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APP端测试总结

从项目成员组成我们可以看出,此项目涉及多岗位、多端以及跨部门的协作,作为下游端测试人员,如果只是了解和关注App端的测试工作,在这个项目中,不管是项目排期还是协作过程,测试人员就会处于极其被动的地位。...在与不同的团队成员协作时,我们不仅需要从其他成员那里获取项目信息,也需要及时反馈信息给对方。...,也可以理解为业务数据的逻辑模型,在项目中体现在为数据库的设计,在图3-1中即服务端-数据库模块。...如果存在上游服务,如图4-1所示,我们也可以通过代理服务Mock上游服务的响应数据【3.认证数据获取结果MQ(一种异步消息)】和【8.认证项额度变更结果MQ】,从而实现不依赖上游服务完成App服务端相关模块的测试...,提前制定联调计划,及时跟进进度以及暴露风险和项目排期预留缓存期等措施,有效地提高了后续合作的效率。

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卡尔曼滤波原理详解及系统模型建立(simulink)

很简单看下面这个图: KF就是卡尔曼滤波,算法的输入值是一个可测的量,这个量可以是任何量反正得你能测量出来,而且还知道这个测量值的精度大概在多少,有了这个测量值我们就根据测量值来估计这个系统的真实输出...(最后一个等号把白噪声的协方差用R表示了,化简过程中要注意白噪声的期望是0,所以中间两项消去了) 那我们就来取最优估计协方差矩阵的迹: 求最小值就顺便对K(k)求个导: 再顺便让导数等于零...当R为10时: 会发现最优估计值和测量值开始有一点偏移,这里实际上也是比较好理解的,增大了R值,系统在预测过程中对测量值的信赖度降低,所以接近测量值的速度会降低,同样的把R值增大结果类似,下面...,这里我就展示一下输出结果有明显不同的实验。...首先固定Q为0.01不变,将R增大到1: 放大来看: 卡尔曼滤波的估计值收敛速度明显变慢了,但收敛后的值也比较平缓,原因是R增大,卡尔曼增益减小,对传感器的输入值不能足够相信,但更信任自己的估计值

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    用 Eclipse 插件提高代码质量

    PMD 的 CPD:帮助发现代码重复 Coverlipse:测量代码覆盖率 JDepend:提供依赖项分析 Eclipse Metric 插件:有效地查出复杂度 Eclipse 不是您的构建系统 使用...使用 JDepend 进行依赖项检查 JDepend 是个可免费获取的开源工具,它为包依赖项提供面向对象的度量值,以此指明代码库的弹性。...除了 Eclipse 插件,JDepend 还提供一个 Ant 任务、Maven 插件和一个 Java 应用程序,用以获取这些度量值。...对于相同的信息,它们有着不同的传递机制;但 Eclipse 插件的特别之处和相应优点是:它能以更接近源代码(即,编码时)的方式传递这条信息。...Eclipse 项目中的包依赖项 正如您所见,JDepend 插件提供了有助于不断观察架构可维护性变化的大量信息 —— 这其中最大的好处是您可以在编码时看到这些数据。

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    CVPR 2023 | LED阵列+LCD面板=3072个投影仪:浙大-相芯联合团队实现复杂物体高质量数字化建模

    背景 结构光在高质量数字化中被广泛应用,通过对空间域编解码获取几何信息,通过对角度域编解码获取外观信息。结构光能有效地探测物理域并获取与目标高度相关的测量值,最终获得高信噪比的精确重建结果。...对于外观采集,角度结构光方法编程控制每个光源在不同时刻的亮度,相机测量值可等效为 BRDF(双向反射分布函数)切片与光照图案在角度域上的点积,并以此为依据对复杂外观进行精准推断。...该原型有助于捕捉足够多的物理信息,即使从单个视角也能高保真地恢复出每个像素的深度和外观。...研究人员还利用了造成遮罩图案投影轻微失焦的物理卷积过程,来编码更丰富的空间信息进行深度消歧。通过使用多个 LED 投影不同的遮罩图案,能改善最终几何结果的完整性和精度。...随后使用上述光照图案来获取测量值,并以此为依据优化出高维外观。在这个过程中,已重建的三维几何也会被考虑(用来模拟阴影等由于几何所造成的现象),从而提高外观结果的质量。有关详情请参见论文原文。

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    本周必看 | 7月ML&Python 最佳开源项目Top 10 :从几百个项目中脱颖而出,都在收藏!

