更改Dataframe中的值
是指对Dataframe中的某个或多个元素进行修改。Dataframe是一种二维数据结构，类似于表格，由行和列组成。在云计算领域，常用的Dataframe操作工具包括Pandas、Dask等。
要更改Dataframe中的值，可以通过以下几种方式实现：
- 使用索引定位到要修改的位置，然后直接赋值新的值。例如，假设有一个Dataframe df，要将第一行第二列的值修改为10，可以使用以下代码：
- 使用索引定位到要修改的位置，然后直接赋值新的值。例如，假设有一个Dataframe df，要将第一行第二列的值修改为10，可以使用以下代码：
- 使用条件筛选定位到要修改的位置，然后赋值新的值。例如，假设有一个Dataframe df，要将所有大于100的值修改为0，可以使用以下代码：
- 使用条件筛选定位到要修改的位置，然后赋值新的值。例如，假设有一个Dataframe df，要将所有大于100的值修改为0，可以使用以下代码：
- 使用apply函数对指定列或行进行操作，修改对应的值。例如，假设有一个Dataframe df，要将某一列的值都加1，可以使用以下代码：
- 使用apply函数对指定列或行进行操作，修改对应的值。例如，假设有一个Dataframe df，要将某一列的值都加1，可以使用以下代码：
Dataframe中的值更改操作在数据处理和分析中非常常见，可以用于数据清洗、特征工程、数据转换等场景。
腾讯云提供了云原生数据库TDSQL、云数据库CDB等产品，可以用于存储和管理Dataframe数据。具体产品介绍和链接如下：
- 云原生数据库TDSQL：腾讯云的云原生数据库，支持MySQL和PostgreSQL，提供高可用、弹性扩展、自动备份等特性。适用于大规模数据存储和处理场景。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
- 云数据库CDB：腾讯云的关系型数据库，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL等，提供高性能、高可用、自动备份等功能。适用于各类应用场景。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
以上是关于更改Dataframe中的值的完善且全面的答案，希望能对您有所帮助。
相关·内容
1回答
我希望将dataframe中的factor列的内容从小写转换为大写。函数toupper(dataframe$columnname)以大写形式打印内容，但实际上似乎对内容没有任何影响。当我使用级别( dataframe $columnname)检查或者只是直观地检查dataframe时，内容仍然是小写的。我做错了什么？
浏览 1提问于2018-04-14得票数 0
1回答
不能再访问Dataframe
、、、、
我试图使我的代码看起来更好，并创建只运行一行就完成所有工作的函数，但它并不是按照预期工作的。目前，我正在从一张表中的pdf中提取数据到熊猫的数据中。在这里，我有4个函数，所有函数都相互调用，最后返回更新的dataframe。我可以看到，当我在最后一个方法中打印它时，它已经完全更新了。但是，即使在返回之后，我也无法访问和使用更新后的数据。
我的代码如下
def data_cleaner(dataFrame):
#removing random rows
removed = dataFrame.drop(columns=['Unnamed: 1','Unna
浏览 13提问于2022-07-22得票数 0
回答已采纳
我有一个DataFrame，它有几个不同的列。不同列中的数据具有不同的类型。
我希望将一个函数应用于其中一个列中的数据，并返回相同的DataFrame，但在应用该函数的列中有新的值。
示例：
如果DataFrame是
Letters Numbers Bools
0 a 1 True
1 b 2 False
在应用了一个函数之后，我想得到：
Letters Numbers Bools
0 a 11 True
1 b 12 False
浏览 3提问于2015-03-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一只熊猫DataFrame，df，我把它变成了DataFrame，dask_df
import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
df = pd.DataFrame.from_dict({'col1':[1,2,3], 'col2':[2,3,4]})
dask_df = dd.from_pandas(df, npartitions=1)
当我把dask_df的索引变成熊猫的数据后，我检查了一下，看看：
dask_df.compute().index # RangeIndex(start=0, stop=3,
浏览 1提问于2019-09-16得票数 1
1回答
我正在尝试从endResult dataframe的“问题”列中获取数据，并将其放入df中的“Sprint”列中。当我运行这段代码时，它会返回一个dataframe，其中包含在df中的“Sprint”列的每一行中插入“issues”列的第三个条目。
for i, r in endResult.iterrows():
j = endResult['issues'][i]['key']
for x, y in df.iterrows():
df['Sprint'][x] = j
我得到的是：
冲刺
0 SPGC-9445
1 SPGC
浏览 6提问于2017-06-07得票数 0
回答已采纳
我正在与pandas在ETL管道中工作，并且我正在超出我的计算机的内存使用量。
