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//单图片预加载 function preloadImg(url) { var img = new Image(); img.src = url; if(img.complete...img.onload = function() { //接下来可以使用图片了 //do something here }; } } //多图片预加载...function preloadImg(list) { var imgs = arguments[1] || [], //用于存储预加载好的图片资源 fn = arguments.cal
实际编写前端页面时，有时候希望一打开某个页面就加载一些方法。下面是4种预加载方法。...①页面加载完之前执行，与嵌入的js加载方式一样(写jquery插件的时候使用) (function ($) { alert('start'); })(jQuery); ②页面加载后执行。...$(document).ready(function(){ alert('jquery ready'); }); ③页面加载后执行。...$(function(){ alert('jquery onload'); }); ④页面加载后执行。
于是乎我就度娘了一下，发现它的作用是可以预加载，用户想访问的页面，用户点击网站链接之前，他们将鼠标悬停在该链接上。...效果演示 经过测试，发现 instant.page 对站内访问速度的提升的确很给力。然而它只会预加载自己的站内链接，而不会预加载其他外链。...使用方法： GitHub项目：https://github.com/instantpage/instant.page 官方使用方法，代码添加到网站的标签之前 <script src="... data-instant 属性（和白名单属性一样） 仅预加载部分指定链接（白名单模式）：如果只想预加载特定的链接，请在 中添加一个 data-instant-whitelist 标签，并通过向其添加...data-instant 属性来标记要预加载的链接。
scoped proxy for this bean if you intend to refer to it from a singleton; 情景： 我自定义了一个spring security中的AuthenticationSuccessHandle...类 并在spring security中配置authentication-success-handler-ref 目的是在spring security认证完用户了之后调用自定义的AuthenticationSuccessHandle...类中的方法，我想在Session中存放认证用户的id 自定义的AuthenticationSuccessHandle类，我在spring中配置的scope是request 问题描述： 这个scope...为request的bean不能被当前线程调用，请将scope改成singleton 原因： 我在网上查到原因是，spring security需要在启动的时候就加载AuthenticationSuccessHandle...类，然而spring只在有请求的时候才加载这个类，所以spring security就加载不到 解决方案： 将这个bean的scope改成singleton
本节说一下数据的预加载。这节的内容与SQL没什么关系。主要说的是在 GIX4项目 中，我们是如何设计符合需求的预加载类库的。内容如下： 什么是预加载，为什么要用它？...我们所需要的API 一个简单的例子 什么是预加载？ 预加载其实就是在真正开始使用数据之前，先异步把数据加载好，等到需要使用时，就可以直接使用之前加载好的数据。...预加载需要使用异步方法，也就是使用后台线程来加载数据。这样做的好处当然是不会阻塞当前的主线程。（不过如果当前线程本身就是用于异步加载数据的话，那就没必要再新开线程了。） .../// 使用此方法后，再次申请预加载时，会再次执行loadAction。...下面的方法调用了BeginLoading方法，此方法会使用后台线程加载数据，所以这里会立即返回： public class Invoker { private DataHolder _holder
JavaScript预加载图片的操作 1、当网络状态不好时，目标图片加载缓慢，需要一张体积小的图片充当占位符。 2、监听DOM的load事件，在DOM对象已加载时，发生此事件。.../green.png'; this.onload = false;//防止重复调用 } 以上就是JavaScript预加载图片的操作
在前面的文章【Tensorflow加载预训练模型和保存模型】中介绍了如何保存训练好的模型，已经将预训练好的模型参数加载到当前网络。这些属于常规操作，即预训练的模型与当前网络结构的命名完全一致。...本文介绍一些不常规的操作： 如何只加载部分参数？ 如何从两个模型中加载不同部分参数？ 当预训练的模型的命名与当前定义的网络中的参数命名不一致时该怎么办？..."conv_1" in v.name] saver = tf.train.Saver(var_list=vars) saver.restore(sess, ckpt_path) 2 从两个预训练模型中加载不同部分参数...如果需要从两个不同的预训练模型中加载不同部分参数，例如，网络中的前半部分用一个预训练模型参数，后半部分用另一个预训练模型中的参数，示例代码如下： import tensorflow as tf def...举个例子，例如，预训练的模型所有的参数有个前缀name_1，现在定义的网络结构中的参数以name_2作为前缀。
