在当今数据驱动的时代，数据库的操作和查询性能对于企业的业务运营至关重要。当面对复杂的业务逻辑和大规模的数据时，实现复杂条件的多表关联查询并确保高效的性能成为了数据库开发者和管理员面临的重要挑战。...多表关联查询是在关系型数据库中获取全面和准确数据的常见操作。然而，当条件变得复杂，涉及多个表的多个字段以及各种逻辑运算时，查询的性能可能会急剧下降。...在编写复杂条件的多表关联查询时，明确查询的目的和所需的数据是关键。避免不必要的表关联和字段选择可以大大减少数据量和计算量。同时，合理使用索引也是提高性能的重要手段。...过多或不当的索引可能会导致数据插入和更新操作的性能下降。因此，需要根据表的大小、数据分布以及查询的频率来权衡索引的创建。 另外，子查询的运用在某些情况下也可以优化复杂查询。...总之，在 SQL 中实现复杂条件的多表关联查询并提高性能需要综合考虑多个因素，包括连接方式的选择、索引的优化、子查询的运用、数据库配置以及对执行计划的分析。
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
JOIN与IN性能对比 在进行性能对比之前，需要明确的是，性能的好坏取决于很多因素，如表的大小、索引的使用、查询条件的复杂性等。因此，没有一种方法能够适用于所有情况。...考虑以下两个查询： 使用JOIN的查询 SELECT users.username, orders.order_id FROM users JOIN orders ON users.user_id =...在某些情况下，数据库优化器可能会将IN子查询转换为JOIN，但这仍然取决于具体的查询和表结构。...性能优化的其他考虑因素 除了JOIN和IN之外，还有一些其他的性能优化策略可以考虑： 索引的使用： 确保表中涉及到连接条件的列上建有索引，这可以显著提高连接操作的性能。...在实际应用中，可以根据具体情况灵活运用这两种查询方式，并通过合理的索引、数据库设计和引擎选择来进一步优化性能。最终的性能取决于综合考虑这些因素，选择最适合业务场景的查询方式。
比较运算符： 子查询通常使用比较运算符（如 =、、IN、EXISTS 等）将其结果与主查询中的数据进行比较。 性能考虑： 使用过多的子查询可能会影响查询的性能，因此在编写查询时要注意优化。...综合考虑查询的频率、表的大小和数据修改的频率等因素，可以找到适合应用场景的索引策略。 3.2 适当使用 JOIN 语句 使用 JOIN 语句是在 SQL 查询中关联多个表的一种重要方式。...WHERE 子句： 在子查询中的 WHERE 子句中使用索引和适当的条件，以提高子查询的性能。...通过综合考虑这些因素，你可以更有效地编写子查询，提高查询性能并优化数据库操作。...未考虑性能： 在设计查询时，未考虑查询的性能可能导致较慢的查询速度。
这意味着查询性能不佳，我们可以考虑优化查询或添加合适的索引以提高性能。我们先看一下执行计划列表中，各字段的含义：id：查询的标识符，用于区分多个子查询或连接的执行计划。...如果需要优化查询性能，可以考虑以下方法：使用索引：确保查询条件中涉及的列有适当的索引。例如，如果经常根据k列的值进行查询，那么idx_last_k索引是有用的。...那么，我们应该如何针对不同情况来合理地增加索引条件呢？合理地增加索引条件在MySQL数据库中，索引的作用是加速数据检索操作，减少查询时间。然而，索引的设置需要考虑多种因素，以避免不必要的开销。...索引的使用需要综合考虑查询频率、数据量、字段选择性等因素。合理使用索引可以显著提高查询性能，但滥用索引则可能适得其反，增加系统的负担。...分页查询语句的排序条件原因：不带排序条件的分页查询可能导致乱序。建议：始终为分页查询添加排序条件，确保结果的有序性。7. 使用IN()/UNION替换OR原因：IN()和UNION通常比OR更高效。
空格是标准化的。显示计划按钮显示还执行文字替换，将每个文字替换为？，除非已通过将文字值括在双圆括号中来取消文字替换。...“Relative cost”是一个整数值，它是从许多因素中计算出来的抽象数字，用于比较同一查询的不同执行计划的效率。 这种计算考虑了查询的复杂性、索引的存在和表的大小(以及其他因素)。...查询总是FALSE:在少数情况下，InterSystems IRIS可以在准备查询时确定查询条件总是FALSE，因此不能返回数据。“显示计划”会在“查询计划”组件中通知这种情况。...如果查询包含具有这些条件之一的子查询，则查询计划的子查询模块表示“Subquery result NULL, found no rows”。...这种条件检查仅限于涉及NULL的几种情况，并不是为了捕捉所有自相矛盾的查询条件。 无效的查询:Show Plan为大多数无效查询显示SQLCODE错误消息。