我正在阅读Python中的内存使用情况，当我创建一个pandas Dataframe时，我不明白内存使用是如何工作的，我为这个Dataframe指定了一个名称，并且我使用相同的名称进行一些转换或向其中添加更多列。
例如：
df = pd.DataFrame(
{
'column1': [1,2]
,'column1': ['a','b']})
如果现在我想要向此Dataframe添加另一列：
df['column3'] = 1
用于第一
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
我试图将DataFrame列中的数字类型从整数更改为浮点数。这样做应该很简单，但不起作用。数据类型仍然是整数。我遗漏了什么？
In [2]: using DataFrames
df = DataFrame(A = 1:4, B = ["M", "F", "F", "M"])
Out [2]: 4x2 DataFrame
| Row | A | B |
|-----|---|-----|
| 1 | 1 | "M" |
| 2 | 2 | "F" |
| 3 | 3 | "
浏览 4提问于2015-02-27得票数 7
回答已采纳
我正在尝试创建一个函数来计算Heikin Ashi candles (用于金融分析)。我的indicators.py文件如下所示
from pandas import DataFrame, Series
def heikinashi(dataframe):
open = dataframe['open']
high = dataframe['high']
low = dataframe['low']
close = dataframe['close']
ha_close = 0.25 *
浏览 0提问于2021-05-27得票数 0
我有一个包含两列的dataframe。
然后定义一个条件语句。(如果第一列中的值较大或等于13，则将第二列中存储的值更改为“ON”。)
因此，如果发生了更改，我希望将数据存储到.csv文件中。(根据比较)
import pandas as pd
data = {'numbers': [11, 12, 13, 14, 15],
'switch' : ['OFF', 'OFF', 'OFF', 'OFF', 'OFF']}
df = pd.DataFrame(da
浏览 2提问于2021-10-03得票数 2
回答已采纳
我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。
首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。
mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"],
trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
collapse
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
回答已采纳
我正在尝试在tkinter中创建一个Pandas‘DataFrame图形用户界面，以便在用户更改单元格的值时更新它(每个单元是一个条目)。我认为把DataFrame转换成tkinter变量(tk.StringVar，tk.IntVar.)是实现这一目标的最佳途径。
我的问题是:我不知道如何将dataframe转换成那些对象。我尝试使用astype函数，但它似乎没有转换类型。
我的问题: 1)如何将dataframe转换成tkinter变量？
2)将数据转换为ttkinter变量是立即更新数据的最佳方法吗？
浏览 13提问于2017-12-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我想根据另一个单元格中的值更改一个单元格。我用的是一个由QTableView填充的QAbstractTableModel，里面有熊猫的数据。下面是Pandas模型的代码：
class PandasModelEditable(QAbstractTableModel):
def __init__(self, data, parent=None):
QAbstractItemModel.__init__(self, parent)
self._data = data
def rowCount(self, parent=None):
r
浏览 2提问于2022-05-11得票数 0
回答已采纳
我想在dataframe中设置特定头部的背景色
这是原始的Dataframe：
这是我想要的：
到目前为止，我已经尝试了这段代码，但它不起作用：
df1.style.set_table_styles(
[{
'selector': 'th',
'props': [('background-color', 'red')]
}])
浏览 24提问于2021-01-05得票数 0
代码是：
from IPython import display
import numpy as np
import pandas as pd
california_housing_dataframe = pd.read_csv("https://dl.google.com/mlcc/mledu-datasets/california_housing_train.csv", sep=",")
california_housing_dataframe = california_housing_dataframe.reindex(
np.random.p
浏览 0提问于2018-08-14得票数 0
我试图用Matplotlib从从两个不同类中提取的Pointcloud数据中绘制3D图。
但是，我不能把这些类区分成不同的颜色。我的密码在下面。
x=pd.DataFrame(np.array(x).reshape(-1,1))
