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我在python中有一个具有NaN值的pandas数据帧。如果一行有一个NaN值，那么我想用前一行替换整行。low close1 CAT 09:32 AM NaN-1.000 -1.000 NaN stock label open high low
浏览 4提问于2018-08-12得票数 0
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我有一个名为DataFrame (378000，82)的Pandas df，我想根据特定的条件用NaN替换整个行。对于列df.halon_gas中的任何值，即>20，我希望用NaN替换整行。这就是我想要过滤数据的方式，这样我就不会丢失索引值。
谢谢!
浏览 2提问于2020-08-05得票数 2
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我想从numpy数组中删除nan。假设我的numpy数组包含：预期输出：如果我们在pandas中使用pandas.dropna()来做这件事，它会删
浏览 0提问于2017-02-22得票数 3
我正在将.ods电子表格转换为Pandas DataFrame。我想删除整列和整行，因为它们只包含"None“。因为"None“是一个str，所以我有：我称之为：.dropna(how='all')的...on有没有办法用*字符串"
浏览 0提问于2016-07-21得票数 2
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70.174454300811.SZ 24.042762603109.SH NaNstd_r_in20days"])s = pd.Series(mylist)0 NaNonly use .str accessor with string values (i.e. inferred_type is 's
浏览 12提问于2020-12-23得票数 0
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我目前正在开发一个使用Pandas的项目，其中包含一个大型数据集(~42K行x1K列)。
我的数据集有许多省略值，当使用这些数据训练一个ML模型时，我想要插值这些值以获得更好的结果。我插值数据的方法是取上一个值和下一个值的平均值，然后考虑任何NaN的值。因此，在上面的例子中，NaN将被替换为123.2和43.12的平均值，即83.16。以下是我尝试过的</
浏览 4提问于2021-01-07得票数 0
我在Panda Dataframe中有一个名为'str‘的列。由于我打算从其中删除所有不包含数值0-9或文字a-z的行，因此以下语句不起作用：在执行之后它仍然有这样的值：并删除值(在本例中这是不需要的)：
("1"，"2016"
浏览 24提问于2017-12-09得票数 0
我现在正在处理巨型数据，使用的是熊猫。有趣的是，在处理缺失值时，drorpna()不起作用，而not ()却不起作用。
浏览 27提问于2021-02-01得票数 0
假设我有如下的Pandas DataFrame：0 NAN BABA UN EQUITY
1 NAN我想检查列b中的每个单元格，看看它是否包含字符串EQUITY。如果是这样，我想用前一个字符串替换列a中的单元格，即下一行，直到全部为NAN的行，以获得编辑后的D
浏览 1提问于2019-02-04得票数 16
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我正在接收来自具有大量列(~20000)的上游组件的Pandas DataFrame，所有这些组件都具有dtype float64，并且大多数条目是NaN (这是一袋文字编码文档)。我知道在Pandas中，您可以像这样转换和填充缺少的值问题是，一旦代码开始填充丢失的值，它就会很快溢出内存并崩溃。目前，我正在磁盘上保存Dataframe，并使用另一个脚本逐行处理它(将浮点数转换为int并用0<e
浏览 3提问于2020-10-02得票数 1
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有多个csv文件，在这些文件中，我希望根据行中包含的特定关键字删除整个行。如果csv文件包含任何行中的x、p或z，则删除整行。它将遍历所有csv文件。样本数据集： k y j1 p v z预期成果：0 mn 9import osimpor
浏览 2提问于2022-02-15得票数 -1
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当我介绍一种方法删除熊猫中的整个列时，如果存在null/NaN值，我找到的唯一合适的函数是dropna()。出于某种原因，它不是按照预期删除整行，而是将空值替换为零。由于我想要丢弃整个行，然后从dataframe中获得动物的平均年龄，所以我需要一种不计算NaN值的方法。下面是代码：import pandas as pd
data =
浏览 3提问于2022-04-07得票数 1
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我有这个数据帧，如果整行等于0(只包含NaN和或0)，我会尝试用字符串替换单元格。 我想对除第一列以外的所有列执行此操作，但我的循环不起作用，它将df中的所有值都更改为“test”。df = pd.DataFrame(data={'a':['a','b','c','d'],'id': [np.nan, 2, 0, n
浏览 18提问于2021-07-07得票数 1
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我正在尝试跨Pandas数据帧的列进行求和，当每列中都有NaN时，我得到的结果是sum =0；根据文档，我预期sum =NaN。下面是我得到的信息：Out[139]:
a
浏览 0提问于2015-10-31得票数 33
我正在处理pandas dataframe，我有一个变量，它包含其中一列的值。当我直接在数据框中更改值时，存储在变量中的值也会被替换，这是一个bug还是背后有什么逻辑？这个想法是为了改变df['b]的值，并保持values的完整性，以供其他使用。import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(1
浏览 81提问于2020-06-26得票数 1
我想在Pandas中用'‘替换null：在dataframe中，null将替换为NaN。使用final_data.fillna(" ") NaN不替换为'‘。任何帮助都将不胜感激。no ip20458 NaN
20
浏览 2提问于2017-10-06得票数 0
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我有一个pandas Dataframe，如下所示 First name Last name Position1 NaNNaN NaN 我有输入变量 x = input("first name ")lo2= y.lower() 我试过了 match = df[df['First na
浏览 29提问于2019-06-10得票数 0
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在我的DataFrame中，我首先用nan替换大于某个值的值，然后创建另一个具有相同列名的DataFrame，并用随机数填充它。然后，我用新创建的DataFrame更新原始的nan，但是在我第一次设置列nan的值的行中，所有其他列都变成了nan。在该列中包含nan的原始行没有
浏览 28提问于2018-08-17得票数 0
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我有一个数据帧，其中我删除了不需要的值，并替换为NaN。现在我想将我的列合并到一个包含有效值的列中Task1 A NaN NaN Task3 NaN NaN C
我不想删除包含NaN</e
浏览 3提问于2021-09-07得票数 0
我想用Pandas从excel工作表中导入一些值。我希望这个解释不要太混乱。这个代码片段不是一个很好的例子，它不是可复制
浏览 0提问于2018-12-28得票数 0
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