我将数据帧的日期字段设置为我将谷歌的大查询日期设置为*DATETIME*。当我从Python导出到GBQ时，会得到以下错误：
蒂娅。
浏览 3提问于2018-11-30得票数 0
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-x必须是标签或位置。
、、、、
我有一个DataFrame df，如下所示0 2020-01-30 1 00df.plot(kind ='line',x='Date',y='Confirmed') ValueError: X必须是标签或位置
列的数据类型为
浏览 4提问于2021-02-11得票数 0
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“Date”列被自动识别为datetime64ns数据类型，而“Time”列仅被识别为字符串。我知道上面的方法只有在“日期”和“时间”列都是字符串时才有效。是否有更好的方法将这两列组合成时间戳？时，“Date”列的格式会在dataframe中更改。df['Date'] = df[' Date'].astype(str)
“日期”的数据类型确实成功地更改
浏览 11提问于2022-09-15得票数 0
我有一个数据帧，它有两列(C，D)被定义为字符串列类型，但列中的数据实际上是data。例如，列C的日期为“20150401-APR-2015”，列D的日期为“2015”。我想将它们更改为日期列类型，但我没有找到这样做的好方法。我查看了需要将Spark SQL的DataFrame中的字符串列类型转换为Date列类型的堆栈溢出。<e
浏览 1提问于2016-04-30得票数 13
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我在dataframe中有以下类型的列。MAT_DATE object42872 ...如何将它们转换为日期时间？这些基本上是未来的日期。pd.to_datetime()将它们转换为1970年
df['MAT_DATE1'] = pd.to_datetime(df['MAT_DATE'], errors='coerce&#x
浏览 1提问于2018-01-29得票数 1
我有一个包含多个具有日期类型的列的dataframe。我希望标识所有有日期数据的列，并将其格式更改为。dataset <- data.frame(Customer_Name, Country, Transaction, Delivery, Return, Cost)预期产出：
<
浏览 10提问于2020-04-24得票数 0
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我遇到了一个问题，我只需要更改我的dataframe头的部分列的数据类型。’3-2月3日-20日‘10’-2月20日‘’17‘2月17日-20日’24‘-2月20日’2‘2-3月-20’9-3月20‘16-3月20’23‘23-3月-20’30-3月20日-20日
我只想更改作为日期出现的标题值的数据类型df2 = pd.read_excel(r'C:\Tracker.xlsx', skiprows=range(1,6), sheet_name='Stat
浏览 3提问于2020-03-18得票数 0
我在R中创建了一个dataframe，我的一列将01/08/2018 (dd/mm/yyyy)这样的日期转换为文本表单Aug-18 (Mmm)。但是，当我使用write.csv函数将其写入csv时，Excel会自动地将其转换为日期。
我是否可以将列类型指定为"Text“，这样Excel就不会将其更改为日期格式？
浏览 1提问于2018-10-16得票数 0
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1回答
对于我的DataFrame中的一列，我有一个格式为: 2019-01-31的日期，但是该列的数据类型是Object。我不太习惯python，因为我是一个初学者，所以希望有人能帮助我弄清楚如何更改数据类型，以便此列可以被识别为日期？不确定以前是否有人问过这个问题，因为我在这里找不到它。
浏览 0提问于2019-04-01得票数 0
我有一张表格，里面有257列。我试图找出如何根据数据类型更改表中的空值。我正试图在PySpark中做到这一点。而dataframe的名字叫做df。因此，例如，如果列包含日期，则为时间戳数据类型，且该列中的空值必须为1900-01-01如果是字符串类型，则应该是n/a
谢谢
浏览 5提问于2022-04-15得票数 0
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我是Python的初学者，我试图将目前表示周数的列名更改为更容易理解的名称。我想更改它们以显示一周的开始日期，但我在转换类型时遇到了问题。我有一张桌子，看上去与以下几张相似：
df = pd.dataframe(data, columns = ['Index','Owner','32.0','33.0','
浏览 11提问于2021-12-06得票数 1
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使用pandas并想知道为什么日期列不显示为实际日期(类型= pandas.tslib.Timestamp)，而显示为数字。以这个可复制的例子为例：
_dates = pd.DataFrame(pd.date_range(todays_date
浏览 0提问于2015-11-16得票数 1
我有一个包含日期列的dataframe。如下所示： ? 我尝试在适当的日期时间内转换'Retrieval date‘列的对象类型，并使用以下语句将格式设置为'd/m/Y’： big_frame['Retrieval date'] = pd.to_datetime(big_frame['Retrieval date']).dt.strftime('%d/%m/%Y')
浏览 22提问于2021-04-30得票数 0
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我有一个包含12个月数据的数据帧(我有一个日期列)。我想根据date列中的唯一值将该数据帧拆分为12个数据帧。每个月的数据帧将更新一个多月，因此需要采取最新的12个月
浏览 2提问于2018-11-10得票数 0
1.问题例如，该列中的一个元素是"2022-10"。我想从中提取year=2022，month=10。Year-Month列时会出现类型错误。这两列的类型如下：
然后，在将utc=True更改为datetime类型时，我尝试指定(就像
浏览 7提问于2022-10-10得票数 2
2回答
我在一个函数上旋转轮子，这个函数应该接受一个数据框，迭代列，并根据列的类型，用0填充数值类型，用'na‘表示字符串类型，用默认日期表示日期类型，用False表示布尔值。import pandas as pddf = pd.DataFrame(data={'a':[1,np.nan,3,np.nan],NaN
3 NaN hij NaN 2020-01-0
浏览 0提问于2020-01-18得票数 2
2回答
我想根据日期过滤数据。我试图通过循环到'Transaction Time‘列并与我想要的日期进行比较，直接比较该值，但在该列上返回了一个空数据。首先，我想切片日期字符串，以删除时间和只生成日期。我相信这将使我的比较工作更好。
浏览 8提问于2022-03-21得票数 0
我试图编写一个函数来评估熊猫DataFrame中的列是只有日期还是日期时间，以便决定是在外部数据库中创建日期还是时间戳列。DataFrame中的所有日期都以相同的类型存储，但是只有日期的值才没有时间组件。
有没有一种有效的方法来做到这一点？我不想在python代码中循环每一列
浏览 5提问于2017-03-24得票数 1
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我已经创建了一个有一个列作为一系列日历日期的dataframeend = datetime.date(2009, 1, 19)df = pd.DataFrame({'date': pd.Series(range)})
这样，虽然我使用datetime64ns创建日期，但我还是得到了日期列
浏览 3提问于2014-06-14得票数 0
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