更改pandas read_sql中的默认小数分隔符
pandas是一个流行的Python数据分析库，而read_sql是pandas库中用于从SQL数据库读取数据的函数。更改pandas read_sql中的默认小数分隔符涉及到对读取的数据进行小数分隔符的处理。
在pandas中，可以通过设置pandas.options.display.float_format来更改小数分隔符的默认设置。该属性接受一个字符串格式化函数，可以通过设置来实现小数的分隔符格式化。
下面是更改pandas read_sql中的默认小数分隔符的步骤：
步骤1：导入pandas库
import pandas as pd步骤2：设置小数分隔符
# 自定义的小数分隔符格式化函数
def format_decimal(num):
return '{0:,.2f}'.format(num)
# 设置小数分隔符
pd.options.display.float_format = format_decimal在上述代码中，format_decimal函数是一个自定义的小数分隔符格式化函数，它将小数转换为带有千位分隔符的字符串格式。通过设置pd.options.display.float_format为format_decimal函数，即可将pandas中所有的小数以该格式显示。
使用上述方法更改pandas read_sql中的默认小数分隔符后，再执行读取SQL数据的操作，即可得到带有指定小数分隔符的结果。
这种方法可以广泛应用于需要将小数按照指定格式显示的场景，例如财务报表、统计分析等。
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2回答
修改浮动值列
、、
我正在尝试使用Pandas read_sql来验证我的应用程序中的一些字段。
当我使用SQL 读取我的数据库时，我得到以下值：
603.291512.00488.61488.61
但是使用Pandas读取相同的sql查询，小数位被忽略并添加到全数部分中。所以我最终得到了这些值：
60329.01512.048861.048861.0
我怎么才能修好它？
浏览 5提问于2019-10-30得票数 2
对于pandas=1.4.0，它发出警告，不要直接在read_sql中使用psycopg2，而是要使用sqlalchemy。在尝试进行这样的迁移时，我无法解决如何将tuple作为查询参数之一传递。例如，这目前起作用：
import pandas as pd
import psycopg2
read_sql(
"SELECT * from news where id in %s",
psycopg2.connect("dbname=mydatabase"),
params=[(1, 2, 3),],
)
试图像这样迁移到sqlalchem
浏览 5提问于2022-01-24得票数 2
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问题1:使用pandas read_sql读取MySQL。生成的dataframe有一列，其数据类型为unicode字符串。此列将转换为元组并在以下查询中使用。
问题2:使用pandas read_sql读取Redshift。该查询类似于
select b.a from b where b.c in {0}
在一个字符串上，它给了我一个错误。该字符串类似于u"Hello 'There“，这是一个有效的unicode字符串。
syntax error at or near ""Hello 'There""
但它不应该这样做。它将其视为一个空
浏览 15提问于2016-09-19得票数 0
我正在创建一个python脚本，它创建来自sybase查询的csv文件。 pandas创建文件时，csv文件中的所有数值都以".0“结尾(例如，2.0而不是2)。 我可以在查询中强制转换为整数，但这会影响查询性能。 为了解决这个问题，我在read_sql函数内部将coerce_float参数设置为false。 但是，所有列都转换为字符串，有些列必须是浮点型，小数点分隔符是“。我需要"，“作为小数点分隔符。 我的问题是:有没有办法将默认的小数分隔符改为逗号，并将coerce_float保持为False？ Obs:简单的字符串替换不能解决我的问题，因为脚本将读取几个查询文件。
浏览 25提问于2021-01-27得票数 0
2回答
我目前正在使用下面的代码来网络抓取数据，然后将其存储在CSV文件中。
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url='https://www.business-standard.com/rss/companies-101.rss'
soup = BeautifulSoup(requests.get(url).content, 'xml')
news_items = []
for item in soup.findAll('item'):
news_item = {}
n
浏览 0提问于2020-07-15得票数 0
假设您有以下代码：
import pandas as pd
pd.read_sql("SELECT * FROM foo_schema.run_info WHERE id=:param order by run_id desc", s.bind, **{'param':5})
而s.bind是sqlchemy的引擎对象。
我得到以下错误：
{TypeError}read_sql() got an unexpected argument 'param'
我的函数调用有什么问题？
浏览 0提问于2018-12-15得票数 0
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2回答
我想使用pandasql执行sql查询"SELECT 1“。但是有一个错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\AdminVAIO\Documents\Visual Studio
2013\Projects\crm\crm\crm.py", line 47, in <module>
print(ps.sqldf(s, locals()))
File "C:\Python34\lib\site-packages\pandasql\sqldf.py"