因此基本可以断定确实就是mysql优化器在选择索引的时候出现和我们不符合预期的情况.3.2 尝试2 - 改变条件值将where中的三个查询条件值换成其他值, 看下会如何?...不过扫描行数并不是唯一断标准，还会结合是否使用了临时表、是否排序等因素进行综合判断.图片mysql优化器选择有如下考虑因素：扫描行数、是否使用临时表、是否排序等等.若排序索引的预估行数row小并且没有filesort..., 因此很有可能mysql会自动选择到它.图片需注意的是explain的rows是MySQL预估的行数，是根据查询条件、索引统计和limit综合考虑出来的预估行数, 它是基于innodb数据页平均值的采样统计而来..., 这样可以避免mysql引擎自动选择到它的可能性遇到慢查询, 结合explain分析sql执行性能以及索引命中情况利用好索引覆盖机制, 可以有效提升查询效率order by 主键/普通索引 情况下,...满查询优化方案4.1 强制索引4.2 改造为子查询4.3 索引定义优化或筛选条件改造4.4 去除排序 4.5 排序字段优化4.6 调大limit值5. mysql优化器选择索引原理6.
「可以看到是有idx_city_id_type和idx_1索引的」，我们的查询条件是city_id和type，这两个索引都是能走到的。 但是，我们的查询条件真的只要考虑city_id和type吗？...❞ 总结下来，优化器选择有许多考虑的因素：「扫描行数、是否使用临时表、是否排序等等」 我们回头看刚才的两个explain截图： 走了「主键索引」的查询语句，rows预估行数1833，而强制走「联合索引」...实际上explain的rows是MySQL「预估」的行数，「是根据查询条件、索引和limit综合考虑出来的预估行数。」 MySQL是怎样得到索引的基数的呢？...索引要考虑 order by 的字段 为什么这么说？因为如果我这个表中的索引是city_id,type和id的联合索引，那优化器就会走这个联合索引，因为索引已经做好了排序。...但是子查询使用有风险，一版DBA也不建议使用子查询，会建议大家在代码逻辑中完成复杂的查询。
可以看到是有idx_city_id_type和idx_1索引的，我们的查询条件是city_id和type，这两个索引都是能走到的。 但是，我们的查询条件真的只要考虑city_id和type吗？...总结下来，优化器选择有许多考虑的因素：扫描行数、是否使用临时表、是否排序等等 我们回头看刚才的两个explain截图： ? ?...实际上explain的rows是MySQL预估的行数，是根据查询条件、索引和limit综合考虑出来的预估行数。 MySQL是怎样得到索引的基数的呢？...索引要考虑 order by 的字段 为什么这么说？因为如果我这个表中的索引是city_id,type和id的联合索引，那优化器就会走这个联合索引，因为索引已经做好了排序。...但是子查询使用有风险，一版DBA也不建议使用子查询，会建议大家在代码逻辑中完成复杂的查询。
我对查询的字段添加了索引后，性能却没有明显提升。这是为什么呢？本文将探讨结合项目优化实例、索引的工作原理、影响查询性能的因素，以及在什么情况下索引可能不会带来预期的性能提升。...以下是一些可能导致索引命中但查询速度依然缓慢的情况： 查询复杂性 多表查询：如果查询涉及多个表的连接、复杂的计算或子查询，即使命中索引，数据库仍然需要花费大量时间来处理这些复杂的操作。...选择性越高，索引列中的每个值代表的行数就越少。这样，数据库就可以更快地定位符合条件的行。 选择性越低，每个值代表的行数就越多，这将需要更长的时间来查找符合条件的行。...何时索引能提高查询速度？ 尽管存在上述问题，索引在以下情况下通常能显著提高查询速度： 简单查询 对于简单的查询条件，尤其是单表查询，索引的命中通常能带来明显的性能提升。...因此，在进行数据库优化时，开发者应综合考虑这些因素，合理设计索引，以实现最佳的查询性能。合理设计索引不仅需要考虑查询的性能提升，还需要权衡索引的维护成本和存储空间的占用。
可以看到是有idx_city_id_type和idx_1索引的，我们的查询条件是city_id和type，这两个索引都是能走到的。 但是，我们的查询条件真的只要考虑city_id和type吗？...实际上explain的rows是MySQL预估的行数，是根据查询条件、索引和limit综合考虑出来的预估行数。 MySQL是怎样得到索引的基数的呢？...索引要考虑 order by 的字段 为什么这么说？因为如果我这个表中的索引是city_id,type和id的联合索引，那优化器就会走这个联合索引，因为索引已经做好了排序。...干涉优化器选择：写成子查询 还有什么办法？我们可以用子查询，在子查询里先走city_id和type的联合索引，得到结果集后在limit1选出第一条。...但是子查询使用有风险，一版DBA也不建议使用子查询，会建议大家在代码逻辑中完成复杂的查询。
