本文主要探讨Z3优化函数的理论/算法，特别是maximum和minimum函数。我觉得这很神奇。这是一种二进制搜索吗？它如何有效地计算出这里的最大/分钟值..？
浏览 0提问于2019-01-29得票数 4
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在优化时保持代码的可读性
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我正在用Python和C写一个科学程序，里面有一些复杂的物理模拟算法。在实现了算法之后，我发现有很多可能的优化来提高性能。常见的有预计算值、计算周期外的计算、用更复杂的矩阵算法替换简单的矩阵算法等。未优化的算法要慢得多，但它的逻辑和与理论的联系看起来清晰得多，可读性好得多。此外，优化算法的扩展和修改也比较困难。
因此，问题是-我应该使用什么技术来保持可读性，同时提高性能？
浏览 3提问于2011-09-05得票数 18
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正在使用的算法是的Java端口(mul-plica son)。我知道我需要某种非线性优化，但我根本不是数学家，所以我有点迷失在所有这些理论和概念中。编辑
我有很多不同的时间序列要分析，我想知道是否有一个标准的/足够好的技术(库会更好)来计算平滑参数，我应该给Holt-温特斯算法。
浏览 2提问于2012-09-24得票数 6
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我正在与一个程序，这意味着采取一些参数，并使用遗传算法优化五层镜涂层根据上述参数。在终止之前，该程序将显示反射镜在一定波长范围内的理论反射率图。也许最奇怪的部分是，我复制了整个代码，将其粘贴到终端，并直接从朱莉娅(julia> [ENTIRETY OF .JL FILE])运行，并显示了这个情节。有人知道我错过了什么吗？
浏览 3提问于2016-09-17得票数 1
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在线机器学习资源
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我想知道是否有关于“在线机器学习”的书籍/文章/教程？或者这本书：我似乎在这方面找不到多少资料。我试着理解基本知识，而不是阅读研究论文。
如果有人能分享资源那就太好了。
浏览 0提问于2021-11-15得票数 2
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有很多不同的FFT算法，其中最著名的是Cooley算法.我的想法是:我更喜欢最简单的一个，因为这不是论文或大项目，只是一门关于算法的课程。但它必须与期权定价兼容(与我们一般文献中最优秀的图像/声音处理应用程序形成对比)。因此，这取决于所提供的输入形式(我需要一些建议)。我熟悉一些改进，比如分数FFT、混合基FFT等等，但是这些看起来相当复杂，而且是由优化/性能驱动的，这与我的项目无关。
第二关注:哪种定价模式？因此，与上面所述的目标相同，我最初更喜欢
浏览 6提问于2012-05-05得票数 1
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高维统计中产生的许多优化问题自然分解为几个项的总和，其中单个项相对简单，但复合目标函数只能用迭代算法进行优化。本文研究了F(Kx) + G(x)型的最优化问题，其中K是一个固定的线性变换，而F和G是非凸和/或不可微的函数。我们提出了mocca (镜像凸/凹)算法，这是一种原始/对偶优化方法，在每次迭代时对每个项都采用局部凸逼近。该算法受CT成像中出现的优化问题的启发，能够处理一系列非凸复合优化问题，并为整
浏览 5提问于2018-01-16得票数 0
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在我看来，控制理论必须在数据科学中得到应用。我想在这个领域申请我的学位，但我想确定它与数据科学家的角色有关。如果这种角色存在于数据科学/其他领域，你能不能给我更多关于工作角色/行业的信息/想法以供研究。
浏览 0提问于2015-05-16得票数 3
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最近，在来自UPC/巴塞罗那的Oriol Pujol教授的机器学习课程中，他描述了用于广泛的机器学习相关任务的最常见的算法、原理和概念。贝叶斯分类器，朴素贝叶斯，生成与鉴别；感知器，权重衰减，线性支持向量机；最近邻分类器和理论我应该使用哪种型号？协变量移位；类不平衡；缺失数据，不规则采样数据，测量误差；异常检测，鲁棒性
如何<em
浏览 0提问于2015-01-20得票数 40
