机器之心报道 机器之心编辑部 5 月 24 日，在机器之心举办的「决策智能产业应用」在线圆桌论坛上，阿里巴巴达摩院决策智能实验室的杨超发表了主题演讲《Safe RL 介绍及在电网调度中的应用》。 机器之心对杨超的演讲内容进行了不改变原意的整理。感兴趣的小伙伴可以点击阅读原文查看回顾视频。 大家好，我是来自阿里巴巴达摩院决策智能实验室的杨超，今天主要分享一下 Safe RL，也就是安全强化学习的内容，及其在电网调度中的应用。 我今天的分享主要分为三部分：第一部分简单科普一下深度强化学习和电网调度；第二部分介
如果你们想要实现酷炫的"商品识别"、"以图搜图"，进军新消费领域却没有相应技术方案，怎么办？
Learning Normal Dynamics in Videos with Meta Prototype Network
机器之心报道 作者：邱陆陆 12 月 20 日一早，上海纽约大学 15 层能够容纳 200 人的大教室里座无虚席，一场为期两天的人工智能论坛即将在这里展开。眼下的人工智能有烈火烹油、鲜花着锦之盛，如此
来源：51CTO.com 导读 大数据时代已经到来，每个企业都开始忙着数据挖掘，忙着数据分析，忙着构建各种算法模型。但为什么你无法引发“技术红颜”式的蝴蝶效应?为什么你眼中对用户的“精准推荐”，成了T
时代在变迁，市场在变化，周边的软硬件环境也突飞猛进般的发展，同时企业的业务需求也不断升级，从规模到成本都有较高的要求，这刺激Hadoop生态圈的变革。据AMR研究显示，到2020年Hadoop将拥有502亿美元市场。如此多金诱惑下，各大解决方案提供商对Hadoop生态圈的发力可谓是越来越快，顺应潮流，Hadoop生态圈也更为完善和成熟，更是划分出了子生态圈如Spark。正是在这样一个背景下，Hadoop的顺利度过了2014年。2014业内哪些事情值得关注1）大数据解决方案提供商hortonworks上市。大
【导读】最近谷歌Jeffrey Dean等人发表工作《The Case for Learned Index Structures》：用机器学习来学习数据分布，从而替代B-Trees、哈希索引和布隆过滤器减少索引的大小，结果表明新方法3x性能提升和10-100x空间缩小。 ▌知乎网友相关回答 ---- 摘抄自知乎网友Huijun Wu的回答 链接：https://www.zhihu.com/question/263916416/answer/27 这篇文章应当是一个引领新潮流的工作。如果将ML理解为一个建模
在当今Z世代成为消费主力的21世纪，潮流也成为资本关注的新风口。一个聚集了大批男性球鞋死忠粉，一个积累了大量种草拔草的女性用户，得物与小红书在潮流阵营的厮杀中异军突起，成为潮流品牌的两大聚集地。
各位朋友好久不见呢。最近由于刚入职，作为职场萌新，所以大部分时间都花在了工作上。因而也没有太多时间来写文章啦，这篇文章也是定题了许久，迟迟没有落笔。等之后工作慢慢稳定，业务熟练起来，文章更新频率就会高起来的！还请朋友们持续关注哦～
上期回顾 区块链可以帮助分布式能源系统克服当前存在的一系列的行业痛点，从而使分布式能源的方案能够真正地大规模落地。 为什么区块链可以起作用？ 要了解区块链在其中所起的作用，首先要知道“能源互联网”这个
首先以笔者视角回答题目的问题：笔者认为前者会向更加“精准”的方向发展，但公司应该给予用户从两条路中选择的权力。
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 徐婧欣 「最近十年，我们一直在建立一个移动优先（mobile-first）的世界，而接下来的十年里，我们的将转向人工智能优先（AI-first）的世界。」
作者：刘才权 编辑：黄俊嘉 写在最前面 如今机器学习和深度学习如此火热，相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学，一定也想参与其中。不管是出于好奇，还是自身充电，跟上潮流，我觉得都值得试一试。对于自己，经历了一段时间的系统学习（参考《机器学习/深度学习入门资料汇总》），现在计划重新阅读《机器学习》[周志华]和《深度学习》[Goodfellow et al]这两本书，并在阅读的过程中进行记录和总结。这两本是机器学习和深度学习的入门经典。笔记中除了会对书中核心及重点内容进行记录，同时，也会增加自己的
