z)
cb = f1.colorbar(sc)
f1.show()
#plot 2
f2, ax2 = plt.subplots()
h1 = ax2.hist(x1, color=cb.to_rgba(val1))
h2 = ax2.hist(x2, color=cb.t
浏览 4提问于2017-02-06得票数 0
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2回答
带有热图调色板的条形图
、、、
我使用matplotlib.pyplot和seaborn库创建了一个简单的条形图。是否有可能改变条的配色方案，使计数较高的条具有较深的红色，而计数较低的条具有浅红色？因此，某种热图应用于条形图。我该怎么做呢？目前，我的计数图中有随机颜色。
df =
DeviceId Speed
1 30
1 35
1 31
2 20
2 25
3 80
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot
浏览 19提问于2017-07-01得票数 2
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我想用matplotlib制作21个子图。在某些绘图中，轴的字体在X轴上重叠，但X轴标签可以。例如，一个图的X轴的值为( 0.001，10，2)，相邻图的值为(0.001,0.010,0.002)，因此在子图中，10(在第一个X轴上)与0.001(相邻图的X轴)重叠。如果有人知道这件事，请回复我。
非常感谢
-Viral
浏览 2提问于2013-01-24得票数 1
我正在尝试理解matplotlib (朱庇特笔记本)中的交互式情节。
这里有一个代码，我想知道为什么这是行不通的。
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook
fig, ax = plt.subplots()
BarChart = ax.bar(df.index, df.mean(axis=1), color = 'black')
def on_click(event):
for Bar in BarChart:
Bar.set_color(color='red')
f
浏览 6提问于2019-04-30得票数 0
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我有一张桌子，像：
value type
10 0
12 1
13 1
14 2
生成虚拟数据：
import numpy as np
value = np.random.randint(1, 20, 10)
type = np.random.choice([0, 1, 2], 10)
我想用matplotlib (v1.4)在Python 3中完成一个任务：
绘制value直方图
按type分组，即使用不同的颜色来区分类型
“栏杆”的位置应该是“躲闪”，即并排。
由于值的范围很小，所以我将使用identity作为回收箱，
浏览 4提问于2015-07-06得票数 6
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我在matplotlib子图中有一个问题，我已经设置了这5个子图共享轴，它应该具有相同的长度和比例，但是当我添加第5子图的颜色条时，这个轴与其他人没有数学关系，我该怎么办？非常感谢
浏览 3提问于2015-03-09得票数 0
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我是matplotlib的新手。当我使用循环生成一系列的contourf图时，matplotlib会创建n个重复的颜色条(颜色条有一个固定的范围)
我必须为每个循环销毁旧的colorbar吗?如果是这样的话，我该怎么做？
更新：
好的，但是如果我为一个contourf图生成一个颜色条。如何确保包括整个范围的规模。我尝试过使用"clip=False“& extend='both‘
c_scale = matplotlib.colors.Normalize(vmin=0, vmax=1,clip=False)
cbar = plt.colorbar(cmap=plt.cm.
