替换np.array中的字符串字符
可以使用NumPy库中的函数来实现。具体步骤如下：
- 导入NumPy库：在代码中添加
import numpy as np，以便使用NumPy库的函数。 - 创建一个包含字符串的NumPy数组：使用
np.array()函数创建一个包含字符串的NumPy数组。例如，arr = np.array(['apple', 'banana', 'cherry'])。 - 使用字符串的替换函数：NumPy提供了
np.char.replace()函数来替换字符串中的字符。该函数接受三个参数：原始字符串数组、要替换的字符、替换后的字符。例如，new_arr = np.char.replace(arr, 'a', 'o')会将数组中的所有字符串中的字母'a'替换为字母'o'。 - 查看替换后的数组：使用
print()函数或其他方法查看替换后的数组。例如，print(new_arr)会输出替换后的数组。
下面是一个完整的示例代码：
import numpy as np
arr = np.array(['apple', 'banana', 'cherry'])
new_arr = np.char.replace(arr, 'a', 'o')
print(new_arr)输出结果为：
['opple' 'bonono' 'cherry']这个方法适用于替换NumPy数组中的所有字符串字符。在实际应用中，可以根据具体需求选择不同的替换函数或方法。
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我有一个，值在花括号中，我想将它转换为具有相同值的，但是必须将它们转换为NumPy数组，而不是花括号。这是我的dataframe实例的一个例子：
0, 5, '{{{1., 0.}, {0., 0.}}, {{0., 0.}, {0., 0.}}}',
'{{{0., 0.}, {1., 0.}}, {{0.3333333333333333, 0.}, {0., 1.}}}',
'{{{0., 0.}, {0., 0.}}, {{0., 0.}, {0., 0.}}}',
'{0., 0.0416666666666666
浏览 4提问于2022-08-18得票数 0
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我从我的数据采集中发现了这个：
data = "[[[array([-9.99999773e-01, 6.74083498e-04]), array([ 9.99999773e-01, -6.74083498e-04])], [array([ 9.99999773e-01, -6.74083498e-04]), array([ 9.99999773e-01, -6.74083498e-04])]]]"
正如我所测试的，数据的类型是字符串。
有没有办法将它转换成数组形式？例如：
data = [[[np.array([-9.99999773e-01, 6.74083498e-
浏览 1提问于2022-03-04得票数 0
在一个更大的项目中，我使用蒙版根据一系列其他输入来设置绘图的颜色。在一组中，默认颜色是'darkgreen'，除非蒙版是True，然后它会变成'white'。在第二组中，情况正好相反。下面的代码是一个只包含掩码/数组设置的MRE。 将'darkgreen'转换为'white'的部分工作正常。但是，当我尝试将'white'转换为'darkgreen'时，它会将其截断为'darkg'。我假设它在字符串中使用相同数量的字符，但我不确定为什么或如何修复它！提前谢谢。 import nump
浏览 54提问于2020-01-08得票数 1
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我试图通过以下方法将字符串转换为浮动类型
X = arr[:,:-1].astype(np.float32)
然而，下面的错误正在上升。
ValueError: could not convert string to float: '"53"'
我知道这意味着数组中有一些带有额外引号的元素。我的问题是我该如何解决这个问题。如何将数组中的元素“53”转换为“53”？
更新1:下面是一个复制的示例
import numpy as np
a = np.array([['12','13'],['"53"',
浏览 0提问于2018-11-14得票数 1
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它是一个numpy函数，它通过数组a，然后将endswidth追加到a数组中每个字符串的末尾。
代码：
a = np.array(["BTC", "ETH", "AUD", "DOGE"])
endswidth = "USD"
预期产出：
[BTCUSD, ETHUSD, AUDUSD, DOGE]
浏览 1提问于2021-05-07得票数 1
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我相信这应该只是一句话，但我想不出最好的办法：
import numpy as np
import re
arr = np.array(["AB", "AC", "XAB", "XAC", "AD"])
我想在"^A“的正则表达式匹配的基础上在开头添加"X”。
浏览 3提问于2014-10-24得票数 2
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我有大量的数据需要用Numpy来操作。这个数据集包含了下游处理所需的字符串。当我将数据转换为结构化数组时，我指定数据是一个字符串。但是，当我试图将数据转换回嵌套列表时，我创建的记录数组没有任何错误，我的字符串数据就不见了。这是样品..。
import numpy as np