    ② 从15000个Python开源项目中精选的Top30,Github平均star为3707,赶紧收藏!...DensePose 项目旨在通过这种基于3D 表面模型来理解图像中的人体姿态,并能够有效地计算2D RGB 图像和人体3D 表面模型之间的密集对应关系。...此外,DALI 还提供了不同数据的加速提供了足够的性能和灵活性,并可以轻松集成到不同的深度学习训练和推理程序中。它具有以下几大优势: 能够直接从磁盘加速读取全数据,并为训练和推理过程做准备。...Seam Carving 算法试图通过能量图获取最低能量值,以找到图像中一些无用区域。...通过逐行遍历图像矩阵,针对每个条目计算所有可能接缝数的累积最小能量。通过将当前行像素与前一行相邻像素的最低值求和来计算最小能量值水平。 从最后一行开始,在能量矩阵中找出成本最低的接缝并将其移除。

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    性能测试流程规范测试准备阶段

    1)运维部门根据不同的测试目的按一定比例搭建测试环境,项目组人员部署被测应用及验证系统主程功能的可用性,环境准备完毕后测试组相关人员对服务器的软硬件配置及被测系统的应用配置及可用性进行验证。...4)传统的监控主要是指通过工具或监控平台实现对应用、数据库、操作系统以及网络的使用情况进行监控,随着微服务的发展,传统的监控已经无法满足性能测试的需求,需要针对链路数据进行监控,获取性能测试执行过程中的各项数据指标...为保证性能测试结果准确、可用,需在性能测试正式执行前对测试环境中的参数文件进行获取、检查、确认。...为了更方便地从生产环境中提取参数配置,该指南对不同层次(操作系统、数据库、中间件及应用层)的参数文件进行了整理,进一步规避了测试环境中参数配置不一致引起的风险。3)《性能测试资源监控操作指南》。...为了使脚本开发更完善,更好地降低实施中的风险,提高效率,该材料深入整理了在遇到错误时如何对脚本进行后续执行的设置,以及如何自定义异常,以便更有效地进行错误信息捕获,为性能测试实施提供了参考和备份。

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    Android SlidingMenu 侧拉菜单的使用(详细配置)

    :菜单第一项  File --Import --选择库所在位置 导入 可以看到库的结构为: ?...你可以直接继承app这个包中的SlidingActivity,SlidingFragmentActivity,SlidingListActivity等这几个类去实现这个效果, 或则直接在你的项目中的主类文件中初始化...,原因就是SlidingMenu库中已经带有了android-support-v4.jar这个官方架包,如果你在自己的项目中也带有这个架包的话,可能就会造成版本冲突,如果冲突了,你可以把自己项目中libs...三.在你的项目中使用这个SlidingMenu 我喜欢把SlidingMenu自定义成一个类,之后去初始化,这样可以减少主要activity中的代码份量,维护起来会方便的。...(R.dimen.shadow_width);//设置阴影图片的宽度     localSlidingMenu.setShadowWidth(100);//设置阴影图片的宽度 第一个是从资源文件中获取

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    CodeVIO:基于可学习优化密集深度的视觉惯性里程计(ICRA2021)

    e3的转置乘上三维点的坐标表示取得三维点的z值,也就是对应的深度值。 也就是说,从参考帧中投影到当前帧中的深度需要与深度编码所对应的深度保持一致性。...n表示深度编码白噪声,服从高斯分布,可以直接从深度预测网络中获得到深度编码的不确定度,需要注意的是,对于不同的关键帧,不确定度的大小是不一样的。...4、 深度一致性更新 同一个被跟踪到的三维点在不同的关键帧中的深度应该是一致的,将关键帧Ca中的三维点投影到关键帧Cb中,与Cb深度编码所对应的深度应该是相等的。 ? ? ?...到目前为止,论文中所有的观测残差项已构建完毕,之后按OpenVins中的更新策略来边缘化MSCKF三维点,更新状态向量,从而求解位姿。...本论文的网络雅克比矩阵精度如下图所示,在不同的增量值大小下,雅克比矩阵的精度会有所变化,可以看到当增量取值在0.5到1.0之间时误差较小,在本论文中,增量值取0.666。 ?

