最优的排序算法是什么_最优排序算法_最优的排序算法 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

链表排序最优算法_链表算法题

链表排序算法总结概述问题描述：给定一个链表，请将这个链表升序排列。...题目描述：Leetcode 0147 链表进行插入排序分析因为头结点可能会改变，因此需要设置一个虚拟头结点dummy。...2 链表归并排序题目描述：Leetcode 0148 排序链表分析因为要求时间O(1)，因此就不能使用递归的写法，这一题可以使用归并排序的迭代写法（自底向上）。...3 链表快速排序题目描述：AcWing 1451....单链表快速排序分析使用三个虚拟头指针left, mid, right，记录每次partition的结果，这里取头结点val的值作为分界线。

1K3 0

【编程之美】最优排序算法

选择排序：只要选k次。冒泡排序：只要冒泡k次即可。堆排序：构建好最大堆后，取 k次最大值快速排序：分区时，根据数P将数组分为两部分，设大于P的数个数为a，小于P的数的个数为b。...桶排序：可以不对桶内的数据进行排序。基数排序：可以采用最高关键字比较方法，并免去相关的排序。...STL中的nth_element就是基于对intorsort的修改（introtsort是对快速排序的改进，当递归深度达到一定值时，可切换到堆排序），而partial_sort和partial_sort_copy...遗憾的是：STL没有提供完全基于堆排序的nth_element。...桶排序只需256K的内存，效率很高。在M和N至少有一个大于当前内存大小的情况下，桶排序是最佳选择，其性能远高于其它方法。

1.2K7 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

算法基础之8大排序算法最优解-必读

算法是面试考察的重点，基础算法更是基础，只有打好了基础才可能在此之上深入学习。这里总结了最常见的排序算法，每个都进行了详细分析，大家可以好好研究吸收。...1.排序算法的稳定性：通俗地讲就是能保证排序前2个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同。...希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。...所以shell排序是不稳定的排序算法。...性能分析：平均时间复杂度为线性的 O(n+C) 最优情形下，桶排序的时间复杂度为O(n)。桶排序的空间复杂度通常是比较高的，额外开销为O(n+m)（因为要维护 M 个数组的引用）。

3123 0

冒泡排序法三部曲终极版の最优的冒泡排序算法

对于数组{1,2,5,9,4,10,13,59,30}每进行一次排序，右侧的有效位就会加一，可是在之前的两种方法中，每次小循环的比较次数依然是数组长度-1。...所以在最终优化版中，我们动态的修改每次小循环的次数，从而将冒泡排序法的速度提升到最快。...BUBLE_H_ /* 传入参数为数组地址 */ void sort(int* array,int m) { printf("%d\n",m); int border = m-1; //记录排序的边界...，每次排序到此处 for (int i = 0; i < m; i++) { int lastchange = 0; int sorted = 1; //每次排序前默认数组已经有序 for...array[j + 1]; array[j + 1] = temp; sorted = 0; //发生了元素交换则将sorted置0 lastchange = j; //记录最后一次发生交换的位置

3831 0

算法-排序算法-选择排序

/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...* （2）接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个数据，将其和第2个位置的数据交换。 * （3）然后不断重复上述过程，直到最后两个数据完成交换。至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。...* * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组

1.5K3 0

java的几种排序算法(常用排序算法)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。常见几种java排序算法 1.插入排序 2.分治排序法,快速排序法 3.冒泡排序 low版 4.冒泡排序 bigger版 5.选择排序 6....快速排序法简单的说, 就是设置一个标准值, 将大于这个值的放到右边(不管排序), 将小于这个值的放到左边(不管排序), 那么这样只是区分了左小右大, 没有排序, 没关系, 左右两边再重复这个步骤.直到不能分了为止...层层细分接下来，我们通过示图来展示上述分区算法思路的过程： public class QuickSort { public static void sort(int[] arr...选择排序也是一种简单直观的排序算法，实现原理比较直观易懂：首先在未排序数列中找到最小元素，然后将其与数列的首部元素进行交换，然后，在剩余未排序元素中继续找出最小元素，将其与已排序数列的末尾位置元素交换...这也容易理解为什么选择排序为啥比插入排序慢了. 插入排序是摸一张牌, 然后直接插入到手中已经排好序的牌,再摸下一张牌. 选择排序相当于在一堆牌中, 不断的找到最小的牌往前面放.