Join能够直接在数据库中优化查询的执行计划，从而减少处理时间，提高查询效率。优化建议在性能优先的场景下：如果性能是最重要的考虑因素，应该优先使用Join。...Join通常比子查询更快，特别是在处理大量数据时。在可读性优先的场景下：如果可读性是最重要的考虑因素，并且查询相对简单，可以使用子查询。...但需要注意的是，在数据量较大的情况下，子查询的性能可能会变得很差。使用索引：无论使用子查询还是Join，都应该确保查询条件能够有效利用索引，以提高查询效率。...MySQL对Join查询的限制：了解MySQL在处理Join查询时可能遇到的限制或约束条件。性能考虑：分析叠加多个Join查询对性能的影响，以及可能的优化策略。...性能考虑和优化策略为了提高Join查询的性能，我们可以采取以下策略：限制Join的数量：尽量避免在单个查询中连接过多的表。
；主要是统计分析出来的，那就可能会存在分析错误的情况，所以在以SQL执行不走索引时，也要考虑这方面的因素 （5）执行器：根据一系列的执行计划取调用存储引擎提供的API接口取调用操作数据，完成SQL的执行...：优化只针对SELECT有效，对UPDATE/DELETE子查询无效，故生产环境应避免使用子查询 由于Mysql的优化器对于子查询的处理能力比较弱，所以不建议使用子查询，可以改写成Inner Join，...尽量使用数字型字段 若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能。引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 12....另外，Innodb会为每个数据表分配一个存储在磁盘的 表名.ibd 文件，若关联的表过多，将会导致查询的时候磁盘的磁头移动次数过多，从而影响性能 所以实践中，尽可能减少Join语句中的NestedLoop...使用前缀索引（重点，后续单独出一篇） 短索引不仅能提高查询性能而且可以节省磁盘空间和IO操作，减少索引文件的维护开销，但是缺点是不能用于Order by和Group by操作，也不能用于覆盖索引 前缀索引的最佳长度计算
1.1，Sql优化的规则 不要有超过5个以上的表连接（JOIN） 考虑使用临时表或表变量存放中间结果。 少用子查询 视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜。 ...连接尽量使用inner join连接 第二：子查询的性能又比外连接性能慢，尽量用外连接来替换子查询。...2，索引的概要: 索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。...索引不起作用） 2、使用联合索引时，只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段，索引才会生效 3、使用OR关键字的查询，查询语句的查询条件中只有OR关键字，且OR前后的两个条件中的列都是索引时...5、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where以及order by涉及的列上建立索引。
小结果集，源表较少，查询条件直接针对源表 对于典型的OLTP应用，多为返回小结果集的查询。如果过滤条件直接针对源表，我们必须保证这些过滤条件高效，对于重要的字段，考虑加上索引。...在确定重要字段有索引的情况下，还必须如果是非唯一性索引或者基于唯一性索引的范围扫描，还需要考虑聚集索引与分区，物理数据的顺序是否与索引一致，对性能影响很大 小结果集，查询条件涉及源表之外的表 我们想要的数据来自一个表...但较好的方式是使用子查询，在没有其它条件的情况下，优先考虑非关联子查询，因为关联子查询需要扫描源表 小结果集，多个宽泛条件，结果集取交集 分别使用各个条件时，会产生大量数据，但各个条件的交集是小结果集...使用正规连接，关联子查询，还是非关联子查询，要根据不同条件的过滤能力和已存在哪些索引而定 小结果集，一个源表，查询条件宽泛且涉及多个源表之外的表 如果查询条件可选择性较差，优化器可能会选择忽略它们，...多数SQL方言都支持优化器的提示(hint)，但这种方法会随着未来的环境，数据量，硬件等因素的变化而变得不适用。更优雅的方法是在from子句中采用嵌套查询，在数值表达式中建议连接关系。
