题目：求矩阵主对角线元素及副对角线元素之和 答案： #include int main() { int i,j; int a[3][3]; int s = 0,t = 0;...0;i < 3;i++){ t += a[i][3-i-1]; //注意这里 } printf("%d %d",s,t); return 0 ; } 分析：此题目关键在于副对角线数字的求和如何表示...拔高：此题目可以扩展成多维数组，也可以扩展成自行指定矩阵数字按序自增。...矩阵变化类题目一般是找规律，如果没有找到规律，尽量把给出的测试用例先实现，或许可以case 10%-20%，即便最后没有case 100%，也会酌情给分。...（说明：case 20%就是有20%的测试用例通过） 如果喜欢我的文章，欢迎关注、点赞和转发，下面可以留言~~~
作为一只数学基础一般般的程序猿，有时候连怎么求逆矩阵都不记得，之前在wikiHow上看了一篇不错的讲解如何求3×3矩阵的逆矩阵的文章，特转载过来供大家查询以及自己备忘。...行列式的值通常显示为逆矩阵的分母值，如果行列式的值为零，说明矩阵不可逆。 什么？行列式怎么算也不记得了？我特意翻出了当年的数学课件。 好的，下面是第二步求出转置矩阵。...矩阵的转置体现在沿对角线作镜面反转，也就是将元素 (i,j) 与元素 (j,i) 互换。 第三步，求出每个2X2小矩阵的行列式的值。...第五步，由前面所求出的伴随矩阵除以第一步求出的行列式的值，从而得到逆矩阵。 注意，这个方法也可以应用于含变量或未知量的矩阵中，比如代数矩阵 M 和它的逆矩阵 M^-1 。...I 是单位阵，其对角线上的元素都为1，其余元素全为0。否则，你可能在某一步出了错。
矩阵对角线求和 1.题目描述 求一个3×3矩阵对角线元素之和。...2.格式与样例 输入格式 矩阵 输出格式 主对角线 副对角线 元素和 样例输入 1 2 3 1 1 1 3 2 1 样例输出 3 7 3.参考答案1 #include int main
By 张旭 CaesarChang 合作 : root121toor@gmail.com 关注我 带你看更多好的技术知识和面试题 给你一个正方形矩阵 mat，请你返回矩阵对角线元素的和...请你返回在矩阵主对角线上的元素和副对角线上且不在主对角线上元素的和。...题解: 只需要注意[i][i ] 然后另一个对角线上慢的[i][n-i-1] 求和 class Solution { public int diagonalSum(int[]
/** * 获取矩阵两串对角线数字之和的差值 * * 1 2 3 * 4 5 6 * 7 8 9 * * 1+5+9=15; * 3+
矩阵对角线元素的和) https://leetcode-cn.com/problems/matrix-diagonal-sum/ 题目描述 给你一个正方形矩阵 mat，请你返回矩阵对角线元素的和。...请你返回在矩阵主对角线上的元素和副对角线上且不在主对角线上元素的和。 ...示例 1： 输入：mat = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] 输出：25 解释：对角线的和为：1 + 5 + 9 + 3 +...i == j or (i+j)==(matLength-1): res += mat[i][j] return res 复杂度分析 令 n 为数组长度
题目 矩阵对角线 是一条从矩阵最上面行或者最左侧列中的某个元素开始的对角线，沿右下方向一直到矩阵末尾的元素。...例如，矩阵 mat 有 6 行 3 列，从 mat[2][0] 开始的 矩阵对角线 将会经过 mat[2][0]、mat[3][1] 和 mat[4][2] 。...给你一个 m * n 的整数矩阵 mat ，请你将同一条 矩阵对角线 上的元素按升序排序后，返回排好序的矩阵。..., mat: List[List[int]]) -> List[List[int]]: row , col = len(mat), len(mat[0]) # 配置遍历的初始点数组...lineList = [(x+i, y+i) for i in range(step+1)] # 获取斜线上全部数组的内容，然后排序，重新赋值