6352 0

算法-排序算法-快速排序

/** * 排序算法-快速排序 * 快速排序（Quick Sort）算法和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进，从而具有更高的执行效率。...* 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，过程如下： * （1）首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。...* （3）然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样将左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。...通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。...：" + Arrays.toString(ints)); quickSortFun(ints, 0, size - 1); System.out.println("排序后的数组

8801 0

算法-排序算法-希尔排序

/** * 排序算法-希尔排序 * 冒泡排序算法、选择排序算法和插入排序算法，虽然思路比较直观，但是排序的效率比较低。 * 对于大量的数据需要排序时，往往需要寻求其他更为高效的排序算法。...Shell排序算法便是其中一种 * Shell排序算法严格来说基于插入排序的思想，其又称为希尔排序或者缩小增量排序，思路如下： * （1）将有n个元素的数组分成n/2个数字序列，第1个数据和第n/2...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组...ints[j+r] = temp; } x++; System.out.println("第" + x + "步排序的结果...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("排序后的数组：" + Arrays.toString(ints))

7432 0

最优子集回归算法详解

01 模型简介最优子集回归是多元线性回归方程的自变量选择的一类方法。从全部自变量所有可能的自变量组合的子集回归方程中挑选最优者。...(best.summary$cp)#马洛斯Cp值 which.max(best.summary$adjr2) #调整R2 which.min(best.summary$bic) #贝叶斯信息准则执行最优子集回归后返回的是自变量组合的子集回归方程...，以及每个回归方程对应的评价指标,采用which函数选取最优的回归方程。...",xlab = "numbers of Features", ylab = "adjr2",main = "adjr2 by Feature Inclusion") 究竟是哪些变量是入选的最优变量呢...可做图观察，图横坐标为自变量，纵坐标是调整R2，且最上面的变量搭建的回归方程的调整R2是最大的，同时利用coef()可以查看最优回归方程的回归系数，结合来看变量APSLAKE、OPRC和OPSLAKE是筛选出来的变量

4K5 1

最优解-遗传算法

前言在很多问题上是没有标准解的，我们要找到最优解。这就用到了遗传算法。遗传算法是一种通过模拟自然进化过程来解决问题的优化算法。它在许多领域和场景中都有广泛应用。...以下是一些常见的使用遗传算法的场景：优化问题：遗传算法可以应用于各种优化问题，如工程设计、物流优化、路径规划、参数调优等。它可以帮助找到最优或接近最优解，解决复杂的多目标优化问题。...约束满足问题：遗传算法可以用于解决约束满足问题，如布尔满足问题（SAT）、旅行商问题（TSP）等。它可以搜索解空间，寻找满足所有约束条件的最优解或近似最优解。...需要注意的是繁殖次数内不一定找到最优的解，繁殖的次数越多找到最优解的可能越高。...每次繁殖的时候，新的染色体添加到祖先数组后，按适应度排序，再保留前10个最优的。这里加了个退出条件，当适应度一直不变达到一定数量的时候，就退出。

2431 0

算法-排序算法-冒泡排序

/** * 排序算法-冒泡排序 * 冒泡排序（Bubble Sort）算法是所有排序算法中最简单、最基本的一种。 * 冒泡排序算法的思路就是交换排序，通过相邻数据的交换来达到排序的目的。...* 冒泡排序的思路： * （1）对数组中的各数据，依次比较相邻的两个元素的大小。 * （2）如果前面的数据大于后面的数据，就交换这两个数据。经过第一轮的多次比较排序后，便可将最小的数据排好。...* 冒泡排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行（i = n-1）次的外层循环。...* 每次内部的排序随着步骤的递增，需要排序的数据逐步减少，所以需要（n - i）次的内层循环，注意：i从1开始 */ import java.util.*; public class BubbleSort...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("最终排序后的数组：" + Arrays.toString(ints)

