Sub tfff() ActiveSheet.UsedRange.Interior.ColorIndex = xlNone Rng = Ran...
是否有太多噪声数据 Is there too much noise in the dataset?...），最简单的解决方法就是在训练前打乱数据集的顺序。...检查损失的数值是否正确 Look for correct loss “at chance” 这一个做法也是 CS231n 里面提到的：先用很小的值初始化参数，不采用任何正则化。...可视化训练过程 Visualize the training - 检查激活值、权重和每一层的更新，确保它们的数值处于正常范围。比方说，参数（权重和偏置）的更新应该处于 1e-3 的量级。...梯度爆炸/消失 Exploding / Vanishing gradients - 检查每一层的更新，出现很大的数值通常意味着存在梯度爆炸问题，进行梯度裁剪或许有帮助。
检查数据加载程序 你的数据可能没问题，但是将输入传递到网络的代码可能会出错。在任何操作之前打印并检查第一层的输入。 4. 确保输入连接到输出 检查一些输入样本是否有正确的标签。...没有一种通用的方法来检测这一点，因为这取决于数据的性质。 6. 数据集中是否有太多噪音？ 当我从一个食品网站上抓取一个图像数据集时，这种情况发生在我身上。有很多网络无法学习的不好的标签。...确保你的批次中不只包含一个标签 这可能发生在排序的数据集中（即前10k个样本包含相同的类)。通过打乱数据集很容易解决。 11....检查权重初始化 如果不确定，请使用Xavier或He初始化。此外，你的初始化可能会导致错误的局部最小值，因此尝试不同的初始化，看看是否有帮助。 29. 更改超参数 也许你使用了一组特别糟糕的超参数。...爆炸/消失的梯度 检查层的更新，因为非常大的值可以说明梯度爆炸。梯度剪切可能会有所帮助。 检查层激活。Deeplearning4j提供了一个很好的指导方针：“激活的良好标准偏差在0.5到2.0之间。
检查目标表列中的数据没出现被截断的情况--针对的是窜列的情况。比如comments里的内容含有列分隔符，被分隔开了。 . 对边界值进行分析检查 6....数据检查：检查数据的正确性，完整性 . null检查 . 转换验证转换逻辑的正确性 7. 拷贝验证 ....了解数据创建的日期，分区日期和业务日期要分清楚。 . 用于识别活动记录 . 根据业务需求透视表确定活动记录 . 便于基于时间插入、更新记录 9....数据完整性验证在验证源和目标表中的数据集的完整性时，我们需要用到交集运算，以确定目标数据的完整性 10. 数据清理对于不需要的列在载入至数据仓库前应该进行删除 11. 结果集验证： ....比如，总量维度，结果集的数据量是否符合某个数量级。酒店维度，某些个指标是否包含了所有酒店数。数值维度，某指标的全量和是否符合预期。 三、ETL的bug类型 bug类型描述说明 1.
直至事务运行完毕，工作线程会进入尝试提交流程，对read set（读数据集）和write set进行validate（检查验证）操作并在允许的情况下对write set中数据对应的全局版本进行更新。...通过检查两个set（数据集）中行记录在全局版本中对应的lock bit（锁定位）以及行头中的TID结构，可以判断自己的读、写与其他事务的冲突情况，进而判断自己在不同隔离级别下是否可以commit（提交）...因此维护一个Range query（范围查询）涉及的node set（节点集），并在validation（检查验证）阶段对其进行对比校验，可以比较容易地在事务提交阶段检查此Range query所涉及的子集是否有过变化...在这个阶段中事务对读写的更改，也会更新live版本；但是在更新前，如果stable版本不存在，那么在更新live版本前，live版本的数据会被存入stable版本。...在此事务的更新结束，在放锁前，会进行检查：如果此时系统仍然处于prepare阶段，那么刚刚生成的stable版本可以被移除；反之，如果整个系统已经脱离prepare阶段进入下一阶段，那么stable版本就会被保留下来
功能描述： 检查一组数据是否构成和谐集，也就是从中删除任意元素之后，剩余元素都能分成两个集合，并且两个集合中的元素之和相等。 参考代码： ? 运行结果： ?...对代码稍加改进，生成100以内正整数能够组成的所有7数和谐集，把结果写入文件保存： ? 文件内容： ?
