更改matplotlib中散乱点的大小
在matplotlib中，可以通过设置散点图的大小来调整散点的大小。可以使用scatter函数来绘制散点图，并通过参数s来指定散点的大小。
具体步骤如下：
- 导入matplotlib库：import matplotlib.pyplot as plt
- 创建数据：x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10]
- 绘制散点图：plt.scatter(x, y, s=100) # s参数指定散点的大小，这里设置为100
- 显示图形：plt.show()
散点图的大小可以通过s参数进行调整，s的取值可以是一个数值或者一个数组。如果是一个数值，表示所有散点的大小都相同；如果是一个数组，表示每个散点的大小可以不同。
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注意：本答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。
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我有一个数据文件，包含x，y平面上的随机散乱数据。我想要的就是用纯色填充散乱的区域。我的数据没有排序。我尝试在matplotlib中使用散点图，但是我的数据文件中的点的数量非常大，所以在scatter中绘制它们会使结果图变得非常大。散乱的数据在x，y平面上形成小岛。
浏览 2提问于2012-01-10得票数 2
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我有一个大小为100x2的向量X和长度为100的向量y ={1，-1}中相应的二进制标签。我想用s.t绘制散乱的数据。我在轴上得到特征，数据点的颜色对应于标签，例如红色是-1，黄色是1表示给定的数据点。
我一直在研究matplotlib和fcn分散，但是它只接受一个特征向量及其标签。
如果能提供任何帮助，我将不胜感激。
浏览 6提问于2022-06-29得票数 -2
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在Matplotlib中，圆形标记的面积与标记半径的大小是怎样的？我认为它的尺度是π乘以半径平方，但它没有。
我试图创造一个数字，以显示一个紧密分布的N个圆圈。这种分布碰巧是规则的(它是六角形的)，所以很容易知道每个圆的中心位置。我使用matplotlib.pyplot.scatter()绘制这些图，使用来自matplotlib/lib/matplotlib/markers.py的圆圈标记来表示圆圈。
现在，为了把圆圈贴紧，我需要设置圆形标志的面积，这样它们就能精确地接触到对方。如果我将标记区域设置为numpy.pi*(L/2)**2，其中L是每个圆圈的直径(以点为单位)，它等于两个圆圈之间的
浏览 2提问于2015-11-26得票数 2
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我试图可视化一个三维参数空间，在这里，我对我的参数有信心，用体素，我的估计参数是用散乱的。目标是清楚地看到参数是否在这个空间内。
即使体素看不见，散乱的物体也画在体素的上面：
我想要体素至少隐藏它背后的散射，但最好我想让体素透过(例如阿尔法0.5)，散射改变颜色取决于光线通过多少体素。这样的事情在matplotlib中甚至可能发生吗？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
x, y, z = np.random.random((3, 100)
浏览 1提问于2019-10-01得票数 0
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在Matplotlib中，我需要绘制一个图形，其中x轴上的点位于1和5000之间的每个整数上，y轴上的点只在一个非常有限的范围内。
Matplotlib会自动压缩所有内容，让所有数据都适合一个(横向)页面。在我的例子中，我希望x轴尽可能大，这样所有点都是清晰可见的。现在只有一条粗大的彩色线条，而不是散乱的点。
我该怎么做呢？
(如果有帮助，我将保存为pdf )
浏览 0提问于2013-02-01得票数 12
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我正在使用python的，并希望创建一个带有附加行的matplotlib.scatter()。这条线应该从左下角到右上角，与散乱的内容无关。通过数据进行线性回归，就像在中一样，不是我想要的。此外，它还应该是动态的，独立于散射输入。
这应该是最后的情节：
编辑：
这样做我得到的结果是：
# Scatter Plot
x = data_calc_hourly.temp
y = data_obs_hourly.temp
lineStart = data_calc_hourly.temp.min()
lineEnd = data_calc_hourly.temp.max()
pl
浏览 6提问于2016-11-09得票数 26
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我有一个在wx.ScrolledWindow中显示的Matplotlib画布(FigureCanvasWxAgg)。问题是我希望Matplotlib的默认缩放和平移功能与ScrolledWindow一起工作，这样当用户在画布内缩放图像时，ScrolledWindow应该变大以适应缩放(滚动条变小)。同样，对于平移，我希望默认的matplotlib平移工具与我们的ScrolledWindow结合使用，这样当用户在画布上平移图像时，滚动窗口的滚动条应该相应地移动。
我已经寻找了一段时间了，还没有看到任何人提到这是否可能。有谁能给我指个方向吗？
感谢您的帮助/提示。
浏览 5提问于2012-06-20得票数 4
1回答
基准图热误差/空图
、、、
我试图在一个确定的地理位置上绘制一个散乱的热图。我可以很好地绘制一个没有背景的普通散乱地图，但我想将它与给定的lat和lon结合起来。我得到下面的空地图
