更改pandas read_sql中的默认小数分隔符

pandas是一个流行的Python数据分析库，而read_sql是pandas库中用于从SQL数据库读取数据的函数。更改pandas read_sql中的默认小数分隔符涉及到对读取的数据进行小数分隔符的处理。

在pandas中，可以通过设置pandas.options.display.float_format来更改小数分隔符的默认设置。该属性接受一个字符串格式化函数，可以通过设置来实现小数的分隔符格式化。

下面是更改pandas read_sql中的默认小数分隔符的步骤：

步骤1：导入pandas库

import pandas as pd

步骤2：设置小数分隔符

# 自定义的小数分隔符格式化函数
def format_decimal(num):
    return '{0:,.2f}'.format(num)

# 设置小数分隔符
pd.options.display.float_format = format_decimal

在上述代码中，format_decimal函数是一个自定义的小数分隔符格式化函数，它将小数转换为带有千位分隔符的字符串格式。通过设置pd.options.display.float_format为format_decimal函数，即可将pandas中所有的小数以该格式显示。

使用上述方法更改pandas read_sql中的默认小数分隔符后，再执行读取SQL数据的操作，即可得到带有指定小数分隔符的结果。

这种方法可以广泛应用于需要将小数按照指定格式显示的场景，例如财务报表、统计分析等。

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