Hash算法的有哪几种，优缺点，使用场景 Hash ，一般叫做散列算法，就是把任意长度的输入通过散列算法，变换成固定长度的输入，相当于一种压缩映射，将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。...，虽然这种算法效果并不好）； static int bernstein(String key) { int hash = 0; int i; for (i=0; i<key.length(); +...不过，因为除法太慢，这种方式几乎找不到真正的应用 • 查表Hash；查表Hash最有名的例子莫过于CRC系列算法。虽然CRC系列算法本身并不是查表，但是，查表是它的一种最快的实现方式。...查表Hash中有名的例子有：Universal Hashing和Zobrist Hashing。他们的表格都是随机生成的。 • 混合Hash；混合Hash算法利用了以上各种方式。...各种常见的Hash算法，比如MD5、Tiger都属于这个范围。
前端模板 JS+数据，减少由于 HTML 标签导致的带宽浪费， 前端用变量保存AJAX请求结果，每次操作本地变量，不用请求，减少请求次数 用 innerHTML 代替 DOM 操作，减少 DOM 操作次数，优化
选好图片格式 图片文件的格式有很多，如GIF、JPEG（文件扩展名为.jpg）、BMP、PNG等，它们都是可以用浏览器浏览的，但到底选择哪种图片格式比较好呢？...减少图片色彩数量 图片内色彩数量愈多，文件尺寸就愈大，在Paint Shop Pro软件的“Color”下拉菜单中，有一项“Decrease Color Depth”功能，它是用来减少图像所用颜色数目的
不论是从Java的应用平台上分析还是Java的未来发展前景，Java编程都是目前最值得学习的语言。Java平台和语言最开始只是SUN公司在1990年12月开始研究的一个内部项目。
simhash是google用来处理海量文本去重的算法。 1....2. simhash和传统的hash算法有什么不同？ simhash和传统的hash都可以将文档转换为一个签名值，它们有什么不同呢？...而传统的hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值，原理上相当于伪随机数产生算法。...以内的数值，根据抽屉原理，只要我们将整个64位的二进制串划分为4块，无论如何，匹配的两个simhash之间至少有一块区域是完全相同的，所以我们可以借鉴hash查找的方法，把这一区域的数值作为key，先找到哪些...因为根据抽屉原理，如果分成5个区域，则至少有两个区域是完全相同的，所以需要将这两块区域的值作为key，查找时先找到哪些simhash的key等于目标simhash的key，然后在这些simhash集合中查找那些海明距离在
计数器 计数器法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。...假设一个接口限制一分钟内的访问次数不能超过100个，维护一个计数器，每次有新的请求过来，计数器加一，这时候判断，如果计数器的值小于限流值，并且与上一次请求的时间间隔还在一分钟内，允许请求通过，否则拒绝请求...计数器限流允许出现 2*permitsPerSecond 的突发流量，可以使用滑动窗口算法去优化。 滑动窗口计数器 滑动窗口其实就是细分之后的计数器！ 这样假设，先把一分钟划分成6段！...漏桶算法 漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单，水(请求)先进入到漏桶里,先触发出水，给漏斗腾出空间，漏桶会以一定的速度出水(接口有响应速率)，当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应速率...随着时间流逝，系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100，则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水)，如果桶已经满了就不再加了。
synchronized在jdk 1.6之前都是直接通过内核来做加锁释放锁的操作，但是从用户态到内核态切换的花销还是挺大的所以在后面进行了一些优化 锁膨胀 锁膨胀是指synchronized从无锁->偏向锁...自适应自旋锁 自旋锁是指通过一个死循环来获取锁，普通的自旋锁有一个阈值，达到阈值之后可能会放弃获取锁进入挂起状态。