。
输入
输入：col[2]和col[3]是x和y的坐标& Geo Location Lat:19.997453，Lon:73.789802
000000000023 61.0 19.006113 73.009168
000000000054 65.0 19.009249 73.000342
000000000003 19.0 19.001051 73.000080
000000000012 20.0 19.009390 73
浏览 2提问于2015-05-14得票数 6
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我需要在matplotlib中生成一条随机曲线。
例如，我的x值从1到1000不等。我不想产生散乱的y值，我需要一条光滑的曲线。就像某种非常扭曲的sin曲线，具有不同的振幅和波长。
是不是已经有什么东西能让我轻松地做到这一点？
浏览 0提问于2015-03-14得票数 6
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是否有方法为matplotlib (或同样地设置标记的形状)设置默认标记大小(s)参数？
mpl.rcParams.keys()有线条图的设置，例如：
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['lines.marker']='D'
..。但它们似乎与plt.scatter()无关。
谢谢。
Clarification:
我想使用像mpl.rcParams()这样的配置机制，或者其他一些比较文明的方法。本地修改库代码不是它。
另一方面，如果目前无法完成，并且有人向Matplotlib提交了修补程序，那就太棒了。
浏览 10提问于2015-10-04得票数 7
我试图用Matplotlib制作一个简单的散图。我正在为x传递一个Numpy数组，为y传递另一个数组：
df = df.to_numpy() # this was originally a pandas DataFrame
print(df)
plt.scatter(df[:,1], df[:,2])
plt.show()
印刷产出：
[['B' '-693.3127738066283' '19.14412552031358']
['B' '-1633.974496310751' '40.1339
浏览 2提问于2022-05-11得票数 0
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如何创建由以下内容组成的背景图像的UIButton：
固定的左帽
固定的右帽
许多中间的图像一个接一个地放置，以填补所有可用的空间。
就像下面的例子一样？
编辑：，我没有意识到在中心没有N个重复的图像，只有一个是散乱的。见已接受的答案。
浏览 1提问于2012-08-06得票数 2
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我有一些统计数据。一些数据非常分散到大多数数据集，如下所示。我想要做的是最小化数据集中高度分散的数据的影响。我想要计算数据集的平均值，在我的例子中，它具有最小的散乱数据的影响。
My data set is as like this:
10.02, 11, 9.12, 7.89, 10.5, 11.3, 10.9, 12, 8.99, 89.23, 328.42.
如下图所示：
我需要的平均值不是46.3，而是更接近其他数据分布。实际上，我希望将均值计算中89.23 & 328.42的影响降至最低。提前感谢
浏览 0提问于2012-08-15得票数 0
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我希望使用Vis库在Rascal中创建一个。有人告诉我没有位置系统。这是真的吗？如果是真的，我该如何策划这个或任何散乱的阴谋？有人用过这样的例子吗？
浏览 6提问于2020-01-13得票数 1
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当使用matplotlib的scatter模块绘制3D上的散乱数据时，选项color和marker的行为不像预期的那样，例如，color='r', marker='o'生成被红色圆圈包围的蓝点，而不是填充的红色圆圈。
为什么会发生这种事？
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
N = 100
x = 0.9 * np.random.rand(N)
y = 0.9 * np.random.rand(N)
z = 0.9
浏览 1提问于2017-07-14得票数 2
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我有一个有五列的数据。我为它的三列写了一个三维散乱的代码：
from mpl_toolkits import mplot3d
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.scatter(df[['col1']],df[['col2']],df[['col3&
浏览 4提问于2020-11-30得票数 0
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我有三维散乱的数据x，y，z，我想把x和y的回收箱中的z的平均值画成十六进制图或二维直方图图。有什么matplotlib函数可以这样做吗？我只能想出一些非常麻烦的实现，尽管这似乎是一个常见的问题。
例如，类似这样的事情：
但颜色应该取决于(x，y) bin的平均z值(而不是(x，y) bin中的条目数，如默认的h爆炸性/2D直方图函数中的条目数)。
浏览 0提问于2019-11-19得票数 4
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我想使用matplotlib创建一个带有投影曲面的散乱的3d绘图，该曲面类似于此演示，但使用的是我在excel中创建的CSV文件，该文件包含3列数字中的X、Y、Z数据。
这是演示代码...