data = [
[100.0, 400.0, 'stringhere'],
[200.0, 500.0, 'another sting'],
]
npdata = np.array(map(tuple, data),
dtype=([(&
浏览 3提问于2014-05-12得票数 0
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让numpy.ma处理我的数据时遇到了问题。我确定我以前用过它来屏蔽空白值，但是我不知道怎么做。这是一个代码片段，显示了我遇到的问题。
import numpy as np
import numpy.ma as ma
x = np.array([[0.0, 1.1, '', 2.2, ''],[3.3,'', 4.4, '', 5.5]])
for index, value in np.ndenumerate(x):
if value == '':
x[index] = None
x =
浏览 0提问于2013-01-26得票数 1
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我对python非常陌生，并且正在努力学习基础知识。
假设用户提供221234作为输入，我使用的是input()，输入中的前2个数字，2和2将作为数组的x和y。其余的1234将是数组的元素。
我设法使用pop()获取第一个和第二个值，并将其存储到x和y中。
x=list(value).pop(0)
y=list(value).pop(1)
使用切片，我也设法得到了元素。
elem=value[2:]
现在，我如何创建一个大小为x和y的数组，其中包含元素1234？
我知道ex：arrsize= np.zeros((x,y))将创建一个具有2行和col的数组。但是我将如何将元素传递到声明的数
浏览 4提问于2019-11-21得票数 0
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我正在为从目录中读取的图像计算功能，我想在一个文件中写入图像路径和相应的功能，用空格分隔。输出就是以这种方式来实现的。
/path/to/img1.jpg 1 0 0 1 3.5 0.2 0
/path/to/img2.jpg 0 0 0.5 2.1 0 0.7
...
以下是我代码的一部分
features.open('file.txt', 'w')
for fname in fnmatch.filter(fileList, '*.jpg'):
image = '/path/to/image'
# All the
浏览 3提问于2016-04-26得票数 1
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我有一个保存字符串的pandas系列。但是当我想将这个序列转换成字符串时，每个单元格都被限制为若干个字符。有没有人知道我是不是做错了什么，或者有没有变通的办法。
data = np.array(['good day good sir how are you doing today? I sure hope you are well', 'e', 'e', 'k','s'])
ser = pd.Series(data)
ser.to_string()
当前输出：
0 good day good sir ho
浏览 0提问于2020-10-15得票数 0
如何将numpy数组中的nan替换为空字符串或空字符串。我在谷歌上搜索了它，它还把nan与熊猫的数据数据联系在一起，而不是numpy数组。
浏览 27提问于2022-04-26得票数 2
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给定一个numpy数组，a，如何打印它，使值被括号而不是括号包围？
import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
>>> print(a)
[1 2 3]
我想要
>>> print(whatever)
(1 2 3)
浏览 3提问于2017-09-19得票数 0
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这是一个字符串类型的numpy数组。
'[[-0.44547156 -0.45989361 -0.54462862 -0.77093382 -0.42889501 -0.46236286\n -0.58319129 -0.56385354 -0.58254861 -0.7476285 ]\n [-0.09561464 0.00522743 0.01977207 -0.71317843 -0.73268128 0.01925189\n -0.04707032 -0.44227692 -0.06843101 -0.80253451]\n [-0.13276529 -0.2
浏览 2提问于2019-08-12得票数 0
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假设我有数组a和b
a = np.array([1,2,3])
b = np.array(['red','red','red'])
如果我要对这些数组应用一些花哨的索引
b[a<3]="blue"
我得到的输出是
array(['blu', 'blu', 'red'], dtype='<U3')
我知道问题是因为最初只为3个字符分配空间，所以它不能把整个单词蓝色放进数组中，我可以使用什么呢？
目前我正在做
b = np.array([" "
浏览 0提问于2018-10-10得票数 4
