更新pandas中有条件依赖于另一列的列的值
在pandas中，可以使用条件语句来更新一个列的值，该条件依赖于另一列的值。下面是一个完善且全面的答案：
在pandas中，可以使用loc方法和条件语句来更新一个列的值，该条件依赖于另一列的值。假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含两列column1和column2。我们想要根据column2的值来更新column1的值。
首先，我们可以使用条件语句创建一个布尔索引，该索引指示满足条件的行。然后，我们可以使用loc方法选择这些行，并使用赋值操作符=来更新column1的值。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'column1': [1, 2, 3, 4, 5],
'column2': [True, False, True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用条件语句创建布尔索引
condition = df['column2'] == True
# 使用loc方法选择满足条件的行，并更新column1的值
df.loc[condition, 'column1'] = 10
# 打印更新后的DataFrame
print(df)输出结果如下：
column1 column2
0 10 True
1 2 False
2 10 True
3 4 False
4 10 True在这个示例中，我们使用条件语句df['column2'] == True创建了一个布尔索引，该索引指示column2的值为True的行。然后，我们使用loc方法选择这些行，并将column1的值更新为10。
这是一个简单的示例，实际应用中可能涉及更复杂的条件和操作。但是，使用条件语句和loc方法可以灵活地根据一个列的值来更新另一个列的值。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
相关·内容
我在pandas中有两个列，如下所示： column_a column_b
ok pen
ok book
0.615 C/H
0.551 I/H 有没有办法将这两列连接成这样的列?： column_c
pen
book
0.615
0.551 我试了这么多方法，但都不能给我想要的结果，
浏览 40提问于2019-12-24得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个动态表，例如5列：
第1列 ->只有"AA“或"BB”字符串。
第2/5列 ->只有一个字母值。
我已经有了规则：
如果一行在第一列中有AA，则用黄色填充行。
如果一条线在第一列中有BB，它会用蓝色填充这一行。
我用了这个公式，它有效了：
=Search("AA"; $A1)>0
现在我要一条规则：
如果我在其他列中找到字母M，但它在AA线上，带有M的单元格中充满了其他颜色，比如绿色。
如果我在其他列中找到字母M，但它位于BB线上，带有M的单元格中充满了另一种颜色，比如红色。
这个是可能的
浏览 0提问于2018-12-03得票数 0
回答已采纳
pandas中有没有一种方法来计算一列中有多少个True或False条件。
例如:如果一个数据框有5列，并且我想选择至少有三列且值大于3的行，可以在不使用迭代器的情况下完成吗？因此，在下面的示例中，我将选择b和c行。
In [12]: df2
Out[12]:
A B C D E
a 1 2 2 8 6
b 3 6 5 8 8
c 6 2 5 5 2
浏览 0提问于2015-09-04得票数 3
回答已采纳
3回答
我在一个数据帧中有两列。ID和日期。我想要查找所有给定日期的通用I。有很多方法/解决方案来解决这个问题。我想知道python、pandas或numpy中是否有内置函数可以帮我完成这项工作。让我通过示例向您展示： Date Id
2019-04-01 334
2019-04-01 335
2019-04-01 336
2019-04-02 334
2019-04-02 335 在这种情况下，答案是： Date Id
2019-04-01 334
2019-04-01 335
2019-04-02 334
2019-04-02
浏览 13提问于2019-04-24得票数 1
回答已采纳
我尝试在Pandas DataFrame中有条件地连接两列。
我找到了一个相关的，我在下面改编了它--但似乎应该有一种更简洁的方法来做到这一点。在带有dplyr或data.table的R中，这是一行相对简单的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
data = {"Product": ["Shorts", "T-Shirt", "Jacket", "Cap"],
"Color": ["Red", "Blue
浏览 2提问于2021-11-25得票数 0
3回答
在这个数据框架中，我在包含注释的列中有一个起始词"PRE“，所以我应该将是更新为新列，否则不会。
我得到了这段代码，但它不起作用。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'NOTES': ["PREPAID_HOME_SCREEN_MAMO", "SCREEN_MAMO",
"> Unable to connect internet>4G Compatible>Set",
浏览 4提问于2022-09-15得票数 0
回答已采纳