大数据文摘翻译作品 作者：VincentGranville 翻译：罗康，阚玺, 孫柒柒 校对：陈洁 如需转载，后台留言申请授权 欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 统计根据不同的领域（生物，营销，产品，金融等）分有多类统计学家，比如：生物统计学家、经济学家、运筹学专家、精算师和商业分析师等。在数据科学领域，也有不同类别的数据科学家。他们首先工作职位不同，比如我的工作职位就是一个数据公司的联合创始人（译者：DataScienc
这段时间真是太刺激了，AI领域几乎每天都会爆出一个超震撼的产品，有一种科幻马上要成现实的感觉。 不知道大家朋友圈是什么样，在整个创业的圈子里面，几乎全是 AI 相关。 就连 N 多年，传说中退休的传统互联网大佬，也都纷纷出山，准备在这个大潮流中干一番，美团的王慧文、创新工场的李开复都从退休状态快速切换到鸡血all in AI。 有人说元宇宙出来的时候，大家炒的凶但真正all in的并不多，但ChatGPT出来后大家是真的在真刀实枪的干了。 没有别的原因：这是大势所趋，是人类未来10年、20年甚至30年
极光蓝包装盒成潮流标识，得物App成年轻潮人精神归属，特殊的包装材料已经在消费者之间形成了强大的心智，极光蓝等于得物。
推荐阅读： 《刚刚，ChatGPT王炸更新！解封了...》 《反击 ChatGPT，谷歌正式推出 Bard！结果..》 1 刺激 这段时间真是太刺激了。 AI领域几乎每天都会爆出一个超震撼的产品，有一种科幻马上要成现实的感觉。 不知道大家朋友圈是什么样，在整个创业的圈子里面，几乎全是 AI 相关。 就连 N 多年，传说中退休的传统互联网大佬，也都纷纷出山，准备在这个大潮流中干一番。 给大家梳理一下最近神仙打架事件： 3月15日，谷歌刚宣布没几个小时，OpenAI 开发布会了。 紧接着 OpenAI 宣布
IM是什么？这是一种可以让使用者在网络上建立某种私人聊天（chatroom）的实时通讯服务。它是目前互联网时代最为流行的通讯方式，也与我们的生活密切相关，常见的微信、脸书、推特等都属于IM软件。
分布式能源，英文名distributed energy resources，指的是用户终端利用自身的某些优势，借助其他用户共同联结所构成的分布式网络，达到自己生产能源自己使用的目的。当然也可以将电力进行出售。这里的能源可以是煤、天然气、石油等一次能源，也可以是电力等二次能源。但可实现大规模分布式能源系统的主要是电力。 分布式能源的好处 一：追溯用户 用户自己用装置发电，如果产生了很大的污染就不会像过去一样追究电厂的责任，而是直接追究用户的责任。自己造成的污染自己买单，因此用户自然会想办法减少污染，会尽量
近日，科技潮牌真我realme召开2023年首场新品发布会，正式推出新一代潮玩电竞旗舰——真我GT Neo5。作为realme的开年越级大作，真我GT Neo5秉承“敢越级”的品牌理念，带来三大科技越级。全球首发量产240W满级秒充，以“充电30秒，通话2小时”登顶行业闪充最高峰；行业首创的觉醒光环系统，兼具电竞感与科技潮流感；联合泰尔实验室打造行业首个电竞五星准则，搭载骁龙8+和超帧独显芯片Plus， 144Hz+1.5K旗舰直屏，1500Hz电竞操控引擎，冰芯双相变散热系统Max，同时最高支持16GB+1TB满级内存组合，在多个方面带来满级体验。真我GT Neo5堪称该系列有史以来升级幅度最大，性能体验最强悍的一代。