y=pd.DataFrame( np.array(y).reshape( -1, 1 ) )
z=pd.DataFrame(np.array(z).reshape(-1,1))
target=pd.DataFrame(np.array(target).reshape(-1,1))
new_data=[x,y,z,target]
new_data = pd.conca
浏览 1提问于2018-06-27得票数 2
回答已采纳
我有一个混合数据类型的pandas DataFrame。我想将所有空值替换为None (而不是默认的np.nan)。出于某种原因，这似乎几乎是不可能的。
实际上，我的DataFrame是从csv中读入的，但这里有一个简单的混合数据类型的DataFrame来说明我的问题。
df = pd.DataFrame(index=[0], columns=range(5))
df.iloc[0] = [1, 'two', np.nan, 3, 4]
我做不到：
>>> df.fillna(None)
ValueError: must specify a fill met
浏览 1提问于2016-09-02得票数 39
回答已采纳
4回答
在同一只熊猫中交换行
、、、、
我正试着在熊猫的同一个DataFrame中交换行。
我试过跑步
a = pd.DataFrame(data = [[1,2],[3,4]], index=range(2), columns = ['A', 'B'])
b, c = a.iloc[0], a.iloc[1]
a.iloc[0], a.iloc[1] = c, b
但是，我的结果是这两行都显示了第二行(3,4)的值。
即使变量b和c现在都被分配给3和4，尽管我没有再次给它们赋值。我做错了什么吗？
浏览 1提问于2017-10-23得票数 18
回答已采纳
我有两个数据框，在第一列具有相同的列名和相同的in。除了ID列之外，每个在一个DataFrame中包含值的单元格在另一个中都包含NaN。下面是它们的外观示例：
ID Cat1 Cat2 Cat3
1 NaN 75 NaN
2 61 NaN 84
3 NaN NaN NaN
ID Cat1 Cat2 Cat3
1 54 NaN 44
2 NaN 38 NaN
3 49 50 53
我希望将它们合并到一个D
浏览 0提问于2014-08-06得票数 4
回答已采纳
我试图在python上加载一个xlsx文件，但是我发现一些值是不准确的。我知道使用Decimal更准确，但我发现从数据集给出的原始值是不准确的。This is the row from the xlsx file with the problem value highlighted。And this is the output when I pull that value from the dataframe。这就是我加载数据的方式 import pandas as pd
data = pd.read_excel(r'A:\Deakin\Crypto\Export Trade His
浏览 60提问于2021-07-02得票数 0
上下文：
我有一本字典和一本资料。
categories = { "Transport": ["taxi", "b u s", "bike"],
"Housing": ["r-ent","jysk", "ikea"]}
data = { "Date": ["2020-09-29", "2020-09-29", "2020-09-29"],
"Amo
浏览 2提问于2020-12-22得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图转换各种数据帧中的元素(将数值标准化为0到1，一个热编码的分类变量)，但是当我试图在一个循环中覆盖数据帧时，它不会修改现有的dataframe，只修改循环变量。下面是一个虚拟的例子：
t = pd.DataFrame(np.arange(1, 16).reshape(5, 3))
b = pd.DataFrame(np.arange(1, 16).reshape(5, 3))
for hi in [t, b]:
hi = pd.DataFrame(np.arange(30, 45).reshape(5, 3))
但是当我运行这个代码时，t和b都有它们的原始值。如何在循环中覆盖原
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
回答已采纳
我使用的是Python3.7，我想把.xlsx文件转换成.txt文件，下面是我的代码：
import pandas as pd
dataframe1 = pd.read_excel(r'C:\path\exceldata1.xlsx', index=False)
print(dataframe1)
with open(r'C:\path\exceldata1.txt', 'w') as text_file:
dataframe1.to_string(text_file)
我可以将.xlsx转换为.txt，但我也可以在文本文件中打印索
浏览 21提问于2020-02-05得票数 0
回答已采纳
我试图在我的数据框架中替换这样的答案：case_1 case_2 case_3
by：[case_1,case_2,case_3]
.apply(lambda : x.split())似乎是一种很好的方法
但是我在dataframe中也有一些Nan值，它会引发这个错误：
有人知道我该怎么做吗？也许只有在被回答的情况下，如何才能将函数应用到dataframe上？
r_bt.res_enquete_poteaux['type_anomalie'].apply(lambda x: x.split() if x!=np.nan)