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_s
浏览 2提问于2015-03-10得票数 0
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我试图用matplotlib制作3D数据的2D表示。
我有一些数据文件，例如：
a_1.dat
a_2.dat
a_3.dat
b_1.dat
b_2.dat
b_3.dat
从每个数据文件中，我可以提取字母、数字和与字母-数字对关联的参数。
我试图绘制一个散点图，其中一个轴是字母的范围，另一个轴是数字的范围，散乱的点代表与每个字母-数字对相关的参数的大小。我更希望这是一个2D图，它有某种颜色条，而不是3D图。
此时，我可以创建一个由2d numpy数组组成的堆栈，其中每个2d数组看起来都类似于
[a 1 val_a1
a 2 val_a2
a 3 val_a3]
[b 1 val_b
浏览 4提问于2014-05-05得票数 0
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我在寻找一种从二维散乱数据中插值值的方法。我有一个三维点，代表一个地形，我想从其中插值中间点。对于输入(X，Y)坐标，我需要Z(高度)值。
也可以帮助你理解我的愿望。在matlab中有一个名为triscateredinterp的库，我认为它可以做我想做的事情。
在C++中完成这种插值的轻量级方法是什么？
浏览 1提问于2013-12-10得票数 7
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我在我的海运散射图的x轴上有一天的名字。
我想按下列自然顺序订购
cats = [ 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']
我尝试了以下几种适用于其他情节类型的方法：
sns.scatterplot(data=df, x='Day', y='Time', hue='Type', order= cats)
但给了我一个错误:
浏览 1提问于2020-11-10得票数 0
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我在中有一个标签的背景图像。
a{ background:url("../images/image.png") no-repeat 0 0;
display: block;
height: 76px;
width: 87px;
position:absolute;
}
它显示散乱，但是，如果我删除position:absolute，它是尖锐的。
但我需要position:absolute。
帮帮我
谢谢
浏览 2提问于2013-04-04得票数 2
3回答
我正在开发一个使用asp.net的网站，到目前为止还不错。功能没有太大的问题，但页面的外观才是问题所在。当浏览器页面处于全屏模式时，所有控件都会正确对齐，并位于正确的位置，就像我在VS2010上设计它时一样。但是，当浏览器恢复为关闭模式或屏幕尺寸减小时，页面上的所有内容看起来都是散乱的。我在网上搜索，但没有找到帮助，也有同样的问题，但似乎没有发布任何解决方案。请帮帮忙。
谢谢您:)
浏览 2提问于2012-04-08得票数 0
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我最近巧妙地进入了，并且非常喜欢它，所以我尝试在我所做的每一个项目中使用它。
使用matplotlib，我可以使用下面的代码在相同的图上绘制线条图和散点图。
plt.figure(figsize = (20,5))
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, y_pred, color = "r")
plt.show()
在trendline中使用scatter函数中的plotly.express参数，我可以在散乱的点上画出一条最合适的线，但我不想这样做，因为我试图演示如何计算这条线。
谢谢你提前提供帮助！
浏览 7提问于2022-04-13得票数 0
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我想在matplotlib中增加地块的dpi，但是当偏离默认的100时，显示这个图的窗口变得太大了。我一直在用
import matplotlib
matplotlib.rcParams['figure.dpi'] = 300
matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = (6.4, 4.8)
若要增加显示的所有图形的dpi，并强制其具有默认大小，但仍然存在大小问题。我希望这样，所有的图形显示的大小和dpi是一致的，而不必为每个数字单独设置这个。有什么办法吗？
浏览 2提问于2021-02-02得票数 2
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在MATLAB中，我想用回归来绘制散乱数据。
a = [2004.4 2005.6 2002.1 2002.1 2004.8 2002.6 2003.5 2001.3 2003.5 2002.6];
b = [0.1006 0.0848 0.0502 0.0502 0.0909 0.0385 0.0732 0.0732 0.0896 0.0772];
scatter(a, b, 6);
hold on
p = polyfit(a,b,1);
f = polyval(p,a);
plot(a,f,'Color',[0.7500 0.7500 0.7500],'
浏览 0提问于2016-01-30得票数 3
