print("{}喜欢{}".format('tom','打球')) #不指定位置
字符串提供了很多内建方法,你必须掌握这些方法,否则,将无法娴熟的处理字符串。这些方法,暂时不需要你死记硬背,但至少你应该有一些印象,在处理字符串问题时,如果做不到信手拈来,可以查阅资料,寻访百度或是谷歌,下面这这些方法的列表
django1.4 or later html 页面从数据库中读出DateTimeField字段时,显示的时间格式和数据库中存放的格式不一致,比如数据库字段内容为2012-08-26 16:00:00,但是页面显示的却是Aug. 26, 2012, 4 p.m. 为了页面和数据库中显示一致,需要在页面格式化时间,需要添加
字符串是有序的字符集合使用单引号【’】、双引号【”】、三引号【”””或者’’’】字符串是不可不变对象Python3.0起,字符串就是Unicode类型(utf8)
下面是常用的几个系统类的常用方法整理: list: 列表[1, 2,...] set: 集合,无重复元素{1, 2,...} str: 字符串 dict: 字典{a:'a', b:'b',...} TextIOWrapper: 文件对象 append(x) 将x添加到序列的末尾 extend(t) 将t的内容添加到列表末尾,t可以为列表 insert(i, x) 将x插入到列表i处 count(x) 统计x在列表中出现的次数 index(x, [start, end]) 返回x在列表中第一次出现的下标(指
根据手机号码一共11位并且只以13,14,15,18开头的数字这些特点,写了一段代码如下:
定义字典: d = {} d = dict() d = {"a":1, "b":2}
学习数据分析,掌握一些灵巧的分析工具可以使得数据清洗效率事半功倍,比如在处理非结构化的文本数据时,如果能够了解一下简单的正则表达式,那么你可以免去大量的冗余代码,效率那叫一个高。 正则表达式是一套微型的袖珍语言,非常强大,依靠一些特定的字母和符号作为匹配模式,灵活组合,可以匹配出任何我们需要的的文本信息。 而且它不依赖任何软件平台,没有属于自己的GUI,就像是流动的水一样,可以支持绝大多数主流编程语言。 今天这一篇只给大家简单介绍正则表达式基础,涉及到一些常用的字符及符合含义,以及其在R语言和Python
Python中字符串对象提供了很多方法来操作字符串,功能相当丰富。必须进行全面的了解与学习,后面的代码处理才能更得心应手,编程水平走向新台阶的坚实基础。目前一共有45个方法,给大家分类整理,可以收藏查询使用。
Sequence Types sequence类型有六种:strings, byte sequences (bytes objects), byte arrays(bytearray objects), list, tuple, range objects.
正则表达式 regular expression)是用来进行较复杂文本处理,特别是复杂的查找或替换处理的计算机语言。我们在进行计算机编程或者文本处理时,通常需要进行一些文本的查找、替换。如果查找或替换的工作比较复杂,就需要借助正则表达式来完成。又如,我们需要对文本进行清洁处理(如一次删除所有词性赋码)或者提取文本的特定信息时,往往也需要使用正则表达式。因此,正则表达式在语料库语言学或计算语言学研究中使用非常广泛。
一、简述普通参数、指定参数、默认参数、动态参数的区别 普通参数:就是放入一个形参,当放入实参时,需要按照顺序给形参值。 指定参数:放入实参时是指定的,不用按照顺序给形参,都能让形参获得相应的参数。 默认参数:在形参内指定一个参数,需要放在形参的最后面。当实参没有给值时,就默认是形参的值。 动态参数:格式:*args 和 **kwargs 前面一个保存为元组,后面一个保存为字典。 二、写函数,计算传入字符串中的【数字】、【字母】、【空格】和【其他】的个数 #!/bin/bash/env python # -*
字符串序列用于表示和存储文本,python中字符串是不可变对象。通常由单引号(' ),双引号(" ),三引号(''' """)包围,其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用语文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。便捷的多行注释。
一篇关于python字符串方法详解的博客,come with me~ 首先介绍一下一些序列型数据的知识:
很多人初学编程时,总是担心自己数学不行,潜意识里认为数学好才能编程。实际上, 大多数程序员打交道最多的是“字符串”而不是“数字”。因为,编程是用来解决现实问题 的,因此逻辑思维的重要性远远超过数学能力。 字符串的本质是:字符序列。Python 的字符串是不可变的,我们无法对原字符串做任 何修改。但,可以将字符串的一部分复制到新创建的字符串,达到“看起来修改”的效果。 Python 不支持单字符类型,单字符也是作为一个字符串使用的。
字符串还支持两种类型的字符串格式化的,一个提供了很大程度的灵活性和定制(见str.format(), 格式化字符串的语法和自定义字符串格式化)和其他基于C printf风格的格式,处理范围较窄的类型,是稍硬使用正确,但对于它可以处理的情况(printf样式的字符串格式)通常更快。
函数说明:从左向右查找字符串中是否有str子字符串,如果有则返回第一次出现子字符串的位置下标,否则返回-1。 如果没有指定第二个和第三个参数,则默认是从字符串下标0开始查找,直到字符串结束。 示例:
-------------------分割线,哈哈哈--------------------
字符串这个在任何编程语言都可以说是非常常见的了无非就是一串字符为字符串,是编程语言当中表示文本的数据类型。
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。字符串常用功能:移除空白、分割、长度、索引、切片。
字符串定义 字符串是 Python中最常用的数据类型。字符串的意思就是"一串字符",比如"Hello,Charlie"是一个字符串,"How are you?"也是一个字符串。 Python要求字符串
在如今这个网络横行的时代,网络对我们的生活起着举足轻重的作用,在我们日常生活中是随处可见的:坐车买票,日常生活物品的购买,医院就医。。。。在我们网上购物的时候会进入登陆界面进行一系列的基本信息的验证例如:用户名,电话号码等。如果输入的格式不正确就会提示你输入信息错误重新输入,那么计算机怎么就知道你所输入的是错误的呢?