浏览 3提问于2016-04-04得票数 0
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我正在使用pandas库将mysql数据库的内容写入csv文件。
但是当我编写CSV时，每隔一行都是空白的：
此外，它还将行号打印到我不想要的左边。第一列应该是“帐号”。
下面是我的代码：
destination = 'output_file.txt'
read_sql = """ SELECT LinkedAccountId,ProductName,ItemDescription,ResourceId,UnBlendedCost,UnBlendedRate,Name,Owner,Engagement FROM billing_info ;&#
浏览 0提问于2019-05-31得票数 15
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我希望我的excel数字出来，在excel输出example.xlsx中有一个可容纳数千人的example.xlsx分隔符。所以我不想改变pandas数字。
所以，而不是(我当前的结果，如果您运行代码)
1,000
123,123,123
我想看看这个
1.000
123.123.123
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": [1000.12, 123123123.23]})
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter'
浏览 5提问于2022-10-20得票数 0
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1回答
我有一个在Apache下运行的烧瓶python应用程序(使用mod_wsgi)。一个特定的URL将导致应用程序使用熊猫和ceODBC查询微软的数据库。
ret = pandas.read_sql(sql_str, self._connection)
上面的sql是单个表上的一个非常基本的“select”，没有任何连接。在开发过程中，这不是一个问题(可能是因为Flask是单线程的)。然而，在运行时，应用程序运行在Apache下，我有一个特定的页面，它同时发出对同一个URL的6次调用。这通常会导致以下异常：
File "C:\proj\pd_test\py_virt_env\Lib\s
浏览 3提问于2014-11-21得票数 0
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1回答
我尝试运行一个SQL查询来执行表和添加列之间的查找，并在SQL中更新新表中的结果，然后将新表传递到pandas数据帧中。
但是当我执行的时候，我得到了下面的错误：
“
File "C:\Users\Sundar_ars\Desktop\Code\SQL_DB_Extract_1.py", line 27, in <module>
df1 = pd.read_sql(Sql_Query,conn)
File "C:\Users\Sundar_ars\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packag
浏览 0提问于2021-10-24得票数 0
2回答
我有以下问题，我有一个列中的数字格式为2.60，这是转换为2,6的格式，当地区代码更改为“德语(德国)”在Windows中。我需要这个数字来保留它的原始格式，2.60。我非常感谢你能提供的任何帮助，我已经找遍了，但一无所获。
谢谢!
浏览 0提问于2012-02-16得票数 1
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我喜欢更改表中列的数据类型。这是现有的数据类型 -Data columns (total 7 columns):
-Nr. 30267 non-null int64
-Tag 30267 non-null object
-Datum 30267 non-null object
-Uhrzeit 30267 non-null object
-Mst01 [cm] 30267 non-null object
-Mst01 [l/s] 30267 non-null obje
浏览 16提问于2019-04-18得票数 1
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我使用的是带有sqlite数据库的pandas.read_sql，它非常慢。我有一个有800行和49列的表(dataype，只有TEXT和REAL)，从数据库获取数据到dataframe需要超过3分钟。DB-File和python脚本运行在同一台机器和相同的文件系统上。 有什么方法可以提高pandas.read_sql的速度吗？ 以下是代码片段： self.logger.info('{} - START read_sql: {}'.format(table))
result = pd.read_sql("select * from {}
浏览 101提问于2019-01-27得票数 1
我有包含浮点数的数据。我想做数字运算作为和穆特。等等。列类型是对象。因此，我必须将这些列转换为数字列。我使用to_numeric函数，但结果是它给了我NaN。
我该如何解决这个问题？
代码：
#import libraries
import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv', engine='python', delimiter=';')
#change object columns into a numeric columnn
for i in data.columns :
dat
浏览 8提问于2021-08-25得票数 0
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2回答
我正在尝试将三个不同MySQL表中的几列读取到三个不同的数据帧中。
从数据库中读取数据并不需要花费很长时间，但实际上将它们放入数据帧中相当慢。
start_time = time.time()
print('Reading data from database...')
