更改Regplot Seaborn中的x刻度
Regplot是Seaborn库中的一个函数，用于绘制线性回归模型的散点图和拟合线。要更改Regplot中的x刻度，可以使用matplotlib库中的函数来实现。
首先，导入所需的库：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt然后，加载数据并绘制Regplot：
data = sns.load_dataset('tips') # 加载示例数据集
sns.regplot(x='total_bill', y='tip', data=data)接下来，使用matplotlib中的plt.xticks()函数来更改x轴的刻度。该函数接受一个刻度位置的列表和一个刻度标签的列表作为参数。
例如，如果要更改x刻度为0到60，步长为10，可以这样写：
plt.xticks(range(0, 61, 10), ['0', '10', '20', '30', '40', '50', '60'])最后，使用plt.show()函数来显示图形：
plt.show()完整的代码如下：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = sns.load_dataset('tips') # 加载示例数据集
sns.regplot(x='total_bill', y='tip', data=data)
plt.xticks(range(0, 61, 10), ['0', '10', '20', '30', '40', '50', '60'])
plt.show()关于Seaborn和Regplot的更多信息，你可以参考腾讯云提供的Seaborn相关文档和示例代码：
Seaborn官方文档：https://seaborn.pydata.org/ Seaborn示例代码：https://cloud.tencent.com/document/product/607/42889
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是否可以使用seaborn更改正则图中x刻度的“名称” 我有一个包含分类变量的数据集(dataset)，我正尝试在此上绘制线性回归图： import seaborn as sns
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我想知道为什么seaborn lmplot和regplot只有执行logx的选项。我经常使用线性拟合log(y) ~x，Y轴应该始终在对数刻度中以显示相关性(作为约定)。这是可以在Seaborn做的事情吗？谢谢。
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sns
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我想使用Seaborn绘制一个适合我的数据集的线性回归模型。axarr[0].scatter(averageOBST_3min,PumpTopSSC,c='b', label='Top')
但显然，这对Seaborn</e
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, 10, 14, 8]})
plt.rcParams['figure.figsize'] = [28, 26]
data.plot(x
浏览 3提问于2019-01-22得票数 5
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1回答
当我在一个图表中设置boxplot和regplot时，我得到了一个沿x轴移动的回归图。当我单独绘制它时，一切都很好。如何修复它？import seaborn as sns sns.regplot(
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1回答
带回归线的Seaborn柱状图
、、、、
有没有办法将回归线添加到seaborn中x轴包含pandas.Timestamps的条形图中？seaborn.set(style="white", context="talk") pandas.Timestamp('2017
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c = sns.regplot(x
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sns.regplot(x</e
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但是，这会给我带来未来的警告错误FutureWarning: Pass the following variables as keyword args: x, y.
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automobile_df["km/100L"].astype("int64") 然后，我尝试使用seaborn库中的regplot</em
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我希望能够在像这样绘制时设置点大小： marker='o', color='red
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浏览 1提问于2020-03-07得票数 3
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