更改conda包的构建字符串
是指修改conda包的构建配置，以满足特定的需求或优化包的性能。构建字符串是一个由多个参数组成的字符串，用于定义conda包的构建过程。
在conda中，可以使用conda-build工具来更改包的构建字符串。下面是一个完善且全面的答案：
构建字符串的概念： 构建字符串是用于定义conda包的构建过程的一组参数的字符串。它包含了构建所需的各种配置选项，如依赖关系、环境变量、编译选项等。
构建字符串的分类： 构建字符串可以分为两类：meta.yaml和build.sh。meta.yaml文件包含了包的元数据信息和构建配置，而build.sh文件包含了构建过程中的脚本命令。
构建字符串的优势： 通过更改构建字符串，可以灵活地定制和优化conda包的构建过程。可以根据特定需求添加或删除依赖关系，调整编译选项，设置环境变量等，以提高包的性能和可用性。
构建字符串的应用场景： 构建字符串的应用场景包括但不限于以下几个方面：
- 添加或删除依赖关系：可以通过更改构建字符串来添加或删除包的依赖关系，以满足特定的需求。
- 调整编译选项：可以通过构建字符串来设置编译选项，如优化级别、编译器选项等，以提高包的性能。
- 设置环境变量：可以通过构建字符串来设置环境变量，以影响包的运行环境。
- 自定义构建过程：可以通过构建字符串中的脚本命令来自定义构建过程，以满足特定的需求。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，以下是一些相关产品和其介绍链接地址：
- 云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，支持多种操作系统和应用场景。产品介绍链接
- 云数据库MySQL版（CDB）：提供高性能、可扩展的MySQL数据库服务。产品介绍链接
- 云原生容器服务（TKE）：提供高度可扩展的容器化应用管理平台。产品介绍链接
- 人工智能机器学习平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能开发和训练工具。产品介绍链接
- 物联网套件（IoT Suite）：提供全面的物联网解决方案，包括设备管理、数据采集和应用开发等。产品介绍链接
以上是关于更改conda包的构建字符串的完善且全面的答案。
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2回答
有没有一种可编程的方法来找出哪些熊猫版本与特定的python和numpy配置兼容？
我的兴趣是让熊猫进入ESRI ArcMAP 10.1，它运行在32位Windows上，构建在python2.7，numpy 1.6上。
我尝试通过打开一个32位的Anaconda命令提示符并键入
conda create -n arcmap101 python=2.7 numpy=1.6 pandas
我得到了一个包含pandas=0.10.1的Python环境
然而，使用python=2.7、numpy=1.6构建更高版本似乎是可能的，但我不确定有多高。
我试着查看，并且在pandas=0.14中有一个min
浏览 6提问于2014-08-13得票数 9
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我想为我的项目构建一个Conda包。然而，有一个包是在pip-only上的(没有上传到Conda频道)。如何在使用conda-build命令时包含pip only包？
我尝试使用Conda框架从PyPI URL构建包，但不起作用，因为PyPI站点上的文件是.whl文件，而不是像conda框架教程中那样的tar.gz文件。我该如何解决这个问题？
这是我在运行conda构建时得到的错误。
conda_build.exceptions.DependencyNeedsBuildingError: Unsatisfiable dependencies for platform osx-64: {'
浏览 23提问于2020-09-09得票数 3
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我有一个有效的pip包，我想把它放到Anaconda.org服务器上。我使用conda框架创建了meta.yaml文件，其中包含对pint的要求(没有选择特定的版本，因此它应该缺省为最新版本)。然而，当我尝试用conda build构建包时，conda抛出了这个错误：raise DependencyNeedsBuildingError(exc, subdir=subdir) conda_build.exceptions.DependencyNeedsBuildingError: Unsatisfiable dependencies for platform osx-64: ['pint
浏览 18提问于2017-08-25得票数 7
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我要开始一个全新的项目。我正在将不同函数(例如utils、database、main application)的代码分割到各自的包中，这样其他新项目就可以将它们作为依赖项添加并在将来导入它们。包可能具有交叉依赖关系(例如，database依赖于utils)。
我知道我可以将每个组件构建为Python包，并使用pip来管理依赖项。但是，由于我从零开始，我将在同一时间对所有包进行积极的更改。在我看来，把它们包装成“适当的包”是非常没有效率的。我设想我需要在utils中添加一个新函数，增加版本，使用database，然后意识到我需要另一个属于utils的新函数，再次添加版本等等。