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我想知道如何更改matplotlib的ColorbarBase的记号的字体大小。以下几行是我的分析脚本中的相关部分，其中使用了ColorbarBase。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib as mpl
axcb = fig.add_axes([0.9, 0.135, 0.02, 0.73])
cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(axcb, norm=LogNorm(vmin=7e-5, vmax=1), cmap=plt.c
浏览 1提问于2015-03-16得票数 26
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2回答
Wordpress杂志..。如何在P标签中包装散乱的文本？
示例：
在此之前-
<div class = "content">
<img src = "hello.jpg"/>
<h1>Introduction</h1>
Hello! this is stray text that I want to wrap with p tags
Hello! This is another set of stray text
</div>
后-
<div class = &#
浏览 0提问于2009-11-14得票数 2
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我正在用matplotlib绘制3d图，并试图用属性"zorder“更改一些散乱者的顺序。具有最高zorder的对象应该放在顶部，但失败了。这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection= '3d')
coorx = [1,2,3,4]
coory = [1,1,1,1]
coorz = [1,1,1,1]
for i in range(4):
ax.scatter(coorx[i],
浏览 16提问于2022-11-10得票数 1
1回答
我有一个lineChart，我想添加一个点(散乱的点)。这有可能吗？有什么变通方法吗？我试图通过对我来说似乎是不可能的，因为即使只使用散布数据，我也必须使用相同的xVals数组，在我的例子中，这条线有一些xVals点，而单个散乱的点在X上只有一个值，在Y上只有一个值。
谢谢
编辑:这是我想要实现的目标：
对我来说，使用iOS-charts的唯一解决方案是叠加两个视图图表...
浏览 4提问于2015-08-08得票数 0
最近，我将matplotlib从1.5更新到2.0，我注意到figsize参数在plt.subplots中的定义有所不同
在matplotlib 1.5中，图大小将设置生成的窗口的维度
在matplotlib 2.0中，图大小将只设置图的维度
因此，作为一个例子，我曾经设置了figsize = (23，8)，这将生成一个几乎完全符合我的屏幕宽度的窗口。现在，相同的参数生成一个超过屏幕宽度的窗口，但是如果我对窗口进行居中，我就会看到实际的情节符合屏幕的窗口。
是否有一种方法可以恢复到以前的约定，在这里我指定窗口的大小？
浏览 1提问于2017-04-26得票数 2
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2回答
Html-Css图像拉伸
、、、
我正在用HTMl，CSS和JS构建一个记忆卡游戏来练习。这就是我到目前为止所做的工作：，如您所见，问号的图像和翻转卡片的图像都是散乱的。这是它的CSS代码：
.memory-game {
width: 640px;
height: 640px;
margin: auto;
display: flex;
flex-wrap: wrap;
perspective: 1000px;
}
.memory-card {
width: calc(25% - 10px);
height: calc(33.333% - 10px);
margin: 1px;
posi
浏览 0提问于2021-11-27得票数 1
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我对matplotlib还不熟悉，我正在学习如何使用它。使用我的代码，我试图绘制多个散乱点，但总有一些不想要的行是我无法摆脱的。
见附于本帖的图片。
下面是我的Python代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets
from sklearn import cluster
iris = datasets.load_iris()
for i in range(1,7):
kmeans = cluster.KMeans(n_clusters=i).fit(iris.data)
Centers =
浏览 0提问于2018-03-28得票数 1
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我希望用MatPlotLib来绘制高级LineStyle，特别是其中一个有LineStyle的单独的绘制线，这样就有了平行线。下面是艺术家的表演。理想情况下，平行直线在整个地块中是等距的(在示例中，它在拐角附近会变得有点紧)。
注意:它看起来像path_effects是接近的，但这似乎是一个静态的x，y偏移相对于线。偏移量应相对于线的方向。
编辑:我正在寻找更接近以下的东西，其中散乱的情节本质上是有方向性的，内置在直线上。请参阅附件中虚线始终位于轨道的“右侧”(或右舷)的位置。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