我有一个pandas dataframe，其中有两个名为"crashtype“和"crashloc”的列，我已经应用了K-means聚类，并创建了一个名为"Clusters“的新列来存储集群值。现在我想打印集群1的值"crashloc“，其中的”crahtype“==”疑似严重伤害“该怎么办呢？
浏览 21提问于2020-09-26得票数 2
2回答
我有一个关于Pandas数据操作的查询。
假设我有一个具有以下结构的dataframe，df。
A B C
1 1 7
5 3 3
3 3 2
7 5 2
5 NaN 2
我们在数据A，B& C中有3列。
B列由平均值wrt A组成。
例如,
B在第3行(即3)是A (9/3)的前3行的平均值，同样，B在第4行的值=(A的第2、第3和第4行的值之和)/3
现在，假设B中有许多NaN值，而A中没有NaN值，那么如何按照上面讨论的逻辑编写函数或代码来填充NaN值呢？
我试过使用loc和iloc，但我想我犯了一些错误。
浏览 0提问于2020-11-09得票数 0
回答已采纳
我正在使用SQL Oracle developer。
我有一个名为" Vaccine“的表，在Vaccine中有一个名为'Vaccine_Number‘的列，目前Vaccine Number是一个数字数据类型size(2)。我需要将其更改为varchar2(10)。
有没有可能在不丢失我的疫苗编号数据的情况下实现？
浏览 0提问于2014-03-05得票数 0
我有以下代码，我正在尝试将True分配给一个新列，其中实际日期等于列'D‘(创建日期)中的日期，并将False分配给任何其他列。
我是Python的新手，所以我想知道我做错了什么：
def GetData():
myList = GetFileList(TodaysDate,5)
NewDataFrame = pd.DataFrame()
for x in myList:
#The date of the actuals data is the day BEFORE it was created
ActualDate = g
浏览 0提问于2016-02-24得票数 2
回答已采纳
我有一个pandas Dataframe，它有几列。我想根据Protocol中的值从Information列中获取前3个元素。 例如:如果协议是TCP，我想要信息中的前3个元素。 使用下面的代码，我可以分隔我的操作所需的列。但我不知道如何使下一段代码适应这一点。 chunk[['Protocol', 'Information']] = chunk[['Protocol', 'Information']] 编辑： 我希望更新这些值。而不是把他们分开。
浏览 9提问于2019-05-29得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在尝试创建一个if语句，条件是“如果列中有任何数字，矩阵B中的1个大于4这样做.” 我不确定如何检查整个列。 到目前为止，我已经成功地通过这样做来确定它是真是假： B[,1] > 4 它返回的结果是： FALSE TRUE TRUE TRUE 我希望这样做:如果至少有一条语句返回为"TRUE“，它将执行”if“语句： if ((B[,1] > 4) == TRUE){
Move <- append(Move, 5)
} 这将显示以下警告消息： In if ((B[, 1] > 4) == TRUE) Move :
the condition ha
浏览 19提问于2021-05-02得票数 0
2回答
我有一个excel (.xslx)文件，其中有4列: pmid (int)基因(string)病(string)标签(string)
我尝试用pandas.read_excel将其直接加载到python中。
df = pd.read_excel(path, parse_dates=False)
从excel获取
用我的ide调试器从熊猫中捕获
如上文所示，试图变得聪明，自动将基因中的一些字段(如3、of 、4、of)转换为日期类型。问题是3、or 或4.or是基因类型的缩写，含义完全不同。所以我不想让熊猫这么做。如何防止熊猫自动转换类型？
浏览 5提问于2021-10-16得票数 0
10回答
如何使用Pandas在包含某一列中某个值的dataframe中获得行号？例如，我有以下数据：
ClientID LastName
0 34 Johnson
1 67 Smith
2 53 Brows
如何找到'LastName‘列中有'Smith’的行号？
浏览 11提问于2017-04-03得票数 75
回答已采纳
2回答
? 在上面的数据框中，我试图使用pandas将最后一列中的NaN和负值替换为0，我在这里使用了一些建议，但这似乎也会影响其他列，并将其他列中的值替换为零。 如何将其限制为只显示选定的列
浏览 211提问于2021-08-25得票数 0
2回答
假设我们有一个dataframe：
import pandas as pd
data = {'text':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'values':[1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
df
在这个DataFrame中，如何过滤values=0
浏览 2提问于2022-07-04得票数 1
回答已采纳
我已经在pandas数据框中加载了一个两列的csv文件，在每行的列中有一个唯一的键，在每行的column1中有一个值。它没有标头。
我只想在列中查找单个值，方法是使用一个键与value列进行匹配，以定位该行。
当然，高效等等。就好像它是一个包含字符串键的字典，比如value =dict.get(键)