在这种情况下，构建
浏览 4提问于2022-10-29得票数 2
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为什么我需要一个setup.py文件，当我想要使用conda构建时，这通常是构建python包所需要的？也就是说，gradle也不需要存在mavens XML文件。
浏览 0提问于2021-03-29得票数 1
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我正在尝试用conda来构建我的python包，但我遇到了一些麻烦。
这个包基本上是两个子包，目前，如果使用setuptools与python一起安装，它会工作得很好。我可以使用以下命令轻松地调用子程序包：
python -m my_package.the_subpackage
我真正的问题是，首先，我必须对conda构建做什么不同的操作，才能将其转换到我的conda包中。
其次，假设我的子包是随conda一起安装的，我该如何调用它？它是相同的，还是my_package the_subpackage或类似的东西？
提前感谢您的帮助！
浏览 11提问于2019-12-04得票数 0
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我在conda环境中工作，预装了一堆软件包(conda list有360个软件包、许多ML工具和一些生物conda)。有时我需要添加一个包；但是，我发现conda install newpackage通常非常慢(在“解决环境”上花费了几个小时或几天)，如果它完成了，它通常会建议对我真的不想碰的包进行更新。
我想将一些核心包(python、numpy、scipy等)的当前版本钉在一起，这样conda甚至不认为修改它们是可能的。这既是为了速度，也是为了避免任何无意的更新。如果这意味着某个软件包，我想尝试添加无法安装，这是可以的！我更愿意得到一个快速的答案，比如“新包与你的numpy版本的冲突”，而
浏览 2提问于2020-07-05得票数 1
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根据conda构建过程中的，测试步骤包括
一旦构建了一个包，conda-build就会测试它。为此，创建了另一个环境并安装了conda包。这个前缀的形式是：
<path to conda>/conda-bld/<package name + string>/_test_env_placeholder…
在conda构建过程完成之后，是否有一种方法来保持这个测试环境？
目前，在构建包之后，Conda似乎会自动删除此环境。
我的用例：
构建包之后，我需要创建一个Conda环境，其中只包含一个包(以及它的所有依赖项)。
实际上，我正在尝试创建测试步骤刚刚创建的
浏览 4提问于2020-06-29得票数 1
我在conda的一些软件包中有一个设计问题。我已经做了以下几个步骤来达到我的目标：
构建hdf5的自定义版本(启用某些编译器标志)
构建h5py的自定义版本(通过修改调用与hdf5的自定义版本不同的API)。这只能使用我的自定义版本的hdf5正确构建。
所以我的问题是：
我想包装这个新的包，我已经建立了用于整个系统的开发和生产机器，我想知道最好的方法。我以前从未做过python\conda包，所以我不知道最佳实践。
大多数关于这个主题的在线文档似乎都是关于让conda为您构建包的。例如，我可以在build目录中构建h5py (从h5py修改的源代码)，然后在那里添加元文件和构建
浏览 17提问于2017-04-07得票数 0
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我正在尝试构建一个conda包，其中包含一个Python包，该包在导入时读取静态文件。虽然包本身运行良好，但包的位置最终取决于用于构建包的平台，因此最终无法在平台上导入包，而不是用于构建包的平台。
由于根本不依赖于平台，而且conda允许通过noarch实现跨平台包，因此似乎应该可以在单个平台上构建包，而不是每个平台构建一次。
下面是一个很小的例子：
/setup.py
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='mypackage',
description='My platfo
浏览 0提问于2019-12-27得票数 1
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我在Windows中使用Python。出于性能原因，我需要一些针对Intel构建的Python包，最显著的是numpy。到目前为止，我已经安装了从预编译安装程序中使用的所有软件包。显然，手工包管理有点效率低下。
我知道包管理器和发行版是存在的(pip、Anaconda、Enthought)。是否有方法将大多数包的包管理与特定包构建的手动安装结合起来？
到目前为止，我已经短暂地尝试了pip。我看到，在从exe安装程序手动更新包后，pip freeze仍然报告以前的版本，而Python则选择新版本。所以似乎至少出了点问题。
非常相关的讨论是和，但我没有找到对我的具体问题的答案。
浏览 5提问于2014-11-24得票数 1
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我正在尝试构建一个包，由Linux中的离线conda环境来管理。我正在和py4j做一次模拟跑步。
在我的在线构建服务器上：
我下载py4j食谱
并下载源代码发行版(py4j-0.8.2.1.tar.gz)
将配方和源发行版复制到脱机傀儡服务器上。
