其实不然，其中的细节操作十分精妙，渐进时间复杂度肯定是 O(n) 无法再减少，但如果深究算法的执行速度，仍然有优化空间。...接下来，我们想办法优化这两个算法，使这两个算法只需要固定的1.5n次比较。 最大值和最小值 为啥一般的解法还能优化呢？肯定是因为没有充分利用信息，存在冗余计算。...对于这个问题，还有另一种优化方法，那就是分治算法。大致的思路是这样： 先将数组分成两半，分别找出这两半数组的最大值和最小值，然后max就是两个最大值中更大的那个，min就是两个最小值中更小的那个。...PS：其实这个分治算法可以再优化，比较次数可以进一步降到 n + log(n)，但是稍微有点麻烦，所以这里就不展开了。...首先，分治算法是一种比较常用的套路，一般都是把原问题一分为二，然后合并两个问题的答案。如果可以利用分治解决问题，复杂度一般可以优化，比如以上两个问题，分治法复杂度都是1.5n，比一般解法要好。
结论：使用标记-清除算法，清理垃圾后会发现存活对象分布的位置比较零散，如果有有大对象需要分配的话，很难有连续的空间进行分配；缺点：效率低、空间碎片 复制算法 为了解决内存碎片问题，jvm大师们研究出了复制算法...，复制算法的原理是将内存空间分为两块，当其中一块内存使用完之后，就会将存活对象复制到另外一块内存上，将之前的内存块直接清理掉，这样就不会产生内存碎片的问题了。...使用复制算法，内存前后对比 ? ? 结论：解决了内存碎片的问题，但是会导致内存空间缩减一半，适用于存活对象少的区域。...标记整理算法 标记整理算法的步骤和标记-清除是一样的，不过最后多加一步就是整理，用来整理存活对象造成的内存碎片，使用标记-整理后内存前后对比： ? ?...分代收集算法 分代收集算法主要就是将内存分为两个年代，一个是年轻代，一个是老年代，在年轻代中使用复制算法，因为年轻代存活的对象少，比较适合使用复制算法，老年代使用标记整理算法，因为老年代垃圾比较少，所以适用于标记整理算法
作者：Abhishek Suran 转载请联系作者 提要：PPO强化学习算法解析及其TensorFlow 2.x实现过程（含代码） 在本文中，我们将尝试理解Open-AI的强化学习算法：近端策略优化算法...算法的步骤 游戏n步，存储状态，动作概率，奖励，完成变量。 基于上述经验，应用广义优势估计方法。我们将在编码部分看到这一点。 通过计算各自的损失，训练神经网络在某些时期的运行。...call(self, input_data): x = self.d1(input_data) a = self.a(x) return a 行动选择: 我们定义代理类并初始化优化器和学习率
冒泡排序、简单选择排序、直接插入排序就是简单排序算法。 评价排序算法优劣的标准主要是两条：一是算法的运算量，这主要是通过记录的比较次数和移动次数来反应；另一个是执行算法所需要的附加存储单元的的多少。...2、简单排序之冒泡法Python实现及优化 原理图 2.1、基本实现 2.2、优化实现 思路：如果本轮有交互，就说明顺序不对；如果本轮无交换，说明是目标顺序，直接结束排序。...原理图 3.1、基本实现 3.2、优化实现——二元选择排序 思路：减少迭代次数，一轮确定2个数，即最大数和最小数。...3.3、等值情况优化 思路：二元选择排序的时候，每一轮可以知道最大值和最小值，如果某一轮最大最小值都一样了，说明剩下的数字都是相等的，直接结束排序。...还可能存在一些特殊情况可以优化，但是都属于特例的优化了，对整个算法的提升有限。