from sqlalchemy import create_engine
q_crash = 'SELECT <query string> FROM table1'
q_vehicle = 'SELECT <query string> table2'
q
浏览 4提问于2016-10-14得票数 2
当我输入55.5作为第一个提示的答案时，我得到了以下错误。当输入50时，我没有得到错误。
Exception in thread "main" java.util.InputMismatchException
at java.util.Scanner.throwFor(Scanner.java:864)
at java.util.Scanner.next(Scanner.java:1485)
at java.util.Scanner.nextDouble(Scanner.java:2413)
at Miles.main(Miles.java:9)
浏览 0提问于2015-09-25得票数 0
我听说CSV对文本数据最好，numpy对数值/浮点数据最好。但是我的熊猫数据有文本和浮点数。
我正在查看Pandas中可用的所有数据存储格式。
text CSV read_csv to_csv
text JSON read_json to_json
text HTML read_html to_html
text Local clipboard read_clipboard to_clipboard
binary MS Excel read_excel to_excel
binary HDF5 Format read_hdf
浏览 4提问于2019-05-01得票数 2
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1回答
我在Apple Mac上安装了MS Office 365应用程序- Word、Powerpoint、Excel等。
我似乎面临的一个问题是，每次我打开CSV文件时，excel似乎把它作为一个普通的电子表格打开，而不是我期望看到的。
我希望看到的CSV文件示例：
我的excel似乎要打开的普通电子表格的示例：
有没有办法默认Excel以csv格式打开csv文件？
浏览 5提问于2019-03-06得票数 3
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1回答
最近，我一直在运行一些数据分析程序，这些程序(似乎)非常数据密集。我有一个相当大的--600万行，20列数据集。该程序主要是使用pandas和numpy的Python编写的。对数据还执行了许多操作。
在使用分析器改进代码之后，我一直在做一些事情。我为DataDate列在数据库表上创建了一个索引，这大大提高了速度，但代码中的瓶颈仍然是熊猫read_sql函数。
我的程序通常只想访问整个数据集中的小块，比如15行。在我看来，在检索到的数据大小和程序检索信息的次数之间有一种权衡。在下面的图中，您可以看到read_sql函数使用了761，整个程序花费了大约790来完成。
程序只有一个子例程和一个
浏览 3提问于2017-05-24得票数 0
我正在做一个练习，该练习要求我在另一个过程中调用存储过程。被调用的过程简单地将两个数字相除，但是结果似乎向上舍入。
在练习中，5.0除以10.0，结果是1。结果显然应该是0.5。目标是使输出正确显示，而不只是更改DECIMAL类型。
代码如下：
GO
CREATE PROCEDURE uspDivide2Numbers
@decValue1 AS DECIMAL
,@decValue2 AS DECIMAL
,@decResult AS DECIMAL OUTPUT
AS
SET NOCOUNT ON
SELECT @decResult = @decValue1
浏览 0提问于2015-01-26得票数 4
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我现在是Java的初学者，我偶然发现了一些让我有点吃惊的东西。
使用扫描仪，我试图创建一个程序，允许我比较两个数字。如下所示：
num1 > num2
num2 < num1
num1 == num2
诸如此类。
我打算使用doubles，因为它允许各种各样的数字，从整数到小数。问题是，每当我要向控制台输入一个数字时，它会问我；如果数字有一个句号，它会给我一个不匹配异常错误。我试图通过在nextDouble()；方法之前实现一个scanner.nextLine()；或(double)来克服这个问题。但这并不管用。有人能帮我一下吗？如果我对这个问题的解释不够好，我会尝试进一步解释，这
浏览 5提问于2020-03-02得票数 0
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下面是使用pandas.io.sql将输出存储到csv文件中所需执行的sqlite查询：
sql2 = "select raw_contact_id as ID, group_concat(data1) as DETAILS from data group by raw_contact_id"
table2 = sql.read_frame(sql2, conn2)
table2.to_csv(cont_output, headers=True, index=False, encoding="utf8")
但我得到的输出如下：
ID | DETAILS |
浏览 4提问于2016-01-26得票数 1
我试图在python上加载一个xlsx文件，但是我发现一些值是不准确的。我知道使用Decimal更准确，但我发现从数据集给出的原始值是不准确的。This is the row from the xlsx file with the problem value highlighted。And this is the output when I pull that value from the dataframe。这就是我加载数据的方式 import pandas as pd
data = pd.read_excel(r'A:\Deakin\Crypto\Export Trade His
浏览 60提问于2021-07-02得票数 0
我有以下代码：
myTable[i,] = strsplit(line, split=";")[[1]]
write.csv(myTable[-1,], file="episodes_cleared.csv", sep=";", row.names=FALSE, quote=FALSE)
不幸的是，分隔符仍然是'，'：
iEpisodeId,iPatientId,sTitle,sICPc,dStart,dEnd,bProblem
运行代码会得到以下结果：
警告消息：
1: In write.csv(myTable[-1, ], f
浏览 0提问于2016-06-24得票数 9
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我正在尝试将一个存储为varchar的值存储在一个十进制字段中。
下面的示例都会导致：“将数据类型varchar转换为numeric时出错。”
这里我漏掉了什么？
SELECT CONVERT(decimal(11,2), '6.999,50')
SELECT CONVERT(decimal(11, 2), '6.999,50')
SELECT CAST('6.999,50' AS decimal) / 100.0
SELECT CAST((CAST('6.999,50' AS decimal) / 100000) AS dec
浏览 9提问于2011-10-04得票数 1
回答已采纳
在这张纸上，数字实际上是文本。
我尝试了格式->数字然后是数字、百分比和科学，它们仍然以文本的形式出现.
