更新pandas dataframe中的单元格会改变整行吗？

更新pandas dataframe中的单元格不会改变整行。在pandas中，DataFrame是一个二维表格，由多个行和列组成。每个单元格都有自己的索引，可以通过索引来访问和更新单元格的值。

当我们更新DataFrame中的单元格时，只会修改指定单元格的值，不会对整行产生影响。其他行的值保持不变。

这种特性使得pandas非常灵活，可以针对特定的需求对单个单元格进行操作，而不必担心影响到其他数据。

如果需要同时更新整行的值，可以通过选择行的方式来实现。例如，使用.loc或.iloc方法选择行，并更新整行的值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 更新单元格的值
df.at[1, 'Age'] = 29

# 更新整行的值
df.loc[2] = ['Tom', 32, 'Berlin']

print(df)

输出结果为：

   Name  Age     City
0  John   25  New York
1  Emma   29   London
2   Tom   32   Berlin

在这个例子中，我们首先通过at方法更新了索引为1的行的Age列的值，然后使用loc方法选择索引为2的行，并更新了整行的值。

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