随着互联网的快速发展，网络编程在现代软件开发中变得越来越重要。无论是构建移动应用、Web 应用还是后端服务，都需要与网络进行交互。而代理服务器在网络通信中扮演着至关重要的角色，它可以帮助我们实现匿名访问、提高访问速度、解决网络限制等问题。本文将介绍 Kotlin 中如何使用 Fuel 库进行代理切换，带领读者探索网络编程的新潮流。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯0 数据架构是数据工程中数据概念模型的要素集合。 它从宏观角度阐述了数据功能实现的逻辑、依赖和保障性问题。 在日常工作中，有些读者对大数据架构有些问题，接下来，我们就大家关注的几个问题展开阐述。 01．企业真的需要大数据架构吗？ 大数据架构是非常流行的一种架构方式，但只有在“大数据”场景下才能发挥其价值。 如果企业的数据总量在GB以下，每日数据增量为MB级别，那么不适合使用大数据架构。 大数据架构在应对中小规模数据时，几乎没有优势。 例如，在配置相同的
01 项目概述 | Overview 如今潮流玩具不仅仅只是一个把玩的物件，它本身散发的魅力吸引着时下年轻人，更成为了彰显自己个性的载体。限量的概念与高阶的设计品位赋予了玩具更多艺术收藏价值。此次QQ和NBA两个具有年轻潮流气息且极具个性张力的品牌合作，潮玩公仔则成为了合作方式的首选，我们希望把有趣好玩的态度注入双方品牌中，改变品牌原先的严肃感，进而以潮玩公仔的形式为品牌带来玩味与潮流感。 02 搪胶玩具设计ㅣFigure Design A.前期设计 前期我们拿到了多支球队的设计授权，进而深入研究各个
如今机器学习和深度学习如此火热，相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学，一定也想参与其中。不管是出于好奇，还是自身充电，跟上潮流，我觉得都值得试一试
栗子 问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 32年前，人工智能、机器学习界的泰斗Hinton提出反向传播理念，如今反向传播已经成为推动深度学习爆发的核心技术。 然而反向传播自诞
这段代码定义了一个程序，该程序包含一个名为main的函数。这个函数执行一个简单的输出操作，向标准输出流（通常是控制台）打印一条消息“Hello, World!”。最后，main函数返回0，表示程序成功结束。
【新智元导读】2016全球青年大会（GYL）“人工智能的未来”平行论坛7月31日在北京空管科技交流中心举行。本次论坛由新智元创始人杨静主持，出门问问CEO李志飞、碳云智能科技创始人王俊、驭势科技创始人兼CEO、前英特尔中国研究院院长吴甘沙、搜狗公司CTO杨洪涛担任对话嘉宾。杨洪涛表达了对人工智能的未来开源趋势的肯定，他坚信智能医疗等应用将成为产业刚需和创业热点。李志飞认为，随着深度学习平台的开源，创业者也可以很方便地运用到最先进的算法和大数据，这对各领域人工智能应用的垂直拓展提供了更多机会。吴甘沙也表达了类
这是一个全新的系列，我们会给大家介绍凸优化（Convex Optimization）相关的内容。
来源：专知本文为论文介绍，建议阅读5分钟本文解决了参数不确定的鲁棒性验证和优化问题。 非线性系统允许我们描述和分析物理和虚拟系统，包括动力系统、电网、机器人和神经网络。涉及非线性的问题对在不确定性存在的情况下提供安全保证和鲁棒性提出了挑战。本文提供了利用非线性上界和下界知识的方法，解决了参数不确定的鲁棒性验证和优化问题。本文的前半部分发展了由一组非线性等式和不等式约束定义的非凸可行性集的凸约束。凸约束为求解非线性方程组提供了一个闭型凸二次条件。将原约束替换为所提出的条件，可将非凸优化问题求解为一系列凸优化
时光荏苒，新的一年2018年已悄临。总觉得2017年有种转瞬即逝的感觉，回首2017年匆匆而过，也不无一些小小的成就，比如新版腾讯 - 原创馆已悄然全新上线！腾讯原创馆一个品味艺术，传承艺术，汇聚艺术，增值艺术的聚集地，原创馆是孕育设计大咖的温床，是挖掘潜力艺术人才的舞台，是给予灵感与挖掘灵感的地方。我们忠呈于原创本源的味道！ 追溯的历史 原创的开始 原创馆成立于2014年，历经了三年多的时间，从一个只有两三个人的小团队到现在扩展到今日十人的大团队，我们从无到有，通过在各个平台，无国界、无地域差异的搜寻最优