f
浏览 3提问于2022-06-23得票数 0
1回答
我在matplotlib中使用这个synatax来定义一行。
line2, = ax.plot([], [], lw=2, color = 'green', alpha = 0.4)
我还需要使用ax.plot()定义一个具有类似语法的点。你知道怎么做吗？
谢谢。
我试过：
point, = ax.plot([])
但这是垃圾。
浏览 2提问于2014-02-10得票数 2
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2回答
用散图定制图例
、、
我一直在努力定制我的散乱情节的传说。下面是一个快照：
下面是一个代码示例：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set()
my_df = pd.DataFrame([[5, 3, 1], [2, 1, 2], [3, 4, 1], [1, 2, 1]],
columns=["DUMMY_CT", "FOO_CT", "CI_CT"])
g = sns.scatterplo
浏览 0提问于2019-01-31得票数 2
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我有一个python绘图函数，可以创建matplotlib子图的网格，我希望绘制图的窗口大小取决于子图网格的大小。例如，如果子图网格是5行x 5列(25个子图)，则窗口大小需要大于单列中只有5个子图的窗口大小。我不知道如何控制matplotlib在中创建绘图的窗口大小。谁能告诉我如何使用MacOSX后端控制matplotlib的绘图窗口大小？
浏览 0提问于2015-02-18得票数 7
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2回答
我试图在空闲时使用matplotlib.pyplot绘制一些数据。这是我第一次尝试在教室外使用matplotlib。
我的代码非常简单:将一些数据从CSV加载到dataframe中，并尝试将其放到一个散乱点上。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
filename = 'data.csv'
data = pd.read_csv(filename, delimiter=',')
plot_me = data.plot(x=data['Density'], y=data['
浏览 4提问于2017-10-24得票数 0
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1回答
我正在尝试使用SciPy的optimize.curve_fit来拟合一些散乱数据的函数，但我需要拟合曲线下的面积与基于散乱数据计算的面积相同，并且曲线通过数据的起始点和结束点。为了做到这一点，我在惩罚公式中使用由散乱数据定义的面积(积分)，就像在this answer中一样，同时像建议的here一样用参数sigma来权衡拟合。 不幸的是，当包含积分约束时，我无法使我的拟合通过初始点和结束点。如果忽略积分约束，拟合将正常工作并通过该点。不可能同时满足积分和点约束吗？我在Windows 10上使用Python 3.7.10。 import scipy
import numpy as np
imp
浏览 197提问于2021-04-19得票数 1
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我正在构建一个基于R中的ggplot的纯图形，我想要增加悬停框中文本的大小。假设我有一个像这样的散乱点：
library(plotly)
library(ggplot2)
d <- data.frame(a = sample(1:50, 30, T),
b = sample(1:50, 30, T),
col = factor(sample(1:3, 30, T)))
gg <- ggplot() + geom_point(aes(x = a, y = b, color = col), data = d)
p
浏览 0提问于2016-06-28得票数 10
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我无法让pyplot颜色条在散布中进行协作，因为我专门设置了facecolors=None，并且只想显示散乱的圆的边缘。有人能给我指个方向吗？谢谢。
这可以很好地工作：
# Solid circles - colorbar shows
plt.scatter(x, y, c=z, s=15, lw=0.3, cmap='viridis')
plt.colorbar()
plt.show()
..。但这不是：
c = plt.cm.viridis(z)
plt.scatter(x, y, facecolors = 'none
浏览 2提问于2018-02-05得票数 0
我想显示几个不同大小的数字，确保文本在打印数字时始终保持相同的大小。我怎样才能做到这一点？
作为一个例子。假设我有两个数字：
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib as mpl
mpl.rc('font', size=10)
fig1 = plt.figure(figsize = (3,1))
plt.title('This is fig1')
plt.plot(range(0,10),range(0,10))
plt.show()
mpl.rc('font', size=?)