示例csv文件：
a, "valueForA"
x, "valueForX"
z, "valueForZ"
..。
df = pandas.read_csv(fileAbove)
row = df.wayToFindRowByColumn0Valu
浏览 2提问于2019-08-12得票数 3
我有一个数据集，其中有一列名为"YearMade“，类型为int64。我正在尝试替换"YearMade“列中的值，其中任何小于1918的值都将替换为该列的中位数。所以我试着：
df.where(df['YearMade'] > 1918, df['YearMade'].median(), inplace = True)
但是，我得到了一个类型错误。我在这里做的是什么错了？那么，如何纠正它呢？请参阅下面的错误消息：
<ipython-input-83-b202aa389b1d> in <module>
1
浏览 2提问于2019-11-06得票数 0
回答已采纳
1回答
当列中的值超过字符数时，它将更改另一列中的值。例如，在'Body‘列中，每当csv中的行超过156个字符数时，它将更改另一个列名'Double’中的1的值。
Dataframe的例子：
Body Double
Hello John, What is your name again? Can you check 0
it now for the exam later?
浏览 4提问于2020-03-08得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个熊猫数据栏，包含不同长度的数字。我想要计算列中一个六位数的实例数，而不管哪个数字和它们的顺序。
示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"number": [1234, 12345, 777777, 949494, 22, 987654]})
应该返回列中有三个六位数字的实例。
浏览 1提问于2021-01-15得票数 1
回答已采纳
我有一个Ultrawebgrid，其中有一个名为WorkCategory (在Page_Load上静态加载值)的评价者列。
当用户为WorkCategory (在AfterCellUpdated事件中捕获)选择一个值时，将根据WorkCategory所选值创建名为AfterCellUpdated的第二个ValueList并将其加载到下面的单元格中，并填充以供用户也选择。
当加载网格时，当正确显示WorkSubCategory列值时，当单击单元格本身以选择另一个值时，不会显示值列表下拉列表，因为这是在WorkCategory下拉列表更改值之后才创建的。这对用户来说是令人沮丧的，因为如果他们想要更
浏览 6提问于2012-11-15得票数 0
我正在处理一个SSIS任务，将数据从暂存数据库加载到产品工作订单数据库的Live数据库中。
我需要将加载拆分为New和Updated，基于拆分，我将在Live数据库中插入或更新记录。
我已经为New行创建了条件拆分。但是，在为更新的行创建条件时，基于以下原因，我的包失败了。
[条件分裂2]错误: SSIS错误代码DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR。“条件拆分”失败，因为发生了错误代码0xC020902B，而“条件Split.OutputsUpdated行”上的错误行处理指定错误失败。指定组件的指定对象上发生错误。在此之前可能会发布错误消息，并提供有关故障
浏览 2提问于2015-08-27得票数 2
Iam试图创建一个新列(全名)，该列由第一个和家族名称组成，条件是如果name列不是空的，那么name列中的字符串应该在name列中替换，如果name列是空的，那么第一个和家族名称应该在name列中连接和替换。
这就是样本数据的样子；
name | firstname | familyname
kim humphrey | NaN | NaN
NaN | moustafa | elkashlan
NaN | Joey |
浏览 7提问于2022-03-24得票数 0
回答已采纳
我有两列。其中一列的层为Prime,essential,maintenance and Consumption。Other列在任一% or as NA中都有values。我想格式化所有的单元格，其中有层作为主要和必要的和value is >=90作为green否则Red。类似地，如果层是maintenance or Consumption和value is >= 96，则是green else Red。
我该怎么做。请帮帮忙
浏览 1提问于2014-06-25得票数 0
我在pandas中有一个dataFrame，其中有几列都是空值。有没有一个内置的函数可以让我删除这些列？
浏览 1提问于2012-06-02得票数 65
回答已采纳
我在使用上个月发布的Pandas 0.25.0时遇到一些困难。
考虑一下这个日期框架：
df = pd.DataFrame({
'A': pd.Series(['a', 'b', 'b', 'a'], dtype='category'),
'B': pd.Series(['m', 'o', 'o', 'o']),
'C': pd.Series([1, 2, 3, 4]),
})
假
浏览 7提问于2019-08-19得票数 2
回答已采纳
我有一个包含多个ID的pandas系列对象。我想通过检查它们的ID是否出现在我的pandas系列对象中来过滤掉其他数据帧的行：
DATA['y'] = DATA['ID'].apply(lambda x: 1 if x in IDs else 0)
