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Frogger POJ - 2253(求两个石头之间”所有通路中最长边中“的最小边)

题意 ​ 题目主要说的是,有两只青蛙,在两个石头上,他们之间也有一些石头,一只青蛙要想到达另一只青蛙所在地方,必须跳在石头上。...题目中给出了两只青蛙的初始位置,以及剩余石头的位置,问一只青蛙到达另一只青蛙所在地的所有路径中的“the frog distance”中的最小值。 ​...其中 jump range 实际上就是指一条通路上的最大边,该词前面的minimum就说明了要求所有通路中最大边中的最小边。...通过上面的分析,不难看出这道题目的是求所有通路中最大边中的最小边,可以通过利用floyd,Dijkstra算法解决该题目,注意这道题可不是让你求两个点之间的最短路的,只不过用到了其中的一些算法思想。...当然解决该题需要一个特别重要的方程,即 d[j] = min(d[j], max(d[x], dist[x][j])); //dis[j]为从一号石头到第j号石头所有通路中最长边中的最小边

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    R语言计算两组数据变量之间的相关系数和P值的简单小例子~应用于lncRNA的trans-act

    这里相当于是计算两个数据集中的变量之间的相关性,之前发现correlation这个R包里的函数correlation()可以做 但是这里遇到了一个问题 ? 关掉这个报错界面以后就会提示 ?...但是mRNA的表达量有上万个,用这个函数计算的时候是非常慢的 找到了另外一个函数是Hmisc这个包中的rcorr()函数 这个速度快很多,但是他不能计算两个数据集之间变量的相关性, 这样的话可以先计算,...自定义函数将这个结果转换成一个四列的数据框格式 flattenCorrMatrix <- function(cormat, pmat) { ut <- upper.tri(cormat) data.frame...今天看B站视频 两个矩阵之间的相关性热图这么容易画的吗?...零基础学习R语言之相关性分析 https://www.bilibili.com/video/BV1vb4y1k7kv psych这个包里的corr.test()函数也是可以直接计算两个数据集变量之间的相关性的

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    用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    在Excel中,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中,数据存储在计算机内存中(即,用户不能直接看到),幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理的东西了。...在pandas中,这类似于如何索引/切片Python列表。 要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和列的交集。...图9 要获得第2行和第4行,以及其中的用户姓名、性别和年龄列,可以将行和列作为两个列表传递,如下图所示。 图10 记住,df[['用户姓名','年龄','性别']]返回一个只有三列的新数据框架。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc的语法是df.loc[行,列],需要提醒行(索引)和列的可能值是什么?

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    把表中的所有错误自动替换为空?这样做就算列数变了也不怕!

    小勤:怎么把表里面的错误都替换成为空值? 大海:Power Query里选中全表,替换错误值啊! 小勤:这个我知道啊。但是这个表的列是动态的,下次多了一列这个方法就不行了,又得重新搞一遍。...大海:我们先来看一下这个生成的公式: 其中,导致增加或减少列之后不能动态更新的问题主要在于生成了固定列名对应的替换值,如上图红框所示。 小勤:对的,如果这部分内容能变成动态的就好了。...大海:首先,我们要得到表的所有列的列名,可以用函数Table.ColumnNames,如下图所示: 小勤:嗯,这个函数也简单。但是,怎么再给每个列名多带一个空值呢?...比如,我们还可以再构造一个列表,里面每一个元素都是空值,列名有多少个值,我们就重复多少个空值,如下所示: 小勤:理解了,就是给一个初始列表,然后按表的列数(Table.ColumnCount)进行重复...小勤:那怎么把两列组合在一起呢? 大海:还记得List.Zip函数吗?我把它叫“拉链”函数(Zip其实就是拉链的意思)。 小勤:嗯!就是一一对应的把两个列表的数据“拉“在一起!我知道了!

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    如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列?

    Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中,数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据帧中的。...列值也可以作为列表传递,而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中,我们创建了一个空数据帧。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后,我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。...然后,我们在数据帧后附加了 2 列 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”列的列值作为系列传递。“平均值”列的列值作为列表传递。列表的索引是列表的默认索引。

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    (数据科学学习手札58)在R中处理有缺失值数据的高级方法