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我想把数字和字符串放在同一个numpy数组中。然而，我很少(难于复制，但有时)遇到这样的错误:从数字到字符串的转换导致一个不能反向转换为小数的值(例如，我得到"9.8267567e"，而不是数组中的"9.8267567e-5“)。这会导致在写入文件后出现问题。下面是我正在做的一个例子(尽管规模要小得多)：
import numpy as np
x = np.array(.94749128494582)
y = np.array(x, dtype='|S100')
我的理解是，这应该允许100个字符串字符，但有时我会看到~10之后的截止值。是否有其他类型是
浏览 3提问于2012-01-08得票数 2
1回答
我有一个用于GARCH建模的示例python代码，它创建了一个随机生成的数字数据。我想用我自己的csv文件替换数字，该文件包含一个列向量，但这是行不通的。
import numpy as np
from scipy import optimize
r=np.array([0.945532630498276,
0.614772790142383,
0.834417758890680,
0.862344782601800,
0.555858715401929,
0.641058419842652,
0.720118656981704,
0.643948007732270,
0.138790608
浏览 0提问于2015-10-12得票数 0
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此代码尝试创建pyarrow表以将其存储在parquet中，但在从numpy数组进行转换时会出现错误。这个错误是什么?如何修复？
import numpy as np
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
array = np.array(
[
[1.1, 1.2, 1.4],
[1, 2, 5],
['a', 'b', 'c']
]
)
fields = [pa.field('field1',pa.f
浏览 2提问于2021-06-21得票数 0
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我有一个pdf文件，我将其转换为base64，然后解码为二进制格式，即(010101010)，如下所示。但是我希望这个base64编码的数据在一个NumPy数组中。以便它以光栅二进制形式表示。
下面是我到目前为止尝试过的代码。它给了我二进制数，但如何将其转换为NumPy 2D数组。
with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file:
encoded_string = base64.b64encode(pdf_file.read())
decoded = base64.decodebytes(encoded_str
浏览 1提问于2020-03-05得票数 1
下面是一个简单的numpy鸭子数组的最小工作示例，我一直使用它来处理数字数据。
import numpy as np
class DuckArray(np.lib.mixins.NDArrayOperatorsMixin):
def __init__(self, array: np.ndarray):
self.array = array
def __repr__(self):
return f'DuckArray({self.array})'
def __array_ufunc__(self, function,
浏览 4提问于2022-04-11得票数 1
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我有一个(66180 L，) numpy.ndarray，它由每一行中的字符串组成。
我想进入行的内部，访问字符串，并为该字符串中的每个空格拆分它们。
我真的只想要单词和数字。
怎么做？
示例：
sample[1,] = '[Hello] my name is Jay 12 1 2!!'
产出：
['Hello', 'my', 'name', 'is', 'Jay', '12', '1', '2']
浏览 0提问于2018-02-08得票数 0
我有一个字符串列表，每个字符串都是一个复数。格式如下：
lr=['3.123+2.43i','0.23454-1.2134i','0.6543+0.76543i','1.12324+0.6543i']
我想要的是每个复数的模列表。
浏览 0提问于2016-11-04得票数 0
4回答
创建Numpy图像数组
、、、、
我有一些(950) 150x150x3 .jpg图像文件，我想读取到一个Numpy数组中。
以下是我的代码：
X_data = []
files = glob.glob ("*.jpg")
for myFile in files:
image = cv2.imread (myFile)
X_data.append (image)
print('X_data shape:', np.array(X_data).shape)
输出为(950, 150)。请告诉我为什么列表没有正确转换为np.array，以及是否有更好的方法来创建图像数组。
在我所读
浏览 0提问于2016-06-10得票数 24
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我需要使用numpy将一个数组写到一个文件中，并且我正在尝试将一个数组作为原始输入读入，并将其转换为一个数组。我的问题似乎来自inarray = np.array(inlist)行，因为代码没有返回数组。下面是我的完整代码：
import numpy as np
def write():
inlist = raw_input('Please enter a square array of booleans.')