本文将使用这四个 OLAP 引擎对 TPC-DS 基准测试的 99 个查询语句进行性能测试，并对比它们在不同类型的查询中的性能差异。...如图 3 我们看到 ByConity 的性能最佳，主要得益于对查询优化器的优化，引入了基于代价的优化能力（CBO），在多表 Join 时候进行 re-order 的等优化操作。...图 4 TPC-DS 聚合查询的性能对比 子查询场景 子查询是在 SQL 语句中嵌套使用的查询场景，它通常作为主查询的条件或限制条件。...需要注意的是，性能测试结果取决于多个因素，包括数据结构、查询类型、数据模型等。在实际应用中，需要综合考虑各种因素，以选择最适合自己的 OLAP 引擎。...在选择 OLAP 引擎时，还需要考虑其他因素，如可扩展性、易用性、稳定性等。在实际应用中，需要根据具体业务需求进行选择，并对引擎进行合理的配置和优化，以获得最佳的性能表现。
所以，对于IN()的列表中有大量取值的时候，用IN()替换OR操作将会更快。 优化关联查询 在MySql中，任何一个查询都可以看成是一个关联查询，即使只有一个表的查询也是如此。...此外，确保任何的GROUP BY和ORDER BY中的表达式只涉及到一个表中的列，这样才能使用索引来优化这个过程。 临时表的概念 上面提到在MySql中，任何一个查询实质上都是一个关联查询。...MySql读取结果临时表和普通表一样，也是采用的关联方式。 当遇到子查询时，先执行子查询并将结果放到一个临时表中，然后再将这个临时表当做一个普通表对待。...所以让MySql根据索引构造排序结果非常的重要。 子查询优化 MySql的子查询实现的非常糟糕。最糟糕的一类查询是WHERE条件中包含IN()的子查询语句。...应该尽可能用关联替换子查询，可以提高查询效率。 优化COUNT()查询 COUNT()有两个不同的作用： 统计某个列值的数量，即统计某列值不为NULL的个数。 统计行数。
索引可以加速数据查询，但会增加数据写入的成本。分区可以将数据按照某个条件分散存储，从而加速特定查询。在设计索引和分区时，需要考虑数据访问模式和查询需求。...优化SQL查询 了解SQL查询优化的基本概念和原理 SQL查询优化是通过分析和调整查询语句、表结构、索引等因素，提高查询性能的过程。...根据瓶颈，调整查询语句、创建或修改索引、优化表结构等。 重新执行查询，并比较执行计划和性能。 优化表连接和子查询 尽量避免笛卡尔积连接，使用JOIN条件过滤无关记录。...将子查询替换为JOIN或EXISTS子句，提高性能。 合理使用聚合函数和窗口函数 避免在大表上使用聚合函数，如COUNT()、SUM()等。 使用窗口函数进行分组和排序操作，提高查询性能。...避免在ORDER BY子句中使用函数和表达式。 使用分区和索引进行查询优化 为经常用于查询条件的字段创建索引。
；只要是统计分析出来的，那就可能会存在分析错误的情况，所以在SQL执行不走索引时，也要考虑到这方面的因素 （5）执行器： 根据一系列的执行计划去调用存储引擎提供的API接口去调用操作数据，完成SQL的执行...：优化只针对SELECT有效，对UPDATE/DELETE子查询无效，固生产环境应避免使用子查询 由于MySQL的优化器对于子查询的处理能力比较弱，所以不建议使用子查询，可以改写成Inner Join，...（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。...尽量使用数字型字段 若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能。引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 12....10.使用前缀索引 短索引不仅可以提高查询性能而且可以节省磁盘空间和I/O操作，减少索引文件的维护开销，但缺点是不能用于 ORDER BY 和 GROUP BY 操作，也不能用于覆盖索引。
子查询会创建临时表,损耗性能)。...，因为子查询的条件一旦满足，立马返回结果。...unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高。...可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)range:只检索给定范围的行...可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range:只检索给定范围的行
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