9432 0

【算法与数据结构】堆排序是什么鬼？

排序算法相必大家都见过很多种，例如快速排序、归并排序、冒泡排序等等。今天，我们就来简单讲讲堆排序。...在上一篇中，我们讲解了二叉堆，今天的堆排序算法主要就是依赖于二叉堆来完成的，不清楚二叉堆是什么鬼的，可以看下：【算法与数据结构】二叉堆是什么鬼？...用辅助数组来实现堆排序算法假如给你一个二叉堆，根据二叉堆的特性，你会怎么使用二叉堆来实现堆排序呢？...这里可能大家会问，堆排序的时间复杂度是O (nlogn)，像快速排序，归并排序的时间复杂度也是 O(nlogn)，那我在使用的时候该如何选择呢？...，而像归并排序，堆排序，都稳定在O(nlogn) 我给出一个问题，例如给你一个拥有n个元素的无序数组，要你找出第 k 个大的数，那么你会选择哪种排序呢？

5611 0

常用链表排序算法_单链表的排序算法

(由小到大) 返回：指向链表表头的指针 ========================== */ /* 选择排序的基本思想就是反复从还未排好序的那些节点中，选出键值（就是用它排序的字段...=========== */ /* 直接插入排序的基本思想就是假设链表的前面n-1个节点是已经按键值（就是用它排序的字段，我们取学号num为键值）排好序的，对于节点n在这个序列中找插入位置...在排序中，实质只增加了一个用于指向剩下需要排序节点的头指针first罢了。这一点请读者务必搞清楚，要不然就可能认为它和上面的选择排序法一样了。...即：每当两相邻的节点比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。...,排序后图16中p1->next->next要指的是p2->next,所以p1->next->next=p2->next; 3、在图15中p2->next原是q发出来的指向，排序后图16中q的指向要变为指向

6062 0

【JavaScript 算法】贪心算法：局部最优解的构建

贪心算法（Greedy Algorithm）是一种逐步构建解决方案的方法。在每一步选择中，贪心算法总是选择在当前看来最优的选择，希望通过这些局部最优选择最终能构建出全局最优解。...贪心算法的特点是简单高效，但它并不总能保证得到最优解。一、贪心算法的基本概念贪心算法的核心思想是每一步都选择当前最优的决策，不考虑未来的影响。...贪心算法的基本步骤通常包括以下几个：选择：选择当前最优的选项。验证：验证当前选择是否可行（通常包括是否满足约束条件）。构建：将当前选择加入到最终的解决方案中。...活动选择：选择最多的不重叠活动。任务分配：将任务尽可能多地分配给工人。区间覆盖：用最少数量的区间覆盖所有点。四、总结贪心算法是一种通过局部最优选择构建全局最优解的方法。...虽然它不总能保证得到最优解，但在许多实际问题中表现良好。通过理解和应用贪心算法，我们可以有效地解决许多复杂的优化问题。希望通过本文的介绍，大家能够更好地理解和应用贪心算法。

781 0

Js排序算法_js 排序算法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一、概念快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...这样，长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分，使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。如果需要优化，那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。...JavaScript实现五种排序算法关于快速排序的不稳定性说明 JavaScript实现十大排序算法（附有更好理解的GIF动态图）版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人

25.2K2 0

最优化算法之粒子群算法（PSO）

源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。...二、粒子群算法分析 1、基本思想粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟，粒子仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置代表移动的方向。...每个粒子在搜索空间中单独的搜寻最优解，并将其记为当前个体极值，并将个体极值与整个粒子群里的其他粒子共享，找到最优的那个个体极值作为整个粒子群的当前全局最优解，粒子群中的所有粒子根据自己找到的当前个体极值和整个粒子群共享的当前全局最优解来调整自己的速度和位置...下面的动图很形象地展示了PSO算法的过程： 2、更新规则 PSO初始化为一群随机粒子(随机解)。然后通过迭代找到最优解。...3、PSO算法的流程和伪代码 4、PSO算法举例 5、PSO算法的demo #include #include #include #include

