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更改np.array的输出结果

是指修改NumPy数组的打印方式，可以通过设置NumPy的打印选项来实现。

NumPy提供了set_printoptions函数来设置打印选项，可以通过该函数的参数来控制打印的精度、显示方式等。

以下是一些常用的打印选项参数：

  • precision：设置浮点数的打印精度。
  • suppress：设置是否使用科学计数法打印小数。
  • threshold：设置打印数组时触发摘要显示的元素数量阈值。
  • edgeitems：设置打印数组时显示的边缘元素数量。
  • linewidth：设置打印数组时每行的字符数限制。
  • nanstr：设置打印数组时表示NaN值的字符串。
  • infstr：设置打印数组时表示无穷大值的字符串。

以下是一个示例，展示如何更改NumPy数组的打印结果：

代码语言：python
代码运行次数：0
复制
import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([1.23456789, 2.3456789, 3.456789])

# 设置打印选项
np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)

# 打印数组
print(arr)

输出结果为：

代码语言：txt
复制
[1.235 2.346 3.457]

在这个示例中，我们使用set_printoptions函数设置了打印选项，将浮点数的打印精度设置为3位小数，并且使用固定小数位数的方式打印，即不使用科学计数法。然后打印数组时，数组的每个元素都按照这些选项进行了格式化打印。

需要注意的是，这里只是修改了打印的方式，并没有修改数组本身的值。如果需要修改数组的值，可以直接对数组进行操作，例如使用索引或者NumPy提供的函数进行修改。

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