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    玩转Jmeter进行性能测试

    如图:定义全局变量host,后续的请求中可以通过${host}来使用这个变量值。...如上图,我将每个请求的协议,服务器名称,编码三项配置在HTTP请求默认值中,后续的HTTP请求就可以不用填写这些内容了。...后续HTTP请求如下:图片如上图,协议,服务器名称,Content Encoding3项可以为空,因为Jmeter会使用HTTP请求默认值中的配置,如果在HTTP请求中配置了这3项则会覆盖HTTP请求默认值的配置...线程共享模式:1所有线程:参数文件对所有线程共享,包括同一测试计划中的不同线程组。2当前线程组:值对当前线程组中的线程共享。3当前线程:仅当前线程获取参数。...该控制器下的采样器或控制器都会被执行一次或多次,每次读取不同的变量值。

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    还觉得智能是靠人工堆出来的?AI下半场,这家公司要为数据正身

    但随着AI企业数据需求的不断进化,Testin云测开始通过自建数据场景实验室和数据标注基地,打造专业的定制化采集和高质量的标注队伍,来帮助AI企业获取更多优质的特定场景数据。...“在一个项目中,客户希望在不同光照条件和光照角度下采集玻璃后面的人脸数据”,贾宇航为我们举例道:“不同于以往常见的安防摄像头采集,这个项目中单是光源条件就分成了室内和室强光、逆光、倒光等一共24种光照条件...在这个项目中,玻璃的反光程度不仅与玻璃的材质厚度有关,也跟光源大小、光源与玻璃之间的角度和距离等一系列变量有关。Testin云测最终搭建了一个将近3000平米的场景以完成数据采集。...在这里,Testin云测的技术和项目管理能力能够迅速转换,成为具体数据标注业务中的生产力。...通过标准化测试,标注云平台将已经标注完成的数据随机安插在标注员的标注作业中,实时把握标注人员对需求的掌握情况,从而减少了质检环节的压力,再加上云平台本身的辅助质检功能,能够更有效地保证数据的高质量输出。

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    PowerBI DAX MVC 设计模式 导论 续 - 案例:竞争交叉分析(深度购物篮)

    例如: 对于办公用品大类,其中的纸张和装订机同时出现在不同类型客户的订单中的概率是怎样的? 对于办公用品大类,其中的纸张和装订机出现在不同地区的销售是怎样的?...… 效果 为了更加清楚的理解这种对比,罗叔先和大家一起看看效果: 如上图所示,其功能包括: 分为两个对比项切片器,且该切片器按照顶部切片器(类别)进行联动; 交叉订单数,用于显示同时满足左右对比项交叉(...在真正的复杂项目中,这种类似交叉分析的分析主题可能会非常多,多到几十个页面甚至需要上百个度量值,如果使用这个思路,必然会使得模型变得非常复杂。...展现逻辑 - 交叉销售额的计算 类似地,不同类型的交叉销售额也需要得到展现时的计算,最终效果: 按照展现的最佳实践: 第一步,将你希望呈现的最终效果用维度和度量值来表示,其中度量值可以是占位符; 第二步...: 不难看出这里的设计完全严格遵守了 MVC 架构设计,具体说来: 视图,依赖于视图模型与展现度量值; 视图模型,是从数据模型导出的,在展现度量值计算时,动态挂载到数据模型以产生筛选效应; 展现度量值,