1.9K1 1

算法-排序算法-插入排序

/** * 排序算法-插入排序 * 插入排序（Insertion Sort）算法通过对未排序的数据执行逐个插入至合适的位置而完成排序工作。 * 插入排序算法的思路比较简单，应用比较多。...* 插入排序算法通过比较和插入来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先对数组的前两个数据进行从小到大的排序。 * （2）接着将第3个数据与排好序的两个数据比较，将第3个数据插入合适的位置。...* （3）然后，将第4个数据插入已排好序的前3个数据中 * （4）不断重复上述过程，直到把最后一个数据插入合适的位置。最后，便完成了对原始数组从小到大的排序。...* * 插入排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路简单直观，在数据已有一定顺序的情况下，排序效率较好。...但如果数据无规则，则需要移动大量的数据，其排序效率也不高。

5902 0

局部最优解算法-贪心算法详解

贪心算法的基本思想是每一步都选择当前状态下的最优解，通过局部最优的选择，来达到全局最优。...贪心算法只能得到局部最优解，而不一定是全局最优解。以下是一些贪心算法常见的应用场景：找零钱问题：例如硬币找零问题，选择最大面值的硬币直到凑够总金额。...请设计一个算法实现：使用最少数量的硬币凑出目标金额。贪心算法思路：排序：首先，按硬币面值降序排列硬币，以确保每次选择使用面值最大的硬币。...目标是选择最大数量的互相兼容的活动，如何确保它们不重叠。活动编号开始时间结束时间A114A235A306A457A589A659贪心算法思路：排序：首先，按照活动的结束时间进行升序排序。...然而，需要注意的是，贪心算法并不适用于所有问题，因为贪心选择可能会导致局部最优解并不一定是全局最优解。不全局最优：在某些情况下，贪心算法可能会陷入局部最优解，而无法达到全局最优。

5231 1

八十一、最快最优的快速排序和优化

「@Author：Runsen」 ❝编程的本质来源于算法，而算法的本质来源于数学，编程只不过将数学题进行代码化。...其实，一共有十大排序算法，最快最稳定的就是快速排序，简称快排。 quicksort 可以说是应用最广泛的排序算法之一，它的基本思想是分治法。...我们知道，如果基准值选取不合理的话，快速排序的时间复杂度有可能达到 O(n^2) 这个量级，也就是退化成和选择排序、插入排序等算法一样的时间复杂度。...它是处理大数据最快的排序算法之一了，而且Python内置的sorted就是快速排序。虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了O(n²)，比如说顺序数列的快排。...但是就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn)的排序算法表现要更好，，比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排序要小很多。

6223 0

算法——排序算法

，则进行交换，第二步完成的数组是arr={35,99,12,18,76}，以此类推，接着比较剩下来的数，最后最小的数12将来到数组的最后一位，第一次冒泡排序完的数组是arr={35,99,18,76,12...12已经在数组的最后一位了，那么第二次冒泡则不需要比较数组最后一位数，第二次冒泡完成第三次冒泡：排序后结果：arr={99,76,35,18,12} 第四次冒泡：排序后结果：arr={99,76,35,18,12...：原理：每一次循环从未排序的数中找出最小的数，然后与已经排好序的数的下一个数进行交换，直到全部记录排序完毕基本思想：给定数组：int[] arr={里面n个数据}，第一次排序从arr[0]~arr[...n-1]中找出最小的数据，然后将这个最小的数与arr[0]交换；第二次排序从arr[1]~arr[n-1]找出最小的数，然后将这个最小的数与arr[1]交换，以此类推，第i次排序在arr[i-1]~arr...[n-1]中找出最小的数与arr[i-1]交换，直到全部排序完毕。

6241 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