题目 矩阵对角线 是一条从矩阵最上面行或者最左侧列中的某个元素开始的对角线，沿右下方向一直到矩阵末尾的元素。...例如，矩阵 mat 有 6 行 3 列，从 mat2 开始的 矩阵对角线 将会经过 mat2、mat3 和 mat4 。...给你一个 m * n 的整数矩阵 mat ，请你将同一条 矩阵对角线 上的元素按升序排序后，返回排好序的矩阵。..., mat: List[List[int]]) -> List[List[int]]: row , col = len(mat), len(mat[0]) # 配置遍历的初始点数组...lineList = [(x+i, y+i) for i in range(step+1)] # 获取斜线上全部数组的内容，然后排序，重新赋值
数组运算指的是数组对应元素之间的运算，也称作点运算，而等下讲到的矩阵的乘法、除法以及乘方那些都是有特殊的数学含义，和数组相对应元素的运算不一样，所以会在数组乘法、除法和乘方的运算符前加个点表示点运算...矩阵的运算 基本运算 关于矩阵的基本运算，比较需要注意的是矩阵的维数，加减运算就需要满足行列数一致，乘积运算就需要满足前一个矩阵的列数要和后一个的行数一致，除法的话，要知道左除和右除的区别，针对加减乘先进行举例...点运算 看到这个标题，估计你对矩阵和数组的区别可能就有点懵了，现在我就再简单粗暴的解释下，矩阵的元素只能是数字，但是数组可以是字符等，还有，矩阵其实应该说是一个数学概念，而数组是计算机的一个概念，矩阵是以数组的形式存在...，一维的数组是向量，多维的数组相当于矩阵，前提是元素是数字，然后总的一句话就是，矩阵是数组的子集~ 对乘法、除法和乘方进行举例，要注意矩阵的维数： ?...有没有发现，这边的左右除和刚刚矩阵的左右除是不是不一样，你品，你细品~ 当两个矩阵维数一致，可以直接进行乘方运算，指数以及底数当然也可以是标量： ?
，而是一桶x unit的水，从给定的index往下倒水，最后困住多少水。...l += 1 else: r -= 1 return res 数组...count as extra space for the purpose of space complexity analysis.) powcai 思路：遍历一遍算i位左边乘积，遍历一遍算i位右边乘积 矩阵...螺旋矩阵 - M Spiral Matrix Given a matrix of m x n elements (m rows, n columns), return all elements of the...image.png 等于黄色的部分总和 - 两个橙色总和 + 红色部分 （ 因为我们发现当我们减去橙色部分， 红色部分多删除一次） Math 204.
1 数组上下翻转+主对角线翻转 class Solution { public: void rotate(vector>& matrix) { int...= 0; i < size / 2; i++) swap(matrix[i][j], matrix[size - i - 1][j]); // 2.主对角线翻转
从本篇开始，会有一段时间都将用于记录数组、矩阵的操作等等，如果以前没有接触过相关的，可能会觉得要展示的是很复杂的东西，但并不是，这是一个很简单的部分，但也是一个很重要的部分，至少现在的我觉得这部分的内容可以说是...MATLAB精髓之一吧，毕竟该系统的运算是基于矩阵进行的，在MATLAB系列最开始的篇章中就已经有说过一些，当然，你们也可以保持自己的意见，毕竟这只是我觉得，你们觉得该咋样还是咋样，但是不管怎么说，接下来的篇章中关于矩阵的这部分内容很重要就对了...，接着讲下一种生成矩阵的方法。...还有一些其他的我就不做过多的介绍了，直接列上常用的矩阵函数的表给大家做参考： 矩阵 函数 全零矩阵 zeros 单位矩阵 eye 全1矩阵 ones 均匀分布随机矩阵 rand 正态分布随机矩阵 randn...，另一篇将介绍下基本的数组操作，不过说到这，不知道你们有没有发现我好像没有把矩阵和数组做区分之类的，这个问题就留给你们自己去了解，看看两者之间是否有什么区别
