我正在使用replace函数将panda数据帧列值0更改为列的前进值，但是值没有被替换，有人能纠正我的错误吗？
浏览 15提问于2019-09-18得票数 0
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扩展上面的例子：df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])df.index = ['i', 'ii'] # rows for claritya,b = df.T
# result: a='i',b=
浏览 6提问于2018-07-08得票数 12
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我正在运行一个jupyter笔记本(5.7.0)与熊猫(0.23.4)和matplotlib (3.0.1)。当我试图用函数它提供了对象的文本：很自然，我在谷歌上搜索了这些命令，并尝试了这些神奇的命令：和
%因此，为了完
浏览 2提问于2018-11-19得票数 0
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我写这篇文章是为了通过Excel解析，提取想要的列，解析某些单元格，并输出另一个格式化的Excel。下面是我最满意的程序的结果，它解析名称列，并在新行上写入单元标识符(即83)和塔标识符(即5)，如果完成的列为真，则同时写入完成日期。我想我要做的唯一改变就是去掉一行中有H7的空行。i += 1
浏览 0提问于2018-06-07得票数 7
import pandas as pd
X = features_df.as_matrix()有没有人能帮帮我，我一放X= features_df.as_matrix() y=d
浏览 0提问于2020-04-08得票数 27
如何让这个lambda在pandas.NA上工作，或者强制pandas.NA到numpy.NaN？(如果将pandas.NA替换为numpy.NaN，代码将运行)if pandas.NA:引发相同的错误。解决方案，我已经考虑了工作，但不是最理想的，我<
浏览 3提问于2022-12-01得票数 0
我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。# data is a pandas dataframe
dask_df = ddf.from_pandas</em
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
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我不确定这个头衔的最佳方式是什么。如果我有一个dataframe和其中一个列，让我们调用它‘标记’，可能包含一个列表，也可能没有。如果“标记”是一个列表，那么我希望复制该行的次数与“标记”列中有唯一项的次数一样多，然后将该列中的项替换为每一行的唯一项。示例：df = {
浏览 4提问于2020-10-28得票数 2
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我的DataFrame中的一些列具有<NA>的实例，这些实例的类型为pandas._libs.missing.NAType。
我想用NaN替换它们，使用np.nan。我看到了一些问题，在使用<NA>时，可以替换pd.read_csv()的实例。但是，由于我的Pandas DataFrame是从火花
浏览 4提问于2021-09-27得票数 5
我有一个包含超过600000条记录的表和一个名为implementer_userid的列，其中的值可能被重复用于多个记录。现在，我想在该列中存储特定的不同值出现的次数。COUNTIF(Excel)、GroupBy(sql)和类似的函数不能工作，因为我不想要一个特定值的计数，而是用它们的频率替换所有不同的值。在这三个框架中的任何一
浏览 3提问于2020-02-20得票数 1
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我有一个dataframe，我使用了以下代码的样式，但只要条件满足，即红色。我想将值替换为0。我使用了applymap(函数子集=‘col1’，'col2')，它返回样式化的dataframe，但是我也需要替换值。import pandas as pd
def applystyle(va
浏览 2提问于2019-03-22得票数 5
我一直在pandas中愉快地使用dataframe to SQL，但我遇到的问题是，我现在需要在命令之外进行自定义，并包含一条SQL语句来复制授权，因为我希望通过替换来刷新表，但我不想丢失它上的授权。因为它是一个我无法看到底层SQL和添加grant语句的函数，所以我想知道是否有解决方法/我能做些什么。(DF to SQL文档) https:/&
浏览 18提问于2021-04-07得票数 1
我需要将pandas dataframe中"(“之后的任何内容替换为"”不工作
浏览 15提问于2018-09-08得票数 1
例如，对数千个变量的观察(值+时间戳)。def myFunction(data_frame):df.groupBy('var_name').mapVal
浏览 3提问于2016-08-25得票数 2
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我所拥有的是一个继承自DataFrame的类，但是出于业务逻辑的原因覆盖了一些行为。一切都很好，但我需要的能力，进口和出口他们。msgpack似乎是一个很好的选择，但实际上并不起作用。(使用标准msgpack库甚至不能在常规的dataframe上工作，建议使用dataframe msgpack函数。)class DataFrameWrap(pandas.D
浏览 0提问于2018-06-01得票数 0
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第一个问题：
我正在与熊猫的DataFrames工作，我经常运行相同的例程作为数据预处理和其他事情的一部分。我想在一个名为ExtendedDataframe的类中将其中的一些例程作为方法编写，该类扩展了pandas.DataFrame。我不知道该怎么做。到目前为止，我还没有在我的新类中编写任何__init__，以便从pa
浏览 12提问于2017-12-21得票数 3
我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？这是数据帧temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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我试图将一个自定义的文件名变量传递给ExcelWriter，但由于某种原因无法使它的ExcelWriter部分工作。如果我将ExcelWriter函数中的"Sheetname“替换为”ExcelWriter“，这是可行的，但我无法将变量传递给该函数。每次运行脚本时，我都需要能够将今天的日期存储在文件名中。Spreadsheet = pandas<
浏览 4提问于2016-07-12得票数 3
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我有一个RDD，我想把它转换成pandas dataframe。我知道要将RDD转换为普通的dataframe，我们可以这样做但我想将RDD转换为pandas dataframe，而不是普通的dataframe。我该怎么做呢？
浏览 1提问于2016-01-16得票数 35
我对Python比较陌生，但我对Python模块的理解是，在模块中定义的任何对象都可以导出，例如，您拥有： # my_module.pyobj2 = 8 您可以简单地使用from在使用Pandas时，代码通常看起来像这样(而不是实际的工作代码)： # pandas_module.pydf = pd.DataFrame(...)
df =如果我想导出df，<
浏览 15提问于2020-11-05得票数 0
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