更新从函数获取的pandas数据框值​

更新从函数获取的pandas数据框值可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经导入了pandas库，并且已经定义了一个数据框（DataFrame）对象。
2. 创建一个函数，该函数将返回要更新的数据框的值。函数可以根据需要接受参数。
3. 使用函数来获取要更新的数据框的值。可以使用以下语法：value = function_name()
4. 使用pandas的at或loc方法来更新数据框的值。at方法用于按标签更新单个值，loc方法用于按条件更新多个值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个函数，返回要更新的值
def get_updated_value():
    return 10

# 获取要更新的值
value = get_updated_value()

# 使用at方法更新数据框的值
df.at[0, 'A'] = value

# 打印更新后的数据框
print(df)

在上面的示例中，我们定义了一个数据框df，然后创建了一个函数get_updated_value()，该函数返回要更新的值。然后，我们使用get_updated_value()函数获取要更新的值，并使用at方法将该值更新到数据框的指定位置。最后，我们打印更新后的数据框。

这是一个简单的示例，实际应用中可能涉及更复杂的操作和条件。根据具体情况，可以使用不同的pandas方法来更新数据框的值。