作为实验:我不能将1添加到这些函数中，也不能将它们传递给value()函数。他们在开始时没有撇号，这会使他们成为文字。
如何将这些数字格式化为数字？
📷
编辑：
我删除了到工作表的链接，因为多余的字符(我认为是原因)神秘地从工作表中消失了，以及在原则上是不可变的历史版本！见下面的回答。
浏览 0提问于2020-03-29得票数 0
回答已采纳
我有一个包含两列的数据帧，分别称为Restaurant和ice.waste。我想将此数据框保存到Excel。但是，在Excel中，数据会发生变化。这可能是什么原因呢？ 这是它在R中的样子： ? 这就是它在Excel中的结果： ? 我使用的代码： write.table(ice.supsale,"C:/Users/../final.ice.csv",
sep = ",", row.names = FALSE)
浏览 12提问于2019-02-01得票数 0
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我正在使用read_sql函数从postgresql表中拉取数据。当我将数据存储在数据帧中时，我发现一些整型dtype列会自动转换为float，有什么方法可以在仅使用read_sql函数的情况下避免这种情况
浏览 3提问于2019-07-31得票数 0
我在SQL Server2008中有一个数字(26，10)列"x“。当我尝试使用TADOQuery的FieldByName('x').AsExtended读取列值时，我得到一个错误消息"32,7893256547 is not a valid BCD“。
"32,7893256547“是其中一个列值。
这种情况只发生在某些计算机上。在这些计算机上，当我在区域设置中将窗口设置“十进制后的位数”更改为9时，一切工作正常。
我看到该列被映射到ADOQuery中的TFMTBCDField。
BCD转换/格式化有问题吗？我该如何解决这个问题呢？
平台: Windo
浏览 1提问于2012-07-06得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在尝试反序列化以下代码：
{"ts":"2012-04-22 04:14:50,669", "msg":"Hello"}
转到
public class LogEntry
{
public DateTime Ts { get; set; }
public string Msg { get; set; }
}
使用
var logEntry = JsonConvert.DeserializeObject<LogEntry>(line);
但是会得到一个JsonSerializationExceptio
浏览 1提问于2012-04-25得票数 3
回答已采纳
我有一个csv文件，其布局如下所示： date a b
2019-08-28 10:43:41.098 -1,9 -2,5 当我使用以下命令将其读入pandas时 df = pd.read_csv(file,sep=None,parse_dates[0],engine='python',decimal=',') 我看了一下结果数据帧，Pandas将date识别为dtype: datetime64[ns]，而将其他列识别为dtype: object。 我已经尝试完全跳过decimal=','部分，但它没有帮助。我可以尝试将逗号单独
浏览 21提问于2019-09-05得票数 0
在gtsummary R包中使用tbl_summary()创建表时，默认设置将打印大数字的逗号。是否可以删除这些逗号？ 例如，假设我要计算以下变量的中位数和IQR，该变量具有较大的规模： set.seed(123)
data=data.frame(X=rnorm(100,mean=50000,sd=10000))
tbl_summary(data) ? 我想打印大数字而不使用逗号，尽管仍然使用逗号来分隔括号中的第一和第三分位数统计数据。所以输出应该类似于: 50618 (45061,56918)。这个是可能的吗？ 谢谢
浏览 11提问于2020-09-09得票数 3
回答已采纳
我的任务是将"Egységár“和”rték“转换为整数。当我尝试这段代码时，我会得到一条错误消息。
数据库
Dátum : object
Kategórianév : object
Terméknév : object
Egységár : object
Mennyiség : float64
Érték : object
Vevőnév : object
Vevő megye : object
Vevő város : object
Bolt megye :
浏览 14提问于2022-03-27得票数 0
我有一些作为文本存储在DataGridView单元格中的Point3d。
Autodesk.AutoCAD.Geometry.Point3d px = new Point3d ( 100.0 , 123.0 , 0.0); // for example
row.Cells["IDS_ReferenePoint"].Value = px.ToString();