标准类型运算符,主要进行的是值比较、对象身份比较和布尔运算,具体使用在之后介绍,大概的运算符如下所示:
# 正则模块 """ 1、用于实现正则表达式功能 """ 主要方法 # 引用模块 import re # 查找所有,返回值是列表,将所有匹配的内容放入列表 # 格式re.findall(''要查找的内容, '在哪个字符串中查找') r1 = re.findall('abc', 'abcsssabcjjjabc') print(r1) # 查找第一个,找到后结束,返回一个对象包括位置和匹配的字符串 # 通过group打印匹配内容 r2 = re.search('abc', 'abcsssabcjjjab
import re 1 查找第一个匹配串 s = 'i love python very much' pat = 'python' r = re.search(pat,s) print(r.span()) #(7,13) 2 查找所有1 s = '山东省潍坊市青州第1中学高三1班' pat = '1' r = re.finditer(pat,s) for i in r: print(i) # <re.Match object; span=(9, 10), match='1'> # <re.M
每天遇到的新单词: recursion n:递归 objece n:对象 maximum adj:最大值 exceed v:超过,超越 exceeded adj:过度的,非常的 attribute v:认为是 isdigit n:数字 task n:任务 encode v:编码 decode v:解码 separator n:分隔符
都说python语言简洁、集成高效,一行代码往往能实现很多复杂的操作,比如两变量交换、心形输出、打印乘法口诀等等。但这些总归还是不太实用。那么我们换做在LeetCode中,看看用python一行代码都能解决什么问题。
re.findall 匹配到正则表达式的字符,匹配到的每个字符存入一个列表,返回一个匹配到的所有字符列表
name="aBcababc" #计算文本字符个数 print(len(name)) #统计a出现的次数 print(name.count('a',1,-1)) #使文本长度不低于50,不足的左右补齐,并将原字符居中 print(name.center(50,'*')) #使文本长度不低于50,不足的在右边补齐 print(name.ljust(50,'*')) #使文本长度不低于50,不足的在左边补齐 print(name.rjust(50,'*')) #使文本长度不低于50,不足的在左边补0 pri
正则表达式(RegEx)是一系列字符,形成了一个搜索模式。RegEx 可用于检查字符串是否包含指定的搜索模式。
扫码_搜索联合传播样式-标准色版 - 副本.png 数字 转化为数字 int(x) 将x转换为一个整数。 float(x) 将x转换到一个浮点数。 complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。 complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。 # -*- coding: utf-8 -*- data = '123' print(int(data)+4) 四舍五入 #round() 方法返回浮点数 x
注意:在python3中input获取键盘输入的数据,都以字符串的方式进行保存,即使输入的是数字。
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str字符串作为python中常用的基本数据类型,应用非常之广。常常在编程中忘记或错用其使用方法,特此记录。
参考链接: Python字符串方法| 2(len,count,center,ljust,rjust,isalpha,isalnum,isspace和join)
字段宽度是转换后的值保留的最小字符个数,精度是数字转换结果中应该包含的小数位数或字符串转换后的值所能包含的最大字符个数。
这里以kevin.txt文件内容(单词由一个或多个空格字符分隔)为例进行简单说明 [root@centos6-test06 ~]# cat /root/kevin.txt the world kevin is the is world grace the kevin art the kevin the is kevin 统计kevin.txt文件中出现的单词次数 第一种方法:结合grep和awk编写shell脚本 脚本内容如下: [root@centos6-test06 ~]# cat count.sh
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/56
发现匹配的有'These are some phone numbers ...' 注意正则表达式是匹配一个连续串的规则,所以可以看到三个字母的单词可以匹配到,6个单词的也可以匹配到。
上边的基础学习,还是很有收获的,起码对字符串的常用操作有了一定的认知!!还是得加油啊
Python中字符串(string)对象提供了很多方法来操作字符串,功能相当丰富。