浏览 2提问于2011-03-03得票数 2
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我想在直方图中根据它们所属的柱状图给不同的柱状图着色。例如，在下面的示例中，我希望前3个条形是蓝色的，接下来的2个是红色的，其余的是黑色的(实际的条形和颜色由代码的其他部分决定)。
我可以使用颜色选项更改所有条的颜色，但我希望能够提供所使用的颜色列表。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(1000)
plt.hist(data,color = 'r')
浏览 4提问于2018-03-15得票数 9
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使用matplotlib，我想制作一个像图中所示的颜色条：
我希望我的色条基本上从0跳到65/-65，然后线性上升到100/-100。换句话说，我希望65/-65是最模糊的颜色(红色/蓝色使用地震色图)，0是白色，100/-100是最暗的颜色。
浏览 11提问于2022-04-26得票数 0
我这里的问题是，即使没有“已连接呼叫”的数据(请参阅底部图例)，3d条形图中也会显示蓝色。如果没有为颜色分配数据，如何删除该颜色？
我使用的是Extjs 6.0.2系列3d条形图(在document -> 之前)
浏览 0提问于2016-10-18得票数 1
正如问题中提到的，在形状图中，我们是否可以改变条形图和瀑布图的颜色？我看不出有什么办法可以改变它。我尝试使用matplotlib来更改颜色，但这并没有解决问题。我可以添加标题，但不能更改颜色。任何帮助都会很好。
plt.title("This is my title")
plt.gray()
shap.plots.bar(shap_values,show = False)
shap.plots.waterfall(shap_values[-1])
plt.show()
谢谢,
相同的
浏览 15提问于2022-09-20得票数 1
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我试图用Matplotlib在Python中创建一个多直方图图，每个类(条形图)都有一个独特的颜色。
我能够实现图形，但我无法使条形的颜色工作。这是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def draw_histograms(df, variables, n_rows, n_cols):
fig=plt.figure() # facecolor='g' changes the background color
for i, var_name in
浏览 3提问于2021-11-29得票数 0
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我正在制作三个散点图，我希望它们都显示在同一个窗口中(但不是在同一个图中)。现在，弹出三个单独的窗口，每个图对应一个窗口。如果我将matplotlib.pyplot.show()移到循环之外，那么它们都会绘制在同一组轴上。
import matplotlib.pyplot
time = [1,2,3]
value = {}
value['x'] = [1,2,3]
value['y'] = [1,4,9]
value['z'] = [1,8,27]
for dimension in ['x', 'y', '
浏览 12提问于2011-12-16得票数 1
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我想在python中使用matplotlib.pyplot在子图中绘制数据。每个子图将包含不同范围的数据。我想使用pyplot.scatter绘制它们，并使用一个单独的颜色条来表示整个绘图。因此，颜色条应该包含每个子图中的值的整个范围。但是，当我使用循环来绘制子图并调用循环外的colorbar时，它只使用上一个子图的值范围。许多可用的示例都与颜色条的位置大小有关，因此这个答案(如何为多个子图创建一个通用的颜色条)并不明显。
我有以下自包含的示例代码。在这里，渲染了两个子图，一个应该用俄罗斯典型的寒冷温度着色，另一个用巴西的热带温度着色。然而，最终的结果显示了一个仅在巴西热带温度范围内的色带，使
浏览 1提问于2021-03-23得票数 1
1回答
python中的Matplotlib采用x和y值的序列来生成数据图。
我们可以为正在绘制的特定图形指定颜色。但是，由于我们正在绘制一个明确的点列表，我想知道是否有一种方法可以为每个点分别指定颜色？
例如，如何使在下面的图中绘制的点具有特定的随机颜色？
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('A single color plot')
浏览 2提问于2020-01-27得票数 0
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我想在matplotlib中创建一个指定大小的图
plt.figure(figsize=(3, 3))
我在图中添加了一些内容，并绘制了一个颜色条
plt.colorbar()
现在，整个图形的原始大小(3x3英寸)保持不变，但绘图的宽度(实际内容)减小，以适合3x3英寸窗口中的绘图和颜色条。
当我添加颜色条时，如何保持绘图区域的宽度不变，并根据需要调整整个图形的大小？
浏览 28提问于2019-08-17得票数 1
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我有一个matplotlib图和一个附加的颜色条。我想要放置颜色条，使它是水平的，并且在我的绘图下面。
我几乎已经通过以下方式做到了这一点：
plt.colorbar(orientation="horizontal",fraction=0.07,anchor=(1.0,0.0))
但颜色栏仍然与绘图略有重叠(以及x轴的标签)。我想把颜色栏再往下移，但我想不出该怎么做。
浏览 124提问于2012-11-09得票数 73
