在一个长度为n的递增数组中,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组中查找缺失的数字? 分析下: 1. 排序数组中的搜索算法,首先想到的就是二分法查找 2....丢失的数字之前的左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m的数组索引值即可....例如数组nums={0, 1, 2, 3, 4, 6, 7 }, 在索引m=5时,nums[m]>m; 一起看下遍历过程 1....在处理边界值的时候,在(i == r)的时候,还多需要多遍历一次,向右移动左指针一次. 4. 这时,左指针值便是最后想要的值. 所以我们的遍历条件为(l<=r),最后左指针位置即为缺失的结果值....综上,对于有序数组的查找,一般都会使用二分法查找.在查找数据的时候,注意左右边界指针的移动.以及遍历标记(l<=j)即可.
单调递增的数字 给定一个非负整数N，找出小于或等于N的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。当且仅当每个相邻位数上的数字x和y满足x <= y时，我们称这个整数是单调递增的。...10) * 10 - 1 = 1330 - 1 = 1329 // 第二次循环就是 1300 - 1 = 1299 } return num; }; 思路 整体思路就是将数字当作字符串...，从尾到头逆向遍历一遍，每次比较两位，如果后一个位置上的数小于前一个位置上的数，那么就将前边的数减一，并将后边的所有位都变为9，例如当我们遍历到了1323中比较32的这个位置上，此时3 > 2符合条件，...通常来说可以把数字作为字符串来遍历处理，上面的题解是使用纯数字的方式去做，首先定义i作为标记记录遍历到到的位置，之后定义num作为待处理的数字，定义循环只要能够继续取出两位数就继续循环，这是循环的终止条件...* 10定义到下一位，如果低一位上的值大于大于高一位上的值，那么就将数值在第i位以后的值都变成0，然后减1即可达到上述的将此位减1以及之后的数字都变为9，可以参考上边的示例，在循环结束后返回处理的数字即可
738.单调递增的数字 给定一个非负整数 N，找出小于或等于 N 的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。...（当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。）...空间复杂度：O(1) 贪心算法 题目要求小于等于N的最大单调递增的整数，那么拿一个两位的数字来举例。...例如：98，一旦出现strNum[i - 1] > strNum[i]的情况（非单调递增），首先想让strNum[i - 1]--，然后strNum[i]给为9，这样这个整数就是89，即小于98的最大的单调递增整数...这么说有点抽象，举个例子，数字：332，从前向后遍历的话，那么就把变成了329，此时2又小于了第一位的3了，真正的结果应该是299。 所以从前后向遍历会改变已经遍历过的结果！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在shell用for循环做数字递增的时候发现问题，特列出shell下for循环的几种方法: 1....for i in `seq 1 1000000`;do echo $i done 用seq 1 10000000做递增，之前用这种方法的时候没遇到问题，因为之前的i根本就没用到百万...(1000000),因为项目需要我这个数字远大于百万，发现用seq 数值到 1000000时转换为1e+06,根本无法作为数字进行其他运算,或者将$i有效、正确的取用，遂求其他方法解决，如下 2....expr $i + 1` done 因为本方法调用expr故运行速度会比第1，第2种慢不少,不过可稍作改进，将i=`expr i + 1`改为i=((i+1))或者 i=((i+1))即可稍作速度的提升