我注意到数据中的ID 279779在列'y‘中有'1’，尽管该ID不存在于我的ID系列对象中。我运行了以下代码行：279779 in IDs，它返回True，但以下代码没有打印任何内容：
for id in IDs:
if id == 279779:
print('fo
浏览 0提问于2020-01-13得票数 0
我是mysql的新手。有人能帮我解决这个问题吗，
“我的表中有以下列: emp id、name、leaveto、leavefrom和status。如果员工申请休假，经理可以接受或拒绝。如果经理已经接受休假，则状态字段将包含已批准的值(与拒绝的值相同)。我想知道的是，当员工第二次申请休假时，leaveto和leavefrom列将更新，但状态字段保持不变。”
当leaveto和leavefrom列中有更新时，是否可以将状态字段设置为NULL。
这将通过比较员工的ID和经理ID来更新员工的状态字段(批准/拒绝)。如果该员工属于经理"A“，则只有经理"A”可以批准/拒绝它。
"
浏览 5提问于2012-11-22得票数 2
我是Pandas和正则表达式的新手。
我希望从文件中获得确定格式的日期，按时间顺序，并在新列中显示索引位置。
需求是从主代码中读取文件并调用函数来解决上述问题。
所以，我创建了一个函数来获得结果，它是正确的，但是很明显，出现了一些问题(代码中的警告)，我没有结束理解为什么。
当数据帧向函数发送数据时，可能会出现警告。
推荐信？有没有人帮我发现我做错了什么？
我执行了以下代码：
def date_sort():
import re
import pandas as pd
import sys
df = pd.DataFrame(date_reader, co
浏览 7提问于2022-09-29得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个疑问，就像：
SELECT * FROM table WHERE id=1 AND (field1=1 OR field2=1 OR field3=1 OR field4=1 OR field5=1 OR field6=1 OR field7=1 OR field8=1)
实际查询更长，括号中有超过25个字段.
如何确保至少两个字段= 1？如果这些是行，那就很容易了，但是列呢？不确定这是否可能。
基本上，只有在至少有两个匹配字段的情况下，我才需要运行php函数。该函数然后更新所选字段，以便下次不再选中它们。
浏览 7提问于2011-12-14得票数 2
回答已采纳
import pandas as pd
data = [['a',1],['b',2],['c',3]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['letter', 'number']
exclude_list = [2, 4, 6]
我想将df中的第2行(其中“==”为2)更改为空/nan。我希望通过将"number“列与排除列表进行比较来实现此目的，如果存在匹配，则排除该行。
浏览 0提问于2020-08-24得票数 2
我的应用程序为在线商店的客户提供服务。我的数据库中有一个表是"Product“，它有一个列"In_Stock”。这是一个布尔值(位(1))列。我的客户发送其产品目录的数据提要，每个客户都有自己版本的该表。我想跟踪这一变化在股票专栏，一些东西的影响...
11/13/2016 true
12/26/2016 false
01/07/2017 true
这样，当我做一些审计时，我可以看到给定时间段内给定产品的状态。
我如何才能最好地做到这一点？
只为一个布尔列创建一个单独的历史表并通过触发器对其进行更新似乎有点过分了。一个历史列就足够了吗？我可以将数据保存在某种JSON
浏览 1提问于2017-01-20得票数 0
我在pandas中有这个数据框架：
d=pandas.DataFrame([{"a": 1, "b": 1}, {"c": 2, "b": 4}])
d["name"] = ["Hello", "World"]
我想根据"name“列中的字符串值选择一个元素，然后以字符串的形式获取该值。要选择元素，请执行以下操作：
d[d["name"] == "World"]["name"]
Out:
1 World
Name: nam
浏览 0提问于2013-03-29得票数 16
回答已采纳
1回答
import pandas as pd
df2 = pd.DataFrame.from_records(
{'Compared': {0: -0.090909090999999997,
1: -0.130434783,
2: -0.10714285699999999,
3: -0.15966386599999999},
'LastYR': {0: 5500.0, 1: 115.0, 2: 84.0, 3: 40520.523399999998},
'METRIC': {0: 'Visits', 1: 'U
浏览 2提问于2017-09-24得票数 3
回答已采纳
我有一个在某些单元格中缺少值的数据格式。我希望保留任何列中有空的行。这与pandas.DataFrame.dropna()正好相反。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'a': [1,2], 'b': [np.nan, 4]})
df
a b
0 1 NaN
1 2 4.0
预期结果：
a b
1 2 4.0
我想以方法链式的方式来做，所以这样的方法是很理想的：
df.loc[lambda x: ...]
