更改Pandas显示nan的方式

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析功能。在Pandas中，NaN（Not a Number）是表示缺失值的一种特殊值。默认情况下，Pandas会以NaN的形式显示缺失值。

要更改Pandas显示NaN的方式，可以使用以下方法：

1. 使用fillna()方法填充NaN：fillna()方法可以用指定的值或方法填充NaN。例如，可以使用0填充NaN，代码如下：

df.fillna(0)

这将把所有的NaN值替换为0。

1. 使用dropna()方法删除包含NaN的行或列：dropna()方法可以删除包含NaN的行或列。例如，可以删除包含NaN的行，代码如下：

df.dropna(axis=0)

这将删除所有包含NaN的行。

1. 使用replace()方法替换NaN：replace()方法可以用指定的值替换NaN。例如，可以用字符串"Unknown"替换NaN，代码如下：

df.replace(np.nan, "Unknown")

这将把所有的NaN值替换为"Unknown"。

1. 使用style.format()方法自定义显示格式：style.format()方法可以自定义数据框的显示格式。例如，可以将NaN显示为"-"，代码如下：

df.style.format("{:.2f}").highlight_null(null_color='red')

这将将NaN显示为"-"，并将缺失值标记为红色。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因实际情况而异。