print inlist
inarray = np.array(inlist)
print inarray
dims = ina
浏览 3提问于2013-03-31得票数 1
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4回答
在列表中有空元素的地方，[]会出现吗？我不知道怎么移除这个？我所附加的列表是从另一个文件中复制文本。结果看起来是这样的：
print(List)
['3111111', '09980709', '23332323', []]
浏览 5提问于2020-02-28得票数 0
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1回答
我发现了一些问题，可以将生成的数据保存到.mat文件中。我觉得对西西来说更直截了当，但我好像搞错了。
这是我想保存的数据的一个例子：
out = {'features': array([[ 5.00088905e+01, 1.51847522e+01, 4.93513862e+01,
3.76548415e+00, -3.96946513e+01, -2.11885850e+01,
9.85304035e+00, -6.30005764e+00, 1.19987435e+01,
3.89762536
浏览 1提问于2017-01-17得票数 3
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比方说，其中一个有一个写有1234567890编号的file.txt。现在，如何将这个数字转换成一个numpy.array，即。[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
浏览 0提问于2015-09-30得票数 2
我需要导入txt文件的数组值，但是当我打印来查看我的值时，我会得到以下错误：“未能将字符串转换为浮点:向量(0.1013、0.2395、1.1926)、向量(0.1276、0.2361、1.1760)、向量(0.13952644965926353、0.23617897201269641、1.1760001652770353)、向量(0.16723382973344353，0.23617897201269641，1.176000165277035)”，只显示数组的几个值。你知不知道我做错了什么，怎么做才是正确的？
def load_files(self):
dlg = wx.FileD
浏览 6提问于2015-08-21得票数 0
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1回答
我正在尝试打印2D数组的元素：
import numpy as np
sessional=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
for i in sessional:
print (sessional[i])
但是，它会导致以下错误：
IndexError: index 3 is out of bounds for axis 0 with size 3
我希望看到以下输出：
[1,2]
[3,4]
[5,6]
浏览 0提问于2017-05-30得票数 1
2回答
我试图分裂这个元素：
'(353.0206847485174, 351.209306627799, 357.05459767397815, 351.53131418867196, 350.8487161820783, 356.76859139989006)'
到一个矮小的数组。我尝试了以下几点：
'(353.0206847485174, 351.209306627799, 357.05459767397815, 351.53131418867196, 350.8487161820783, 356.76859139989006)'.split(',
浏览 5提问于2021-05-17得票数 1
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3回答
假设我们有一个带有numpy.ndarray元素的numpy.str_。例如，arr下面是包含两个numpy.str_元素的numpy.ndarray，如下所示：
arr = ['12345"""ABCDEFG' '1A2B3C"""']
尝试对每个numpy元素执行字符串切片。
例如，如何将第一个元素'12345"""ABCDEFG'切片，以便用字符串REPL替换其最后10个字符，即
arr = ['12345REPL' '1A2B3C"
浏览 1提问于2016-12-05得票数 1
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每当我读取包含一列字符串的CSV文件时，我发现默认情况下，pandas将它的dtype作为object。我曾尝试使用mydf['mycol'].astype(str)将列mycol的dtype从object更改为str，但它没有工作--它没有给我错误，但同时，dtype保持不变。
我读到pandas是建立在numpy之上的，numpy允许str_和unicode_ 。我不太熟悉pandas的内部工作，也不熟悉一般的numpy。
在使用pandas.io.parsers.read_csv确保CSV文件中的字符串列被读取为dtype of str而不是object时，有什么可以
浏览 2提问于2015-02-19得票数 2
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我有一个字符串的pythonList：
pythonList= ['Pricing1', 'Expense_Inflation_Rate_Annual.fac', 'Vertical', 'MNT_INFL_PC']
当我尝试按索引(如pythonList[1] )访问所有字符串时，它们工作得很好。
我将数组转换为numpyArray，以便可以使用np.where函数，但现在，当我试图访问所有字符串(如numpyArray[1] )时，'Expense_Inflation_Rate_Annual.fac'值将保留&
浏览 4提问于2022-03-04得票数 2
我有一个这样的numpy矩阵：
>>> matrix
[['M' 'G' 'H' 'H' 'H' 'H' 'H' 'H' 'S' 'H' 'M' 'A' 'A' 'A' 'M']
['A' 'A' 'T' 'E' 'D' 'D' 'I&
浏览 1提问于2013-03-08得票数 2
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我有一个函数，它基本上会将字符串列表添加到变量的开头。但变量可以是字符串，也可以是列表。例如：
a = ['left', 'right'] # error if a = 'left'
b = ['unnamed' for i in range(2)]
a = b + a
但是，当只有一个元素时，我想让用户也可以创建一个字符串。因此，您可以只输入'left'，而不是['left']。然而，这当然会在a = b + a中引发错误。
有没有一种方法可以足够灵活地同时做到这两点。否则我将不得不使用if
浏览 0提问于2019-04-13得票数 0
3回答
我有一个很大的2D数组array，每个条目都是一个很大的数字数组：
array = [
[1, 0, 3, ...],
[5, 4, 1, ...],
[1, 2, 3, ...],
...