转自”粤港澳大湾区 黄埔 算法算例大赛“ 2023 第二届“粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛”（以下简称“大赛”）于 2023 年 7 月 15 日正式开赛。...大赛介绍 粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛是受广州市黄埔区政府委托，由琶洲实验室（黄埔）于 2022 年创办的算法算例领域国际性赛事，旨在通过发挥实验室在数字经济领域的引领和带动作用，推动大湾区大数据与人工智能算法生态体系建设...大数据与人工智能专业委员会） 中国计算机学会 中国指挥与控制学会 中国人工智能学会 工业和信息化部电子第五研究所 西安电子科技大学广州研究院 国家卫健委能力建设和继续教育中心 2023 大赛组织架构 √ 大赛指导委员会 袁亚湘...国防科技大学前副校长） 戴 浩（中国工程院院士、军事科学院系统工程研究院研究员） 徐宗本（中国科学院院士、琶洲实验室（黄埔）主任） √ 大赛专家委员会 徐宗本（中国科学院院士、琶洲实验室（黄埔）主任） 袁亚湘...香港理工大学讲席教授） 张 潼（香港科技大学讲座教授） √ 大赛评测委员会 胡事民（中国计算机学会副理事长、清华大学计算机科学与技术系教授） 王巨宏（腾讯公司副总裁兼腾讯技术委员会主席） 陶大程（澳大利亚科学院院士
目前，全球湘商已经超过400万，产业遍布世界180多个国家和地区，在外湘商资产规模超过4万亿元。...贝恩医疗设备（广州）有限公司的董事长袁坚表示，公司在全球多个地区布局建厂，但位于家乡长沙浏阳的项目用时最短、达产最快、产能最稳！从2022年3月签约落地到5月底试生产。...2 选择长沙， 就是选择未来 回归故里，建设家乡，是湘商的心愿，但让湘商安心筑巢，则是长沙凭借诚意与实力，为湘商开启了新一轮的时代发展机遇。...同时，对比同为中部省会城市的武汉、郑州等城市，长沙不断优化的产业不仅结构更均衡，且在新兴产业上，特色也更鲜明。...年年召开的湘商大会、先后出台的《长沙市推进“湘商回归”工作实施方案》《长沙市进一步加强招商引资的若干政策措施》等政策，就是长沙搭建舞台、创造条件、营造环境服务湘商，集全市之力吸引湘商回归的重要举措。
恰在此时，微软亚研院副院长马维英（现任清华大学智能产业研究院讲席教授、首席科学家）找到一位研究员，名叫袁进辉，他是清华大学计算机专业的博士，师从张钹院士。...最息事宁人的评论：“沸腾就完事了，想那么多干嘛。” 最佳画面感评论：“站在马里亚纳海沟里挥舞道德的内裤。” 神评论：“按揭开源。” 网友的才华，从手机屏幕里喷出来。...需要在硬件层面对AI进行优化浮出水面，因为在微观层面的编译器优化，需要和硬件厂商合作。这是华为的独家优势。在所有框架公司里，唯独华为有芯片。...所以说，深度学习框架门槛高不可攀，算法、底层硬件、操作系统、分布式系统、编译器，一个都不能少。 TVM编译器在2017 年开源，能够在任何硬件后端上有效优化和运行计算，可作为框架的后端。...2020年，多节点和多设备的训练成为深度学习的主流，这一趋势符合袁进辉创业之初的判断，而这一思路可追溯到2014年他在微软亚研院的思考。