题目 给定一个非负整数 N，找出小于或等于 N 的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。...（当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。）...解题 从高位往后找，找到第一个下降的地方，比如332, 3-2下降 在该位置往前找，找到连续的最前面一样的数字（第一个3），将其 -1，后面的全部变成 9，（299） class Solution {...monotoneIncreasingDigits(int N) { if(N < 10) return N; string num; while(N)//数字转字符串...num[k] = '9'; break; } } for(i=0; i < num.size(); ++i)//字符串转数字
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 什么是最长递增子序列呢?...问题描述如下: 设L=是n个不同的实数的序列，L的递增子序列是这样一个子序列Lin=，其中k1 对于这个问题有以下几种解决思路: 1、把a1,a2,…,an排序，假设得到a’1,a’2,…,a’n，然后求...a的a’的最长公共子串，这样总的时间复杂度为o(nlg(n))+o(n^2)=o(n^2); 2、动态规划的思路： 另设一辅助数组b,定义b[n]表示以a[n]结尾的最长递增子序列的长度，则状态转移方程如下
贪心算法 【考核知识】从任意数的十位至更高位，如何读取每个数 class Solution { public: int monotoneIncreasingDigits(int N) {
给定一个排序数组，在原数组中删除重复出现的数字，使得每个元素只出现一次，并且返回新的数组的长度。 不要使用额外的数组空间，必须在原地没有额外空间的条件下完成。...样例 给出数组A =[1,1,2]，你的函数应该返回长度2，此时A=[1,2]。...双指针+替换 双指针加替换，排序好的数组就更简单，不用查找，只需比较就可以，这个和移动0那个很像，但是比那个稍微复杂一点，因为不是每个数和0来比较，而是要和替换后最后一个数比较，如果可以用另外一个数组当然更简单...=nums[j]) { nums[j+1]=nums[i]; //这里从第二个数开始替换，第一个数不用替换 j++;...} } nums.resize(j+1); //重构这个数组，这样就只保留前面的j+1个。
题目 给你一个整数数组 nums （下标从 0 开始）。 每一次操作中，你可以选择数组中一个元素，并将它增加 1 。...请你返回使 nums 严格递增 的 最少 操作次数。...我们称数组 nums 是 严格递增的 ，当它满足对于所有的 0 <= i < nums.length - 1 都有 nums[i] < nums[i+1] 。...一个长度为 1 的数组是严格递增的一种特殊情况。 示例 1： 输入：nums = [1,1,1] 输出：3 解释：你可以进行如下操作： 1) 增加 nums[2] ，数组变为 [1,1,2] 。...v = nums[i]+d;//更新当前数字 add += d;//累加操作次数 } return add; } }; 20 ms 15.4 MB
写shell脚本的时候，我们经常会利用到数字循环，比如指定多少行至多少行删除, 扫描IP网段等，下面这里记录总结一下几种方法。
给你一个表示句子的字符串 s ，你需要检查 s 中的 全部 数字是否从左到右严格递增（即，除了最后一个数字，s 中的 每个 数字都严格小于它 右侧 的数字）。...这些数字是按从左到右严格递增的 1 < 3 < 4 < 6 < 12 。 示例 2： 输入：s = "hello world 5 x 5" 输出：false 解释：句子中的数字是：5, 5 。...这些数字不是严格递增的。...这些数字不是严格递增的。 示例 4： 输入：s = "4 5 11 26" 输出：true 解释：s 中的数字是：4, 5, 11, 26 。...这些数字是按从左到右严格递增的：4 < 5 < 11 < 26 。
题目 给你两个整数数组 arr1 和 arr2，返回使 arr1 严格递增所需要的最小「操作」数（可能为 0）。...如果无法让 arr1 严格递增，请返回 -1。...示例 3： 输入：arr1 = [1,5,3,6,7], arr2 = [1,6,3,3] 输出：-1 解释：无法使 arr1 严格递增。...解题 参考：题解 mike-meng dp[i][j] 表示前 i 个元素，替换 j 次，最后一个元素的最小值 class Solution { public: int makeArrayIncreasing...j-1 次的最小尾部值 v，找到arr2中比 v 大的最小值 if(it !