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我有一个包含多个小子图的图。目标是将一个子图的所有蓝色节点标记为红色当且仅当该子图中的所有节点都是蓝色的。如果一个子图中的一个节点有不同的颜色，绿色，那么我们不会改变该子图中节点的颜色。
这是我使用的查询：
MATCH (a:BLUE) WHERE NOT (a)-[*]-(:GREEN) WITH a LIMIT 10000 SET a:RED REMOVE a:BLUE
这是查询前后的处理方式：
问题在于它速度慢，因为它需要多次遍历相同的子图。例如，：
若要将A标记为红色，则需要遍历A。再一次，为了标记B，它需要穿越again。同样，标记C也是如此。
我想知道是否有任何方法可以一次一
浏览 6提问于2017-06-23得票数 3
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对于广泛的绘图脚本，我使用matplotlibs rcParams为熊猫DataFrames配置一些标准的绘图设置。
这对于颜色和字体大小都很好，但对于默认的颜色映射(如所描述的 )则不适用。
以下是我目前的做法：
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
# global plotting options
plt.rcParams.update(plt.r
浏览 4提问于2016-08-04得票数 3
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在混合2D和3D子图时，我遇到了删除多余空格的问题。对于纯3D子图，我可以使用fig.subplots_adjust()调整正在绘制的区域以删除空白，请参见。
然而，如果这个3D图像在2D子图中，同样的技巧就不起作用了。我创建了混合的子图，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
fig,axes = plt.subplots(2,2)
ax = axes.flat
for a in range(3):
ax[
浏览 95提问于2017-07-05得票数 7
1回答
我刚刚开始了解Python库pandas和matplotlib。您能否举例说明如何使用matplotlib生成类似于此图的图
在y轴的右侧列出了数据实例的名称。下面的x轴表示与每个实例相关的一些值。
数据采用.csv格式，如下所示：
name;value1;value2
uk-2007-05;0.01;1000
理想情况下，value1和value2应使用不同的颜色或标记绘制在同一绘图中。
浏览 2提问于2013-02-12得票数 2
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我正在尝试创建一个条形图，每条有一个颜色。数据集：
当我在matplotlib条形图中使用颜色参数时，颜色不会分配给每个条形图。它们随机分布在所有的酒吧，没有明确的模式。
这是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#Read file
df = pd.read_excel('CAR DETAILS FROM CAR DEKHO.xlsx')
#Change price column
df["price_sterling"] = df["se
浏览 2提问于2022-11-16得票数 0
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2回答
在下面的图中，取自matplotlib的图库，contourf用于在3d图下面创建2d图。我的问题是，是否可以使用imshow来做同样的事情？我希望2d图中的颜色更平滑一些。
制作2d图似乎是可能的，因为contourf接受zdir参数，而我已经看过了，而imshow不接受。这表明这是不可能的，但为什么不呢？pcolor也可以完成这项工作，这可能吗？
浏览 0提问于2012-06-06得票数 8
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我有一个问题，与颜色条等高线与用户定义的水平。正如您在下图中所看到的，最高级别(红色)的颜色在色条中显示得不太好。为了解决这个问题，我想改变颜色条的范围(例如，从0到1)，同时不改变颜色图的等高线级别或范围。
到目前为止，我已经尝试手动设置颜色条调用中的颜色条的刻度，但这并没有改变范围。(也就是说，0.3-0.8以外的滴答就不会出现)
最低工作实例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
z = np.random.rand(10,10)
im = plt.contour(z, levels = [0.3,0.5,0.8], c
浏览 5提问于2021-07-05得票数 1
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是否有一种方法可以将使用vanilla Matplotlib创建的附加子图添加到(下面)共享x轴的Seaborn Joint图中？理想情况下，我希望控制连接图和附加图之间的比率(类似于gridspec_kw={'height_ratios':[3, 1, 1]} )
我试图通过调优Matplotlib子图中的figsize来伪造它，但是当边缘图中的KDE曲线发生变化时，它显然不能很好地工作。虽然我可以手动调整输出PNG的大小，以缩小/增长其中一个数字，但我希望所有内容都能自动对齐。
我知道这是棘手的方式联合网格是建立，但也许这是相当简单的一个人流利的基础的海运。
下面是一个最小
浏览 8提问于2021-09-30得票数 0
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1回答
如何更改子图中一个图的长度？
这可能是一个简单的问题，但我很难解决这个问题。
为了表示信号分析的结果，我在一个子图中表示了三个图。
但是，因为第三个图有一个色条，所以只有这个是短的。
我该如何解决这个问题？
除了细节之外，我在代码中添加了一些在子图中绘制每个绘图的部分。