在我的脱机傀儡服务器上：
调整菜谱以指向我的源发行版的副本。
condabuildpy4j− conda install –use-local py4j
$ conda index linux-64
conda index linux-64将py4j配置写入repodata.json。我看到py4j在repod
浏览 4提问于2015-02-16得票数 1
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我需要导出一个包含多个包的Conda R环境。除了一个之外，所有的都可以通过Conda通道获得，所以可以很容易地添加。问题出在BiDAG包上，它在CRAN上，但不在Conda通道上。 当我从想要导出的环境内部运行install.packages("BiDAG")时，包安装到了正确的目录中。然而，conda env export > env.yml无法识别它，因为它只跟踪由conda自己安装的包。 我尝试过用CRAN构建 conda skeleton CRAN bidag
conda build r-bidag 但这在两个包(r-graph和r-rgraphviz)上崩溃
浏览 18提问于2020-12-15得票数 0
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简化的MWE =>假设我有Anaconda并执行以下操作：
conda create -n demo python=3.6
conda activate demo
conda install seaborn
最后一个命令安装了39个新包，包括seaborn、matplotlib和pandas。现在假设时间流逝，我将继续设置我的环境，并希望显式地安装matplotlib和pandas。
conda install matplotlib pandas
这告诉我“所有请求的软件包都已经安装”，这是好的。然而，如果我决定不再需要seaborn，然后删除它，
conda remove seabor
浏览 4提问于2019-10-17得票数 2
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所以我想使用python-occ库。它需要构建conda-forge。我尝试在中安装它
!wget -c https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
!chmod +x Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
!bash ./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh -b -f -p=conda3
!export PYTHONPATH=./conda3/lib/python
!export PATH=./conda3/bin/:$PATH
!conda inst
浏览 1提问于2018-03-10得票数 9
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我在PyPI上有一个非常简单的PurePython包，我想在上提供这个包。我的包用一个代码库针对Python、2.6+和3.2+。我还希望它在Windows和Unix上都能很好地工作。
是否有一种简单的方法来全面构建我的包并将其上传到binstar以供许多Python版本使用？
我尝试过像在conda skeleton pypi中建议的那样简单地使用。我想在许多不同的版本中复制这个过程。
浏览 6提问于2014-05-20得票数 18
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我想在我的conda环境中安装用于数据科学的sklearn-pandas，这样我就可以切换到我的Python2 Conda环境，并使用框架来构建它： conda skeleton pypi sklearn-pandas
conda-build sklearn-pandas
conda install --use-local sklearn-pandas 问题是，这构建了一堆python3依赖项，最后，当我运行python时，我得到了 Python 3.6.6 这意味着它必须升级环境的python版本以适应它安装的包。 我认为这个库应该与Python2兼容，它甚至在它的Git库中说“构建与Py
浏览 23提问于2019-06-05得票数 0
我需要从pypi安装一个python包。 这是使用conda pip install直接在conda环境中安装它与使用conda框架从pypi包构建conda包，然后将其添加安装到conda环境之间的区别。
浏览 40提问于2020-09-22得票数 2
我试图在Anaconda发行版中构建和安装conda软件包，但几乎没有成功。现在我正试着为烧瓶做一个包装。我从Continuum的.bat、.sh和.yaml食谱文件中复制了。这些文件位于我的桌面上名为flask-wtf的目录中，我在它上运行了conda build flask-wtf。它返回消息：Error: No packages found matching: wtforms。我在任何地方都没有安装wtform，所以现在我有两个问题：
1)如果我安装了wtforms，我是否必须在全局安装它，还是可以将它保存在相关的conda中? 2)如果我从tarball安装了wtforms，是否需要保
浏览 2提问于2013-09-06得票数 2