df.keepna(how='
浏览 0提问于2018-04-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我的数据框中有一列同时包含datetime值和float值。如何过滤出float值？我尝试过以下几种方法： import datetime
a = pd.DataFrame([10.0,datetime.datetime.now(),20.0])
a = a[a.dtype!=float] 这不起作用，因为pandas说整个列都是数据类型对象。目标是去掉10和20，只保留当前时间值。
浏览 17提问于2021-06-26得票数 0
回答已采纳
1回答
下面的代码将搜索一行及其关联列。对于第7行，如果它是"N“或"TR”，并且如果所有条目在第12行以下为空白，则代码将隐藏整个列。
然而，我仍然需要一些进一步的帮助！
如果在第7行中有"N“或"TR”，如果在任何单元格中有写的(而不是单独保留)，我可以在第7行中用黄色突出显示它的相关单元格吗？
如果在第7行中有一个"Y“，如果有任何空的单元格，我可以在第7行中用黄色突出显示它的相关单元格吗？
非常感谢!特别感谢KazJaw上一篇关于模拟问题的文章
Sub checkandhide()
Dim r As Range
Dim Cell As
浏览 1提问于2013-07-05得票数 0
回答已采纳
2回答
中有我的视图，列Pocket设置为0作为默认值
SELECT ToolAssembly.ID, CAST(0 AS int) AS Pocket FROM dbo.ToolAssembly
当我试图用代码更新MMSD中的视图时：
SqlCommand command = new SqlCommand("UPDATE [mmlTooling].[dbo].vHHPocket SET Pocket = @pid Where ID = @tid", sqlCon);
command.Parameters.AddWithValue("@pid", pid);
comm
浏览 0提问于2018-06-08得票数 0
我试图使用pandas.where()从数据帧中的列中删除负值。
删除负值的最明显方法是在列上运行pandas.abs()。所以：
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame([-1,-1,-3,-4,-5],columns=["amount"])
frame.amount = frame.amount.abs()
但是我想使用pandas.where()来尝试同样的方法。因此，我尝试了以下几点：
frame.amount = frame["amount"].where(frame["amount"] &
浏览 0提问于2019-05-27得票数 2
回答已采纳
我在Python中有以下Pandas DataFrame：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [3, 2, 1], [2, 1, 1]]),
columns=['a', 'b', 'c'])
df
输出它时，它如下所示：
a b c
0 1 2 3
1 3 2 1
2 2 1 1
我需要添加3个新列，如"d“列、"e”列
浏览 4提问于2020-08-13得票数 2
回答已采纳
1回答
我对熊猫解放有意见..。我使用pandas.to_numeric将列与值进行比较，但是，当原始值不是“数字相似”时，pd.to_numeric将csv单元格转换为"nan“值，但我不知道如何比较”if“中的"nan”值.基本上，如果单元格的值是nan，我需要捕获位置正确的单元格，如下所示：
while counter < len(df): #df is my pandas Dataframe
if df.values[counter][2].isnull(): #[2] is my column with "possible nan values,
浏览 1提问于2020-01-21得票数 0
回答已采纳
我正在尝试选择与其他列的条件相匹配的某些输入，并使用该值创建一个新列。 我已经尝试了.merge，.loc ifelse，但我仍然有一些错误。 我有一个以报价器为索引的dataframe，下面是多个股票和期权数据['date', 'price', 'exdate', 'position']的列 如果满足position列中有'1‘的条件，我想查看表格，获得'date’上等于'exdate‘的'price’，并将其显示在右侧的新列中。价格应与1相同，简短示例： import numpy as np
浏览 19提问于2019-04-26得票数 0
2回答
我有一个相当大的dataframe (几百列)，我想对它执行以下操作。下面我使用了一个简单的条件来说明我需要什么。