浏览 10提问于2022-04-11得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用loc方法获取熊猫数据帧的视图，但当我修改原始DataFrame时，它不能像预期的那样工作。
我希望使用loc方法提取DataFrame的行/片，以便在对DataFrame进行修改时，片反映更改。
让我们看一下这个例子：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'ID':np.arange(0,5,2), 'a':np.arange(3), 'b':np.arange(3)}).set_index('ID')
df
a b
ID
浏览 0提问于2020-05-19得票数 5
我有一个日期和值的DataFrame (在下面的代码中，我可能没有正确地解析日期)。
import pandas as pd
d = {'date': pd.Series(['2010-01-01', '2011-01-01',
'2012-01-01', '2012-07-01',
'2013-01-01']),
'value': pd.Series([0, 2, 1, 4,
浏览 3提问于2017-07-28得票数 2
回答已采纳
我有一个CSV文件中的数据文件，其中包含一个名为Qualities的列。该列可以包含一个简单的字母或一个包含多个字母组合的列表。我的目标是提取在新的dataframe中至少有一个值(从数组中提取)的行。
我做了这段代码：
dataframe = pd.read_csv(os.path.join("data", '2019-2020.csv'), sep=",", dtype=columns_types, usecols=columns_to_use, converters={"Qualities": lambda x: x.str
浏览 2提问于2020-04-15得票数 1
我有一个像这样的DataFrame
text row
0 string1111 14.0
1 string1234 14.0
2 strin1gabc 12.0
3 anotherstring 12.0
4 12351 15.0
我试图按row分组，并将每个row的text连接起来，然后从连接的text中删除所有数字。但是，我不知道如何应用正则表达式从结果的DataFrame中删除数字，这在这个组中是成功的。
下面的代码返回未经过滤的DataFrame
x = df.groupby(['row']
浏览 3提问于2020-02-27得票数 0
回答已采纳
2回答
我将一些数据从excel导入到dataframe。在excel中，有一些单元格是空白的(而不是空的)，即有人从键盘上按下空格来填充excel中的空格，因此没有字符，但仍然是空白的。在dataframe中，我试图用下面的函数来清理它。但清洗后数据并不会显示为NAN。是否有可供使用的功能，以便进行清洗？
df.columns = df.columns.str.strip()
浏览 5提问于2021-02-26得票数 1
回答已采纳
2回答
在下面的第一个示例中，我将迭代一组数据文件。For循环创建列'c‘。打印每个df显示列表中的两个元素都已更新。
在第二个例子中，我迭代了一个变量列表。For循环对每个元素应用一些数学。但是，在打印时，列表并不反映For循环中所做的更改。
请帮助我理解为什么第二个示例中的元素没有像第一个示例中的那样受到For循环的影响。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], columns=['a', 'b'])
df2 = pd.DataFrame([[3,4],[5,6]], columns=[&
浏览 3提问于2022-04-11得票数 0
回答已采纳
假设我有如下所示的数据(大得多的数据集的表示)，它有一个code作为列，另一个列(尖头数据集和其他列一样)。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'code': [123456, 123758, 12334356, 4954968, 774853],
'col2': [1,2,3,4,5]})
问题:如何将存储在单独的数据have中&从原始数据have中删除该数据have的条目(与条目关联的所有列)，这些条目没有前3个字符作为123
尝试：尝试这样做，我尝试选择以123开头的
浏览 6提问于2021-04-23得票数 0
2回答
我有一张数据，看起来是这样的：
newDF = pd.DataFrame()
output_table = newDF
output_table['Keyword'] = 'abgeg','abgegang', 'abgegeb'
output_table['ID'] = '1', '2', '3'
以及一个嵌套的列表，如下所示：
kal =[
['abgeglichen', 'abgeg'],
['abg
浏览 0提问于2020-01-24得票数 1
回答已采纳
我有两个numpy数组，一个是x轴的数据，另一个是y轴的数据。每个数组中的位置I与另一个数组匹配。
X轴数组中的一些值被重复。我希望它们中的每一个都出现在一个单独的区域中，如下例所示(注意，5和10在x轴上出现了两次)：
📷
📷
下面是我尝试过的代码：
dataFrame = pd.DataFrame({'xx': x_data, 'yy': y_data})
plt.plot('xx', 'yy', data=dataFrame, marker='o')
但是，这段代码正在创建一个图表，其中每个x轴值有多个y轴值
浏览 0提问于2020-08-27得票数 0
我是Python初学者，并为一个简单的移动平均策略编写了一个函数。我在函数中创建了一个portfolio DataFrame，现在我想在函数之外使用这个DataFrame来绘制一些图形。我的解决方案是:返回投资组合--但这是行不通的。有人能帮我吗？