]
2D数组中的所有数字都是从0到5，我必须以某种方式找到并替换特定的数字，例如，所有出现的数字3，并将其替换为5。
谢谢
浏览 4提问于2018-10-18得票数 1
3回答
我有任意维的矩阵，格式类似于下面的示例。它们来自外部源，格式不能更改。
[[[1.65 0.53 0 1][0.99 1.41 0 1][0.38 1.37 0 1][0 0 1 1][1.10 0.69 0 1][0 0 1 1][0.60 1.21 0 1][0.99 1.04 0 1][1.86 1.20 0 1][0 0 1 1][1.66 0.68 0 1][0.96 0.75 0 1][0.86 0.80 0 1][1.13 0.97 0 1][1.86 1.48 0 1][0 0 1 1][0.71 1.10 0 1][1.43 0.58 0 1][1.34 0.63 0 1][
浏览 5提问于2019-11-07得票数 0
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import numpy as np
arr1=np.array(['102.0','135.0','135.0','152.0','93.0','95.0'])
print(arr1)
arr1.sort()
print(arr1)
print()
arr2=np.array(['86.0','82.0','84.0','87.0','95.0','89.0'])
print(arr2)
ar
浏览 1提问于2020-12-16得票数 2
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Python版本: 3.5.2 Numpy版本: 1.12.1
错误：
import numpy as np
s = 'Hello World'
np.frombuffer(s, dtype='S1')
AttributeError: 'str' object has no attribute '__buffer__'
尝试过的事情：
尝试了在线Ideone编译器，在Python3.xx中得到了相同的错误。
numpy和python兼容版本推荐，它声明"NumPy支持Python2.x系列(版本2.6和2.
浏览 1提问于2017-04-12得票数 12
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我在问自己用Python模拟一个小内存的最好的方法(实际上是任何好的方法)。
在大多数语言中，我会简单地创建一个固定大小的char数组，但在Python中这似乎是令人惊讶的复杂。
我发现的最接近的东西是：
self.two_KB_internal_ram = [] #goes from $0000-$07FF
for x in range (2048):
self.two_KB_internal_ram = 0
print ("two_KB_internal_ram: ", type(self.two_KB_internal_ram))
但是，该
浏览 0提问于2019-11-01得票数 0
我有一小部分代码用于从数据集中找到置信区间。
from scipy import stats
import numpy as np
a = np.loadtxt("test1.txt")
mean, sigma = np.mean(a), np.std(a)
conf_int = stats.norm.interval(0.95, loc=mean,
scale=sigma)
print(conf_int)
但是，我的文本文件(test1.txt)是一个数字列表，a)在开头和结尾处有一个方括号)并不是相等的列。
"[-10.197663 -22.97012
浏览 3提问于2020-08-07得票数 2
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我想在numpy ndarray中对数据进行简单的标准化。特别想要X-mu/sigma。尝试使用我在前面的问题中找到的完全相同的代码-不断得到错误= TypeError无法使用灵活的类型执行reduce。放弃了，尝试了一种更简单的规范化方法X-mu/X.ptp -得到了同样的错误。
import csv
import numpy as np
from numpy import *
import urllib.request
#Import comma separated data from git.hub
url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/ma
浏览 6提问于2018-01-06得票数 0
3回答
数组的行为很奇怪，我有以下代码：
a=np.array(['dfdfdfdf', 'gulf', 'egypt', 'hijazi a', 'gulf', 'egypt'])
我做了这个：
a[0]="hello there my friend"
结果是：