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从本地dir构建我的第一个conda包。根据CONDA网站的指示。
我得到以下错误
平台win-64的conda_build.exception.DependencyNeedsBuildingError:不可满足的依赖关系:set(u‘’pywinauto‘，u’‘statistics’，u‘’openturns‘)
我尝试了几个项目，但是似乎pywinauto、统计数据和openturns导致了依赖问题。
这是我的meta.yml文件
package:
name: apples
version: "1.0.0"
source:
path: ../src
tar
浏览 3提问于2017-09-25得票数 3
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目前，我使用Conda来捕获environment.yml中python项目的依赖项。
当我从项目构建一个对接服务时，我需要重新安装这些依赖项。我想四处走动，不得不在我的码头形象中添加(迷你)conda。
是否可以使用pip/pipenv解析environment.yml或将其转换为相应的requirements.txt？
(我还不想离开conda，因为这就是MLflow在记录模型时捕获的内容)
浏览 0提问于2019-06-21得票数 1
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pandas-profiling (看起来)是一个令人愉快的小包，它改进了pd.DataFrame.describe()方法。我决定使用conda安装它，并且根据documentation，我在命令行中输入conda install -c conda-forge pandas-profiling。 这就是它变得不可靠的地方。pandas-profiling的当前内部版本是2.8.0。以下是在命令行上返回的文本： The following packages will be downloaded:
package | bui
浏览 34提问于2020-07-04得票数 4
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是否将Anaconda添加到路径
、、、、
官方建议不要将Anaconda / Python添加到Windows PATH环境变量中(请参阅)。但是，我如何确保我的自定义构建脚本能够找到python呢？(例如，my sphinx make.bat)。
浏览 0提问于2017-07-19得票数 22
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我试图使用conda骨架为一些未上传到pypi的python包构建conda包。
我不能上传到pypi，我不想部署本地pypi服务器。它们存储在本地机器上，这是最近构建的结果，现在我还想构建他们的conda包。
我该怎么做？我尝试了各种--pypi-url选项，但是我得到了一个OSError: unsupported XML-RPC protocol，它告诉我骨架需要一个真正的PYPI，并且它不能真正处理本地存储库。PIP可以在没有问题的情况下使用本地目录。
克服这一问题的方法是什么？
浏览 2提问于2016-04-25得票数 11
4回答
我一直在使用以下conda & python verison：
conda版本: 4.6.14
conda-构建版本: 3.17.8
python版本: 3.7.3.final.0
我以下列方式安装了简单变压器：
conda create -n simpletransformers python pandas tqdm
conda activate simpletransformers
conda install pytorch cpuonly -c pytorch
conda install -c anaconda scipy
conda install -c anaconda s
浏览 2提问于2019-12-20得票数 2
有时，升级某些conda包会导致其他conda软件包降级。人们如何知道降级是否会破坏conda和python环境？
我使用python 3.7和conda 4.8.3
浏览 2提问于2020-06-05得票数 1
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1回答
我在S3上托管自己的私有conda频道，但我不明白如何避免镜像本地硬盘上的所有软件包。问题的根源是repodata.json、channeldata.json等文件。
如果我构建一个包并只将.tar.bz2文件复制到S3，conda-install就不会在通道中看到它。为了让conda-build看到包，我必须将包和所有repodata.json等元数据文件由conda-build创建到S3。
我的难题是:这些JSON元数据文件似乎没有被正确更新，除非我构建的所有包都出现在本地包目录中。现在，我的本地硬盘驱动器上有超过4GB的conda包，以便在这些JSON文件中获得正确的元数据。
是否有一种
浏览 4提问于2018-11-12得票数 7
1回答
我正在尝试构建一个基于预先构建的anaconda2镜像的奇点容器，例如：
singularity build --sandbox hmmhc.sif library://shahzebmsiddiqui/easybuild/anaconda2:5.2.0
singularity exec hmmhc.sif python --version
Python 2.7.15 :: Anaconda, Inc.