这是我的密码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Import a data source - FSE-Data with Index 'Date'
all_close_prices = pd.read_csv('
浏览 0提问于2017-11-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个熊猫数据中心( dataframe df1 = {'A':['a','b','c','d','e'],'no.':[0,1,2,3,4]}, df1 = pd.DataFrame(df1,columns=['A','no.']) )，在这里我想将第二列的内容反转，其结果如下：df2 = {'A':['a','b','c','d','e'],'
浏览 2提问于2020-09-24得票数 1
回答已采纳
我是一个python的新手，我有一个问题是如何在DataFrame中添加多个索引级别。例如，我有这样的DataFrame
如何将名为"group“的列添加到DataFrame多索引中，如下所示
谢谢
浏览 6提问于2017-06-13得票数 0
我从熊猫的一个多索引数据栏中删除了一篇专栏后，我得到了一个意想不到的行为。
在删除一列后，我需要获得多索引数据的最外层(level=0)列。为了获得level=0列，我使用了：
df.columns.levels[0]
但是，即使在从原始dataframe中删除特定列并将其分配给新的dataframe之后，我仍然在索引列表中获得相同的元素，而不是更新的列列表。
例如：
INPUT: df
Box '1' '2' '3'
Latency code latency
浏览 1提问于2020-03-10得票数 2
回答已采纳
我试图在R中的dataframe中创建一个新变量( Nprice )，Nprice中的值取决于dataframe中其他向量列表中的值。
这是我的样本数据
dataframe <- data.frame(
Comp = abs(rnorm(35)),
priceMar16 = rnorm(35),priceApr16 = rnorm(35), priceMay16 = rnorm
(35),priceJune16 = rnorm(35),priceJuly16 = rnorm(35),priceAug16 = rnorm(35),
cellchangeMar16 = rep(c("
浏览 2提问于2017-03-28得票数 2
是否可以基于连接字符串在python中创建新的数据帧。我有一个循环，需要设置几个输出数据。
所以简单地说，有没有办法让下面的东西发挥作用呢？
a='Blue'
b='Green'
Desired output:
BlueGreen=pd.DataFrame()
or
a+b=pd.DataFrame()
浏览 2提问于2019-10-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我有两张数据。一个是数据透视表，包含三个列、一个标识符、一个日期和一个值。看起来是这样的：
标识符是CUSIP代码。
我的另一个dataframe包含50多个列，但与第一个dataframe共享标识符。
看起来是这样的：
CUSIP代码作为公共标识符存在于此数据帧中。
每个标识符有多个条目，它们都有不同的开始日期和结束日期。
我想要做的是通过匹配标识符(CUSIP)和使用日期时间列之间最接近的匹配来将我的3列dataframe与我的大型dateframe合并。
我尝试使用merge_asof工具，但只有在对日期进行排序的情况下才可能这样做(考虑到每个日期有多个条目--每个日
浏览 1提问于2018-05-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个数据处理程序，如下所示：
df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
'col2': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
'col3': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
'cond': [5000, 6000, 6001, 5000, 6002, 6003, 5000, 6004, 6005, 5001]})
df2 = pd.DataFra
浏览 4提问于2022-06-22得票数 0
回答已采纳
我正在使用一个大型混合类型的pandas DataFrame，在使用pandas.DataFrame.read_csv写入并重新读取该文件之后，有大量观察结果与文本文件(或原始DataFrame)中的原始值不匹配。如果我在文本编辑器中打开文本文件并找到一个特定值，在读取后它将不匹配。
示例psuedo-code如下所示
# Hard code value found in text file, no additional digits
val = -2.631
# Re-read DataFrame
df = pd.read_csv('temp.csv', index=Fals
浏览 2提问于2015-02-25得票数 0
我有一个可能包含缺失值的DataFrame，我希望筛选出至少包含一个缺失值的所有行，因此
DataFrame(a = [1, 2, 3, 4], b = [5, missing, 7, 8], c = [9, 10, missing, 12])
4×3 DataFrame
Row │ a b c
│ Int64 Int64? Int64?