为了避免误解，我增加了数字。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, (ax1, ax2, ax3, cbar) = plt.subplots(3, 2)
ax1.plot(sb['Seconds'], sb['Real'], '
浏览 0提问于2021-08-02得票数 0
3回答
我或多或少做了以下几件事：
figure
for ii=1:4
subplot(2,2,ii)
imshow(image(ii))
hcb = colorbar;
switch ii
case 1
colormap(myMap)
set(hcb,'YTickLabel', .. )
set(hcb,'YTick', .. )
case 2
colormap(myMap)
set(
浏览 3提问于2015-03-29得票数 5
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1回答
我正在实现一个循环，使用matplotlib中的函数contourf生成等高线图。这项研究的目的是找出该地区的任何移动模式。但是，制作的情节有不同的颜色尺度。其中一些是-4到4，而另一些则是-1.5到9.0等等，这使得解释毫无意义。我怎样才能把这个色阶修正为-5.0到9.0？
另外，当我试图导出图幅时，每个图中的颜色条数都会增加。例如，循环中的第二个图有2个色条，第五个图有5个色条，等等。
我到目前为止所做的事：
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import
浏览 0提问于2018-05-10得票数 0
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我用matplotlib/pyplot绘制了一个简单的线条图。在同一个图中，最多有20条线。Matplotlib自动选择线条颜色。我需要用更粗的红色来画第一条线。
所以我试着：
if (i==0): # first line
plt.plot(x, y, 'r', lw=2.5)
else: # other lines
plt.plot(x, y)
到目前为止非常简单。第一行是正确的。但另一条线也是红色的。如何避免这种情况？
浏览 4提问于2015-02-12得票数 11
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我正在尝试在2D平面上创建一个图，其中每个坐标代表一个矩形。该矩形将根据该点数据中的类别填充颜色。有唯一的和有限的类别，我创建了一个{category:color}的字典，并成功地填充了矩形。但是，我想在绘图中的侧面显示指示类别对应颜色的颜色条。
我没有使用matplotlib中提供的cmap来填充颜色，而是使用用户定义的字典将颜色映射到类别。因此，我不能使用fig.colorbar来显示色条。
color_map = {'ClassA':'Red','ClassB':'Green','ClassC':'Y
浏览 32提问于2019-11-06得票数 0
我有一个条形图，每个条形图上可以有多种颜色，现在如果我点击一个条形图，我将获得与该特定条形图相关的所有数据。是否可以仅单击特定颜色并获取相关数据，而不是整个条形图？
更准确地说，在下图中，如果我点击16/6/2013条，我将获得与条相关的所有数据，但是否可以分别单击条的红色和绿色并获得相关数据？任何帮助都是非常感谢的。
浏览 1提问于2013-12-16得票数 0
我正在使用Matplotlib绘制一些简单的图形。示例如下所示：
x = np.linspace(0, 5, 1000)
fig =plt.figure(figsize=(7,7))
ax =plt.subplot(211)
ax.plot(x, np.sin(x), '-b', label='Sine')
ax.axis('equal')
leg1 = ax.legend(loc= (0.8,0.85));
leg2 = ax.legend(loc= (0.8,-0.15));
leg2.set_zorder(14)
ax.add_artis
浏览 32提问于2018-02-08得票数 1
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我想在条形图中表达一些事情，但不知道如何使用matplotlib中的基本绘图技术。我有一个数据，如下图所示，并希望获得如下所述的条形图。X轴基于数据的Type列，在单个条形内，不同的颜色基于Name列，条形条的大小由Count号定义。不同名称的颜色不必在不同类型之间相同，只要单个条形内的颜色不同。
浏览 6提问于2017-10-17得票数 1
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力有向图和可折叠树图的例子很多，但在力有向图中找不到可折叠的特征。实际上，我想在有界力有向图中实现可折叠功能。两者都有不同的json数据文件，所以这非常令人困惑。在我的例子中，我必须绘制具有可折叠特征的拓扑图，并且只需要实现有界力有向图。
我的json数据文件结构
{
"nodes": [
{
"id": 1,
"name": "switch1",
"children": [
{
"name
浏览 1提问于2013-12-31得票数 1
我尝试生成N个随机颜色P次。例如，我有10个不同的图，每个图中有20个条形图，我想为每个条形图分配不同的颜色。如何为每个条形图生成20种随机颜色，每次生成10次？ 我已经写了这段代码，但它显示了错误。 def generate_n_random_cmap(how_many=20,list_len=10):
'''
Generate list of 20 colors 10 times by default.
NOTE: Colors can be duplicated if lit_len is greater than length of
浏览 125提问于2020-04-02得票数 1
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