在此基础上，我使用singularity shell安装了程序。我想知道如何在内部激活程序，例如在镜像中运行以下代码行：
source ~/anaconda2/etc/profile.d/co
浏览 27提问于2020-02-29得票数 1
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如何使用本地编译/构建的python创建新环境？互联网指南中的所有信息都是关于安装特定版本的python或安装本地包的。
你知道如何安装定制的python吗？我应该构建一个conda包并在本地安装它吗？(-c)
谢谢!
浏览 35提问于2021-05-25得票数 0
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我的纯python脚本是32位或64位不可知论，但我的依赖项不是。我想使用cython来加速一些函数，使包不再是纯python。我想在windows上使用32位或64位的python
有方法用1 conda配方构建用于win32和win64平台的conda包吗？
人们会假设运行时依赖项(例如，Numpy等)这两个平台都可以使用。安装程序可以从最小的32位或64位的安装开始。
我已经阅读了区分build、meta.yaml中的host需求、conda构建变体和体系结构虚拟包的文档，但我很难了解这些功能的巧妙组合是否允许我一次性构建这两个包。
谢谢!
浏览 2提问于2020-10-31得票数 0
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我正在尝试构建(然后上传)一个conda包，它将包含我在C++中开发的自定义程序。
简化问题，我有一个下面的meta.yaml
package:
name: CoolName
version: "1.0.0"
source:
path: ./source
requirements:
build:
- make
和下面的build.sh
make
我有两个问题：
1)我应该如何并在何处复制二进制文件，这是make编译的结果，以便在环境激活时确实能够识别它？
2)如何将g++指定为受抚养人？我希望这个包能在linux-64和osx-64.在构建过程中(在
浏览 1提问于2020-05-28得票数 3
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总的来说，我已经过渡到使用anaconda (而不是macports)来管理我的python包--这非常有效。不过，我想直接从源代码(特别是)构建几个包。是否有什么特殊的注意事项/程序需要考虑，以便它们能很好地结合在一起？我需要先卸载蟒蛇scipy吗？
浏览 0提问于2015-12-26得票数 2
1回答
我正在尝试从CRAN包构建一个不存在于conda上的R conda包，使用这里显示的appraoch：
我以R包rann为例--这个包已经以r-rann的形式存在于conda-forge上，但我使用它来测试构建过程在一般情况下是否有效。
在构建过程中，执行包含行conda_build.sh的脚本“$R CMD INSTALL --build .”。我的问题是构建过程失败，错误的Fatal error: cannot open file 'CMD': No such file or directory独立于我试图构建的包。我不知道环境变量(？)"CMD“应该来自。
我采取
浏览 17提问于2018-03-30得票数 1
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我已经编写了一个Apache Spark python脚本，出于兼容性原因，当我向集群提交Spark作业时，我需要传递一个特定版本的scikit-learn。问题是我不确定在哪里可以得到我所需要的scikit-learn二进制文件/可执行文件的副本。我认为这不像下载scikit-learn源码并自己编译那么简单，因为我听说scikit-learn有很多依赖项，但我不确定我需要的版本需要哪些依赖项。我在想，我可以用我需要的特定scikit-learn版本创建一个Conda环境，这样Conda就可以为我做所有的编译工作，但我不确定Conda将它构建的库保存在哪里。我试着在默认的venv文件夹下检查
浏览 1提问于2015-09-02得票数 2
我正在尝试打包我的python代码，以便在Anaconda云上发布。文件夹结构如下所示：
.