─────┼─────────────────────────
1 │ 1 5 9
2 │ 2 missing 10
3 │ 3
浏览 5提问于2022-01-13得票数 1
回答已采纳
2回答
例如，我在Pandas中有一个DataFrame：
df = pd.DataFrame("a":[0,0,1,1,0], "penalty":["12", "15","13","100", "22"])
我如何求和“惩罚”列中的值，但我只想对列"a“中值为0的”惩罚“列中的这些值求和？
浏览 14提问于2019-11-21得票数 1
有人能帮我组合/Union 2的数据，谁有不同的形状与不同的列名称。
如您所见，1 dataframe为3列，而第2 dataframe仅包含1列。
我想将dataframe02clientid列放在dataframe01Turtlemint profile_id列下面，并创建具有垂直名称的新列，并根据我们在图像中提到的第一个dataframe列下的所有值创建值为Life。
我怎样才能做到这一点？
浏览 12提问于2022-08-23得票数 -1
回答已采纳
1回答
这是dataframe：
import pandas as pd
from statsmodels.graphics.mosaicplot import mosaic
df = pd.DataFrame({'size' : ['small', 'large', 'large', 'small', 'large', 'small'],
'length' : ['long', 'short', 'short', '
浏览 1提问于2016-09-30得票数 3
回答已采纳
在Python中创建了一个函数，将filepath字符串作为输入。函数返回一个列表和一个数据帧。如何正确调用函数以将数据保存到工作区？代码在没有函数的情况下工作得很好，但是我需要输出以进行进一步的计算。我想要保存整个数据，而不仅仅是其中的一部分。还没有找到任何在线解决方案，我想这太简单了。提前感谢！
函数：
def import_r_data(filepath):
r('load("{}")'.format(filepath))
tmp_obj = r['tmp.obj']
data = build_py_from_ro
浏览 3提问于2016-07-07得票数 1
回答已采纳
2回答
我来自一个R背景，并且习惯于通过使用如下语法从数据帧中检索值：
r_dataframe$some_column_name[row_number]
我可以用下面的语法给数据帧赋值：
r_dataframe$some_column_name[row_number] <= some_value
或者不使用箭头：
r_dataframe$some_column_name[row_number] = some_value
例如：
#create R dataframe data
employee <- c('John Doe','Peter Gynn',
浏览 3提问于2020-08-24得票数 3
我希望将lambda函数应用到dataframe中，以更改列中的标签(如果它小于一定百分比)。我所使用的方法对于熊猫的dataframe效果很好，但是同样的代码并不适用于dask数据文件。代码在下面。
df = pd.DataFrame({'A':['ant','ant','cherry', 'bee', 'ant'], 'B':['cat','peach', 'cat', 'cat', 'peach']
浏览 0提问于2019-03-02得票数 2
回答已采纳
如何将DataFrame中的非数字转换为NaN (numpy)？例如，下面是一个DataFrame
a b
--------
10 ...
4 5
... 6
如何将其隐蔽到：
a b
--------
10 NaN
4 5
NaN 6
浏览 1提问于2017-03-27得票数 4
回答已采纳
我有一个数据帧，它可以很好地从API pull中出来，但是当我尝试向这个Dataframe中添加列时，所有的条目都会显示为NaN。我知道当我实际尝试将Series添加到Dataframe时肯定会有问题，因为我单独退回了Series，并且它们出来得很好。这是我使用的代码：
account = pd.Series([Acct.name]*len(frame.index))
frame['Account'] = account
date = pd.Series([st]*len(frame.index))
frame['Date'] = date
浏览 0提问于2015-10-24得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
