更改非平方数值ndarray的数据类型

是指将数组中的元素类型转换为其他类型。在numpy中，可以使用astype()方法实现这个功能。

astype()方法可以接受一个参数，即目标数据类型，将数组中的元素转换为该类型。下面是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个非平方数值的ndarray
arr = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])

# 将ndarray的数据类型转换为整数类型
arr_int = arr.astype(int)

print(arr_int)

输出结果为：

[1 2 3 4]

在这个示例中，我们首先创建了一个包含非平方数值的ndarray，并将其赋值给变量arr。然后，我们使用astype(int)将arr的数据类型转换为整数类型，并将结果赋值给变量arr_int。最后，我们打印出了arr_int的值，可以看到所有的元素都被转换为了整数类型。

除了整数类型，astype()方法还可以用于转换为其他类型，如浮点数、复数、布尔值等。具体的数据类型可以参考numpy的文档。

在云计算领域，如果需要对ndarray进行数据类型转换，可以使用腾讯云的云原生数据库TDSQL，它提供了支持各种数据类型的数据库服务。相关产品和介绍链接地址如下：

产品名称：腾讯云云原生数据库 TDSQL 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tdsql

请注意，以上答案仅供参考，具体的选择还需根据实际需求和情况来决定。