同时，在实际工作中还有面试中关于 MySQL 优化的知识点，都是面试官考察的重点内容。 我们本课时的面试题是，MySQL 的优化方案有哪些？...典型回答 MySQL 数据库常见的优化手段分为三个层面：SQL 和索引优化、数据库结构优化、系统硬件优化等，然而每个大的方向中又包含多个小的优化点，下面我们具体来看看。...② 使用最简单数据类型 能使用 int 类型就不要使用 varchar 类型，因为 int 类型比 varchar 类型的查询效率更高。...磁盘也可以尽量使用多个小磁盘而不是一个大磁盘，因为磁盘的转速是固定的，有多个小磁盘就相当于拥有多个并行运行的磁盘一样。...当然，当我们已经有了（name,age）这个联合索引之后，一般情况下就不需要在 name 字段单独创建索引了，这样就可以少维护一个索引。
为什么需要对数据库进行优化呢？可以从以下几点来看数据库性能瓶颈数据库服务器的性能受许多因素影响，包括硬件能力、系统规模、业务模型及架构、代码设计、数据库表设计、系统环境等。...因此，我们可以从以下几个方面进行数据库优化：喜欢点赞收藏转发，以备不时之需，如有疑问，欢迎评论区留言互动，小编会及时回复。
进程的调度算法是操作系统用来决定哪个进程可以执行的一种策略，常见的进程调度算法包括： 先来先服务调度（FCFS）：按照进程到达的先后顺序进行调度，先到达的进程先执行。...这种调度算法简单直观，但可能导致长作业等待时间过长的问题。 最短作业优先调度（SJF）：选择估计运行时间最短的进程优先执行，以减少平均等待时间。...这种算法适用于时间片短的场景，可以保证每个进程都有机会执行。 多级反馈队列调度：将就绪队列分成多个优先级，每个队列采用不同的调度算法，高优先级队列的进程优先执行。...这种算法可以减少平均等待时间，但需要预先知道每个进程的运行时间。 这些调度算法各有优缺点，适用于不同的场景和需求。操作系统根据具体的情况选择合适的调度算法，以实现高效的进程调度。
机器学习有很多算法，不过大的方面可分为两类：一个是学习的方式，一个是算法的类似性。 学习方式： 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。...在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。...典型问题有系统和机器人控制。算法的例子包括Q-学习和时序差分学习（Temporal Difference Learning）。...而对于有些分类来说，同一分类的算法可以针对不同类型的问题。这里，我们尽量把常用的算法按照最容易理解的方式进行分类。...回归分析 回归是这样一种建模方式，它先确定一个衡量模型预测误差的量，然后通过这个量来反复优化变量之间的关系。回归方法是统计学的主要应用，被归为统计机器学习。
由于关系和属性在知识图谱中占据非常重要的位置，因此，在进行知识图谱构建时需要使用专门的算法来实现对实体和属性的计算，即知识图谱算法。...基于规则的实体识别方法：通过对文本中的字符串进行分析，根据分析结果判断给定文本中是否有对应的实体。典型的规则是把一串字符串看成一个句子，根据句子中所包含实体的数量和种类，判断其中是否存在对应的实体。...知识融合有以下几种主要类型：1)不同领域之间的知识融合；2)不同来源之间的知识融合；3)领域内部知识的融合；4)跨领域、跨语言的知识融合。...目前知识图谱构建常用的算法有三种：基于规则的方法、基于机器学习的方法和基于图论的方法。这三种方法都各有特点。不同知识图谱算法适用于不同的应用场景。...例如，基于规则的方法适合于已经有明确规则定义和模型描述的应用场景，而基于机器学习方法适合于没有明确规则定义和模型描述的应用场景。
那我们如何优化页面性能，提高页面加载速度呢？这是本文主要要探讨的问题，然而性能优化是个综合性问题，没有标准答案，想要面面俱到罗列出来，并非易事。...##4.文件合并 [image.png] 从上图可以看出不合并请求有以下缺点： 文件与文件之间有插入的上行请求，增加了N-1个网络延迟 受丢包问题影响更严重 keep-alive方式可能会出现状况，经过代理服务器时可能会被断开...第二在性能上，Etag要逊于Last-Modified，毕竟Last-Modified只需要记录时间，而Etag需要服务器通过算法来计算出一个hash值。...五、预解析DNS 资源预加载是另一个性能优化技术，我们可以使用该技术来预先告知浏览器某些资源可能在将来会被使用到。...自己整理了一份2018最全面前端学习资料，从最基础的HTML+CSS+JS【炫酷特效，游戏，插件封装，设计模式】到移动端HTML5的项目实战的学习资料都有整理，送给每一位前端小伙伴，有想学习web前端的
HBase的性能优化有哪些方法？ HBase是一个高性能的分布式数据库，但在处理大规模数据时，仍然需要进行性能优化以提高查询和写入的效率。...下面是一些HBase性能优化的方法： 数据模型设计优化： 表的设计：合理设计表的列簇、列族和列的结构，避免过多的列族和冗余的数据。...下面是一个具体的案例，演示了如何使用批量写入和批量读取来优化HBase的性能： import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase...通过以上代码，我们可以了解到HBase的性能优化可以通过数据模型设计优化、预分区和预分割表、批量写入和批量读取、压缩和缓存、Bloom Filter和Block Cache等方法来实现。