├── conda-recipe
│ ├── build.bat
│ ├── build.sh
│ └── meta.yaml
├── demos
│ ├── datasets
│ │ ├── com-amazon.all.dedup.cmty.txt
│ │ ├── com-amazon.ungraph.txt
│ │ ├── email-Eu-core-department-labels.txt
│ │ └── email-Eu-core.txt
│
浏览 5提问于2020-05-24得票数 4
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我目前正在学习多变量时间序列LSTM 的本教程。
当我们构建模型时，我遇到了一个问题：
from math import sqrt
from numpy import concatenate
from matplotlib import pyplot
from pandas import read_csv
from pandas import DataFrame
from pandas import concat
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.preprocessing import LabelEncod
浏览 2提问于2021-07-17得票数 0
这个问题是对尚未被注意的问题的转述：。
我想构建doconce()作为anaconda的一部分，而此时该存储库的配方是不可用的。
有什么帮助吗？
浏览 1提问于2015-04-09得票数 1
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我一直试图留在Anaconda的所有项目(神经网络开发等)，所以我有Anaconda文件夹在前面的路径。在试图构建OpenCV 4.1.2 (主版)时会出现问题。在底部列出的前几条错误消息。
我还想确保OpenCV的Python绑定是为Anaconda构建的。这似乎也是有问题的，虽然我还没有多少机会去追求它。
是否有一个优雅的解决办法，还是我需要放弃为OpenCV使用Anaconda的尝试？
错误消息表明OpenCV/Cmake无法处理Anaconda“隐藏”的文件夹：
CMake警告cmake/OpenCVUtils.cmake:1471 (add_executable)：无法为目标ope
浏览 0提问于2019-12-08得票数 0
我正在使用miniconda来创建一个可移植的环境，可以携带它在软件应用程序中拥有诸如GCC这样的依赖项。
我做了一些简单的事情
conda install gcc
conda install libgcc
并尝试使用conda的gcc编译一个简单的文件，如
#include <stdio.h>
int main() {
print('hai world');
}
会抱怨，
fatal error: 'stdio.h' file not found
我是在我的MacBook中这样做的，我不想安装Xcode开发工具来访问gcc及其系统头，因为我希
浏览 2提问于2017-11-21得票数 18
为了某些特定的目的，我正在Ubuntu16.04上用CUDA 11.1、CUDNN 8.0.4和TensorRT 7.2从源构建TF 1.14 ，但是得到了一个错误：-
我已经验证，CUDNN安装在/usr/include/cudn.h，在/usr/local/cuda/和“libcudnn8 8_8.0.4.30-1+cuda11.1_amd64.deb”、“libcudnn8-dev_8.0.0.4.30-1+cuda11.1_amd64.deb”文件复制粘贴cudn.h文件到/usr/local/cuda。有人能帮帮我吗？
作为附带说明，我认为这可能不是造成这一问题的原因；这台
浏览 5提问于2020-10-29得票数 1
2回答
(*)问题:我正在尝试为类在MacOS上安装GraphLab Create。安装程序在尝试创建新的conda环境时失败。
(*)尝试解决方案：
(1)在当前版本的conda的错误消息中列出的安装包：./conda install conda=4.0
(2)更新后的conda本身，当我运行GrapLab安装程序时，它被降级为4.0.8
(*)错误消息：
Did not find a broken "gl-env" environment.
Creating conda environment "gl-env".