其中将原始数据集转换为Annotations文件的时候用命令是比较方便，如果懒得写配置文件的话。而要使用精度检查工具，则必须写配置文件了，具体见本文后面的详细介绍。...如果你有多个数据输入，则应提供标识符的正则表达式作为值，以指定应在特定输入中提供哪个数据。...如果你有多个数据输入，则应提供标识符的正则表达式作为值，以指定应在特定输入中提供哪个数据。...每个注释转换器都需要特定的注释文件格式或数据结构，这依赖于原始数据集。如果精度检查器不支持数据格式的转换器，则可以提供自己的注释转换器。每个注释转换器都有可用于配置的参数。...支持的转换 精度检查器支持以下注释转换器及其特定参数： cifar10：将CIFAR10分类数据集转换为ClassificationAnnotation表示。
定期删除，Redis默认没个100ms检查是否有过期的key需要删除，有过去则删除，需要说明的是，Redis不是每隔100ms将所有的key检查一次，而是随机抽查进行检查（如果每隔100ms将全部key...因此，有强一致性要求的数据，不能放缓存。 回答:首先，采取正确更新策略，先更新数据库，再删缓存。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施即可，例如利用消息队列。...解决方案: 利用互斥锁，缓存失效的时候，先去获得锁，得到锁了，再去请求数据库。没得到锁，则休眠一段时间重试 采用异步更新策略，无论key是否取到值，都直接返回。...value值中维护一个缓存失效时间，缓存如果过期，异步起一个线程去读数据库，更新缓存。需要做缓存预热(项目启动前，先加载缓存)操作。...在这种情况下， 当 Redis 重启时， 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集， 因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。
最常用的统计量是最大值和最小值，用力啊判断这个变量是否超出了合理的范围。...第三、 不一致值分析 产生原因：不一致的数据产生主要发生在数据集成过程中，这可能是由于被挖掘的数据是来自不同的数据源、对于重复性存放的数据未能进行一致性更新造成。...汇总有效性检查的详细结果，将卷积的有效/无效值计数和百分比与历史水平作比较 3 重复性 数据行数 重复性检查，单字段、详细结果 将输入数据的值与一个既定的值域数据作比较，检查数据是否重复 4 重复性...基于日期标准的数据集的完备性 确保关键日期字段的最小和最大日期符合确定加载数据参数的规定范围 48 完备性 接收数据状态 字段内容的完备性——接收到的数据缺少要处理的关键字段 在处理记录前检测字段的填充情况...如果数据质量很糟糕，最终影响的是项目分析的实际效果。例如，用户业务系统中客户信息只输入了客户名称，要分析客户类型就会存在缺省值。当然有一些维度属性我们可以通过事实表反算数据进入维度表来补充维度属性。
读写集冲突的产生背景Fabric采用的是一种乐观并发控制机制，即允许多个事务并行地执行链码，但在事务最终提交账本时，必须通过一致性检查。这个检查的主要依据就是读写集。...在一致性验证过程中，Peer节点会检查交易的读集，确认所有读取的键自链码执行以来版本号是否发生变化。...读-写冲突（Read-Write Conflict）：这种冲突发生在一个事务读取了某个键的值并生成了读集，但在事务提交前，另一个事务修改了这个键。...乐观锁定机制：在链码逻辑中手动检查某些关键状态的版本号，并在实际修改前确保状态未被改变。5....Value_B)事务A和B同时开始执行并生成读写集，但事务A率先提交并更新了Key1的值，此时Key1的版本号更新为v2。
具体实现中，事务 Ti 在提交前会进行以下步骤： 冲突检查：事务 Ti 会检查其他正在执行或已经提交的事务，查找是否有与自己的写集（修改的数据项及其时间戳或版本号）发生冲突的事务。...执行验证和写入：当事务准备提交时，在验证阶段，DBMS会检查事务的读集和写集是否与其他事务产生冲突。这是为了确保可串行化调度。...，检查的方式有两种： Backward Validation Forward Validation 如下图所示，在 Backward Validation 中，需要检查待提交的事务 (txn #2) 的读写集合是否与已经提交的事务的读写集合存在交集...latch 的成本 (锁住其它事务的 private workspace，对比是否有冲突，再释放锁) 事务中止的成本比 2PL 高，因为 OCC 在事务执行快结束时才检查数据冲突 ---- Partition-Based...，检查这些数据是否与事务操作之前的数据相同。
