在Pyspark中替换多个元素可以使用when
和otherwise
函数结合withColumn
方法实现。具体步骤如下:
from pyspark.sql.functions import when, col
when
和otherwise
函数进行条件判断和替换:df = df.withColumn('column_name', when(col('column_name') == 'value1', 'replacement1')
.when(col('column_name') == 'value2', 'replacement2')
.otherwise(col('column_name')))
其中,column_name
是需要替换的列名,value1
和value2
是需要替换的元素,replacement1
和replacement2
是替换后的值。
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import when, col
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 创建示例数据
data = [('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ['name', 'age'])
# 替换多个元素
df = df.withColumn('name', when(col('name') == 'Alice', 'A')
.when(col('name') == 'Bob', 'B')
.when(col('name') == 'Charlie', 'C')
.otherwise(col('name')))
# 显示结果
df.show()
以上代码将DataFrame中'name'列中的'Alice'替换为'A','Bob'替换为'B','Charlie'替换为'C',并显示结果。
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