所以我有一个值："(100.0,123.0,0.0)"
现在我需要反向操作-从DataGridView单元格读取该点并转换为Point3d对象。所以我可以通过删除(来实现，)通过分隔列符号,来拆分文本，并将
浏览 16提问于2019-07-19得票数 0
float[]到字符串
当我试图将浮点数组值转换为字符串时，符号会更改为逗号吗？
private float[] myNum = {0.06f, 0.07f, 0.08f};
案例1：
String myString = String.format("%.2f", myNum[0]);
在Case1中，myString是"0,06“
案例2：
String myString = "" + myNum[0];
在案例2中，myString是"0.06“
我不明白为何会出现这种情况。所有的帮助都非常感谢。
浏览 5提问于2017-08-03得票数 2
回答已采纳
import java.util.scanner;
Scanner in = new Scanner(System.in);
double epsilon = 0.001;
System.out.println("Give me 2 floating numbers, and I test if they are equal with epsilon as a permissble error.");
System.out.print("Give me the first number. ");
double A = in.n
浏览 2提问于2018-03-24得票数 0
2回答
在pandas中使用read_sql时，该函数需要确定哪些列应该被视为日期(参见下面的代码片段)。但是我事先不知道哪些栏是日期。 给定一条select语句，我需要检索它的列类型并将结果集加载到pandas数据帧中。我期望pandas在从select创建dataframe时标识date类型的列并分配类型。 在select语句或数据帧中标识date类型的最佳方法是什么？我尽量避免使用pyodbc运行语句来检测类型。 import pyodbc
import pandas as pd
conn = pyodbc.connect....
sql_df = pd.read_sql(
&#
浏览 60提问于2020-10-03得票数 1
3回答
CSV不能用数值来解释。
、、、
(这是代码和“用户”问题的混合，但由于我怀疑问题是代码，所以我选择在StackOverflow中发布，而不是SuperUser Exchange)。
我用.csv方法生成了一个pandas.DataFrame.to_csv()文件。该文件由2列组成:一列是标签(文本)，另一列是名为准确性的数值(浮点数)。分隔列的分隔符是逗号(，)，所有浮点数都用点浮点数存储，如下所示: 0.9438245862
即使将该列保存为float，Excel和也会推断其类型为文本。当我尝试将这个列格式化为数字时，他们忽略了“0”。并返回非常高的值，而不是小数，如下所示：
(文字) 0.9438245862 =>
浏览 2提问于2021-03-16得票数 0
回答已采纳
4回答
我想指定在执行pandas.read_sql时返回的dtype。特别是，我对节省内存和将浮点值作为np.float32而不是np.float64返回感兴趣。我知道以后可以使用astype(np.float32)进行转换，但这并不能解决初始查询中的大内存需求问题。在我的实际代码中，我将拉出8,400万行，而不是这里显示的5行。pandas.read_csv允许将dtype指定为dict，但我看不出如何使用read_sql来做到这一点。
我正在使用MySQLdb和Python2.7。
顺便说一句，read_sql在运行时所使用的内存(约为2x)似乎远远超过了最终DataFrame存储所需的内存。
浏览 7提问于2016-08-17得票数 22
回答已采纳
3回答
我刚刚通过VS代码Python下载了Pandas，我在屏幕上看到了这个错误。
我试过在CSV文件中移动数字。当然，代码正在查找文件。我目前使用的3.10通过Windows 11。
我使用这段代码打印CSV文件：
import time
import os
import pandas
while True:
if os.path.exists("the_basics/temps_today.csv"):
data = pandas.read_csv("the_basics/temps_today.csv")
浏览 10提问于2021-12-30得票数 0
2回答
我必须自动阅读大量CSV文件。有些使用逗号作为分隔符，然后使用命令read.csv()。
有些使用分号作为分隔符，然后使用read.csv2()。
我想编写一段代码来识别CSV文件是否有一个逗号或分号作为分隔符(在我读它之前)，这样我就不必每次都更改代码了。
我的方法是这样的：
try to read.csv("xyz")
if error
read.csv2("xyz")
这样的事有可能吗？以前有人做过这种事吗？我如何在没有实际看到的情况下检查是否有错误？
浏览 4提问于2015-10-29得票数 6