——通过这一类算法，同一类的基于图论的组合优化问题将不再需要被逐一解决。...传统解决方案的瓶颈 首先，宋乐教授为我们介绍了解决这类组合优化问题的传统方法和它们各自的缺点。 第一种，精准算法。...精准算法往往通过穷举或是基于整数规划的分支界限算法寻找问题的最优解，因此，这类算法无法被应用到数据规模较大的组合优化问题上。 第二种，近似算法。我们可以通过多项式时间的算法来近似最优解。...现有的这类算法的设计需要大量的专业知识和试错，因此无法被广泛使用。 除此之外，这三类解决方案都忽略了实际优化问题的一个共性。...整体算法可被下图概括。 实证研究：远超传统算法 此论文提出的新算法实现了基于图论的组合优化问题的“自动化”解决，那么这一算法的效率又如何呢？
赵钱孙李周吴郑王冯陈诸卫蒋沈韩杨朱秦尤许何吕施张孔曹严华金 魏陶姜戚谢邹喻柏水窦章云苏潘葛奚范彭郎鲁韦昌马苗凤花方俞任 袁柳酆鲍史唐费廉岑薛雷贺倪汤滕殷罗毕郝邬安常乐于时傅皮齐康...'明国华建文平志伟东海强晓生光林小民永杰军金健一忠洪江福祥中 正振勇耀春大宁亮宇兴宝少剑云学仁涛瑞飞鹏安亚泽世汉达卫利胜...恩向道川彬柏磊敬书鸣芳培全炳基冠晖京欣廷哲保秋君劲轩帆若连 勋祖锡吉崇钧田石奕发洲彪钢运伯满庭申湘皓承梓雪孟其潮冰怀鲁...'明国华建文平志伟东海强晓生光林小民永杰军金健一忠洪江福祥中 正振勇耀春大宁亮宇兴宝少剑云学仁涛瑞飞鹏安亚泽世汉达卫利胜...恩向道川彬柏磊敬书鸣芳培全炳基冠晖京欣廷哲保秋君劲轩帆若连 勋祖锡吉崇钧田石奕发洲彪钢运伯满庭申湘皓承梓雪孟其潮冰怀鲁
梯度下降法（Gradient Descent）也称为最速下降法（Steepest Descent），是法国数学家奥古斯丁·路易·柯西 (Augustin Louis Cauchy) 于1847年提出来，它是最优化方法中最经典和最简单的一阶方法之一...由梯度下降法衍生了许多其他算法，如次梯度下降法，近端梯度下降法，随机梯度下降法，回溯梯度发，动量加速梯度法等等。...本文只介绍最基础的梯度下降法原理和理论分析，与此同时，通过仿真来说明梯度下降法的优势和缺陷。其他重要的梯度下降衍生方法会持续更新，敬请关注。...梯度下降法就是以梯度为搜索方向的迭代优化算法 20201210165350741.png 图2....6 参考文献 [1]]袁亚湘, 孙文瑜. 最优化理论与方法[M]. 科学出版社, 1997.
不同于以提升点击率和转化率等优化指标为主的机器学习模型，认知计算以实现算法和智能化为核心，训练智能体的自主学习能力，以及多个智能体之间的协作和配合能力，和原来优化大数据和算法具有很大的区别。...近日，CSDN记者就认知计算、应用场景、算法优化、深度学习以及云计算&大数据技术的关系等问题与阿里认知计算实验室研究员、资深总监袁泉（花名：袁全）进行了深入探讨。 ?...袁全和他的团队致力于个性化推荐算法，典型产品有“有好货”、“猜你喜欢”等。...推荐是经典的机器学习&大数据任务，依赖于每天产生的上亿用户数据，而认知计算最核心的能力是实现算法的智能化，提升智能体的自主学习能力，对大数据依赖性会变弱。...细化到算法调优上，不仅从agent通信机制间提高通信效率，还兼顾agent个体和全体收益，智能体的反馈激励机制优化、全局和动态信息的组合运用等，使得模型的通用性和扩展能力大大增强。
李泽湘教授（左）给袁宝成市长讲解无人航拍机。 2015莞企生存报告：机器换人之政策与团队 东莞启动“机器换人”还不到一年，资本狂欢与工厂变革急速出现。而这一切的幕后推手及精英团队却鲜为人知。...在整个参观过程中，李泽湘走到哪里都被企业家包围。 这位54岁的学者鼻梁上架着一副眼镜，一脸儒雅。...在顺德开厂的港商找到李泽湘：花了数百万港币从日本购买了一台马口铁剪切设备，费了很长时间请人调试，都没能把机器运作起来，经济损失很大。为了救急，这位港商直接给李泽湘开了张空白支票，让他看着办。...专访李泽湘：“只要池子足够大，就能物色到优秀人才” 引进人才：要和港漂群互动 记者：松山湖国际机器人产业基地目前的进展如何？最关键的是什么？...李泽湘：李群自动化和陶师正的逸动科技都已经在松山湖了，大疆创新和固高科技也在这里设了实验室。