检查数据加载器 有时候，数据本身可能没问题，出问题的可能是将数据输入到网络的代码。 因此，在任何操作之前，请打印第一层的输入检查检查。 4. 确保输入连接到输出 检查几个输入样品是否有正确的标签。...确保批次数据不为单一标签 这可能发生在有序数据集中（即前一万个样本拥有同一个标签）。 通过将数据集重新排序可轻松修复这个问题。...检查权重的初始化 如果不确定，就使用Xavier或者He来初始化。初始化可能会把你引向一个有问题的最小局部，所以，你可以尝试不同的初始化，看是否有帮助。 29．改变超参数 也许你使用的超参数集有问题。...可视化训练的过程 监控每层的激活函数，权重和更新情况。确保它们的值是对得上的。比如，参数(权重和偏差)的更新值应该是1-e3。 考虑诸如Tensorboard和Crayon的可视化库。...逐一检查那些爆炸性增长／消失不见的梯度 检查层的更新，如果出现很大的值，那可能预示着爆炸性增长的梯度值。梯度剪切会有帮助。检查层的激活函数值。
检查数据加载程序 你的数据可能没问题，但是将输入传递到网络的代码可能会出错。在任何操作之前打印并检查第一层的输入。 4. 确保输入连接到输出 检查一些输入样本是否有正确的标签。...没有一种通用的方法来检测这一点，因为这取决于数据的性质。 6. 数据集中是否有太多噪音？ 当我从一个食品网站上抓取一个图像数据集时，这种情况发生在我身上。有很多网络无法学习的不好的标签。...确保你的批次中不只包含一个标签 这可能发生在排序的数据集中（即前10k个样本包含相同的类)。通过打乱数据集很容易解决。 11. 减少批量大小 有论文指出，批量较大会降低模型的泛化能力。...检查权重初始化 如果不确定，请使用Xavier或He初始化。此外，你的初始化可能会导致错误的局部最小值，因此尝试不同的初始化，看看是否有帮助。 29. 更改超参数 也许你使用了一组特别糟糕的超参数。...爆炸/消失的梯度 （1）检查层的更新，因为非常大的值可以说明梯度爆炸。梯度剪切可能会有所帮助。 （2）检查层激活。
如果是，那么先去查询缓存中进行查询，如果在查询缓存中可以命中sql语句，那么直接返回查询缓存中的查询语句对应的value值（在缓存中，把查询语句做一个hash运算，结果作为key值，查询的结果集为value...缓存在数据进行更新的时候，是进行的表级锁，更新结束后，会把所有与更新内容相关的缓存全部删除。所以，如果表的写入比较多的话，缓存是比较浪费性能的。如果写入特别多，可能缓存反而会导致MySQL变慢。...2.缓存对大小写敏感，如select * from test 和SELECT* FROM test 就不会解析为同一条sql 查询带来的额外开销： 1.开始前需要先检查缓存是否命中。 ...验证是否使用错误的关键字，sql语法顺序是否正确等。（语法层面的错误） 解析完成后，进行查询语句预处理器，根据MySQL的规则，检查解析树是否合法。...（表格是否存在，别名是否有歧义等） 查询优化器 查询优化器获取到执行计划然后由查询执行引擎执行相应的操作。查询优化器，是数据库l的一个核心模块，分为cbo和rbo两种。
数据集问题 ? 1. 检查你的输入数据 检查馈送到网络的输入数据是否正确。例如，我不止一次混淆了图像的宽度和高度。有时，我错误地令输入数据全部为零，或者一遍遍地使用同一批数据执行梯度下降。...没有一个统一的方法来检测它，因为这要看数据的性质。 6. 数据集中是否有太多的噪音？ 我曾经遇到过这种情况，当我从一个食品网站抓取一个图像数据集时，错误标签太多以至于网络无法学习。...手动检查一些输入样本并查看标签是否大致正确。 7. Shuffle 数据集 如果你的数据集没有被 shuffle，并且有特定的序列（按标签排序），这可能给学习带来不利影响。...确保你采用的批量数据不是单一标签 这可能发生在排序数据集中（即前 10000 个样本属于同一个分类）。可通过 shuffle 数据集轻松修复。 11....检查并且复核以确保它们的运行符合预期。 23. 检查「冷冻」层或变量 检查你是否无意中阻止了一些层或变量的梯度更新，这些层或变量本来应该是可学的。 24.