因此我觉得我们有必要去提高网页的打开速度，这个不需要太多的成本投入，只需要平时多注意一些小技巧就行了！下面给出20种方法帮你提高网站访问速度缩短网页加载时间。...A.我们在使用css格式控制的时候，经常会采用background载入很多图形文件，每个background的图像至少产生1次HTTP请求，一般我们为了让页面生动活泼会大量使用background来加载背景图...C.Inline images，这个方法很少见到，但对于很小很简单的图像却是很实用的，相关语法标准参照：tools.ietf.org/html/rfc2397。...19、优化图片文件 优化图片文件，减小其尺寸，特别是缩略图，一定要按尺寸生成缩略图然后调用，不要在网页中用resize方法实现，虽然这样看到的图片外形笑了，但是其加载的数据量一点也没减少。...曾经见过有人在网页中加载的缩略图，其真实尺寸有10M之巨… 普通图像、icon也要尽可能压缩后，可以采用web图像保存、减少颜色数等等方法实现。
大家都知道用以下方式显式预加载其他的SubEntity吧： Include(“SubEntity1”) 对于有嵌套的情形 Include(“SubEntity1.SubSubEntity1”) 但是推荐使用以下方式...，原因不言自明： using System.Data.Entity … Include(i=>i.SubEntity1) 对于有嵌套的情形（本文重点） Include(i=>i.SubEntity1.Select
，为了给CSS怼上去，预加载器出现了，没错，CSS用上了武器。Sass/SCSS——预加载器中的“轩辕剑”，这也不是我帮它吹，是它自己说的，下图为例。...优点：使用 “缩进” 代替 “花括号” 表示属性属于某个选择器，用 “换行” 代替 “分号” 分隔属性，很多人认为这样做比 SCSS 更容易阅读，书写也更快速。...也就是说，任何标准的 CSS3 样式表都是具有相同语义的有效的 SCSS 文件。SCSS 需要使用分号和花括号而不是换行和缩进。...变量的作用域 Sass的变量其实是有作用域的，Sass 变量的作用域只能在当前的层级上有效果 $myColor: red; h1 { $myColor: green; // 只在 h1 里头有用...，让别的代码来复用的，你可以把它当成一个公共方法。
前几天FAIR发了一个新的图像预训练模型 SEER，看完论文之后我不禁感叹，不仅我企图往多模态卷，Facebook自己也卷起来了。 为什么说卷呢？...因为这篇文章的方法概括来说就是用更好的模型、更多的数据，有点NLP预训练内味儿了。 ?...于是作者就想：**在更大的开放域数据上训练是否能提升效果呢？**如果可行的话，那以后就在更更多的数据上pretrain，然后再迁移到下游任务就可以了。...而作者觉得每次要等全局同步太耗时，就创建了额外的进程去做，提升了整体吞吐。 优化后在512个V100上训练了8天。 实验结果 精调之后，在相同模型尺寸下，证明了在开放域数据上的预训练确实有效果： ?...不过少样本的情况下还是差些： ? 但迁移能力确实很好，在Places205数据集上比ImageNet有监督预训练的模型好，说明无监督预训练让模型学到更多通用知识： ?
本文发布于402天前，最后更新于402天前，其中的信息可能有所发展或是发生改变。...1.简介 百科地址：预生成区块 (Chunky) – MC百科|最大的Minecraft中文MOD百科 (mcmod.cn) 插件地址：Chunky | SpigotMC – High Performance...Reloads the configuration chunky trim Delete chunks outside selection 3.示例 1.在主世界，以（0，0）为中心，生成1000方块内的区块...： chunky radius 1000 chunky start 2.在地狱，以（1000，1000）为中心，生成5000方块内的方块 chunky center 100 -100 chunky radius...5000 chunky world world_nether chunky start 3.在末地，生成1000方块内的区块： chunky radius 1000 chunky world world_the_end
面试中，经常被问到： “JS延迟加载的几种方式” 今天，我们就来分享下JS延迟加载的方式 JS延迟加载，也就是等页面加载完成之后再加载 JavaScript 文件。...一般有以下几种方式： defer 属性 async 属性 动态创建DOM方式 使用jQuery的getScript方法 使用setTimeout延迟方法 让js最后加载 1. defer...-- 这里放内容 --> async和defer一样，都不会阻塞其他资源下载，所以不会影响页面的加载。 缺点：不能控制加载的顺序 3....使用jQuery的getScript()方法 $.getScript("outer.js",function(){ //回调函数，成功获取文件后执行的函数 console.log...使用setTimeout延迟方法 6.让JS最后加载 把js外部引入的文件放到页面底部，来让js最后引入，从而加快页面加载速度 参考： https://blog.csdn.net/meijory/article