例61：C语言求3*3的整型矩阵对角线元素之和 。 解题思路：程序中用的数整型数组，运行结果是正确的。...如果用的是实型数组，只须将程序第4行的int改为double即可，要求输入数据时可输入单精度或双精度的数，求3*3对角线元素之和，就是求每一行对应行数的那一个数字之和。...源代码演示： #include//头文件 int main()//主函数 { int array[3][3],sum=0;//定义二维数组和变量 int i,j;//定义整型变量...scanf("%3d",&array[i][j]);//键盘录入数据 } } for(i=0;i<3;i++)//循环 { sum=sum+array[i][i];//求对角线上的数之和...读者思考一下5*5矩阵怎么改代码？ C语言 | 求一个3*3矩阵对角线元素之和 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
注：每一步可能依赖于上一步import的模块 一、数组 1,用numpy对数组进行运算 from numpy import array mm=array((1, 1, 1)) pp=array((1,...jj = array([[1, 2, 3], [1, 1, 1]]) 注：上面这句话的意思是创建下面这样一个多维数组 jj = ?...获取该数组元素：jj[0][1] 第一行第二列元素 输出2 用矩阵方式访问该元素：jj[0, 1] 输出2 4, 两个数组相乘： >>> a1=array([1, 2, 3]) >>> a2=array...： >>> from numpy import shape >>> shape(mm) (1, 3) >>> shape(ss.T) (3, 1) 5,矩阵元素相乘：mm的每个元素和ss的每个元素相乘...显示矩阵的行列数： >>> jj = mat([[1, 2, 3], [8, 8, 8]]) >>> shape(jj) (2, 3) 事实证明多维数组和矩阵基本相同： >>> qq =
-2, -6]]) 对矩阵元素进行操作 # 创建一个方法：对每个元素加10 add_100 = lambda i: i + 10 # 在对numpy的数组进行操作时,我们应该尽量避免循环操作,尽可能利用矢量化函数来避免循环...但是,直接将自定义函数应用在numpy数组之上会报错,我们需要将函数进行矢量化转换. vectorized_add_100 = np.vectorize(add_100) # 最后将函数应用到矩阵上...A的主对角线（从左上方至右下方的对角线）上各个元素的总和被称为矩阵A的迹（或迹数），一般记作tr(A)。...# 先获得矩阵的对角线 matrix.diagonal() >>> array([1, 5, 9]) # 对角线求和就是迹 matrix.diagonal().sum() >>> 15 # 秩：在线性代数中...，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。
题目 Java求二维数组主对角线元素和（主对角线是左上到右下的一条线） 编程要求： （1）编写一个名为Test类； （2）定义3*3的整形二维数组a，元素值为{1,2,3,4,5,6,7,8,9}...{7, 8, 9} }; 2.定义整形变量sum存放累加和 int sum = 0; 3.循环遍历二维数组并添加判断条件 (1)外层循环控制行数 a.length表示二维数组a的行数 (2)内层循环控制列数...因为二维数组的每一行的列数可以不同，所以我们使用 a[i].length 来获取当前行的列数。 (3)在内层循环中，通过 if 语句判断当前元素是否在主对角线上。...主对角线上的元素满足 i == j 条件。 (4)如果当前元素在主对角线上，将该元素的值 a[i][j]累加到 sum 变量中。...("主对角线元素和为: " + sum); } } 结束语 以上就是Java练习题-输出二维数组对角线元素和 持续更新Java练习题专栏，敬请期待 专栏地址:Java练习题