    一、简介   在实际工作中,遇到数据中带有缺失值是非常常见的现象,简单粗暴的做法如直接删除包含缺失值的记录、删除缺失值比例过大的变量、用0填充缺失值等,但这些做法会很大程度上影响原始数据的分布或者浪费来之不易的数据信息...  缺失值是否符合完全随机缺失是在对数据进行插补前要着重考虑的事情,VIM中的marginplot包可以同时分析两个变量交互的缺失关系,依然以airquality数据为例: marginplot(data...如上图所示,通过marginplot传入二维数据框,这里选择airquality中包含缺失值的前两列变量,其中左侧对应变量Solar.R的红色箱线图代表与Ozone缺失值对应的Solar.R未缺失数据的分布情况...,否则就不能冒然进行插补;   与marginplot功能相似,marginmatrix在marginplot只能展现两个变量的基础上推广到多个变量两两之间,效果类似相关性矩阵图: marginmatrix...3、自编函数计算各个变量缺失比例   为了计算出每一列变量具体的缺失值比例,可以自编一个简单的函数来实现该功能: > #查看数据集中每一列的缺失比例 > miss.prop <- function(x)

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    跟着Nature学数据分析:plink计算SNP和SV之间的连锁不平衡R方值

    下载下来自己算算试试 数据下载链接http://solomics.agis.org.cn/tomato/ftp/ snp indel 数据集 只下载 chr3的部分 SV数据集的处理 sv的数据集把3...+ pos + "_SV”的形式,把INFO列的内容都去掉,把 alt 和 ref 都改成 单碱基的形式 基因型只保留前三个字符 python 20240524_01.py chr3.sv.vcf chr3...fw.write("%s\n"%('\t'.join(new_list))) fw.close() 这个vcf文件里不知道为啥会有很多 .:1 .:0这种基因型,如果是这种同意替换成...(这个计算起来非常快) 利用输出数据作图 R语言代码 library(data.table) library(tidyverse) dat.ld的图的分布还是挺像的,SNP和SV的分布还是不一样的,如果用上所有染色体的数据可能还会有变化

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    问与答62: 如何按指定个数在Excel中获得一列数据的所有可能组合?

    excelperfect Q:数据放置在列A中,我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示,列A中存放了5个数据,要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合,如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...代码的图片版如下: ? 如果将代码中注释掉的代码恢复,也就是将组合结果放置在多列中,运行后的结果如下图2所示。 ? 图2

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    【R语言】根据映射关系来替换数据框中的内容

    前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub,还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。...假设我们手上有这个一个转录本ID和基因名字之间的对应关系,第一列是转录本ID,第二列是基因名字 然后我们手上还有一个这样的bed文件,里面是对应的5个基因的CDs区域在基因组上的坐标信息。...接下来我们要做的就是将第四列中的注释信息,从转录本ID替换成相应的基因名字。我们给大家分享三种不同的方法。...首先我们做准备工作,读入这两个文件,会用到前面讲过的☞正则表达式 #读入转录本和基因名之间的映射关系 mapping=read.table("id_mapping.txt",sep="\t",row.names...参考资料: ☞R中的替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA的反向互补序列

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    【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

    subset:用来指定特定的列,根据指定的列对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...注:后文所有的数据操作都是在原始数据集name上进行。 三、按照某一列去重 1 按照某一列去重(参数为默认值) 按照name1对数据框去重。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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    arcengine+c# 修改存储在文件地理数据库中的ITable类型的表格中的某一列数据,逐行修改。更新属性表、修改属性表某列的值。

    作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性表的更新修改搞了出来,记录一下: 我的需求是: 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass的属性表,而是单独的一个ITable类型的表格,现在要读取其中的某一列,并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示: ? ?...false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改的列 IRow row =...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改的属性值 string newValue

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    怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列,并且行名为原列名呢,谢谢

    今天收到一封邮件,来询问这样的问题: [5veivplku0.png] 这样的邮件,是直接的邮件,没有寒暄直奔主题的邮件。...唯一的遗憾是不知道是谁写的…… 如果我理解的没有错误的话,写信人的需求应该是这个样子的: 他的原始数据: [8vd02y0quw.png] 处理后想要得到的数据: [1k3z09rele.png] 处理代码...rnorm(10),y2=rnorm(10),y3=rnorm(10),y4=rnorm(10)) dd library(data.table) melt(dd,id=1) 代码解释: 1,dd为模拟生成的数据框数据...,第一列为ID,其它几列为性状 2,使用的函数为data.table包中的melt函数 3,melt中,dd为对象数据框,id为不变的列数,这里是ID一列,列数所在的位置为1,其它几列都变成一列,然后列名变为行名...来信者需求: 怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列,并且行名为原列名呢,谢谢 1,csv文件,可以用fread函数读取,命名,为dd 2,数据变为一列,如果没有ID这一列,全部都是性状,可以这样运行

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    【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

    最近公司在做关联图谱的项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...由于原始数据是从hive sql中跑出来,表示商户号之间关系的数据,merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。

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