2018年前端有哪些领域，技术值得关注，哪些技术会兴起，哪些技术会没落。下面就我个人的判断进行一个预测判断，希望能对大家起到一个参考作用！...下面提及的技术，只是建议大家关注，也不是建议大家全部的都要学，而是建议大家按需学，自己觉得哪些需要学，对哪些有兴趣就学哪些！...虽然超过react的可能性不是很大，但是位置依然会提升 image.png 参考资料 2017JavaScript调查报告 前端领域2017年有哪些变化，2018年又有怎样的期待？...2017 JavaScript 现状报告：询问了23000名开发者，他们给出了这样的答案 2018 年最值得关注的 JavaScript 趋势 无论如何，框架这个我觉得没有最好，只有最适合。...但是这个也是有必要了解的。毕竟已经被W3C纳入标准了。兼容性也是进一步增强。
加密算法主要可以分为以下几种类型：对称加密算法：这类算法使用相同的密钥进行加密和解密。它们的优点在于加解密速度快，适合大量数据的加密。...Standard）RC4Blowfish非对称加密算法：这类算法使用一对密钥，即公钥和私钥。...非对称加密算法的安全性更高，但加密和解密速度相对较慢。...）哈希算法（Hash算法）：这是一种单向加密算法，主要用于生成数据的唯一标识，即哈希值。...对称加密算法和非对称加密算法主要用于数据加密和保护数据安全性，而哈希算法主要用于数据完整性验证和数字签名等应用场景。
解决思路有哪些，本文列举了常用的解决方案： 缓存加速 读写分离 垂直拆分 分库分表 冷热数据分离 ES助力复杂搜索 NoSQL NewSQL 缓存加速 缓存就是为了弥补存储系统在这些复杂业务场景下的不足...2、数据备份有哪些存储介质？ mysql。关系型数据库，容易上手 Elasticsearch。可以定制索引结构，满足多样化复杂的业务查询。另外采用分片结构，可以满足较大量数据存储。...在了解的数据的冷、热特性后，便可以指导我们做一些有针对性的性能优化。这里面有业务层面的优化，也有技术层面的优化。...相比传统关系型数据库，NoSQL 有哪些优势： 弥补了传统数据库在性能方面的不足； 数据库变更方便，不需要更改原先的数据结构； 适合互联网常见的大数据量的场景； NewSQL New SQL 是新一代的分布式数据库...常见的 New SQL 数据库有：Google 的 Cloud Spanner、阿里巴巴的 OceanBase 以及开源的CockroachDB。
cdn怎么优化网页？cdn包括哪些功能？ cdn怎么优化网页？ 1、就近获取所需内容。...优化网站通常是指加快网页的链接打开速度，采用cdn技术对网页进行优化，打开速度会比原本更快，避免出现网络延迟的情况，cdn就像网络世界里的快递员，它善于规划行动路径，通过缓存、调度以及协议优化等方面，让用户就近获得他们所需的网络内容和资源...cdn怎么优化网页？...cdn有哪些功能？...以上内容就是对cdn怎么优化网页，所做的解答和分析，cdn是一种先进的技术，它的应用给很多客户都带来了便利，既提升了网页的打开速度，又优化了用户访问网站的体验。
解决思路有哪些，本文列举了常用的解决方案： 缓存加速 读写分离 垂直拆分 分库分表 冷热数据分离 ES助力复杂搜索 NoSQL NewSQL ?...2、数据备份有哪些存储介质？ mysql。关系型数据库，容易上手 Elasticsearch。可以定制索引结构，满足多样化复杂的业务查询。另外采用分片结构，可以满足较大量数据存储。...“木桶效应”，任何一个短板有可能影响整个系统 不用业务表之间不能 join ，只能通过服务间接口调用，在应用层做数据组装，提高了复杂度 ?...在了解的数据的冷、热特性后，便可以指导我们做一些有针对性的性能优化。这里面有业务层面的优化，也有技术层面的优化。...相比传统关系型数据库，NoSQL 有哪些优势： 弥补了传统数据库在性能方面的不足； 数据库变更方便，不需要更改原先的数据结构； 适合互联网常见的大数据量的场景； ?
厂商表示也很无奈 无论风里、雨里 业绩增长年年都在那里 只要地球不爆炸 宇宙不重启 压榨就得天天如此 几百亿市值跟你没有血缘 年终奖金也跟你没毛关系 但是业绩这口锅 渠道不背谁来背 于是就有了套路 有了对抗和伤害...厂商：你帮帮忙，我们年底有业绩考核压力。 渠道商：我也有养家的压力 厂商：你是不是不想干了，不干就滚 渠道商：握着手上有里还没热的余粮，咬牙含泪又被厂商套走了。 （未完待续......） NEWS
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