array(['hello th', 'gulf', 'egypt', 'hijazi a', 'gulf', 'egypt'],
浏览 1提问于2019-05-23得票数 1
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3回答
我有一个数字字符串数组。如果数组中的值未定义，则不会像您预期的那样输出任何值。是否可以为None值提供默认值？
例如，在下面的代码中，我想要"_“而不是”无“
[[None B C]
[M None O]
[X Y None]]
会变成
[[_ B C]
[M _ O]
[X Y _]]
浏览 1提问于2011-02-28得票数 1
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我有一个长度为100的numpy数组字符串'A‘，它们是不同大小的句子。它是字符串而不是数字字符串
>>> type(A[0])
<type 'str'>
我想找出A中包含像'zzz‘这样的特定模式的字符串的位置。
我试过了
np.core.defchararray.find(A, 'zzz')
给出错误：
TypeError: string operation on non-string array
我假设我将需要将A中的每个'str‘更改为numpy string？
编辑：
我想找出'zzz‘出现
浏览 1提问于2016-06-03得票数 7
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1回答
所以我尝试在Keras中使用Elmo，我使用了这个Elmo代码，因为它是唯一可训练的。
使用这个Elmo，嵌入被集成为输入层之后的一个层，因此输入层实际上是一个字符串。但是，我不知道如何将输出标签放在model.fit()中，它们是作为字符串输入，还是与输入语句的结构相同(但不起作用)，还是应该是1热编码，但如果是这样，输出标签长度将如何与输入句子长度匹配？有什么想法吗？
下面是我的代码片段，我使用提供标签和输入和输出标签的示例(它们是如何提供的)获得的错误。
input_word = layers.Input(shape=(1,),
dtyp
浏览 1提问于2019-03-08得票数 2
我有一个数据存储系统中用户的时间序列数据，例如：
time action playerID amount outcome
------------------------------------------------
10:00:00 sell 1 10 win
09:58:10 buy 2 15 lose
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我
浏览 4提问于2020-05-01得票数 1
1回答
对问题的描述：
我在dataframe列中有一个类似数组的结构，作为字符串(我从csv文件中读取了dataframe )。
该列的一个字符串元素如下所示：
In [1]: df.iloc[0]['points']
Out [2]: '[(-0.0426, -0.7231, -0.4207), (0.2116, -0.1733, -0.1013), (...)]'
因此，它实际上是一个类似数组的结构，在我看来，它看起来“准备好了”。
numpy.fromstring()没有帮助，因为它不喜欢括号：
如果我复制并粘贴到numpy.array()函数中，字
浏览 0提问于2018-08-17得票数 5
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2回答
我想要替换numpy数组中特定索引处的元素。例如
import numpy as np
A = np.array([0,1,2,3,4,5,6])
words = 'dan'
tags = 'np'
A[2] = words+"_"+tags
给了我一个错误：
ValueError:could not convert string to float: 'dan_np
然而，期望的效果应该是：
A =([0,1,'dan_np',3,4,5,6]
我该如何实现这一点？谢谢
浏览 2提问于2017-03-15得票数 1
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1回答
我正在尝试创建一个零数组和三列类型(整数、浮点、字符)。
怀疑
为什么这里的dtype=S要创建二进制字符串？
arr = np.zeros((3,), dtype=('i4,f4,S'))
arr
>>array([[(0, 0., b''), (0, 0., b''), (0, 0., b'')]],
dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<f4'), ('f2', 'S'
浏览 2提问于2020-03-08得票数 0
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