浏览 3提问于2016-09-08得票数 4
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是否有可能在jupyter笔记本中缩放matplotlib图的图大小？您可以通过更改figure.figsize的默认值来增加绘图大小，但这不会影响诸如fontsize、linewidth、markersize等参数。我需要的是一个所有参数都相应缩放的绘图。
附注:要在我使用%matplotlib inline的jupyter笔记本中显示图形，请参见下面的屏幕截图。
编辑
为了完整起见，下面是一个代码片段，它做的正是我所需要的：
def scale_plot_size(factor=1.5):
import matplotlib as mpl
default_dpi
浏览 2提问于2017-06-23得票数 13
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1回答
我有一个代码来制作下面的图表：
%pylab inline
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
matplotlib.use('TkAgg')
plt.style.use('ggplot')
dataframe.T.plot(kind='barh', stacked=True)
plt.xticks(np.arange(0, 1.1, 0.1),
浏览 4提问于2015-04-26得票数 0
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我正在尝试在pyplot中保存一个数字，但页边距很小。
下面的代码可以很好地处理PDF输出：
from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot(1)
plt.savefig('test.pdf', bbox_inches='tight')
但不能使用PGF输出
plt.savefig('test.pgf', bbox_inches='tight')
因为它返回RuntimeError: Cannot get window extent w/o renderer。
为什么会发生这种情况，有没
浏览 35提问于2013-08-23得票数 1
关于使用matplotlib在Python中创建图表，然后删除它以创建一个新图表，我有一个问题。我发现，当我创建一个名为“First散乱”的图表，然后放入一个print语句将其打印到我的Python控制台的Spyder中时，它就会打印出一个很好的图表。然而，我希望图表被删除后，它已被打印，以便我可以有一个新的‘二次散射’图表打印。
总之，我想看到的是第一个散射图，然后被删除，然后再打印第二个散射图。
如何修改下面的代码以查看运行代码后打印的两个图表？
非常感谢，非常感谢你的帮助。
import numpy as np
from numpy import random
import pandas
浏览 1提问于2018-10-21得票数 0
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1回答
NG2图中的散点图
、、、
我已经看过NG2图表( )的文档，但在文档中找不到散乱的。还有其他方法来实现NG2-图中的散点图吗？有什么窍门或定制吗？帮帮我。
浏览 0提问于2019-02-06得票数 0
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我的问题与Straggler问题有关。在排序上，它是一种算法，我们可以知道它的复杂性，并计算在一组常量数据上执行时的运行时间。
为什么我们不能在Hadoop中获得作业执行时间？
如果我们能够获得作业执行时间或任务执行时间，我们就可以快速地知道散乱的任务，而不需要算法来知道哪个任务是Straggler。
浏览 5提问于2014-11-11得票数 0
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我想知道关键参数mutational_scale在matplotlib中的用途；对于用于绘制箭头的matplotlib.patches.FancyArrowPatch，默认情况下mutational_scale设置为1。从医生那里：
标量，可选(默认值: 1)
值，其中箭头样式的属性(例如，head_length)将被缩放。
当我在大小为300的两个散点点之间绘制一个箭头时，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter([0,1],[
浏览 3提问于2017-11-19得票数 3
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我试图在散乱的数据点周围绘制一个椭圆，但是当pyplot显示我的图时，只有数据点显示，而椭圆不显示。我需要安装补丁吗？
下面是我的代码：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as pp
import numpy as np
from matplotlib import cm
import pandas as pd
from matplotlib.patches import Ellipse
data_to_plot = pd.read_csv("positions.csv", sep
浏览 9提问于2018-03-02得票数 0
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