python最大的好处就是有无穷无尽的包资源，如何把这些包资源组合起来发挥其应有的价值也是一个很重要的工作。比如NLP的文本摘要提取就有几个现成的可以实现，如snownlp，goose3，sumy，虽然摘要效果未必理想。
作者：刘才权 编辑：李文臣 写在前面 1 如今机器学习和深度学习如此火热，相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学，一定也想参与其中。不管是出于好奇，还是自身充电，跟上潮流，我觉得都值得试一试。对于自己，经历了一段时间的系统学习（参考《机器学习/深度学习入门资料汇总》），现在计划重新阅读《机器学习》[周志华]和《深度学习》[Goodfellow et al]这
本文讨论了深度学习的核心工作流程之一：如何训练数据。文章强调了训练数据的重要性，并介绍了一些常用的数据收集方法，包括从互联网上自动收集、人工标注和半自动标注。作者还介绍了一种交互式图像分割方法，该方法可以在不编码的情况下，为特定的任务自定义工具。
如今机器学习和深度学习如此火热，相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学，一定也想参与其中。不管是出于好奇，还是自身充电，跟上潮流，我觉得都值得试一试。对于自己，经历了一段时间的系统学习（参考《机器学习/深度学习入门资料汇总》），现在计划重新阅读《机器学习》[周志华]和《深度学习》[Goodfellow et al]这两本书，并在阅读的过程中进行记录和总结。这两本是机器学习和深度学习的入门经典。笔记中除了会对书中核心及重点内容进行记录，同时，也会增加自己的理解，包括过程中的疑问，并尽量的和实际的工程应用和现实场景进行结合，使得知识不只是停留在理论层面，而是能够更好的指导实践。记录笔记，一方面，是对自己先前学习过程的总结和补充。 另一方面，相信这个系列学习过程的记录，也能为像我一样入门机器学习和深度学习同学作为学习参考。 章节目录
机器学习算法的传统学习路径，是从统计学、概率论、线性代数、微积分等多种数学知识开始，但专业程序员、机器学习爱好者、MachineLearningMastery.com网站大拿Jason Brownlee博士认为这种自下而上的方法停留在算法层面，没有考虑到软件开发和交付，不适合专业程序员，他在一篇文章中面向程序员介绍了一种有别于传统的机器学习入门攻略，让您能够简单、高效地实现从开发者到机器学习践行者的飞跃。CSDN将其节选翻译，包括传统学习方法为什么失灵，如何使用现代的方式和“单项最优”的工具与平台来处理实际
【编者按】机器学习算法的传统学习路径，是从统计学、概率论、线性代数、微积分等多种数学知识开始，但专业程序员、机器学习爱好者、MachineLearningMastery.com网站大拿Jason Brownlee博士认为这种自下而上的方法停留在算法层面，没有考虑到软件开发和交付，不适合专业程序员，他在一篇文章中面向程序员介绍了一种有别于传统的机器学习入门攻略，让您能够简单、高效地实现从开发者到机器学习践行者的飞跃。CSDN将其节选翻译，包括传统学习方法为什么失灵，如何使用现代的方式和“单项最优”的工具与平台
正式开始之前，先和各位朋友聊聊后期的一些打算，后面的文章计划写一些关于数据结构和算法的内容，原因很简单底层结构决定上层建筑嘛，对于框架满天飞的今天，我们不止要学习如何使用框架，更要了解它的原理以及底层数据结构，只有这样我们才能更好的应用它。
本文为清华数据科学研究院联合大数据文摘发起的年度白皮书《顶级数据团队建设全景报告》系列专访的第三篇内容。《报告》囊括专家访谈、问卷、网络数据分析，力求为行业内数据团队的组建和高校数据人才的培养提供指导性意见。前往文末参与填写问卷，将获得《报告》完整版~
搜索，作为人工智能（AI）的核心组成部分，始终贯穿着这个领域的发展历程。从早期的简单规则引擎到如今的复杂深度学习模型，搜索技术在人工智能的历史长河中扮演了至关重要的角色。在许多AI应用中，搜索不仅是一种算法工具，更是一种问题解决的思维方式。