回答已采纳
1回答
R:多元线性回归误差
、、、
我在运行lm()函数和理解错误时遇到了困难。
所以，我的剧本是：
#! /usr/bin/env/ Rscript
meteodata <- read.table("/path/to/dataset.txt", header=T)
meteodata
summary(meteodata)
plot(meteodata)
lmodel <- lm(temperature~altitude+sea.distance, data=meteodata)
控制台输出如下：
temperature station.id latitude longtitude sea.d
浏览 4提问于2014-03-24得票数 0
回答已采纳
我有一个文本框，在这里我可以写一个十进制键盘，一个像25.00这样的值，这个值我保存到CoreData (双格式) => Double(txtField.text!)!中，它可以工作！
在一个设置为“device”的设备上，值Wille 25,00，但是在这里我会得到这个错误：
Fatal error: Unexpectedly found nil while unwrapping an Optional value
(swift 5)
我的错误在哪里？谢谢！
浏览 1提问于2020-11-11得票数 0
回答已采纳
当我将我的C#项目从net 4.5.2升级到4.6时，我的项目无法在数字格式使用逗号作为小数点的区域的windows计算机上正常运行。如果我将cultureinfo numberformat应用于每个单独的.ToString、float.Parse和double.Parse，我就可以修复它。(当我在浮点和文本之间来回移动值时) 有没有一条语句可以让我添加整个项目使用当前的机器编号格式？
浏览 18提问于2021-11-19得票数 0
我有一些python代码，我正在尝试使用sqlalchemy和modin并行地从我的数据库中读取未提交的数据。我试着这样调用这个函数：df = pd.read_sql("select * from my_table", uri_string, params={'isolation_level': 'READ UNCOMMITTED'})。但是，我看到生成的查询在没有隔离级别的情况下提交到数据库。有没有人能够在调用read_sql之前不创建sqlalchemy引擎就注入隔离级别？ 编辑:与pandas不同，modin的实现允许read_sql并行
浏览 61提问于2021-07-24得票数 0
我正在尝试使用带有MySQL的read_sql()方法读取python3+sqlalchemy+pymysql查询中的数据
我试着遵循下面的教程-
所有的代码看起来都很好
import pandas
import sqlalchemy
engine = sqlalchemy.create_engine('mysql+pymysql://root:mypass@example.com:3306/mydatabase')
df = pandas.read_sql("SELECT * FROM persons", con = engine)
收到以下错误-
A
浏览 1提问于2019-03-23得票数 7
回答已采纳
当使用pandas将查询的输出加载到DataFrame中时，标准行为是将包含NULL的整型字段转换为浮点型，以便NULL变为NaN。
从pandas 1.0.0开始，它们包含了一个名为pandas.NA的新类型，用于处理具有NULL的整型列。但是，当使用pandas.read_sql()时，当出现NULL时，整型列仍然转换为浮点型，而不是整型。除此之外，read_sql()方法不像read_csv()那样支持使用dtype参数来强制字段。
有没有一种方法可以将查询中的整型列直接加载到Int64数据类型中，而不是先将其强制为浮点型，然后再手动将其转换为Int64？
浏览 26提问于2020-03-18得票数 2
2回答
我想格式化数字，所以数字的格式是这样的：
1=1
10=10
100=100
1000=1,000
10000=10,000
100000=100,000
1000000=1,000,000
我认为可以用number_format()来完成，但是现在我遇到了一个问题，所以如果数字是35679，它显示的是35,679,000。
浏览 2提问于2011-09-02得票数 0
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我正在尝试从sql表创建一个pandas数据帧。我使用data=pd.read_sql(query,con=con)读取数据，它工作得很好。但是，我希望设置数据框中哪种类型的元素是NaN。读取csv时，可以使用pd.read_csv('file.csv',na_values=['',[]'])进行设置。使用read_sql有没有类似的标志？
浏览 2提问于2016-06-18得票数 5
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