除此之外，他在 MSRA 工作期间，专注于大规模机器学习平台，还研发出了当时世界上最快的主题模型训练算法和系统 LightLDA，被应用于微软在线广告系统。...从成立时一个孤独的工位，到如今精干的团队 强壮了这支国产深度学习框架的队伍 2018 年秋天，一流科技的发展进入了最艰难的阶段。...他和团队一边持续优化经典模型，一边解决原来没预计到的问题，在袁进辉看来，哪怕是产品文档没做好，他都不会轻易把 OneFlow 推到台面上。...袁进辉和团队对 OneFlow 的性能追求和优化，达到了极致。...OneFlow 开源后，吸引了众多铁粉 在 COSCon'20 中国开源年会上，袁进辉做了题为《深度学习训练系统演进》的分享，向所有开发者介绍了 OneFlow 下一步的开发规划，除了坚持效率为王、继续性能优化外
新智元报道 编辑：袁榭 拉燕 【新智元导读】单身男女想脱单，与其拼自己人品，不如找个好的约会app，拼一拼app的配对算法有多强力。...斯坦福大学商学院的副教授丹妮拉·萨班老师，在优化约会app算法这事上着实搭救了不少人。 对于现在很多青年男女来说，线上交友是脱单恋爱的第一步骤。...她的研究表明，哪怕靠算法找伴的模式可能和过去传统靠邂逅的方式不一样，但是算法肯定也会对爱神将会眷顾哪些人产生挺大的影响。 她的第一篇论文是和哥伦比亚商学院的副教授亚辛·卡诺里亚合写的。...哪怕我们只能优化一点点，也能在每个人的现实生活中带来很大的改变效果。」 该让男追女还是女追男？ 在他们合写的论文中，萨班和卡诺里亚设计了一个能模拟人们在约会平台上会如何表现的模型。...让优化算法来配对 萨班另一篇论文中，主旨是「研究者对平台的问题进行建模，并且用计量工具将用户的点赞与登录几率量化为模型初始输入值。
今天给大家介绍一篇由中南大学湘雅药学院曹东升教授团队在Journal of Chemical Information and Modeling近期发表的关于肝微粒体稳定性性质预测模型的文章《Enhancing...在模型构建与超参数优化阶段，他们使用了8种机器学习算法构建肝微粒体稳定性预测模型，包括传统的随机森林、XGBoost、支持向量机和梯度提升树等算法，以及基于图的深度学习算法如图卷积网络、图注意力网络等。...针对不同算法，采用了不同的超参数优化方法，如蛮力方法和Parzen估计器树(TPE)方法，以提高模型性能。最后，通过验证集评估训练模型的性能，并进行外部测试集的比较，以验证模型的准确性和适用性。...数据解释 研究者利用匹配分子对(MMPs)方法和先前开发的子结构生成算法，进一步揭示了分子亚结构转化与肝微粒体稳定性之间的关系，部分结果如表3、表4所示。...研究者进行分析发现，一些显著的转化规律包括了单原子转化和多原子片段转化，子结构算法提取的代表性肝微粒体稳定性亚结构有效补充了与先前模型解释不同的结构知识。
