更改用于Anaconda / Jupyter Notebook的python

更改用于Anaconda / Jupyter Notebook的python可以通过创建和激活虚拟环境来实现。虚拟环境是一个独立的Python运行环境，可以用于隔离不同项目的依赖关系。

以下是更改用于Anaconda / Jupyter Notebook的python的步骤：

1. 创建虚拟环境： 在命令行中运行以下命令创建一个新的虚拟环境：
2. 创建虚拟环境： 在命令行中运行以下命令创建一个新的虚拟环境：
3. 这将创建一个名为"myenv"的虚拟环境，并使用Python 3.8版本。
4. 激活虚拟环境： 在Windows上，运行以下命令激活虚拟环境：
5. 激活虚拟环境： 在Windows上，运行以下命令激活虚拟环境：
6. 在Mac / Linux上，运行以下命令激活虚拟环境：
7. 在Mac / Linux上，运行以下命令激活虚拟环境：
8. 安装Jupyter Notebook： 在激活的虚拟环境中，运行以下命令安装Jupyter Notebook：
9. 安装Jupyter Notebook： 在激活的虚拟环境中，运行以下命令安装Jupyter Notebook：
10. 启动Jupyter Notebook： 在命令行中运行以下命令启动Jupyter Notebook：
11. 启动Jupyter Notebook： 在命令行中运行以下命令启动Jupyter Notebook：
12. 在Jupyter Notebook中选择虚拟环境： 打开Jupyter Notebook后，在右上角的"New"按钮下拉菜单中，选择"myenv"虚拟环境。

通过以上步骤，您可以更改用于Anaconda / Jupyter Notebook的python版本，并在虚拟环境中运行您的代码。

虚拟环境的优势是可以隔离不同项目的依赖关系，避免版本冲突和环境污染。它可以确保每个项目都有一个干净和一致的运行环境。

适用场景：

• 当您需要在不同的项目中使用不同的Python版本或依赖库时，虚拟环境非常有用。
• 当您需要与其他人共享代码，并确保他们可以在相同的环境中运行时，虚拟环境也很有用。

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