号外号外！中国 DevOps 社区 & CODING 深圳第九届Meetup 来啦！ 本次以「DevOps 转型与实践」为主题的技术沙龙活动，由腾讯云旗下一站式 DevOps 开发平台 CODING 和中国 DevOps 社区主办，邀请了四位来自世界 500 强或国内外知名企业的技术大咖，共同探讨在 DevOps 的大潮流中，各公司如何攻克常见的企业痼疾根源，实现转型与落地实践 DevOps，提高研发效能。 海报详情及报名方式如下图 腾讯云原生作为本次活动的深度合作伙伴，为大家争取了十张免
导读：你见过最差的算法工程师什么样？"百度百科型选手？"、"播客型选手？"、"Github型选手"、"名词流选手？"、"潮流型选手？"，小编今天给大家分享点轻松的话题。小编最近在浏览知乎大佬文章的时候，发现了一个有意思的话题："你见过最差的算法工程师能差到什么程度？"。吸引了3,858关注者、被浏览6,036,194次，多位知乎大佬参与了回答。
最近几年，我们开始给开发者划分两种不同的职业路径：前端和后端。但是我们总是忘记了第三种选择：全栈
compile group: 'com.googlecode.juniversalchardet', name: 'juniversalchardet', version: '1.0.3'
如今机器学习和深度学习如此火热，相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学，一定也想参与其中。不管是出于好奇，还是自身充电，跟上潮流，我觉得都值得试一试。对于自己，经历了一段时间的系统学习，现在计划重新阅读《机器学习》[周志华]和《深度学习》[Goodfellow et al]这两本书，并在阅读的过程中进行记录和总结。这两本是机器学习和深度学习的入门经典。笔记中除了会对书中核心及重点内容进行记录，同时，也会增加自己的理解，包括过程中的疑问，并尽量的和实际的工程应用和现实场景进行结合，使得知识不只是停留在理论层面，而是能够更好的指导实践。记录笔记，一方面，是对自己先前学习过程的总结和补充。 另一方面，相信这个系列学习过程的记录，也能为像我一样入门机器学习和深度学习同学作为学习参考。
号外号外！中国 DevOps 社区 & CODING 深圳第九届 Meetup 来啦！ 本次以「DevOps 转型与实践」为主题的技术沙龙活动，由腾讯云旗下一站式 DevOps 开发平台 CODING 和中国 DevOps 社区主办，邀请了四位来自世界 500 强或国内外知名企业的技术大咖，共同探讨在 DevOps 的大潮流中，各公司如何攻克常见的企业痼疾根源，实现转型与落地实践 DevOps，提高研发效能。 活动详情及报名方式详见下图海报 Attention 腾讯云 Serverless 作为
号外号外！ 中国 DevOps 社区 & CODING 深圳第九届 Meetup 来啦！
在线阅读：7月15日18:00上线 扫描二维码下载电子刊 （已正式开始，请注意登录） 7月13日，安全客2021年电子刊（上）再度上线，腾讯安全云鼎实验室ruiqiang作品《浅谈云上攻防——元数据服务带来的安全挑战》凭借独到的思路见解被收录其中！从7月13日的11点到7月15日的18点，安全客还将放送出数量丰富、实用精致的定制好礼，赶紧参与电子刊活动赢取奖品哟~ 2017年年初，安全客的第一版电子年刊正式出版，一经发布立刻在安全圈内掀起一番读书热潮。今天安全客2021年电子刊（上）正式和大家见面
前言：一个程序员前期可能需要各种业务和编程的能力，但是后期如果想要提高就需要有一个扎实的基础，厚积薄发，所以最近抽空学了下数据结构与算法，颇有感触，学习过程虽然很枯燥，但是坚持了下来，也收获了很多东西，准备总结一下自己得到的知识，一方面防止忘记，另一方面为更深入的知识面打打基础；接下来先介绍一下大概的知识框架
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