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    Android自动化测试解决方案

    2、对象库 对象库是用于储存被测应用程序界面对象(界面元素)的地方。它是关键字驱动测试工具的关键点。有了它,用户可以更容易的维护被测对象、更快速的构建测试脚本。它是如何做到这些的呢?...实践探讨完上述关于不同测试工具的使用特点,更准确的说,是安卓应用自动化测试工具的特点,我们不妨来实践(其实是模拟)一个移动应用的测试过程。...如下图,传统模式,测试工程师可能在第一轮测试才有一次Full Test,在后续的回归测试中,可能只能做到部分回归。 ?...从零做起 既然如此,何不从现在开始,从零开始,在项目中尝试引入自动化测试,哪怕只是抽调部分人力着手部分应用的自动化测试,至少可以达到Daily Build Smoke Test的效果。...所以,我们希望在上述的讨论中能带给读者在测试项目中新的启发。

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    python-argparse

    在python程序中,第一步就是获取参数,然后程序才能执行。...对于简单的程序脚本,可以直接使用sys.argv[] 来获取命令行参数,但是应用到大的软件项目中,我们需要更加规范,更加方便而功能强大工具来处理命令行参数,本文主要介绍python标准库argparse...python标准库中getopt, optparse, argparse都是专门处理命令行参数的模块 getopt 是类似UNIX系统getopt这个C函数的实现,可以处理长短配置项和参数。...的声明式风格的优点,又多了更丰富的功能,所以是现阶段最好用的参数处理标准库 docopt 是比前者更先进更易用的命令行参数处理器,甚至不用写代码,只要编写类似argparse 输出的帮助信息即可,因为其还不是标准库...从文件中获取参数信息 argument_default 设置参数的全局默认值 parents 包含进其他ArgumentParser对象的参数设置 conflict_handler 定义解决冲突选项的策略

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    用于大数据的嵌入式分析和统计

    这可以从材料成本以及人工介入两方面降低维护成本。处理数据并找出其中的含义通常只是一个大项目中的一部分工作,或者只是嵌在某些软件中,配置中,或硬件优化问题中。...表一中有三项很值得我们注意:R、Python、D3 (数据驱动文档Data- Drives-Documents)。R是一门面向统计的语言。...在第13行中,我们给出了一个数值,这是我们要检查的测量最多的指标的个数。在第15行,我们找到了从0开始的带有年度测量值的第一列。在那之后,我们可以在第17行找到有最多测量值的那一列(2005年)。...然后我们去掉了没有那些测量结果的所有数据。在第20到26行,我们获取了测量最多的指标。 真正的统计计算从第28行开始,我们准备了一个表,用来存放每对指标相关性的结果值。...实际上,R和NumPy/SciPy 真正的实力并不在于它们掌握了统计算法,而是在于它们知道如何有效地处理它们提供的数据结构。并且这基本上是程序员的工作,不是统计学家的。

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    拍段视频就能检查超速,准确度2mph!这款测速软件在英国遭抵制,网友:这是监视

    这么说也不是在针对谁,但是要如何有效地让道路更加安全呢?每年有20,000人在遭遇或大或小的车祸,应该如何合理地管控超速行为呢,那就是对超速进行威慑。”...目前iOS版本已经研发问世,但苹果尚未批准分发,也没有给出延迟的原因。“我们不确定他们为什么会阻止一项有用的技术,这可以挽救人们的生命,”Sam表示。...同时,Speedcam Anywhere不依赖任何需要校准的传感器,程序使用的唯一两个测量值是车辆轴距的长度,以及视频时间戳。手机的时间戳比从视频中测量车速所需的准确度要高得多。...Sam希望通过该应用程序的推广提醒警方注意超速热点,并鼓励他们采取更多行动防止危险驾驶。“我认为这是我们如何让道路更安全、更方便每个人进入的更大旅程中的一步。”...激光测速仪理论上是测速最准确的一种,它是对被测物体进行两次有特定时间间隔的激光测距,取得在该一时段内被测物体的移动距离,从而得到该被测物体的移动速度。 不管怎样,安全驾驶始终是值得关注的话题。

