在std::memory_order::relaxed标准中误用C++的一个例子是:
std::atomic<int> x{0};
int a[] = {1,2};
std::for_each(std::execution::par, std::begin(a), std::end(a), [&](int) {
x.fetch_add(1, std::memory_order::relaxed);
// spin wait for another iteration to change the value of x
while (x.load(std
我正在尝试使用System.Numerics.Vector<T> ( )。
我写了一个简单的单元测试:
var v = new System.Numerics.Vector<double>(new double[] { 12, 13, 14 });
Assert.AreEqual(3, v.Count);
但它给了我一个构建错误:
成员'Vector.Count‘不能使用实例引用访问;只能用类型名称来限定它
令我惊讶的是,Vector<T>.Count是静态的。
所以我试着:
var v = new System.Numerics.Vector
我有一个函数,我最终希望并行化。
目前,我将其称为for循环。
double temp = 0;
int y = 123; // is a value set by other code
for(vector<double>::iterator i=data.begin(); i != data.end(); i++){
temp += doStuff(i, y);
}
doStuff需要知道它在列表中的位置。所以我使用I-data.begin()来计算。
接下来,我想使用stl::for_each函数。我面临的挑战是,我需要传递迭代器的地址和y的值。我看到了使用bind
在使用PyTorch的VGG-16模型卷积后,我增加了一个LSTM层.加时赛,模特学得很好。然而,在只增加一个LSTM层(由32个LSTM细胞组成)后,训练和评估的过程需要10倍的时间。
我将LSTM层添加到VGG框架中,如下所示
def make_layers(cfg, batch_norm=False):
# print("Making layers!")
layers = []
in_channels = 3
count=0
for v in cfg:
count+=1
if v == 'M
我有以下算法,我通过尝试使顺序模式查找算法并行化而创建。
由于我在尝试对所做的比较进行计数时获得了竞争条件,因此我创建了一个temp变量并尝试执行缩减,但是我仍然无法获得与顺序算法相同数量的比较。
int hostMatch(long *comparisons)
{
int i = 0, j = 0, k = 0, lastI = textLength-patternLength;
long comparisons_tmp = 0;
int found = textLength + 1;
#pragma omp parallel for reduction(+
在下面的示例中,我试图理解为什么运行在单线程上的std::for_each比__gnu_parallel::for_each快一倍:
Time =0.478101 milliseconds
vs
Time =0.166421 milliseconds
下面是我用来测试的代码:
#include <iostream>
#include <chrono>
#include <parallel/algorithm>
//The struct I'm using for timming
struct TimerAvrg
{
std::vecto
嗨,我在for循环中有类似下面的代码。它处于for循环中,因为它需要运行的次数会根据用户添加的项数而有所不同。
var taskList = new List<Task<IEnumerable<MyObject>>>();
for (int i = 0; i < numOfBatches; i++)
{
var task = Task.Factory.StartNew(() => MyMethod(variableA, variableB));
taskList.Add(task);
}
//Wait for all the
我正在使用OpenMP来实现并行版本的Dijkstra算法。我的代码由两部分组成。第一部分只由一个线程(master)执行。此线程从列表中选择新节点。第二部分由其他线程执行。这些线程改变从源到其他节点的距离。不幸的是,在我的代码中是错误的,因为执行第二部分的许多线程中的一个突然“消失”。可能数据同步有问题,但我不知道在哪里。如果有人能告诉我我的错误在哪里,我将不胜感激。代码如下:
map<int, int> C;
map<int, int> S;
map<int, int> D;
int init;
int nu;
int u;
int p = 3;//om
int partition(int arr[], int l, int h)
{
int x = arr[h];
int i = (l - 1);
#pragma omp parallel for
for (int j = l; j <= h - 1; j++)
{
if (arr[j] <= x)
{
i++;
swap(&arr[i], &arr[j]);
}
}
swap(&arr[i + 1], &a