替换pandas数据帧中的单元格值

在替换pandas数据帧中的单元格值时，可以使用replace()函数进行操作。

replace()函数可以用来替换数据帧中的特定值，语法如下：

DataFrame.replace(to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method='pad')

参数说明：

• to_replace：需要被替换的值，可以是单个值、列表或字典。
• value：用来替换to_replace的值。
• inplace：是否在原数据帧上进行替换，设置为True表示替换原数据帧，默认为False。
• limit：指定每列需要替换的次数上限。
• regex：是否使用正则表达式进行匹配替换。
• method：指定替换的方法，'pad'表示向前填充，'bfill'表示向后填充。

以下是一个示例，展示如何使用replace()函数替换pandas数据帧中的单元格值：

import pandas as pd

# 创建数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 替换数据帧中的值
df.replace(2, 20, inplace=True)

print(df)

输出结果：

    A   B   C
0   1   6  11
1  20   7  12
2   3   8  13
3   4   9  14
4   5  10  15

在上述示例中，我们使用replace()函数将数据帧中的值2替换为20，并将结果保存在原数据帧中。

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