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最简单的方法是迭代每个多边形，并应用多边形中的点检查算法，但这是非常昂贵的。我做的下一个优化是为每个多边形定义一个边界矩形(上界，下界)，并迭代地检查每个边界框中的点(与检查多边形中的所有点相比，比较更少)。
有没有其他可能的优化方法？
浏览 3提问于2012-06-22得票数 2
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我发现的所有FFT版本都是为了速度而优化的，但是很难理解。
Opencl版本是针对某些gpu模型进行优化的。当我正在为单核、多核、opencl算法比较做一个案例研究时，我正在寻找最简单、最免费的C# / Opencl版本的快速傅立叶变换，工作在浮点上，正反可选将是很棒的。
浏览 3提问于2012-06-05得票数 0
我计划使用蚁群优化算法(ACO)来优化建筑物的布局设计。我想使用Anylogic来推导出ACO算法每次迭代中某个布局设计的性能，并最终获得最优解。
有必要使用anylogic的API来实现这个想法吗？如果答案是肯定的，那么，可以通过API在ACO的每次迭代中自动更改Anylogic中的布局设计？
浏览 2提问于2018-11-25得票数 0
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优化标准迭代算法
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} }}
我在更大的问题(N=100000)(N，Q，T maxing out)上得到了时间限制(意味着问题可以优化我认为我需要使用某种预处理来优化算法。对于整个问题，我的解决方案是O(NQT)。问题将需要计算查询中给定限制的所有可能的for。因此，问题需要去(q-p)可以在查询的最大N次。
浏览 1提问于2013-12-21得票数 0
在研究合并排序算法时，我很想知道这个排序算法是否可以进一步优化。发现合并排序算法存在迭代版本，具有相同的时间复杂度，但O(1)空间复杂度更好。从性能上看，迭代方法总是比递归方法更好。那么，为什么它不那么常见，而且很少在任何常规算法课程中讨论？
浏览 0提问于2021-03-18得票数 1
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目前，我正在尝试在CPLEX中实现粒子群优化算法，以解决具有大量客户的车辆路径问题。为此，我在ILOG脚本中的主块(控制流)中实现了算法的每个步骤。在每次迭代中，算法提出一个解决方案(=决策变量的值)，现在需要检查它是否可行，以及解决方案的值是什么。在下一次迭代中，然后尝试改进
浏览 7提问于2021-11-25得票数 0
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我按照Rabiner教程对单个观察序列(基于MFCC数据)实现了HMM的评估和训练算法。对于正向和后向算法，我还包括了建议的缩放，以处理地下流量问题。对于Baum-Welch优化，我计算的概率如下在计算密度时，Baum优化似乎可以很好地工作在几次迭代中，直到我遇到一个下流为止我使用Matlab内置函数mvnpdf来计算密度.经过几次迭代之后，Matlab开始将最低密度设置为0。对于Baum-Welch<e
浏览 5提问于2017-07-31得票数 2
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如何从向量列表中确定近似对称性？
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我试图从向量列表中找到最快的算法来确定对称性。每个向量都是三维向量(maya.api.OpenMaya.MVector，因此它也有x、y和z属性)，它们都是应该是对称的同一三维网格的一部分。我已经尝试过最基本的算法:遍历所有点的所有点，找出最匹配的点(使用循环等)。为了优化它，我使用了玛雅迭代器和跳过点，在第一个迭代器上或等于0，在第一个迭代器上或等于，在第二个迭代器上。
浏览 2提问于2020-04-08得票数 0
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sieve: sieve.update(range(i, upto+1, i))在下面的算法中，我使用上面的函数来寻找素数，即最连续素数之和。它从一个小的滑动窗口开始，它迭代地增大大小，每次迭代直到找到的和大于最大素数，然后中断到外部迭代。为Python 2优化：
def find_prime_sum_of_most_consecutive_primes_under(x
浏览 0提问于2014-11-15得票数 5
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在嵌套循环中每次迭代只做一次的最聪明的方法是什么？我不能取出不变的部分，因为外部循环非常复杂。private:};
编译器是否会优化此代码，或者if检查是否会在每次迭代中运行？编辑:在这里，就像用循环请求代码一样:第一个循环在mexFunction()方法中，算法在matlab中启动并调用mexFunction。
浏览 2提问于2012-08-30得票数 1
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我对算法非常陌生，现在正在研究一些路由优化问题，并遇到了一些关于以下方法的论文：
混合整数线性规划方法
浏览 1提问于2018-03-06得票数 5
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递归到迭代-还是优化？
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我有一个算法可以搜索图中两个节点之间的所有可能的路径，但是我选择的路径没有重复的节点，并且具有我指定的路径长度。它在ActionScript3中，我需要将我的算法更改为迭代或优化它(如果可能的话)。
我不知道如何做到这一点，我不确定如果改为迭代是否会带来更好的执行时间的函数。也许它不能被优化。我没有把握。
浏览 0提问于2012-06-14得票数 0
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我运行MATLAB的FMINCON的“内点”算法。该算法使用BFGS，因此考虑了数值Hessian中的信息。我设置了重缩放问题和约束的选项。
我有点卡在这一点上了。你认为如何？
浏览 0提问于2017-04-02得票数 0
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我很难在python中创建一个优化算法的简单示例。在约束条件下，使用x**2 + 2*y**2 -4*x*y - 0.5*y -ES算法优化函数-2<x<2和-1<2*(x**2)*y<1的最简化的方法是什么？
浏览 17提问于2016-05-18得票数 7
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我的问题是，如果有遗传优化算法，在所有迭代过程中，种群保持i.i.d (独立同分布)。最常见的方法，如NSGA2或SPEA2，将当前人口与前一个人口混合，使混合人口不再是iid。但是，有没有算法可以在优化过程中改变种群的分布，但仍然保持I.I.D.？
浏览 34提问于2017-01-25得票数 0
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对于即将到来的项目，我有一个独特的问题；我需要一种算法，可以从变量中提取非明文数据并尽可能快地解密它。然而，我使用的是最宽松的意义上的解密，因为我寻找的是一种简单的、优化的算法，其中唯一的目标是快速解密。我知道我可以简单地迭代“加密”字符串并移动它的所有字符，但我很好奇是否有更快的方法来实现这一点。我正在考虑缓存，但我不确定这个脚本是否能够写文件，所以这使问题变得复杂。
浏览 3提问于2012-06-16得票数 2
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最优算法:早期停止
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我想知道如何触发像差分进化、对偶退火和盆地跳跃这样的早熟优化算法。
我知道您可以调用返回真或假的回调函数，但是，我想知道如何触发整个算法，以便在适应度函数在几个迭代中收敛到相同值时停止。例如，如果maxiter设置为250，但适应度函数收敛到100次迭代，那么当它不再进行任何改进时，如何触发它停止呢？
浏览 17提问于2021-12-23得票数 1
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