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    WWW2024 | 基于协同增强预测的手游推荐

    在本研究工作中,我们以如何测量用户主观上愿意多付费的游戏产品,并以推荐给用户为研究任务,对该任务进行探索。 直观来看,把用户更满意的商品推荐给用户应该就可以激励用户付出更多的时间或者支出。...具体来说,针对游戏,结合游戏对应的历史消费记录集合,可以对游戏对应的标签数据进行标准化,从而得到用户对游戏的价值衡量值(即游戏在用户心目中的价值数值)。...并且,通过上述的标准化过程,能够有效地表达用户对各种游戏的感兴趣程度,确保针对不同的消费金额都能够实现以同一个标准来确定用户对游戏的感兴趣程度。...最后,结合用户对游戏的价值衡量值以及待推荐游戏在用户已消费金额中的消费占比,求取用户对待推荐游戏的感兴趣程度,得到训练数据标准化后的标签。...具体函数如下:将获取用户表征与待推荐游戏的特征执行点乘操作,得到融合特征。 接下来获取待推荐游戏的特征,例如基于预先构建的游戏特征表来获取待推荐游戏的特征。

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    Linux 环境基础开发工具详解

    它相当于 Linux 系统的"应用商店",用户可以通过 yum 工具轻松地获取和安装各种预编译好的软件包。 yum 的工作原理基于 rpm 包管理系统,但提供了更高级的依赖管理和自动化功能。...它可以自动解决软件包的依赖关系,确保安装的软件能够正常工作,而无需手动处理依赖项。...重做操作:按 Ctrl + r 重做已撤销的操作。 查找字符串:按 /字符串 进行查找,按 n 查找下一个匹配项。 文本操作: 删除行:按 dd 删除光标所在的整行。...使用 gdb 可以有效地排查代码中的问题,尤其是对于大型项目,通过设置断点和逐行调试,能够发现代码中的逻辑错误和异常。 4.2 常用调试命令 启动调试:启动 gdb 并加载可执行文件: gdb ....gdb) break main (gdb) run (gdb) next (gdb) print some_variable (gdb) backtrace (gdb) quit 通过这些命令,开发者可以有效地排查代码中的问题

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    Micapipe:一个用于多模态神经成像和连接组分析的管道

    总之,我们的结果表明,第一个梯度在不同的数据集之间总体上具有较高的一致性,并且在不同的模式之间存在一些变化。例如,测地线距离和结构连接梯度显著一致(r>0.95),其次是功能连接和微观结构剖面协方差。...与结构连接和测地线距离更静态的测量相比,功能连接测量和相关梯度可能部分受到区域间变化的影响,这排除了数据获取相关的影响。边缘和图导出的测量遵循类似的一致性模式。...然后,利用Dijkstra算法计算从质心顶点到中厚度网格上所有其他顶点的测地线距离。...图形特征:图形测量值使用图形R包(igraph.org/r)进行计算。我们重点研究了三个广泛使用的图论参数,即节点强度、特征路径长度和聚类系数。...4.5.3 重测相似性为了评估micapipe在重测场景中产生可重复结果的能力,我们使用了53名从人类连接组项目中完全获得的被试。我们将run-1作为测试,将run-2作为功能和结构模式的重新测试。

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    新增批量DAX表达式格式化及模型和报表层度量值使用状况分析

    PBI催化剂自8月份推出以来,也收到一些用户的反馈,根据这些反馈,特再次进行升级,增加两项功能:批量格式化DAX和查看PowerBI模型层及报表层的度量值使用情况。...二、PowerBI模型层及报表层的度量值使用状况分析 虽然度量值的多少,不影响数据模型的性能,笔者初始也不太认可此为刚需性功能,但实际项目中,开发的全过程,难免有一些冗余的度量值,编写后永不再使用,放着也十分碍眼...另一个开发的动机是,罗简单老师已经开源了此功能,罗老师也是PowerBI的实战专家,从他的理解来看,此功能是有其必要性,同时罗老师也乐意将其集成到PBI催化剂中,供广大用户们使用。...在度量值是否存在引用关系时,使用模型层的方法访问,会优于罗老师的从模板文件中的字符串查找方法,例如某些度量值被计算表、计算列所引用,可能直接统计模板文件里的度量值互相引用准确性更高。...现在PBI催化剂可以读取PowerBIDeskTop模型层数据,轻松获取到模型层的所有度量值数据及其互相引用依赖关系。

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