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替换pandas数据帧中的多个字符

在替换pandas数据帧中的多个字符时,可以使用replace()方法来实现。replace()方法可以接受一个字典作为参数,字典的键表示要替换的字符,值表示替换后的字符。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个包含多个字符的数据帧
df = pd.DataFrame({'col1': ['abc', 'def', 'ghi'], 'col2': ['jkl', 'mno', 'pqr']})

# 定义要替换的字符和替换后的字符
replace_dict = {'a': 'x', 'b': 'y', 'j': 'z'}

# 使用replace()方法替换字符
df.replace(replace_dict, regex=True, inplace=True)

# 打印替换后的数据帧
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
  col1 col2
0  xyc  zkl
1  def  mno
2  ghi  pqr

在上述示例中,我们创建了一个包含多个字符的数据帧df。然后,我们定义了一个字典replace_dict,其中包含了要替换的字符和替换后的字符。最后,我们使用replace()方法将数据帧中的字符进行替换,并将替换结果保存在原数据帧中。

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