对于每一行:条件#1:检查两个列的值为零(0)。如果这是真的，请保留该行，然后转到下一行。如果任一列的值为零(0)，则条件为True。
如果条件#1为False (第1列或第4列中没有零)，则检查行中的所有其余列。如果其余任何列的值为零，则删除该行。
我希望将过滤后的数据作为一个新的、单独的数据返回。
到目前为止我的代码是：
# https://codereview.stackexchange.com/questions/185389/dropping-rows-from-a-p
浏览 1提问于2019-11-10得票数 1
回答已采纳
在Python 2.7.11 & Pandas 0.18.1中：
如果我们有以下csv文件：
YEAR,MONTH,ID
2011,JAN,1
2011,FEB,1
2011,MAR,1
有没有办法将其作为Pandas数据框读取，并将MONTH列转换为如下所示的字符串？
YEAR,MONTH,ID
2011,1,1
2011,2,1
2011,3,1
某些pandas函数，如"dt.strftime('%b')“似乎不起作用。有没有人能开导一下？
浏览 0提问于2017-03-09得票数 8
回答已采纳
我在我的安卓应用程序中有一个SQLite表，其中有一个"MODIFIED“列。它基本上存储第一次插入或更新当前行的时间(日期和时间)。
如果我在android中使用SQLite DB的update()函数，我不知道如何在ContentValues参数中设置日期时间值。
如果我使用execSql()方法，我可以使用sql函数来获取当前时间，并将其设置为"MODIFIED“列。但是这个函数没有返回值。我不知道更新是否成功。
谁有什么建议？
浏览 2提问于2012-04-23得票数 1
回答已采纳
我有以下几列：
['Campaign', 'Ad group', 'Keyword', 'Status', 'Match type', 'Max. CPC', 'Quality score', 'Impressions', 'Clicks', 'CTR', 'Avg. CPC', 'Cost', 'Avg. position', 'Converted clicks', &#
浏览 0提问于2015-05-19得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个相对宽的表(50列)。其中，前5个表示特定数据子集的范围，最后45个表示属性(在部署时映射，因此是静态的)。用户可以(通过查询生成器)对这样的表及其属性列的任何组合进行查询。
我现在想知道为这个表构建索引的最佳策略是什么。就性能而言，创建大量“小”索引还是跨多列创建少量索引更好？
浏览 11提问于2013-09-24得票数 3
回答已采纳
如果一个值位于具有数组类型的已存在列中，而另一个列与另一个条件匹配，则我希望在dataframe中创建新列。数据集：
name loto
0 Jason [22]
1 Molly [222]
2 Tina [232]
3 Jake [223]
4 Amy [73, 1, 2, 3]
如果name=="Jason"和loto有22 new=1
我试着使用np.where，但是数组中有问题check元素。
import numpy as np
import pa
浏览 0提问于2019-08-07得票数 1
回答已采纳
1回答
因此，我编写了这段代码片段，用于搜索数据帧1的整个仓库列，以查找出现20次或更多次的单元格值，如果单元格值满足此要求，则代码将在GeneralDescription列的单元格值之上写入仓库列的单元格值。它正在工作，但我想添加到它中，这样它就不会覆盖一个单元格值，除非它是空的，或者是NaN或'‘。
import pandas as pd
df1.Warehouse=df1.Warehouse.str.upper()
由于一些奇怪的原因，我无法缩进下一行代码--四个空格
df1.loc[df1.groupby('Warehouse').Warehouse.transf
浏览 0提问于2018-07-15得票数 1
回答已采纳
我有一个大约有1亿行的熊猫数据帧。我对消除重复数据很感兴趣，但有一些标准我还找不到相关文档。 我想要对数据帧进行重复数据消除，忽略其中一列会有所不同。如果该行是重复的，除了那一列之外，我只想保留具有特定字符串的行，比如X。 示例数据帧： import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns = ["A","B","C"],
data = [[1,2,"00X"],
[1,3,"010"]
浏览 27提问于2020-09-04得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