React 是一个免费的开源前端 JavaScript 库，用于通过将您的应用程序划分为更小的组件来构建复杂的用户界面。它由 Facebook 和开发者社区维护。...一些需要深入学习和理解的主题是 变量 if/else 条件和 switch 语句 var、let 和 const 之间的区别 职能 数组 数组方法，如filter、map、reduce等。...JSX 组件（基于函数和类） 生命周期方法 状态 道具 处理事件 形式 条件渲染 使用第三方 API。一旦您了解了这些主题，就可以创建项目以实施它们。...React router 是一个用于 React 的路由库，它将帮助您在 React 应用程序中浏览不同的页面。了解加载特定页面的内容、在 URL 中传递参数、重定向等。...开始用谷歌搜索你的问题，很有可能你的问题/错误已经被互联网上的其他人解决了。
==c2); // true 同一个类加载器器，加载同名的类，第一次加载时加载的类会缓存到类加载器的缓存，再次加载直接在缓存读取，两次加载的是同一个类 //直接获取类的类加载器...} } 在应用程序中，默认我们获取上下文类加载器、类型对象getClassLoader都是采用的同一个应用程序类加载器，类在第一次被加载后会缓存到类加载器的缓存中，由于是同一个类加载器此时同名的类不能被多次加载...如果我们想加载自定义路径下的类，需要用到自定义类加载器，可以去指定路径下加载类，且通过创建多个类加载器对象，加载的同名类相互隔离，也就是说同名类可以被多个自定义类加载器对象加载。...编写自定义类加载器： 继承ClassLoader; 重写findClass方法在指定路径下进行类的加载，得到字节数组，然后使用defineClass根据字节数组生成字节码文件 也就是class文件；...Files.copy(Paths.get(path),os); byte[] bytes = os.toByteArray(); //调用父类的方法
解决Android加载大图片内存溢出的问题 非著名程序员 今天在交流群里，有人问我他经常遇到加载图片时内存溢出的问题，遇到的情况还是在自己的测试机或者手机里没有问题，做好了， 到了客户手机里就内存溢出了...其实有时候不同的手机和不同的系统对内存的要求不一样，尤其是图片，所以可能会遇到这样的问题。那我们怎么样有效解决Android加载大图片时内存溢出的问题？...所以，我们应该先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，decodeStream最大的好处和秘密在于其直接调用...其实，如果在读取时加上图片的Config参数，可以很有效的减少加载的内存，从而能很有效的阻止抛out of Memory异常。...现在给大家比较好用的方法，如下： /** * 以最省内存的方式读取本地资源的图片 * * @param context * @param resId * @return
ImageNet 预训练模型 迁移学习（热门话题） 使用预训练模型识别未知图像 PyTorch ImageNet 的起源 在 2000 年代初期，大多数 AI 研究人员都专注于图像分类问题的模型算法，...这也就是我们常看到的ImageNet 1K或者说为什么我们看到的预训练模型的类别都是1000，这就是原因。 什么是预训练模型？ 这个竞赛激励并奖励了许多出色的图像分类模型。...这些层被公式化为参考层输入的学习残差函数，而不是学习未参考的函数。他们表明，这些残差网络更容易优化，并且可以从显着增加的深度中获得准确性。ResNet-50 中的“50”指的是 50 层。...使用预训练模型识别未知图像 在本节中，将展示如何使用 VGG-16 预训练模型来识别图像，包括 (i) 如何加载图像，(ii) 如何格式化预训练模型所需的图像，以及 (iii) 如何应用预训练模型。...第 12 行：加载老鹰图像 第 13 行：图像的大小为 (1600,1071)。这意味着图像是一个 1,600 x 1,071 像素的文件。
其中图像数据的不确定性是主要的分割问题之一，通常伴随着信息噪声。 按照主要特征可以将分割方法分为： 有关图像或部分的全局知识，常用直方图表示。...还有一些其他的阈值检测方法，例如：直方图凹度分析、熵方法、松弛法、多阈值方法等。 （二）最优阈值化 将图像的直方图用两个或更多个正态分布的概率密度函数来近似的方法，代表一种被称为最优阈值化的方法。...这一方法在图像对比度条件变化很大的范围内性能良好。 将最优化和自适应阈值化结合起来的方法可应用与脑MR图像的分割。这种方法的局部子区域中计算局部直方图，以确定最优灰度分割函数。...一种分割方法是在每个谱段中独立确定阈值，然后综合起来形成单一的分割图像。 例如，下图的算法步骤解释： 二、基于边缘的分割 基于边缘的分割代表了一大类基于图像边缘信息的方法。...这种方法是基于图像的边缘幅度由合适的阈值处理实现。 （二）边缘松弛法 由于边缘图像阈值化方法得到边界受图像噪声的影响很大，经常会遗漏重要的部分。
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