题目 给定一个含有 M x N 个元素的矩阵（M 行，N 列），请以对角线遍历的顺序返回这个矩阵中的所有元素，对角线遍历如下图所示。...难易程度：Medium 示例: 输入: [ [ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ], [ 7, 8, 9 ] ] 输出: [1,2,4,7,5,3,6,8,9] 解释: 说明: 给定矩阵中的元素总数不会超过...抓住两点： 题目实例，如果给出的3*3的矩阵不能有所收获的话，可以尝试更其他组合的矩阵，比如4*3等等。 题图，图的表现力更强一些，同样，如果题目中的图不能发现规律的话，可以尝试更多的矩阵。...M + N - 1 次，即遍历[0, M+N-2] 第n次遍历是n = x + y，n从0开始 每次遍历的时候，左下->右上 若x 左下若...y < N则起点为(0, n)否则为(n-N-1, N-1) 具体分析如下(以示例中3*3矩阵举例)： 第0趟 x = 0, y = 0; x + y = 0，0是偶数，左下->右上，[(0,0)],[
4.2.1 矩阵的数组表示 【数据结构】数组和字符串（一）：矩阵的数组表示 4.2.2 特殊矩阵的压缩存储 矩阵是以按行优先次序将所有矩阵元素存放在一个一维数组中。...由于只有主对角线上有非零元素，只需存储主对角线上的元素即可。 三角矩阵：指上三角或下三角的元素都为零的矩阵。同样地，只需存储其中一部分非零元素，可以节省存储空间。...对称矩阵：指矩阵中的元素关于主对角线对称的矩阵。由于对称矩阵的非零元素有一定的规律，可以只存储其中一部分元素，从而减少存储空间。 稀疏矩阵：指大部分元素为零的矩阵。...对角矩阵的压缩存储 【数据结构】数组和字符串（二）：特殊矩阵的压缩存储：对角矩阵——一维数组 b. 三角矩阵的压缩存储 三角矩阵分为上三角矩阵和下三角矩阵。...如果指定位置在下三角矩阵的主对角线或以下，它会计算出在压缩存储中的索引，并返回相应的元素值。 如果指定位置在主对角线以上，表示该位置应为零，因此直接返回 0。
稀疏矩阵的格式 存储矩阵的一般方法是采用二维数组，其优点是可以随机地访问每一个元素，因而能够容易实现矩阵的各种运算。...对于稀疏矩阵，采用二维数组的存储方法既浪费大量的存储单元来存放零元素，又要在运算中浪费大量的时间来进行零元素的无效运算。因此必须考虑对稀疏矩阵进行压缩存储（只存储非零元素）。...CSR、CSC是用于矩阵-矩阵和矩阵-向量运算的有效格式，LIL格式用于生成和更改稀疏矩阵。Python不能自动创建稀疏矩阵，所以要用scipy中特殊的命令来得到稀疏矩阵。...用LIL格式更改和切割矩阵： LIL格式最适合切片的方法，即以LIL格式提取子矩阵，并通过插入非零元素来改变稀疏模式。...稀疏矩阵方法 将稀疏矩阵类型转换为另一种类型和数据或数组的方法： AS.toarray #转换稀疏矩阵类型为数组 AS.tocsr AS.tocsc AS.tolil #通过issparse、isspmatrix_lil
今天给大家介绍矩阵和NumPy数组。 一、什么是矩阵？ 使用嵌套列表和NumPy包的Python矩阵。矩阵是一种二维数据结构，其中数字按行和列排列。 二、Python矩阵 1....注： NumPy的数组类称为ndarray。 3. 如何创建一个NumPy数组？ 有几种创建NumPy数组的方法。...让看看如何使用NumPy数组完成相同的任务。 两种矩阵的加法 使用+运算符将两个NumPy矩阵的对应元素相加。...注意：用于数组乘法（两个数组的对应元素的乘法），而不是矩阵乘法。...六、总结 本文基于Python基础，介绍了矩阵和NumPy数组，重点介绍了NumPy数组，如何去安装NumPy模块，如何去创建一个NumPy数组的两种方式。
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