就连简单的前馈神经网络，您也经常需要围绕网络架构、权重值初始化和网络优化做出决策 - 所有这些都可能导致机器学习代码中隐藏BUG。...在单个数据点上训练模型 作为一种快速检查，您可以使用一组或两组训练数据点来确认模型是否会产生过拟合。神经网络应立即过拟合，训练精度为100％，验证准确度与您随机猜测的模型相当。...除了查看梯度更新的绝对值之外，还要确保监视每个层的激活幅度、权重和更新。例如，参数更新的幅度（权重和偏差）应为1-e3。...基于梯度的方法 - 这些方法倾向于在训练模型时计算前向和后向梯度。 有许多有用的工具可用于可视化各个层的激活和连接，例如ConX和Tensorboard。...总结其关键点，您应该： 从简单开始 - 首先构建一个更简单的模型，然后通过对几个数据点的训练进行测试 确认模型损失 - 检查您是否使用了正确的损失并检查初始损失 检查中间输出和连接 - 使用梯度检查和可视化来检查图层是否正确连接
目录 升级前检查 数据库版本 支持的操作系统 其他安装方式 环境检查 影响升级过程的重要变化 API 变化 其他重要变化 升级步骤 备份 备份配置文件 通过 Docker 升级 通过 Zabbix 软件包升级...升级 Zabbix 的主要组件 升级 Zabbix proxies 升级后的工作 历史表主键 检查新进程 更新现有模板 更新 Zabbix agents 新增的 Zabbix 安装包 Q&A 升级前检查...监控项无法添加到应用集，应用集用标签代替了(ZBXNEXT-2976) 由于值映射不支持全局定义了，valuemap.create和valuemap.get方法需要一个hostid属性(ZBXNEXT-...检查是否存在问题并且 Zabbix 实例是否已经启动并正常运行。 检查 Zabbix Server 和 Zabbix Proxies 是否能采集到数据。...检查是否有触发器告警以及是否收到对应的告警通知。
而且这个并不是极端情况哦，对于一个像CIFAR-10这样级别的数据集，因为有50000个样本，同时每个样本会对应9个错误的类别(给损失函数贡献9个loss值)，会有450000个max(0,x)会出现很多的...所以即使在检查数据部分的实现是否正确，也得先关闭正则化部分(系数λ设为0)，再检查。 注意dropout和其他参数。...要小心一点：要保证这些维度的每个参数都检查对比过了。 1.2 训练前的检查工作 在开始训练之前，我们还得做一些检查，来确保不会运行了好一阵子，才发现计算代价这么大的训练其实并不正确。...加回正则项，接着我们把正则化系数设为正常的小值，加回正则化项，这时候再算损失/loss，应该比刚才要大一些。 试着去拟合一个小的数据集。...◆ ◆ ◆ 2.总结 用一部分的数据测试你梯度计算是否正确，注意提到的注意点。 检查你的初始权重是否合理，在关掉正则化项的系统里，是否可以取得100%的准确度。
；未注册用户登录；删除或修改后用户登录；是否有注销按钮； 逆向：密码更改后，登录时是否做到了有效数据的校验：修改前的密码失效； 逆向：未登录时对一些页面的操作，是否做了控制 逆向：密码“****”展示（...; f，利用复制，粘贴等操作强制输入程序不允许的输入数据; g，输入特殊字符集，例如，NUL及 等; h，输入超过文本框长度的字符或文本，检查所输入的内容是否正常显示; i，输入不符合格式的数据...3，输入特殊字符集; 4，输入使缓冲区溢出的数据; 5，输入相同的文件名; 4....点击更新是否正确调整到后台配置的更新页面 逆向：APP更新后检查版本号应该有更新 逆向：当客户端有新版本时，在本地不删除客户端的情况下，直接更新检查是否能正常更新 逆向:当客户端有新版本时，在本地不删除客户端的情况下...，更新后的客户端功能是否是新版本功能 逆向：当客户端有新版本时，在本地不删除客户端的情况下，检查资源同名文件如图片是否有正常更新最新版本 逆向：升级安装意外情况的测试（如死机、断电、重启） 逆向：强制更新
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