1.lstrip()—— 去掉字符串左边的空格或指定字符 2.rstrip()——去掉字符串末尾的指定字符,默认为空格,根据提供的函数对指定的序列做映射 3.str.format()格式化数字 4.find()——方法检测字符串里面是否包含子字符串,包含返回对应的索引值,不包含返回-1 5.split()——通过指定的分隔符对函数进行切片,如果指定num有参数,则分隔num+1个字符串,返回以[‘’,’’,] 6.replace()——替换指定字符,如果指定替换的参数,替换不超过参数+1个 7.isalnum()——检验字符串是否由数字和字母组成 8.isalnum()——检验字符串是否只由字母组成 9.isdigit()——检验字符串是否只由数字组成 10.endswith()——判断字符串是否以指定后缀结尾 11.strip()——移除字符串头尾指定的字符 12.rindex()——返回指定字符在字符串中最后一次出现的位置 13.rfind()——返回字符串最后一次出现的位置,如果没有匹配则返回-1 14.count()——统计字符串中某个字符出现的次数 15.find()——检测字符串是否包含子字符串,如果包含则则返回开始的索引值,反之返回-1 16.upper()——转化为大写字母 17.lower()——转化为小写字母 18.swapcase()——用于对字符串的大小写字母进行转换 19.startswith()——检验字符串是否以指定字符串开头 beg-指定位置是否为该字符 20.translate()——方法根据参数table给出的表,转换相应的字符 21.round()——返回浮点数x的四舍五入值 22.abs()——求绝对值 23.复数—求值开根号 24.查看变量内存的地址——id() 25.callable()——检查一个函数是否可以被调用 26.len()——可以返回列表,元组,字典,集合,字符串,以及range对象中的元素(项目)个数 27.max()——返回序列中的最大元素 28.min()——返回序列中的最小元素 29.sum()——返回数值型序列中所有元素之和 30.random模块中-shuffle()——将列表中的元素随机乱序 31.choice——从序列表随机选择一个元素 32.sample(seq,k)——从序列中选择不重复的K个元素 33.标准库math中-sqrt——开平方——返回的几点0的小数形式 34.import——引库 35.流控制的三种基本结构——顺序结构-循环结构-选择结构 36.python内建异常类的基类是——BaseException 37.elif表示-if和else两个单词的缩写 38.break提前结束本层循环 39.continue提前进入下一次循环 40.列表、元组、字符串、是有序序列 41.集合、字典是无序的 42.add()——给集合添加元素-如果要添加的元素已经存在,在不执行任何操作 43.集合比较大小看是否为子集,为另一方的子集的小 44.pow()——幂的运算 45.^——按位异或运算符,当两对应的二进位相异时,结果为1 46.^在两个集合中间时,相同的元素舍弃,保留两个集合各自与对方不同的字符 47.|——按位或运算符,只要对应的二个二进位有一个为1是,结果就为 48.|在两个集合中间时,将两个集合合并到一起,有两个的保留一个 49.&——按位与运算符,参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 50.&在两个集合中间时,只保留相同的元素 51.集合相减——减去相同的元素 52.set——是一个无序且不重复的元素集合 53.sort()——对可进行迭代的对象进行排序操作 54.map()——根据提供的函数对指定序列做映射 55.range()——创建一个整数列表 56.del命令既可以删除列表中的一个元素,也可以删除整个列表 57.append()——在列表结尾添加元素,如果加入列表,则会将整个列表加入进去,即有[XX] 58.extend()——如果加入列表,则会把列表中的元素加入进去 59.insert()——用于将指定对象插入列表的指定位置,(谁的前面)(,)逗号前面为位置,后面为要插入的元素 60.sort()——对原列表进行排序,默认为升序, reverse = True-降序 61.pop()——默认删除最后一个元素,加入所以定位击杀 62.remove()——用于移除列表中某个值得第一个匹配项(移除哪个东西-不是索引值) 63.index()——查找某个元素在列表中的索引值 64.reverse()——反向列表中的元素,不是按照大小,是按照顺序 65.sort排列列表有=输出N
正则表达式是查找文本模式的强大工具。它们就像在 Word 文档上使用 Ctrl-F 一样,但功能比它们强大得多。
引号前小写的"u"表示这里创建的是一个 Unicode 字符串。如果你想加入一个特殊字符,可以使用 Python 的 Unicode-Escape 编码。如下例所示:
字符串中从左到右每个元素 分配的从0开始的编号,最后一个下标为长度(len)-1 负数下标
re模块 讲正题之前我们先来看一个例子:https://reg.jd.com/reg/person?ReturnUrl=https%3A//www.jd.com/ 这是京东的注册页面,打开页面我们就看
正则表达式(或RE)是一种小型的、高度专业化的编程语言,内嵌在Python中,仅做字符的匹配。 1、字符类型: 普通字符和元字符; 1)普通字符:大多数的字符和字母都会和自身匹配,比如: t2=re.
break 结束while,for循环,continue 结束本次循环,pass 占位符
我们都知道字符串是 Python 的基础数据类型。我们常用引号('或")来创建字符串,同时字符串在程序中是最常用的数据类型之一。
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