更改Pandas Dataframe的顺序/结构(r X c)

Pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于处理和分析结构化数据。当需要更改Pandas DataFrame的顺序或结构时，可以采取以下几种方法：

1. 重新排序行或列：
   • 若要重新排序行，可以使用df.reindex()方法，传入新的行索引顺序。例如，要按特定顺序重新排序行，可以使用df.reindex([2, 0, 1])。
   • 若要重新排序列，可以使用df.reindex()方法，传入新的列索引顺序。例如，要按特定顺序重新排序列，可以使用df.reindex(columns=['col2', 'col1', 'col3'])。

• 转置DataFrame：
  • 若要交换行和列的顺序，可以使用df.T或df.transpose()方法。这将返回一个新的转置后的DataFrame。
• 重塑DataFrame结构：
  • 若要改变DataFrame的结构，可以使用df.pivot()、df.melt()等方法。这些方法可以根据特定的条件将数据重新排列成不同的形式。

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3. 腾讯云SCF（无服务器云函数）：提供按需运行代码的无服务器计算服务，可用于处理数据分析任务。详情请参考：腾讯云SCF

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