简单描述一下场景：对于一个二维的整型张量，假设每一行是一堆独立的数，但是对于每一行的数，都有一个设定好的最小值的。...我们需要做的是，对于每一行，找到第一次小于最小值的位置，并将该位置起直到行末部分的数字替换为0。是不是有点抽象？...对于其他两行来说也是一样的操作。 看似很简单？以下的实现方案可能比较笨重，如果大家有更好的方法，欢迎留言或者私信微信(sxw2251)，咱们一起交流！...，经过上面两步，我们已经万事俱备了，接下来，我们要做的事，就是根据索引之间的大小关系，要么从原数组里面选数，要么选择0。...]] 可以看到，前两行的结果是对的，但是第三行的结果是错的，这时候就需要我们刚才得到的辅助条件对结果进行修正了： result = tf.where(index<x,choose,tf.zeros_like
而for-range 主要用来遍历数组、切片，字符串，Map等，当然，for结果还是可以与if ,switch分支结构进行使用。...二：替换案列给定一个字符串数组 [“I”,“am”,“stupid”,“and”,“weak”]，用 for 循环遍历该数组并修改为，[“I”,“am”,“smart”,“and”,“strong”]三
一、需求描述 状态字段数据库中存储的是数字人，取值范围：0-1-2； 需要替换成：0-草稿 1-已提交 2-已合成； 二、实现方法 新增格式化函数： 函数实现： statusFormatter
单调递增的数字：https://leetcode-cn.com/problems/monotone-increasing-digits/ 一起刷题吧 一、题意分析 输入：非负整数（大于等于0） 输出：...通过上面的推导过程，我们知道需要记录前一位被比较的数值，同时还涉及到低位替换为 9 的过程，我们可以在遍历的过程把低位替换 9 的结果保存下来，在需要替换时直接取值即可，参考代码如下： class Solution...result = p # 相当于记录位数 mul = 10 # 记录将每一位替换为 9 之后的结果，方便替换时直接取值...但需要注意的是，因为涉及到有一个位置会减 1，所以可能出现减 1 之后，与前一位不再是递增关系了，因此当我们找到了第一个不满足递增条件的位置后，要从当前位置往前找，找到第一个满足减 1 之后仍然满足递增条件位置...N //= 10 digits = digits[::-1] marker = len(digits) # marker是第一个需要改成9的数字
/** * 并发编程，数字递增的线程安全性问题 */ package main import ( "sync" "time" "fmt" "sync/atomic" )...data1, data2，一个是普通的int类型，一个是int32指针，data1用简单的++运算符递增，data2用atomic.AddInt32()方法递增。...+递增是不安全的呢？...那么atomic.AddInt32()方法又是怎么保证数值递增的安全性呢？...这里只是一个最简单的，单机同进程中，数字递增的并发处理，放大到分布式系统中，这种情况还会更加复杂，比如：如何安全的减少库存。
题目：https://leetcode-cn.com/problems/monotone-increasing-digits 给定一个非负整数 N，找出小于或等于 N 的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增...（当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。）...分析 由于结果要求各位数字单调递增，那么这些数字必然形如 a0a1a2……an (1 <= a0 <= a1 <= a2 <= …… <= an <= 9) 显然有： ----------...a2 - a1) * 111……1 + ………… + (an - an-1) * 1 \-(n-2)个1-/ 可见最终结果必然是若干个形如 11……11 的数字相加所得...本题中，最大的n为10^9，所以，可以从111111111开始依次累加，如果继续累加将导致结果超过n，则去掉一个1继续循环。总累加次数不超过9次。
题目 给你一个下标从 0 开始的数组 nums ，它包含 n 个 互不相同 的正整数。...请你对这个数组执行 m 个操作，在第 i 个操作中，你需要将数字 operations[i][0] 替换成 operations[i][1] 。...请你返回执行完所有操作后的数组。...- 将数字 4 替换为 7 。nums 变为 [3,2,7,6] 。 - 将数字 6 替换为 1 。nums 变为 [3,2,7,1] 。 返回最终数组 [3,2,7,1] 。...- 将数字 2 替换为 1 。nums 变为 [3,1] 。 - 将数字 3 替换为 2 。nums 变为 [2,1] 。 返回最终数组 [2,1] 。
题目描述 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。 解题思路 最简单的就是用一个数组或者哈希表来存储已经遍历过的数字，但是这样需要开辟额外的空间。...如果题目要求不能开辟额外的空间，那我们可以用如下的方法： 因为数组中的数字都在0~n-1的范围内，所以，如果数组中没有重复的数，那当数组排序后，数字i将出现在下标为i的位置。...现在我们重排这个数组，从头到尾扫描每个数字，当扫描到下标为i的数字时，首先比较这个数字(记为m)是不是等于i。...如果是，则接着扫描下一个数字；如果不是，则再拿它和m 位置上的数字进行比较，如果它们相等，就找到了一个重复的数字（该数字在下标为i和m的位置都出现了），返回true；如果它和m位置上的数字不相等，就把第
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