亚信安全研发中心总经理吴湘宁说到。 简而言之，5G大大提升了网络、设备的暴露面积，使它们更容易遭受入侵。当然不仅仅是5G，我们回想一下过去十年蓬勃发展的新技术。...亚信网络安全产业技术研究院副院长刘政平感慨道。 ? 【由左至右：亚信安全研发中心总经理吴湘宁，亚信网络安全产业技术研究院副院长刘政平】 不难看出，亚信安全希望能在5G安全方面，先知先觉。...第二步，据亚信安全首席架构师徐业礼介绍，一方面亚信安全已经针对5G的网络及虚拟化等核心技术安全开展了大量的工作。...记得去年年底的时候，亚信安全依托于SOAR模型，重磅发布了XDR战略，从字面上理解就是以检测和响应为核心，它包括“准备、发现、分析、遏制、消除、恢复、优化”这7个阶段。...吴湘宁介绍说，这是未来亚信安全三年里面最重要的解决方案之一。
AI修复袁老珍贵视频资料 一些不能到现场哀悼的网友，他们用AI修复了袁老年轻时珍贵的视频资料，赋予了它明亮的色彩。 也让更多人再一次看到这位可爱的老者，曾经意气风发、手捧梦想的样子。 ?...这或许是几十年前平常的一天，袁老按照惯例下地查看稻苗。 彼时他矫健地走在田埂上，熟练地弯下腰检查试验品种。 ? 我们还能看到袁老在实验室中的珍贵影像。 ?...在显微镜中观察到样本特征后，袁老赶紧让一旁的学生也来看一看，让学生能够最直观地学习到知识，并分享这其中的喜悦。 ? 在那个电脑不普及的年代，一篇篇意义非凡的论文，就是这样在袁老的笔尖下诞生的。 ?...2011 年、2014 年分别实现了大面积示范每公顷 10.5 吨、12 吨、13.5 吨、15 吨的目标，2020 年实现了周年亩产稻谷 3000 斤的攻关目标…… 直到今年年初，袁隆平还坚持在海南三亚南繁基地开展科研工作...而在今天，在袁隆平遗体送别仪式现场，青岛海水稻研究中心副主任张国栋含泪讲述袁老遗愿： 希望为中国增加1亿亩良田，多养活8千万人口。 袁老耕耘至最后一刻，因为心中有两个梦，和一个心愿。
本场论坛由清华大学袁春副教授主持。 西安交通大学袁泽剑教授 西安交通大学袁泽剑教授分享主题为“从视觉到语言—基于注意力机制的图像内容语言描述方法”的报告。...清华大学袁春副教授 清华大学袁春副教授分享主题为“图像理解和视频生成”的报告。...”——腾讯信息流与QQ广告策略开发技术负责人李学凯 ━ ━ ━ ━ ━ “游戏场景的内容算法优化”——腾讯互娱内容推荐中心内容研发高级研究员俞一鹏 “打造业界领先的微信多媒体技术”——腾讯微信多媒体内核中心视觉技术高级研究员何健...、腾讯微信搜索中心数据质量团队高级研究员唐亚腾、 腾讯音视频实验室音频技术中心高级研究员王燕南（排名不分先后）。...平台部游戏AI研发中心总监付强 “微信数据挖掘中的机器学习应用”——腾讯微信数据中心总监陈川 ━ ━ ━ ━ ━ “迁移学习在看一看低俗识别中的应用”——腾讯微信搜索中心数据质量团队高级研究员唐亚腾
东归之风渐起 说回到合照拍摄的2004年，据北大数院2001级校友、照片中人之一的肖梁回忆，当时，朱歆文、恽之玮等人即将出国，而已经在哥伦比亚大学留学一年的袁新意又刚好回来团聚，大家相约用一场长跑作为纪念...张伟2004年赴哥伦比亚大学留学，和袁新意一样拜入张寿武门下，2009年获得博士学位。 2010年出任哈佛大学数学系讲师，同年获SASTRA拉马努金奖。...此后曾获哥伦比亚大学终身教职，2017年加入MIT数学系任教授。...同为北大数院2000级的袁新意与张伟则在更早就开启了合作研究。 2005年时，两人都还博士在读，导师则是时任纽约哥伦比亚大学数学系教授的张寿武。 两位博士生都早早做好了论文，但并没有马上离开校园。...比如，最开始以物理专业身份进入北大的肖梁，在物理系度过了两年，察觉到了自己对数学更深的热爱后，便经常跑到数院去“蹭课”。
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