Using Anaconda Cloud api
浏览 1提问于2018-10-03得票数 4
2回答
R用矩形而不是文本绘制图形。
、、、、
我正在使用snakemake构建管道，并使用conda和singularity环境来确保可再现性。我遇到了一个错误，在这个错误中，我的绘图图上的文本被矩形替换。
在Linux和Mac系统上试验管道并禁用奇异容器之后，问题似乎源于缺少字体库，因为只有在我的Mac上只使用conda (--use-conda)运行管道时才会正常绘制文本。
奇异容器是从使用Debian /Linux的坞映像构建的。我已经成功地创建了一个最小的示例管道，其中没有绘制文本。
# Snakefile
singularity: "docker://continuumio/miniconda3"
rul
浏览 1提问于2020-02-25得票数 5
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我已经用Anaconda作为附加组件构建了一个Dataproc集群。我创建了一个虚拟env。并在里面安装了RDkit。现在我的问题是，当我打开python终端并尝试这样做时：
from pyspark import SparkContext
它抛出错误：
跟踪(最近一次调用)：File ""，第1行，在ModuleNotFoundError中:没有名为'pyspark‘的模块
我可以在Anaconda中安装PySpark，然后它就可以工作了，但是我想在Dataproc上使用预装的PySpark。如何解决这个问题？
浏览 2提问于2020-01-28得票数 1
我正在使用conda-build构建一个Python包。现在我的结构看起来像这样：
- my_recipe/
- meta.yaml
- build.sh
我的meta.yaml是这样读的：
package:
name: my_pkg
version: "0.2.0"
source:
path: ../my_pkg
requirements:
build:
- python
- setuptools
run:
- python
- pandas
- numpy
- plotly
- ma
浏览 0提问于2018-04-14得票数 23
1回答
我想实现这个存储库：，为此，我使用命令运行存储库的README.MD文件中提到的一个停靠文件
sudo码头建造. build =‘build 1’>建造-arg http_proxy=172.16.2.30:8080 -t .
在存储库的“docker”文件夹中。是的，我用的是代理无线网络。
预期结果：成功构建码头形象
实际结果：在步骤6中面临错误:-
步骤6/14 :运行conda创建-安静-是的-p $ conda _DIR/envs/python2 2 python=2.7 ipython >ipykernel && conda洁净-tipsy ->
浏览 5提问于2020-05-03得票数 2
需要通过conda安装Azure cosmos-db python sdk。但我只能安装版本3.1.2和4.2.0是需要在该项目。我想知道如何手动将预构建cosmo sdk加载到conda环境中？ 我有一个如下所示的env.yml文件，环境是通过conda env create -f <path_to_env.yml>创建的 name: cco_1410
channels:
- conda-forge
dependencies:
- azure-cosmos=4.2.0 (this would lead to fail)
- python=3
- fastap
浏览 32提问于2021-08-17得票数 0
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我正试图构建的conda包，如各自的中所描述的那样。oemof软件包将包作为我预先使用合适的安装的要求。
我的问题是，我现在在构建过程中得到了一个错误：
Package missing in current linux-64 channels:
- pyomo >=4.2.0
因为我安装的Pyomo版本似乎超过了4.2：
cord@crd-Laptop:~/.anaconda3/bin$ ./conda update pyomo
pyomo 4.2.10784 py35_10 cachemeorg
我在这里犯
浏览 7提问于2016-05-02得票数 1
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我在Anaconda的renv环境中使用RStudio。我想一次更新renv中的r包。Merv的命令一次只更新一个包(在下面的代码中，它只更新任务传递包)
conda install -n renv -c conda-forge r-askpass
但是，由于我有一长串r包要更新，所以我想知道是否有任何命令可以一次更新所有r包。谢谢。
浏览 1提问于2021-10-07得票数 1
我需要安装Python3.7来支持M1 Mac上的Spark2。
我可以使用pyenv安装Python3.7，但是当我尝试安装任何数据科学库(如numpy )时，我会失败：ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes'
这似乎与libffi有关。查看有关pyenv的构建日志，我看到了以下错误：
.../Python-3.7.10/Modules/_ctypes/libffi_osx/include/fficonfig.h:51:2: error: "Unknown CPU type"
#error "Unkn
浏览 4提问于2021-11-19得票数 3
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