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二维坐标映射最小化的快速算法
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现在，编写简单的算法来将顶点排列成一个网格或圆是非常简单的。不过，我想要做的是找到一种通用算法，用于获取n实际顶点坐标和n目标顶点坐标，并找到从前者到后者的最优(或接近最优)映射，以使顶点所需移动的距离之和或平均值(以最简单的为准)最小化。这样做的想法是，如果顶点与预期的排列有点相似，那么这些函数大部分应该只是“清理”现有的安排，而不从根本上改变相对位置。例如，如果我有12个顶点排列在一个粗糙的圆圈中，标记为1-12就像时钟上的小时，我想要我的“排列为圆圈”算法将它们分成一个完美的圆圈，其排序与<
浏览 2提问于2016-02-16得票数 2
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我想，当我读到约书亚·布洛赫的“有效Java”时，我的印象是，出于性能原因，应该避免自动装箱。所以我在下面所写的代码Integer inventory = 40122;
理论上将编译成与下面的代码相同的字节码是否有任何理由显式地进行框/开箱，或者编译器现在会为此进行优化？
浏览 5提问于2015-12-05得票数 3
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使用散列算法(如SHA-256)加密的文件是否与对称算法(如AES)一样安全？这是使用密码的方法(这是最简单的例子，请不要建议优化，这只是一个概念)：问题是为什么上面描述的加密作为对称算法更容易破解。
浏览 0提问于2022-11-28得票数 1
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神经网络算法是如何在八叉树上工作的？我一直在寻找一个很好的解释，但大多数时候人们只是说用KD树代替。我做不到，我需要一步一步地在八叉树上可视化NN算法.我认为最合乎逻辑的方法是：( 2)计算到该物质中最近点的距离4)如果发现一个较近的点，重新计算搜索距离。
浏览 3提问于2016-12-23得票数 6
集群的默认设置似乎工作得很好-特别是EuclideanDistanceFunction。但是，我希望使用lng/lat形式的空间数据运行集群，并且当我更改距离函数时，elki会崩溃：
Running: -dbc.in /tmp/test_data_lnglat-test.dat -db.index tree.spatial.rstarvariants.deliclu.DeLiCluTreeFactory -algorithm clustering.DeLiClu -algorithm.distancefunction geo.LngLatDistanceFunction -deliclu.mi
浏览 0提问于2013-05-21得票数 0
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我要优化一个由n (n>=1，通常是n=4)非负变量定义的问题。这不是一个n维问题，因为所有变量的和都需要1。我所说的冗余是什么意思？
以二维情况为例。如果没有约束，这将是一个二维问题，需要优化两个变量。但是，由于需要X1 +
浏览 2提问于2010-10-21得票数 2
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对我的团队来说，模仿代理(执行操作和评估奖励)成本太高了，这意味着我们唯一的选择就是在数据集上学习最优策略。好的是我们有大量的数据，这代表了一系列的状态，行动，奖励。我们可以对我们的特工进行数据培训。
我们还需要持续的行动，因为这套行动是很大的。因此，策略梯度是可行的，但它通常使用需要仿真器的参与者-评论家。我们不能效法，其他的选择是什么？
浏览 0提问于2018-04-13得票数 1
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Prolog中信息检索的性能优化
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目前，我有一组(大量)不同的Prolog理论来表示句子中的依赖关系(顺便说一句，我将这些Prolog代码存储在一个文本文件中)-我只想找到那些与用户定义的目标子句匹配的理论。如果我对理论进行一次简单的foreach-like循环，随着理论数量的增加，搜索时间将变得越来越慢，因此我必须引入一些优化。我的想法是创建一个倒排索引，其中我可以保持每个术语的频率，以及它们出现的理论ID。然后，当涉及到搜索时，我会首先过滤掉不必要的理论，否则这些理论</e
浏览 3提问于2013-04-19得票数 0
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